Fisher

iOS 用instancetype代替id作返回类型有什么好处？

2014-07-07更新：苹果在iOS 8中全面使用instancetype代替id Steven Fisher：只要一个类返回自身的实例，用instancetype就有好处。
·2015-11-11 17:12

神经网络编程入门

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
qq_18343569·2015-11-11 17:00

Java shuffle 算法

 Fisher–Yates shuffle 基本思想（Knuth shuffle ）： To shuffle an array a of n elements (indices 0..n-1
·2015-11-11 12:56

神经网络

  第0节、引例         本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
·2015-11-11 08:42

phaser源码解析（一） Phaser.Utils类下shuffle方法

/** * #一个 基于 费雪耶茨排列 洗牌方法 * A standard Fisher-Yates Array shuffle implementation. * @method Phaser.Utils.shuffle
·2015-11-11 01:04

巧手麻麻 | 贤良淑德，十八般武艺武装在身......

嗨，我是fisher!同学说，我快成了麻麻帮的帮主了，混迹在麻麻群当中！但身在江湖，当你置身在这“花儿”的世界当中的时候，我已无力自拔！“花儿无缺，爱在一起”，寄予了我们建立这个平台的初衷和梦想。
花儿无缺·2015-11-08 00:00

Objective-C初学者指南(第2版)

(美) 费希尔(Fisher,M.) (美)利斯(Lees,B.) [作译者介绍]丛书名： 图灵程序设计丛
·2015-11-07 11:00

极大后验概率（MAP）- maximum a posteriori（转载）

它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系，但是它使用了一个增大的优化目标，这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。
winone361·2015-11-05 16:00

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）

一、LDA的基本思想     线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher
·2015-11-05 09:29

《高扩展性网站的50条原则》

条原则》 基本信息 原书名：Scalability Rules: 50 Principles for Scaling Web Sites 作者： (美)Martin L.Abbott Michael T.Fisher
·2015-11-02 15:01

在VS2005 环境下面使用.NET Framework 1.1 进行编译

这是鬼佬教的方法，原帖地址： http://blogs.msdn.com/jomo_fisher/archive/2005/04/22/410903.aspx 由于MSBuild 未能直接提供编译.NET
·2015-11-02 10:48

白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用（上）

Fisher　　在一个解决方案的复杂性之中，理论或者概念的部分通常只占有限的一小部分。理论无法做
·2015-11-01 10:37

bp神经网络及matlab实现

第0节、引例         本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。
·2015-11-01 08:30

PRML读书会第四章 Linear Models for Classification(贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率生成和判别模型、逻辑回归)

planktonli planktonli(1027753147) 19:52:28  现在我们就开始讲第四章，第四章的内容是关于 线性分类模型，主要内容有四点:1) Fisher
·2015-10-31 11:51

线性判别式分析-LDA-Linear Discriminant Analysis

线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，
·2015-10-31 10:04

Fisher–Yates shuffle 洗牌算法

1，缘起 最近工作上遇到一个问题，即将一组数据，比如[A,B,C,D,E]其中的两个B,E按随机排列，其他的仍在原来的位置： 原始数组：[A,B,C,D,E] 随机字母：[B,D] 可能结果：[A,B,C,D,E],[A,D,C,B,E] 在解决这个问题的过程中，需要解决的一个问题是，怎么样让一个数组随机排序？上网一查，这也是计算机科学基础问题，也称之为洗牌算法(Shuff
·2015-10-31 10:09

2.7 洗牌算法

最初的Fisher–Yates算法是在另外开辟一个数组B[N]，把打算后的A[N]放到B[N]中，步骤如下 设i=0 1、生成1-A.length长度之间的随机数k 2、把A[k]放到B[i]，去除数组
·2015-10-30 14:32

词形变换和词干提取工具（英文）

（比如fisher--->fish，eff
·2015-10-30 12:16

LDA

LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法
Allyli0022·2015-10-28 11:00

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法概述：       线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher
·2015-10-27 13:14

