Few

NLTK 词性标注缩写

these,those,such，不定限定词：no,some,any,each,every,enough,either,neither,all,both,half,several,many,much,(a)few
ROOOOOOM·2020-06-25 19:04

Few-shot Video-to-Video Synthesis

Few-shotVideo-to-VideoSynthesis打卡+坚持今日语录：千里之行始于足下论文代码让蒙娜丽莎说话，让大卫雕塑跳舞的快速视频到视频的合成摘要视频到视频的合成v旨在把输入的语义视频，
Ian_Wonder·2020-06-25 17:48

学习论文 "Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning"笔记

个人笔记对模型数学上的解读部分很大程度上受到这篇博客的启发与参考NotationT=S∪QT=S\cupQT=S∪Q,supportsetandqueryset,supportsetSSSineachepisodeservesasthelabeledtrainingsetxix_ixiandyi∈{C1,...,CN}=CT⊂Cy_i\in\{C_1,...,C_N\}=C_T\subsetCyi
NERV_Dyson·2020-06-25 14:34

论文阅读笔记《Few-shot Learning via Saliency-guided Hallucination of Samples》

核心思想  本文提出了一种基于数据增强的小样本学习算法。选择RelationNetwork作为Baseline，在此基础上，利用显著性目标检测算法，将图像分割成前景与背景，再将不同图片的前景和背景进行拼合，组成更多的合成图像，以此实现数据集的扩充。本文的想法乍看起来很简单，4张图片分成前景和背景共8张图片，然后两两组合就可以得到16张合成图片，但在实现过程中仍有许多细节问题需要考虑，那看一下作者是
深视·2020-06-25 10:20

论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Graph Neural Networks》

核心思想  本文提出一种采用图神经网络（GraphNeuralNetwork，GNN）的小样本学习算法，将距离度量由欧式空间转移到非欧空间中，其核心思想还是将有标签支持样例的标签信息传递到无标签的查询样例上去，这种信息的传递可以看做一个图模型根据输入的图像和标签给出的后验推断。那么具体是如何实现的呢？首先，作者将输入数据集划分为三部分其中(x1...xs)(x_1...x_s)(x1...xs)表
深视·2020-06-25 10:19

论文阅读笔记《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》

核心思想  本文是继SiameseNetwork，MatchingNetwork和PrototypicalNetwork之后又一篇采用度量学习思路解决小样本分类任务的文章。与先前的研究聚焦学习一整可迁移的嵌入式表示并采用预先定义好的固定的度量方法不同，本文进一步学习一种可迁移的深度度量方式能够比较图像之间的关系。整个网络分成两个阶段，第一阶段是一个嵌入式模块（用于提取特征信息），第二阶段是一个相关
深视·2020-06-25 10:19

论文阅读笔记《LaSO: Label-Set Operations networks for multi-label few-shot learning》

核心思想  本文提出一种通过标签集合操作实现多标签分类任务的网络（Label-SetOperationsNetworks，LaSO）。作者首先为我们举了一个形象的例子，如下图所示  如果我们希望训练得到一个用于动物的分类器，但是我们采集到的老虎图片是带有笼子的（如图a），因此在学习过程中可能由于学习到了笼子的特征，而导致训练得到的分类器无法识别野生环境中的老虎（如图c）。作者想到了一个解决方案，就
深视·2020-06-25 10:19

最强换脸算法：Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models论文解读

今天为大家带来一篇arXiv新上论文，来自三星AI，用于换脸，没错，而且不像deepfake那样要对被换的脸和要换谁的脸，这两个人的脸的大量数据信息。仅仅凭借一张A的脸，就能把视频中B的脸换成A的脸。如果给定A的脸的图像增多，效果也会越好。论文引起了广泛关注，作者也提供了demo视频，在油管上，大家也可以去搜索看看。这篇论文估计是要投ICCV的，目前在arXiv上是第一版，意思就是有些内容有小错误
咆哮的阿杰·2020-06-25 08:42

Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 论文理解

先介绍两个概念：零样本识别：我们有一些有标签数据，想让它识别没有标签的数据，比如有猫和狗的有标签数据，想识别猪，这种情况必须提供一些其他数据，比如标签的属性少量样本识别：直接举例，猫和狗数据有100000张，猪只有10张文章的大体思想是模拟人类进行识别，我们人之所以能够识别一个新的东西，在于我们人的视觉系统天生的能够对任意物体提取特征，并进行比较。因为我们能够比较不同物体，所以我们根本无所谓看到的
qq_652530495·2020-06-25 01:10

介绍几款Web服务器性能压力测试工具

原文转自：http://www.qixing318.com/article/introduce-a-few-web-server-performance-pressure-testing-tools.html
胖子甲·2020-06-24 17:18

