Fisher

R语言Fisher检验的workspace问题

问题描述:stage<-matrix(c(9,14,2,0,4,1,6,12,8,5,13,2,7,15,7,4,13,4,1,18,5),3,7)fisher.test(stage)软件报错Errorinfisher.test
drwanglei·2015-03-27 10:20

Fisher Information

1.TheLikelihood似然函数:设X的p.d.f.为f(x;θ)，其中θ为参数，i.i.d.样本X˜=(X1,...,Xn),那么似然函数为：L(θ;x˜)=∏i=1nf(xi;θ).对数似然函数:l(θ)=logL(θ;x˜).计分函数(Scorefunction):S(θ)=∂∂θl(θ).Remarks:(Propertyofthescorefunction):1.S(θ^MLE)=
dreamcatcher33·2015-03-11 13:49

【模式识别】学习笔记(3)>>>【Fisher线性判别】

问题预备：        如果考虑把d维空间的样本投影到一条直线上，形成一维空间，即把维数压缩到一维。然而：        1、即使样本在d维空间里形成若干紧凑的互相分得开的集群，当把它们投影到一条直线上时，也可能会是几类样本混在一起而变得无法识别。        2、但是，在一般情况下，总可以找到某个方向，使在这个方向的直线上，样本的投影能分得开生成随机样本：        比如，我们通过MAT
Parser7SParser·2015-03-08 22:00

模式识别中Fisher分类器的Matlab实现及测试

Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。
wenyusuran·2015-02-02 11:00

Fisher–Yates shuffle - Shuffle an Array in Place

Question: How do you shuffle an array in place? 伪代码如下： To shuffle an array a of n elements (indices 0..n-1): for i from n − 1 downto 1 do j ← random integer with 0 ≤ j ≤ i exchang
yuanhsh·2015-01-31 05:00

神经网络编程入门

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
sruixue·2015-01-30 08:00

Fisher's linear discriminant(Linear Discriminant Analysis)

Fisher'slineardiscriminant的主要思想是(简单起见这里先讨论分成2类的情况)将高维的数据投影到一维，在这一维上，我们就能轻易得到分类。
u012303532·2015-01-21 20:00

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法概述：线性判别式分析(LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的
liu_guanzhang·2014-12-24 15:00

Fisher Vector 通俗学习

我写东西喜欢五颜六色，也喜欢通俗的来讲！哈哈。。。。核心：Fishervector本质上是用似然函数的梯度vector来表达一幅图像基础知识的预备：1.高斯分布生活和自然中，很多的事和物的分布都可以近似的看做是高斯分布。比如说：一个班的成绩的优良中差的分布。最优秀的和最差的往往都是少数，一般人是大多数。高斯分布直观的感受是这样的：这是这种分布的概率情况的表示：                   
u012192662·2014-12-02 10:00

bp神经网络及matlab实现

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
sruixue·2014-11-20 23:00

R与F分布（1） 概率密度函数

F分布：F分布是以统计学家R.A.Fisher姓氏的第一个字母命名的.F分布的用途：用于方差分析、协方差分析和回归分析等。
jobar·2014-11-20 21:00

bp神经网络及matlab实现

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
tianwaifeimao·2014-11-15 11:00

深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析 笔记

或iPad上基于标记的增强现实3无标记的增强现实4使用OpenCV研究从运动中恢复结构（SfM）5基于SVM和神经网络的车牌识别6非刚性人脸跟踪7基于AAM和POSIT的三维头部姿态估计8基于特征脸或Fisher
志_祥·2014-11-08 21:11

深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析 笔记

或iPad上基于标记的增强现实3无标记的增强现实4使用OpenCV研究从运动中恢复结构（SfM）5基于SVM和神经网络的车牌识别6非刚性人脸跟踪7基于AAM和POSIT的三维头部姿态估计8基于特征脸或Fisher
cteng·2014-11-08 21:00

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，
wenyusuran·2014-11-07 11:00

统计之 - 方差分析(ANOVA)

方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
jiangtianwuchen·2014-10-22 15:53

统计之 - 方差分析(ANOVA)

方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
jiangtianwuchen·2014-10-22 15:53

Deep Fisher Kernels – End to End Learning of the Fisher Kernel GMM Parameters(泛读)

DeepFisherKernels–EndtoEndLearningof theFisherKernelGMMParameters,CVPR2014  二.阅读时间  2014年9月30日三.文献的贡献点     这篇文献主要讨论的是如何将基于Fisher
shengno1·2014-09-30 19:00