如何在管理层变动中存活下来

Anne Fisher为《财富》杂志《向Anne提问》的专栏作者，这个职场专栏始于1996年，帮助读者适应经济的兴衰起落、行业转换，以及工作中面临的各种困惑。 去年全球的并购交易同比增长47%。
·2015-10-27 13:34

[置顶] 模式识别导论大作业(k均值算法，感知器算法，fisher算法，贝叶斯决策，特征提取)

   模式识别导论大作业一、      K均值聚类1.     功能描述：利用K-均值算法将150个模式样本分成3类别。分别计算最后算法所用的迭代次数，最终聚类中心以及每个类别中对应模式样本的序号。2.     带注释的源代码#include"stdio.h"#include"math.h"typedefstructmydata{   floatdata[4];  //保存原始数据   intin
qq_20916555·2015-10-24 23:00

Fisher–Yates shuffle 洗牌算法(zz)

1，缘起 最近工作上遇到一个问题，即将一组数据，比如[A,B,C,D,E]其中的两个B,E按随机排列，其他的仍在原来的位置： 原始数组：[A,B,C,D,E] 随机字母：[B,D] 可能结果：[A,B,C,D,E],[A,D,C,B,E] 在解决这个问题的过程中，需要解决的一个问题是，怎么样让一个数组随机排序？上网一查，这也是计算机科学基础问题，也称之为洗牌算法(Shuff
·2015-10-21 11:33

如何形成一个网络社区

如何形成一个网上社区 微软搞社区研究的Danyel Fisher去OCLC西雅图分部上了一课，介绍了网络社区自然形成的几种类型，例如问答型、交互型、偶像型等等，同时对网络社区的形成要素也作了介绍
·2015-10-21 11:26

德丰杰风险投资公司【from baike】

　　德丰杰风险投资公司(Draper Fisher Jurvetson,DFJ)世界互联网领域最著名的风险投资商之一  　　德丰杰官方网站网址:http://www.djf.com
·2015-10-21 10:03

线性判别分析（LDA）算法总结

      LDA也称Fisher线性判别法，它是一种非迭代的分类算法。算法的主要思想将特征空间中的样本投影到该空间的一条直线上以实现从高维到一维的数据压缩。
1039972866·2015-09-28 21:28

线性判别分析（LDA）算法总结

LDA也称Fisher线性判别法，它是一种非迭代的分类算法。算法的主要思想将特征空间中的样本投影到该空间的一条直线上以实现从高维到一维的数据压缩。
1039972866·2015-09-28 21:28

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，
mydear_11000·2015-09-25 12:00

crontab命令 ：Linux下定时执行脚本

/*http://blog.csdn.net/fisher_jiang/article/details/5713283*/前一天学习了 at 命令是针对仅运行一次的任务，循环运行的例行性计划任务，linux
u012349696·2015-09-17 19:00

人脸性别识别文献阅读笔记（3）

21、基于人脸图像的性别识别方法研究（中文，期刊，2012年，知网）无 22、人脸的性别分类（中文，期刊，2003年，知网）对传统的PCA、Fisher、Adaboost、SVM进行组合实验，用于解决人脸性别识别问题
u013088062·2015-09-02 09:00

线性分类器：Fisher线性判别

我们知道，基于样本直接设计分类器需要三个基本要素：判别函数类型、分类器设计准则、寻优算法。这里我们讨论的线性判别函数类型为：g(x)=wTx+w0。采用不同的准则和不同的寻优算法就会得到不同的线性分类器。一、线性判别函数刚才我们说了，线性分类器的判别函数型是线性判别函数：g(x)=wTx+w0其中，w0是一个常数，x是d维的特征向量，w为权值向量，分别为：x=⎡⎣⎢⎢⎢x1x2⋯xd⎤⎦⎥⎥⎥w=
Angel_Yuaner·2015-08-28 10:55

Miller_Rabin素数测试[Fermat小定理][二次探测定理][同余式][Wilson定理]

部分引用自:http://blog.csdn.net/fisher_jiang/article/details/986654很大部分引用自:http://www.matrix67.com/blog/archives
no_alternantive·2015-08-14 09:00