元学习论文分类列表推荐

按照如下进行分类：元学习综述(Survey)、小样本学习(Few-shotlearning)、大规模数据集(Largescaledataset)、不平衡类(Imbalanceclass)、NLP、架构搜索
Mr.Jk.Zhang·2020-06-24 15:12

如何高效与人聊天

非常简单有效的一种打开聊天话题的方法是FEW原则：F-FactE-EmotionW-Why这个原则其实是俗语“每个人最喜欢的聊天话题就是关于他们自己的话题”的完美反映。
耀凯考前突击大师·2020-06-24 11:39

通用目标检测的review

目前存在的目标检测可以分为以下几类：One-short,few-short,weaklysupervisedobjectdetection：这类型的目标检测任务定义不明确；显著性物体检测：数据集定义不明确
liveway6·2020-06-24 07:42

腾讯推出超强少样本目标检测算法，公开千类少样本检测训练集FSOD | CVPR 2020

多关系检测器以及对比训练策略，另外还构建了包含1000类的少样本检测数据集FSOD，在FSOD上训练得到的论文模型能够直接迁移到新类别的检测中，不需要fine-tune 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Few-ShotObjectDetectionwithAttention-RPNandMulti-RelationDete
晓飞的算法工程笔记·2020-06-24 04:14

静等花开401: 查理与劳拉

后来看到朋友在FEW群里推荐。正好赶上大V活动就收了。
木木sani·2020-06-24 04:56

腾讯提超强少样本目标检测算法，公开1000类检测训练集FSOD | CVPR 2020

作者|VincentLee来源|晓飞的算法工程笔记不同于正常的目标检测任务，few-show目标检测任务需要通过几张新目标类别的图片在测试集中找出所有对应的前景。
AI科技大本营·2020-06-23 02:11

论文：learning to propagate labels ：transductive propagation network for few-shot learning

论文题目：learningtopropagatelabels：transductivepropagationnetworkforfew-shotlearning论文发表：ICLR2019Github：github.com/csyanbin/TPN摘要：少样本学习的目标：在少量训练数据下（每个类别的样本很少），学习到一个有较强泛化能力的分类器。一种解决方式就是通过元学习（meta-learning）
choose_c·2020-06-22 22:33

机器学习推荐文章：A Few Useful Things to Know about Machine Learning

LEARNING=REPRESENTATION+EVALUATION+OPTIMIZATION(学习=表示+评估+优化)机器学习有许多可用的学习算法，主要有三个部分组成。representation表示一个学习器必须可以表示成可以被计算出的语言，选择一个可用的分类器等价于选择学习的假设空间。一个不在假设空间中的分类器不能被学习。evaluation评估评估函数用于区分分类器的好坏。optimiza
奋进的小毛驴·2020-06-22 11:14

论文浅尝 | PAKDD2020 - 利用支持集中匹配信息的 few shot 事件分类方法

论文笔记整理：申时荣，东南大学博士生。来源：PAKDD2020链接：https://arxiv.xilesou.top/pdf/2002.05295.pdf1.介绍：事件分类是一个重要的信息抽取任务，其目的是根据事件的提及实例对事件类别进行分类。目前事件分类的主要方法是基于监督学习的方法。包括依据语义语法特征的分类和依据深度神经网络编码实例特征的分类。监督学习中的训练数据包括预定义的有限事件类型，
开放知识图谱·2020-06-22 06:29

让大卫雕塑跳舞、蒙娜丽莎说话，英伟达视频合成有如此多「骚操作」

参与：张倩、杜伟来源：机器之心（ID：almosthuman2014）用视频到视频的合成技术生成会论文：https://nvlabs.github.io/few-shot-vid2vid/main.pdf
网易智能·2020-06-22 01:56

学习论文《Neural Snowball for Few-Shot Relation Learning》笔记

笔记在一定程度上参考了AI科技评论的用于少次关系学习的神经网络雪球机制1.文章的创新点关系增长的关系抽取关系抽取（RelationExtraction）是自然语言处理当中的一个重要研究课题，其探究如何从文本中抽取结构化的关系事实。例如，从句子“比尔盖茨是微软的创始人”中，我们可以抽取出（比尔盖茨，创始人，微软）这样一个关系三元组，并用于知识图谱补全等下游任务中。与关系抽取相关的工作有很多，但他们大
NERV_Dyson·2020-06-21 05:50

事件抽取、关系抽取、NER、Few-Shot相关论文整理~

传送门:https://acl2020.org/program/accepted/小编在此整理出了一份事件抽取、关系抽取、命名实体识别、Few-Shot以及在模型中使用GCN和其他一些感兴趣相关论文的列表
御风而行Carrie·2020-06-21 00:53

