Few

元学习与小样本学习理解 Meta learning and Few shot learning

元学习1.训练策略：样本划分如下图所示，任务之间：每一行都是一个任务task,任务与任务之间的类别不尽相同，也就是说一般类别是不同的，有一点重叠无所谓（只要保证任务与任务的类别的不同就行了，因为这就是这种样本划分机制的关键所在）。任务之内，也将样本划分为两部分。trainingdata有的论文也把它叫做supportdata,testdata有的论文也把它叫做Querydata。Querydata
whscheetah·2020-09-17 07:18

Few-shot Learning survey-精简高效版-小样本综述

一、Few-shotLearning问题定义Few-shotLearning是MetaLearning在监督学习领域的应用。
mohong96·2020-09-16 23:20

few-shot learning ---综述

小样本学习（Few-shotLearning）综述（出自阿里巴巴团队2019年4月）Few-shotLearning:ASurveyYAQINGWANG1,2,QUANMINGYAO2019IBM-小样本学习
xys430381_1·2020-09-16 22:12

知识趣记-few shot learning

知识趣记-fewshotlearningfewshotlearning：传统的神经网络，在看到新的类别(novelclass)时，模型很难从少量的样本学习到novelconception。而fewshotlearning是一种快速的从少量样本中学习的能力。domainshift：中文名为域间差异，即一般情况下训练的模型只能用于与训练数据集类似的数据上，若测试数据集与训练数据集有较大的差异，则会产生
ModestYjx·2020-09-16 21:50

【CS231n】A Few Useful Things to Know about Machine Learning全文翻译

近期看到了阅读量的增长，发现这个文章翻译并不好，所以对翻译做了优化，感觉之前的翻译太草率了，太对不起大家了。***************************************************************************************************假装我是分割线****************************************
我是管小亮·2020-09-16 05:09

论文笔记--Meta learning with implicit gradient

Meta-learningwithimplicitgradients--nips19论文思想Few-shotcaseformulaImplicitMAMLAlgorithmPracticalAlgorithm
zz_ytj·2020-09-16 01:42

解决......lib/include/THC/THCGeneral.h:12:18: fatal error: cuda.h: No such file or directory报错问题

文章目录1.问题描述1.1构建的环境：完全按照要求1.2编译出错的具体情况1.2.1编译make.sh前必要的修改1.2.2报错信息2.解决方法2.1我的解决方法2.２总结1.问题描述本人在编译Few-ShotObjectDetectionwithAttention-RPNandMulti-RelationDetector
skipper-f·2020-09-14 21:11

Few-shot learning（少样本学习）和 Meta-learning（元学习）

目录（一）Few-shotlearning（少样本学习）1.问题定义2.解决方法2.1数据增强和正则化2.2Meta-learning（元学习）（二）Meta-learning（元学习）1.学习微调(LearningtoFine-Tune
fkyyly·2020-09-14 18:15

FER基于卷积神经网络: 处理少量数据和训练样本订单FER with CNN:Coping with few data and the training sample order

1.摘要面部表情识别在过去的10年中一直是一个活跃的研究领域，其应用领域不断扩大，包括阿凡达动画、神经营销和社交机器人。面部表情的识别对于机器学习方法来说不是一个简单的问题，因为人们表现表情的方式可能会有很大的差异。即使是同一个人面部表情相同的图像，其亮度、背景和姿势也可能不同，如果考虑到不同的主题(由于形状、种族等方面的差异)，这些变化会得到强调。虽然在文献中对人脸表情识别的研究非常多，但是在训
Moon-21·2020-09-14 06:29

论文阅读笔记 [ICLR 2018] Meta-Learning For Semi-Supervised Few-Shot

半监督小样本分类的元学习论文原文链接：https://arxiv.org/abs/1803.00676摘要在小样本分类中，人们感兴趣的学习算法是，仅根据少量带标记样例训练分类器的算法。元学习是近年来小样本分类研究的一大特色，元学习定义了一个学习算法的参数化模型，并在代表不同分类问题的片段上进行训练，每个片段都有一个小的带标记训练集和相应的测试集。本文中，作者将这种小样本分类模式推进到一个新场景中，
勇敢的仙人掌·2020-09-12 16:55

论文阅读笔记 Prototypical Networks for Few-shot Learning

小样本学习的原型网络论文原文链接：https://arxiv.org/abs/1703.05175摘要作者提出了一种小样本分类问题的原型网络，在这种网络中，分类器必须推广到训练集中没有的新类别，每个新类别只有少量样例。该原型网络学习一个度量空间，通过计算每个类的原型表示的距离进行分类。与最近的小样本学习方法相比，该方法反映出更简单的归纳偏好，这有益于这种有限数据的状况，因此取得了出色的效果。作者给
勇敢的仙人掌·2020-09-12 16:23