神经网络编程入门

第0节、引例本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set找到。
he_min·2015-08-13 17:00

bp神经网络及matlab实现

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
chworld·2015-08-07 15:00

神经网络

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
qq_18343569·2015-07-19 16:00

iris数据集进行KNN分类

数据集说明DataSetInformation:Thisisperhapsthebestknowndatabasetobefoundinthepatternrecognitionliterature.Fisher
qunxingvip·2015-07-19 10:00

Python 切片

unames[x:y]//unames是个list或者tuple或则string表示从uname的第x个元素，切取到第y-1的元素位置，也就是从第x个元素，定位到y-1(不包括y)元素例子：unames=["Fisher
Yi_Zhi_Yu·2015-07-03 00:00

贝叶斯方法及其应用(２)

采用统计概率的统计和概率的理论由R.A.Fisher,EgonPearson和JerzyNeyman在20世纪上半叶发展起来。
One2zeror·2015-07-02 20:30

[VLFeat]Fisher vector提取matlab代码

fishervector学习笔记：http://blog.csdn.net/happyer88/article/details/46576379fishervector改进：http://blog.csdn.net/happyer88/article/details/46625639使用vlfeat提取fishervector的matlab代码%读入图片 I=vl_impattern('roofs
happyer88·2015-06-30 09:00

LDA 线性判别分析

LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法
Sunshine_in_Moon·2015-06-28 16:00

Fisher Vector的改进

     《Fishervector学习笔记》中介绍了fishervector相关知识，本文接着这片学习笔记，来记录论文《ImprovingtheFisherKernelforLarge-ScaleImageClassification》中第三部分提出的对fishervector的3种改进。1，L2Normalization     首先假设一幅图像的特征们X=xt,t=1...T服从一个分布p，
happyer88·2015-06-24 19:00

Fisher vector学习笔记

1，背景     现有的模式分类方法主要分为两类，一类是生成式方法，比如GMM，这类方法主要反映同类数据之间的相似度；一类是判别式方法，比如SVM，主要是反映异类数据之间的差异。fisherkernel是想要结合二者的优势（1，生成式方法可以处理长度不一的输入数据，2，判别式方法不能处理长度不一的数据但是分类效果较好。），将生成式模型用于判别式分类器中。     关于处理长度不一的数据，举例说明如
happyer88·2015-06-20 23:00

神经网络编程入门

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.w
liuxiabing150·2015-06-02 15:00

Fisher–Yates shuffle - Shuffle an Array in Place

Question:Howdoyoushuffleanarrayinplace?伪代码如下：Toshuffleanarrayaofnelements(indices0..n-1): forifromn−1downto1do j←randomintegerwith0≤j≤i exchangea[j]anda[i]//Shuffleadeckofcards Randomrandom=newRan
yuanhisn·2015-05-28 09:00

Fisher线性判别

Fisher线性判别（FisherLinearDiscrimination，FLD），也称线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)。
u014568921·2015-05-19 16:00

网址

1、LM97593 滤波器系数，，升余弦滚降滤波器设置参数获取滤波器系数   http://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter/racos.html2、FPGA
weiweiliulu·2015-05-13 10:00

模式识别：PCA主分量分析与Fisher线性判别分析

本实验的目的是学习和掌握PCA主分量分析方法和Fisher线性判别方法。首先了解PCA主分量分析方法的基本概念，理解利用PCA分析可以对数据集合在特征空间进行平移和旋转。
liyuefeilong·2015-04-23 19:00

bp神经网络及matlab实现

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
havedream_one·2015-04-20 10:00

Fisher准则线性分类器的Python实现

Fisher准则线性分类器的Python实现Fisher准则线性分类器的Python实现选取的训练集与测试集分类决策与分类器代码测试集上的结果本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来
浮舟·2015-04-12 16:36

线性分类器设计

线性分类器设计线性分类器设计判别函数线性判别函数线性分类器设计感知器法迭代法最小平方误差准则非迭代法Fisher分类准则本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来，第二道题目是线性分类器设计
浮舟·2015-04-12 16:36
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