腾讯推出超强少样本目标检测算法，公开千类少样本检测训练集FSOD | CVPR 2020

多关系检测器以及对比训练策略，另外还构建了包含1000类的少样本检测数据集FSOD，在FSOD上训练得到的论文模型能够直接迁移到新类别的检测中，不需要fine-tune 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Few-ShotObjectDetectionwithAttention-RPNandMulti-RelationDete
VincentLee·2020-06-06 07:58

腾讯推出超强少样本目标检测算法，公开千类少样本检测训练集FSOD | CVPR 2020

多关系检测器以及对比训练策略，另外还构建了包含1000类的少样本检测数据集FSOD，在FSOD上训练得到的论文模型能够直接迁移到新类别的检测中，不需要fine-tune 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:Few-ShotObjectDetectionwithAttention-RPNandMulti-RelationDete
晓飞的算法工程笔记·2020-04-23 10:00

CVPR2019|CANet: Class-Agnostic Segmentation Networks with Iterative Refinement and Attentive Few-...

Abstract深层卷积神经网络和大规模标记图像数据集推动了语义分割的最新进展。然而,用于像素分割的数据标记是繁琐且昂贵的。此外,训练的模型只能在一组预定义的类中进行预测。在本文中,我们提出了CANet,这是一个类不可知论的分割网络,它在只有几个带注释的图像的情况下,对新的类执行少量的镜头分割。我们的网络由一个双分支密集比较模块和一个迭代优化模块组成,该模块在支持图像和查询图像之间执行多级特征比较
Woooooooooooooo·2020-04-14 12:56

Books and friends should be few but good(7.13)

Youthinkthatyouhavemanyfriends?Youthinkthatyouhavemanybooks?Trytocountthenumberoftruefriendsandgoodbooksyouhave.Doyoustillpersistinyouropinion?Infact,booksandfriendsshouldbebothfewbutgood.图片发自App
轻寒Katie·2020-04-10 11:49

快乐学英语（63）--多还是少？

数量，quantity.多，many、much.少,few、little.大，big、large.小，small、little.我们做外贸时，经常要问客户：你需要多少数量？
岭南后生·2020-04-07 17:08

Matching the Blanks

ps:本文省略了对few-shoot部分的阅读原文：MatchingtheBlanks:DistributionalSimilarityforRelationLearning目的学习与任务无关的关系的表示
北语张益达·2020-04-06 19:36

叡的FEW之路

FEW视频课总是一边放一边玩，
liz梁·2020-04-06 16:02

静等花开254《康妈学堂》

开始做FEW自学群，虽然又占据了自己的时间和精力，但是在自己学习的同时能够分享给朋友一起学，真心是做事的一种快乐！
guanmm·2020-04-06 15:42

Rails Error: too few arguments

报错描述:我有一个ajax请求@get_sites=(data)->$.getJSONwindow.urls.get_sites,{brandsid:data},(result)->console.logresult请求的actiondefget_sitesbrandsid=params[:brandsid]@sites=Site.find_by_brandsidbrandsidrespond_t
dodoliu·2020-04-06 05:22

叡的FEW

现在每天早上起来后我都会跟二宝读书。指认书里的实物，二宝也习惯了早上读书，早上读到Teddybear，他就要去找他的熊，还告诉我：你先不要读哦（意思是等一下他回来一起读）呵。thealphabetDinosaur这套屯了大半年了，当时是打算给二宝看的，因为男孩子嘛都喜欢恐龙，今天拿出来看了一下，哎呦，好些词汇如果我没有之前的阅读学习的话，我自己都会被吓到……这套书主要是讲恐龙都很粗鲁吗？都很坏蛋吗
liz梁·2020-04-06 03:35

CVPR2020_Improved Few-Shot Visual Classification

文章链接：URL:https://arxiv.org/pdf/1912.03432.pdf核心概述本文作者从距离度量角度出发，探讨了现行SoTAFSL方法的优缺点，并且提出了一种simpleCNAPS方法，特征提取部分采用的是ResNet18+FiLM层（自适应任务）；最终分分类采用了马氏（Mahalanobis）距离。作者重点论证了马氏距离与现下最常用的欧氏距离（L2）、曼哈顿距离（L1）以及负
恩zzq我是·2020-04-05 14:00

【文魁大脑单词班】李政28/30天

（543）few[fju:]adj.
AFL李政·2020-04-05 09:14

静等花开233《First English Words》

静等花开FEW自学群
guanmm·2020-04-03 18:46

Adaptive Cross-Modal Few-shot Learning论文阅读

论文资料1基于度量的元学习（metric-basedmeta-learning）如今已成为少样本学习研究过程中被广泛应用的一个范式。这篇文章提出利用交叉模态信息（cross-modalinformation）来进一步加强现有的度量元学习分类算法。在本文中，交叉模态是指视觉和语言的信息；结构定义上来说视觉信息和语义信息有截然不同的特征空间，然而在识别任务上二者往往能够相互辅助，某些情况下视觉信息比起
vieo·2020-03-29 14:14

493 FEW学习效果总结

FEW--firstEnglishwords，3本书，一本主教材，300个单词，36个主题，2本活动手册，里面涂涂画画，尽在游戏互动。课程视频在线观看，一次1个主题，10分钟左右。自主安排课程学习。
guanmm·2020-03-24 12:04

Got few words for myself.