论文阅读笔记-CVPR 2020: Attentive Weights Generation for Few Shot Learning via Information Maximization

摘要AWGIM：通过信息最大化实现小样本学习的注意力权重生成论文的主要贡献有两个：生成的权重与输入数据之间的互信息最大化使得生成的权重能够保留小样本学习任务和特定查询样例的信息。两条注意力路径：自我注意和交叉注意对小样本学习任务的上下文和个性化查询进行编码论文写作框架简介相关工作2.1.小样本学习2.2.注意力机制2.3.互信息提出的方法3.1.问题的形式化定义3.2.潜在的特征向量优化3.3.权
勇敢的仙人掌·2020-09-12 16:22

Type error: Too few arguments to function Illuminate\Support\Manager::createDriver()

1，laravel项目运行报错如下：Typeerror:ToofewargumentstofunctionIlluminate\Support\Manager::createDriver(),0passedinD:\phpstudy\PHPTutorial\WWW\vl\vendor\laravel\framework\src\Illuminate\Support\Manager.phponlin
笨小蛋i·2020-09-12 06:54

挑战AI种番茄，国际智慧温室种植挑战赛第二届来了！

本文将介绍第二届“国际智慧温室种植大赛”参赛详情及腾讯对AI+FEW的探索思考。去年AI种黄瓜，收成媲美有20年经验农业专家，今年新任务来了——种番茄！
腾讯AI实验室·2020-09-11 06:46

prototypical-networks-for-few-shot-learning------论文阅读笔记

论文原文下载：http://papers.nips.cc/paper/6996-prototypical-networks-for-few-shot-learning.pdf论文翻译：https://blog.csdn.net
alicecv·2020-09-10 12:22

Fatal error: Uncaught ArgumentCountError: Too few arguments to function 解决方法

出现Fatalerror:UncaughtArgumentCountError:Toofewargumentstofunction....eval()'dcodeonline1andexactly2expectedin...把PHP版本的切换到5.6版本前后的即可。
xiang6963·2020-08-26 08:06

Software Testing - A Cautionary Tale

1.1;few;many"2."don'tmakeanyassumptions"3."remembertomixitupalittle"Thisca
ctest3004·2020-08-25 07:40

A few thoughts on features / 关于feature的几点想法

Productteamtendstopumpfeaturesintoproductroadmapandcarriesthosefeatures(softwareinventory)monthovermonth.Insomeextremecases,itmighttakefourmonthstoburndownthoseinventories.Featuresonthebottomofinvento
慢思考快思考·2020-08-24 15:51

五大CV顶会，两大机器人顶会关于few-shot-learning论文汇总(NIPS,ICML,CVPR,ECCV,ICCV)

五大CV顶会，两大机器人顶会关于few-shot-learning论文汇总1.NIPS1.12015NIPS1.22016NIPS1.32017NIPS1.42018NIPS1.52019NIPS2.ICML2.12015ICML2.22016ICML2.32017ICML2.42018ICML2.52019ICML3
vanlish·2020-08-23 07:20

小样本学习（Few-shot Learning）在图像领域的研究现状

最近在做华为杯的竞赛，涉及小样本学习，总结一下相关的知识及论文小样本学习（Few-shotLearning）在图像领域的研究现状1.introduction1.1注意力机制1.2LSTM（Longshort-termmemory
gcheney·2020-08-22 12:01

from scipy.ndimage import imread ImportError: cannot import name 'imread'

项目位置：F:/paper_program/few-shot-ssl-public-master/但是看很多人装的是1.2.0，姑且试一试试出来是可以的。
csdnhuizhu·2020-08-21 13:54

few-shot learning(少样本学习) & one-shot learning(一样本学习)

在人类的快速学习能力的启发下，研究人员希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后，对于新的类别，只需要少量的样本就能快速学习，这就是Few-shotLearning要解决的问题。
hxxjxw·2020-08-21 03:34

python nltk 词性

these,those,such，不定限定词：no,some,any,each,every,enough,either,neither,all,both,half,several,many,much,(a)few
happy_19·2020-08-20 05:15

TADAM: Task dependent adaptive metric for improved few-shot learning阅读笔记

人类通过看少数样例甚至是一个样例后，就可以学会识别从未见过的新类别，当然我们希望机器也可以具备这样的能力，所以近些年few-shotlearning得到了广泛的关注，它的目标可以概括为构建一个可以从少量标记数据中进行归纳的模型
小菜鸟快快飞·2020-08-17 21:41

Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning/传统 Learning

为了“多快好省”地通往炼丹之路，炼丹师们开始研究Zero-shotLearning/One-shotLearning/Few-shotLearning。
Deep_learning_blog·2020-08-17 04:58

(PaddlePaddle 论文复现) Few-shot Video-to-Video Synthesis解读（一） 起源

PaddlePaddle论文复现课程链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340Few-shotVideo-to-VideoSynthesis
m0_46655010·2020-08-17 01:34