洗牌算法Fisher–Yates shuffle

最初的Fisher–Yates算法是在另外开辟一个数组B[N]，把打算后的A[N]放到B[N]中，步骤如下设i=01、生成1-A.length长度之间的随机数k2、把A[k]放到B[i]，去除数组A中的
KangRoger·2014-09-29 14:00

chapter13 机器学习之利用PCA简化数据

有些资料上也称为是Fisher’sLinearDiscriminant，因为它被RonaldFisher发明自1936年，Discriminant这次词我个人的理解是，一个模型，不需要去通过概率的方法来训练
wenyusuran·2014-09-16 17:00

文献阅读笔记——Action Recognition with Stacked Fisher Vectors

    本文由XiaojiangPeng发表在计算机视觉顶级国际会议ECCV2014。由标题可以看出作者是利用分层的FisherVectors做行为识别。作者的动机是想将特征的维度做高。这种分层的做法近几年比较常见，如ICRA2014关于3d点云无监督特征的论文UnsupervisedFeatureLearningfor3DSceneLabeling，ICRA的这篇论文做了两层的SparseCod
breeze5428·2014-09-11 13:00

5个数排列所需的最少比较次数

阅读更多转：http://blog.csdn.net/fisher_jiang/article/details/24424865个数最快的排序,H.B.Demuth于1956年在他的博士论文中提出了以下方法
JavaBlogs·2014-09-04 20:00

5个数排列所需的最少比较次数

转：http://blog.csdn.net/fisher_jiang/article/details/2442486 5 个数最快的排序, H.B.Demuth 于 1956 年在他的博士论文中提出了以下方法
JavaBlogs·2014-09-04 20:00

IIR 滤波器的实现（C++）

http://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter/trad.html一直都偷懒直接用这个网站的
liyuanbhu·2014-08-26 16:00

神经网络基本原理和matlab代码实例

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.w
u013018721·2014-07-21 21:00

机器学习笔记——Fisher vector coding

FisherKernels原理模式分类的技术主要可以划分为生成式和判别式两大类。生成式模型关注类条件概率的建模，判别式模型则直接关注问题的本身——分类。这也解释了判别式模型相对于生成式模型理论上的优越性。尽管如此，生成式模型也具有判别式模型不具备的许多特性，使生成式模型被广泛使用。如生成式模型可以处理长度不一的数据。其中，Fisherkernels的引入结合了生成式模型和判别式模型的优点。首先我们
刘伟ECJTU·2014-07-02 15:59

机器学习笔记——Fisher vector coding

FisherKernels原理    模式分类的技术主要可以划分为生成式和判别式两大类。生成式模型关注类条件概率的建模，判别式模型则直接关注问题的本身——分类。这也解释了判别式模型相对于生成式模型理论上的优越性。尽管如此，生成式模型也具有判别式模型不具备的许多特性，使生成式模型被广泛使用。如生成式模型可以处理长度不一的数据。    其中，Fisherkernels的引入结合了生成式模型和判别式模型
breeze5428·2014-07-02 15:00

Fisher vector学习笔记

而Fisher核方法同时具有这两种方法的优点[4]。这里fisher核和fishervector是不一样的(感觉像是废话)，其实在文章[4]中，作者证明了采用Fish
Kevein111·2014-06-03 09:17

Fisher vector学习笔记

而Fisher核方法同时具有这两种方法的优点[4]。这里fisher核和fishervector是不一样的(感觉像是废话)，其实在文章[4]中，作者证明了采
carrierlxksuper·2014-06-03 09:00

execve的使用方法

fisher_jiang的文章execve（参数1，参数2，参数3）参数1：命令所在路径参数2：命令的集合参数3：传递给执行文件的环境变量集 [c-sharp]viewplaincopy#include
fisher_jiang·2014-05-31 00:00

费雪耶兹（Fisher–Yates） 也被称作高纳德（ Knuth）随机置乱算法

Fisher–Yates随机置乱算法也被称做高纳德置乱算法，通俗说就是生成一个有限集合的随机排列。
Turingkk·2014-05-12 20:50

R语言与抽样技术学习笔记（Randomize）

女士品茶实验与随机化检验  首先我们还是来回顾一下Fisher爵士的
yujun7654321·2014-04-16 21:00

LDA及其在人脸识别上的应用

LDA：线性判别分析，也称为Fisher线性判别，是常用的降维技术。
万蕊清·2014-04-07 17:15

LDA　　PCA

LDA(Linear Discriminant Analysis)算法推导和计算方法 LDA也称Fisher线性判别，最早是由Fisher提出的，但是，最早的版本为两类的版本。
chuminnan2010·2014-04-03 08:00