Yes,Ihateconstraints.Nooffense.Justtoomuchofitaroundtheworld.https://blog.bufferapp.com/7-examples-of-how-creative-constraints-can-lead-to-amazing-workWhenitdohelpeffectivenessofcreativity,butifcreati
jieroarchl·2020-03-22 11:08

Gson解析json，没有key，不确定key，javabean写法

1.没有keyjson：{"person":[{"name":"hello","childs":["few","gr3"]},{"name":"world","childs":["h4w","ku6r"
e1f48f6c2de0·2020-03-21 15:30

628 这学期pas开刷

FEW已经学习上学期已经彻底结束了。300个词，我们学的有些轻松了。
guanmm·2020-03-16 21:38

静等花开270《Stomp，dinosaur stomp》

FEW的第2课学习中涉及主题是数数，陈小冠不自觉的就联系到这首鹅妈妈童谣，于是我就找到它的音频和视频一起听和看，加上《鹅妈妈童谣》绘本翻看，已经开始哼唱。周末在家，陈小冠提议玩儿捉迷藏
guanmm·2020-03-15 20:11

NeurIPS 2019 少样本学习研究亮点全解析

NeurIPS2019少样本学习研究亮点全解析少样本学习（Few-ShotLearning）是近两年来非常有研究潜力的一个子方向，由于深度学习在各学科交叉研究与商业场景都有比较普遍的应用，然而训练出高精度模型的情况大部分来源于充足的训练数据
vieo·2020-03-14 15:05

Sometimes I get a few pimples too

SometimesIgetafewpimplestoo.有时候我还会长痘痘。例句：A:Ineedtoupdatemycosmeticsforsummer.Whatcanyourecommendfordry,sensitiveskin?SometimesIgetafewpimplestoo.我需要更新我夏天用的化妆品。对于干性，敏感性肌肤，您推荐什么呢？有时我还容易长痘痘。B:Thisisanewc
Smart熊大·2020-03-13 23:44

延续着的人生——《小王子》

Few,butripe越简单，越深刻:最深刻的认识往往看起来非常简单。不同的人，对同一事物，有着不同的看法。看完电影《小王子》，很多记起来的话和想法会
朱小虎XiaohuZhu·2020-03-13 03:00

Trust a few

医学英语术语学考试结束了，复习了老师上课讲的所有，回顾了所谓的重点，相信了考试前所说的：同学们这次考试没有填空题～～，可事实上，近二十分的选择题。大学的考试并非一无是处，所谓的重点，是为了让随意的同学随意的及格，但是重点就只是重点，重点之外，是用来做区分的。你若盛开，清风自来，大学的考试，无需关注考试形式，考试重点，你认真学了，才是真的。这也是社会，任何一项评价标准的制定都是为了筛出优秀的人才，而
四月兔00·2020-03-09 13:32

乐天派和自卑狂怎么表达“一点点”——口语入门（三）

作者：梅凉Alittle,little,afew,few首先，有没有必要区分这四个短语？答案是有的，因为学生要考试，从口语的角度，区分它们，也是很有必要的。因为感情色彩有差别。
梅凉·2020-03-03 15:57

2019-05-05：每日英语积累

本文已收藏至：英语资料积累few与afew的用法区别从用法上看，few和afew后面要接可数名词的复数形式；从意义上看，few用来强调小数目的否定意义，相当于说“很少”或“几乎没有”，它的含义是该数目令人失望或令人吃惊的小
无悔客qiqiblog·2020-02-29 21:21

THE ROBIN is the one知更鸟就是那个唯一

图片来源：百度THEROBINistheoneThatinterruptsthemornWithhurried,few,expressreportsWhenMarchisscarcelyon.知更鸟就是那个唯一天色拂晓
写译人生·2020-02-28 03:54

[Quora] 如果有一枚核弹只剩几分钟就要爆炸了你会怎么做？

原文地址：https://www.quora.com/What-should-you-do-if-you-find-a-ticking-nuke-with-only-a-few-minutes-le
Prongs·2020-02-22 11:01

During his 49-day swim of the English Channel, Pugh saw only a few fish, but he did find that eve...

Ifyouarealittlebitofaskeptic,youmaybewonderingifallthenewsaboutourdiscardedplasticbottles,bags,andcupsfloatingintheoceanarereallymirroredinreality.Theexperienceofrecord-breakingenduranceswimmerLewisPu
Esther2019·2020-02-22 05:53
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