【百度飞桨PaddlePaddle论文复现】《Few-shot Video-to-Video Synthesis》论文笔记

论文复现课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1340主要工作和之前vid2vid比较，vid2vid对于视频的合成需要对应比较人物的训练数据，同时一个目标人物的生成就需要单独训练一个模型，而fewshotvid2vid只需要少量样本，甚至是一张图片就可以使用一个模型生成为未见过的目标人物视频。如图像1所示：图1
学er时习之·2020-08-16 23:13

百度强化学习训练营心得

模仿学习、few-shot等概念在查资料过程中不断蹦出，猝不及防。也许，这次学习，与其类比快餐，不如
nikankind·2020-08-16 13:40

NeurIPS 2019 少样本学习研究亮点全解析

作者：AnguliaChao编辑：JoniZhong少样本学习（Few-ShotLearning）是近两年来非常有研究潜力的一个子方向，由于深度学习在各学科交叉研究与商业场景都有比较普遍的应用，然而训练出高精度模型的情况大部分来源于充足的训练数据
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-16 09:20

小样本学习（Few-shot Learning）与元学习(meta-learning)初步

元学习初步1998年，Thrun和Pratt指出，对于一个指定的任务，一个算法“如果随着经验的增长，在该任务上的表现得到改进”，则认为该算法能够学习。与此同时，对于一族待解决的多个任务，一个算法“如果随着经验和任务数量的增长，在每个任务上的表现得到改进”，则认为该算法能够学习如何学习，我们将后者称为元学习算法。它不学习如何解决一个特定的问题，但可以成功学习如何解决多个任务。每当它学会解决一个新的任
Gallant Hu·2020-08-16 09:20

Meta-Learning for Semi-Supervised Few-Shot Classification. （用于半监督少样本分类的元学习）

1.摘要在少样本分类中，我们关注于学习一个可以用很少的标记数据训练一个分类器的算法。最近的少样本分类任务以使用元学习为主要特征。元学习中一个算法对应的一个参数化模型在表示不同分类任务的episode(剧集，情节)上面定义和训练，每一个episode中有自己的少量标记样本的训练集和对应的测试集。本文中，我们把这种少样本分类的范式推广到一种新的场景：每个episode中未标记的数据也是可用的。我们考虑
CaoChengtai·2020-08-16 09:58

#AMBER 分子动力学软件Amber18介绍与基础教程(持续更新)

系统预处理预处理(pdb预处理,LEAP,antechamber和gaff等)2.运行动力学模拟(sander,pmemd等)3.结果分析(mdout_analyzer.py,MMPBSA,cpptraj,FEW
贺俊宏·2020-08-16 08:08

论文阅读笔记《A closer look at few-shot classification》

核心思想  本文并没有提出新的小样本学习算法，而是对目前主流的小样本学习算法做了更加深入的比较和研究，提出了自己的一些观点。首先，作者按照统一的方式复现了Baseline方法（特征提取器+线性分类器），Baseline++方法（特征提取器+距离度量分类器），MN，PN，RN和MAML等元学习算法，这个过程中采用相同的backbone结构，相同的数据集，相同的训练策略。这样就能够在一个更加公平的基础
深视·2020-08-16 07:29

论文阅读笔记《DeepEMD: Few-Shot Image Classification with Differentiable Earth Mover’s Distance》

核心思想  本文提出一种基于度量学习的小样本学习算法（DeepEMD）。之前的基于度量学习的小样本学习算法通常是利用一个特征提取网络将支持集图像和查询集图像映射到一个特征空间，然后再设计或选择一种距离度量方式，来描述支持集图像和查询集图像之间的相似程度，并以此进行类别预测。而本文则是将图片拆分成多个图块，然后引入一种新的距离度量方式陆地移动距离（EarthMover’sDistance，EMD），
深视·2020-08-16 07:29

论文阅读 --- 小样本学习 --- A CLOSER LOOK AT FEW-SHOT CLASSIFICATION

背景目前深度学习需要大量的有标签数据，而人类则不需要，能够通过少量的有标签数据样本进行学习分类。在N-shotlearning中[1]，在训练是有K个类，每个类有N个由标签数据，即一共有N*K个样本来训练，作为supportsetS，然后需要对querysetQ进行分类，判断属于K类中的哪一类。N-shotlearning有三个子领域，分别是zero-shotlearning，one-shotle
chencas·2020-08-16 06:42

MAML中few-shot (小样本）learning中数据集的处理

Few-shotlearning数据集小样本学习（fewshotlearning）里面常用的测试数据集主要有Omniglot和miniImagenet两个，但是网上能查到的下载地址都在谷歌网盘上，而且miniImagenet
小刘同学_·2020-08-16 05:25