《模式识别与智能计算-matlab技术实现》学习笔记三

1.3.1分类器设计准则如下：        1）最小误差率准则；        2）最小风险准则；        3）近邻准则：依据是同类物体在特征空间具有聚类特性的原理；        4）Fisher
eric41050808·2014-04-01 17:00

由乱序播放说开了去-数组的打乱算法Fisher–Yates Shuffle

之前用HTML5的AudioAPI写了个音乐频谱效果，再之后又加了个播放列表就成了个简单的播放器，其中弄了个功能是'Shuffle'也就是一般播放器都有的列表打乱功能，或者理解为随机播放。但我觉得随机播放绝对要好实现些，用Math.random()产生一个介于1到歌曲数目之间的随机数便可，然后player.play(随机数)。而列表的打乱情况要不一样点，一是要呈现到界面，歌曲顺序要随机排，二是播放
刘哇勇·2014-03-18 08:00

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法
zhazhiqiang2010·2014-03-13 21:00

LDA（线性判别分析或称Fisher线性判别）,PCA（主成份分析）代码及表情识别中的应用

【原文：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/20362373】1、LDA线性判别分析也称FLD（Fisher线性判别）是一种有监督的学习方法（supervisedlearning
zhazhiqiang2010·2014-03-13 21:00

模式识别（四）：Fisher 线性分析

本节我们正式介绍第一个模式识别经典算法——Fisher线性分析。Ready?——Go!有首古诗道：“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。”意思是说从不同角度看待同一事物，可以得到不同的视觉体验。
云端暮雪·2014-03-10 20:03

神经网络编程入门

第0节、引例       本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
xiangyong58·2014-03-09 10:00

打动面试官的五大技能

Becky Fisher是Beyond Business Summer Bootcamp公司的创始人，最近她总结了面试者在面试过程中招聘方最看重的技能。以下为译文： 不管你是大
yxhxj2006·2014-02-28 01:00

Permutation test(排列（组合）检验)

对Permutationtest的首次描述可追溯到上个世纪30年代,Fisher(1935)和Pitman(1937)介绍了其在线性统计模型中的应用。
pbyang·2014-02-26 21:00

bp神经网络

第0节、引例本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set找到。
hwlfly·2014-02-21 17:52

特征变换以及维度下降——Linear Discriminant Analysis（一）

1.LDA概述线性判别分析（Lineardiscriminantanalysis,LDA），是一种监督学习算法，也叫做Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant,FLD），是模式识别的经典算法
u013538664·2014-02-21 13:00

R语言 分类算法

当分类只有两种且总体服从多元正态分布条件下，Bayes判别与Fisher判别、距离判别是等价的。本例使用iris数据集来对花的品种进行分类。首先载入MASS包，建立
一只小桃子·2014-02-19 15:00

Fisher准则函数

Fisher线性分类器由R.A.Fisher在1936年提出，至今都有很大的研究意义，下面介绍Fisher分类器的Fisher准则函数 Fisher准则函数在模式识别的分类算法中，大概可以分为两类，一种是基于贝叶斯理论的分类器
todayq·2014-02-19 10:00

LDA算法入门<转>

LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法
yongjian_luo·2014-02-18 18:00

06001001不要过度设计

书名：高扩展性网站的50条原则[美]Martin L.Abbott Michael T.Fisher 著原则1：不要过度设计目的：防止设计中出现复杂的解决方案试用情形：适用于任何项目，所有大型的或者复杂的系统系统和项目都应该采用该原则应用方式
·2014-01-17 14:00

线性判别分析LDA

根据判别标准不同，可以分为距离判别、Fisher判别、Bayes判别法等。比如在KNN中用的就是距离判别，当然这里的“距离”又有好几种：欧氏距离、街区距离、甚至可以用皮尔森相关系数等。
memory513773348·2013-12-12 17:00

图像处理算法3——Fisher's linear discriminant

  在一篇论文里看到这个方法，论文中说Fisher'slineardiscriminateisusedtoenhancethecontrastbetweentheobjectsandthebackgroud
xiaqunfeng123·2013-12-11 17:00
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