[Few-shot Classification]Review:(ICLR 2019）A Close Look at Few-shot Classification

[openreview][code]1.GeneralInformation文章是对Few-shotclassification的一个综述性质的文章，但是在其基础上还提出了自己的模型，并对以前的方法进行了统一的标准
bryce1010·2020-08-16 05:46

(few-shot)few-shot learning Classification overview 小样本综述

[个人主页-YangXian]小样本学习：基础[blog]1.相关问题半监督学习(Semi-supervisedLearning)是同时从有标注和无标注的数据中学习最优假设.正样本半监督学习(Positive-unlabeledlearning)是一类特殊的半监督学习,只有正样本和无标注样本可以使用.主动学习(activelearning)则由算法选择可以提供有用信息(informative)的无
bryce1010·2020-08-16 05:46

Few-Shot Image Classification with Meta-Learning（ 少样本）

1980年，KunihikoFukushima提出了第一个卷积神经网络（https://en.wikipedia.org/wiki/Kunihiko_Fukushima）。从那时起，由于计算能力的不断提高和机器学习社区的巨大努力，深度学习算法在与计算机视觉相关的任务上从未停止过提高它们的性能。2015年，何凯明和他在微软的团队报告说，他们的模型在对来自ImageNet的图像进行分类时表现优于人类（
jiaotong_jin·2020-08-16 05:25

OperaMini合作项目极致模式解决方案

OperaMini的合作项目在极致模式上不能运行，查到这篇文章https://forums.opera.com/topic/18290/opera-mini-allows-few-sites-for-javascript-to-run-on-its-client-in-extreme-mode
袜子是一只狗·2020-08-11 23:00

label-embedding在文本分类中的应用

所以挖了挖这个领域的研究，不挖不知道，一挖吓一跳，没想到这个坑还挺深的，看着看着就从普通的分类延续到few-shot，zero-shot以及meta-learning去了。
PaperWeekly·2020-08-11 16:16

few shot learning-小样本学习入门

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85277741https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/92801610https://blog.csdn.net/weixin_40123108/article/details/89003325基本概念小样本学习（fewshotlearning，FSL）可以看做
winycg·2020-08-09 02:47

I’m Sure It Will Only Take You A Few Days To Code

I’mSureItWillOnlyTakeYouAFewDaysToCode“Sothesite’sprettysimple,allitneedstodoisX,YandZ.YouseemlikeagoodprogrammersoI’msureitwillonlytakeyouafewdaystoputittogether.”Igetemailslikethisfromtimetotime.The
liheao123456·2020-08-08 17:33

【目标检测】Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector(FSOD) 论文理解

Few-ShotObjectDetectionwithAttention-RPNandMulti-RelationDetector论文理解解决什么问题本文创新点\贡献本文IDEA来源方法方法概述问题定义
KirutoCode·2020-08-08 12:58

论文翻译：Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector

原文链接：https://arxiv.org/abs/1908.01998提出带有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测网络并开源FSOD数据集（含1000个类别）小样本学习的综述https://arxiv.org/pdf/1904.05046.pdf小样本学习即少样本学习，少样本就是数据集样本数量比通用标准要少很多，甚至每个类别下只有几个的意思。少样本学习由于数据不足往往要借助于更多的先验知
HimeAnole·2020-08-07 16:04

[MTL(CVPR2019)]论文阅读笔记

Meta-TransferLearningforFew-ShotLearning论文地址代码写在前面这是cvpr19年又一篇用meta-learning做few-shotlearning的文章,跟MAML
gagajian·2020-08-06 13:22

【SCIR笔记】ACL20 让模型“事半功倍”，探究少样本序列标注方法

来自：工大SCIRLab论文名称：Few-shotSlotTaggingwithCollapsedDependencyTransferandLabel-enhancedTask-adaptiveProjectionNetwork
zenRRan·2020-08-06 12:53

工作中常用的linux命令

Linux常用命令工作中常用的命令datetail-500f**.logwhohistorysz**/rzkill***（与软件运行相关的进程和PID）psaux|grep***ps-fewps-few
little豪斯·2020-08-05 20:37

【语义分割】PANet Few-Shot Image Semantic Segmentation with Prototype Alignment 论文理解

PANetFew-ShotImageSemanticSegmentationwithPrototypeAlignment论文理解解决什么问题本文创新点\贡献前人方法本文IDEA来源方法方法概述AlignmentPrototypelearningNon-parametricmetriclearningPrototypealignmentregularization(PAR)训练实验PAR的分析Gen
KirutoCode·2020-08-05 10:34

MySQL 8.0 plan optimization 源码阅读笔记

join.htmlStraightjoin:issimilartoJOIN,exceptthatthelefttableisalwaysreadbeforetherighttable.Thiscanbeusedforthose(few
weixin_30686845·2020-08-05 02:38
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