Flink原理解析

【stomp实战】websocket原理解析与简单使用

一、WebSocket原理WebSocket是HTML5提供的一种浏览器与服务器进行全双工通讯的网络技术，属于应用层协议。它基于TCP传输协议，并复用HTTP的握手通道。浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。WebSocket的出现就解决了半双工通信的弊端。它最大的特点是：服务器可以向客户端主动推动消息，客户端也可以主动向服务器推送消息。WebS
suyukangchen·2024-02-09 06:57

Java多态原理

参考虚方法JVM杂记：对多态实现原理、虚方法表、虚方法、静态解析、动态链接的一些思考_多态和方法表的关系-CSDN博客静态分派与动态分派（JVM）Java虚拟机：静态分派&动态分派原理解析-掘金虚方法表
Sloent·2024-02-09 06:54

【flink状态管理（三）】StateBackend的整体设计、StateBackend创建说明

文章目录一.状态后端概述二.StateBackend的整体设计1.核心功能2.StateBackend的UML3.小结三.StateBackend的加载与初始化1.StateBackend创建概述2.StateBackend创建过程一.状态后端概述StateBackend作为状态存储后端，提供了创建和获取KeyedStateBackend及OperatorStateBackend的方法，并通过Ch
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-09 05:50

【flink状态管理（四）】MemoryStateBackend的实现

.状态初始化1.2.创建状态2.基于MemoryStateBackend创建OperatorStateBackend3.基于MemoryStateBackend创建CheckpointStorage在Flink
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-09 05:49

flink简介

Flink简介其结构图如下：image.pngFlink架构Flink的分布式执行主要分成两个重要进程：master和worker。
三无架构师·2024-02-09 03:54

iOS中KVC使用及原理解析

什么是KVC？KVC即Key-ValueCoding，意思键-值编码。iOS中键值编码机制是一种由NSKeyValueCoding非正式协议启用的机制，通过这个协议可以间接访问OC对象的属性。当一个对象符合键值编码时，它的属性可以利用字符串参数来寻址，通过一个简洁、统一的消息传递接口。这种间接访问机制补充了实例变量及其关联的访问方法所提供的直接访问。更多内容参考官方文档。KVC的使用通过官方文档我
希尔罗斯沃德_董·2024-02-08 23:28

聊聊flink的TimerService

序本文主要研究一下flink的TimerServiceTimerServiceflink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!
go4it·2024-02-08 23:26

Flink状态编程

Flink的状态管理是它的优势之一.什么是
万事万物·2024-02-08 22:41

Spring Cloud Gateway原理解析

1、网关介绍1、为什么产生了网关微服务架构下，随着服务的数量不断累加，当客户端访问这些微服务的时候，往往需要记住即使甚至上百个地址，这对于客户端而言，是非常复杂且难以维护的。数不清的微服务如果直接让客户端和各个微服务通信，存在如下问题，客户端会请求多个不同的服务，需要维护不同的请求地址，增加了开发难度跨域请求的问题加大身份认证的难度，每个微服务需要独立认证因此需要一种对外的统一集散地，类似于在所有
我从不砍柴·2024-02-08 22:22

Flink从入门到实践（三）：数据实时采集 - Flink MySQL CDC

文章目录系列文章索引一、概述1、版本匹配2、导包二、编码实现1、基本使用2、更多配置3、自定义序列化器4、FlinkSQL方式三、踩坑1、TheMySQLserverhasatimezoneoffset
秃了也弱了。·2024-02-08 17:34

flink消费kafka源

后来一通折腾，发现我当时消费的配置，是用FlinkKafkaConsu
MinaLing·2024-02-08 16:14

【大数据面试题】Flink第一弹60连发

更多面试题可以参考：《Flink面试通关手册》1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint
王知无(import_bigdata)·2024-02-08 14:26

温习大数据框架阿里Flink面试题

1、Flink如何保证精确一次性消费Flink保证精确一次性消费主要依赖于两种Flink机制1、Checkpoint机制2、二阶段提交机制Checkpoint机制主要是当Flink开启Checkpoint
Coding路人王·2024-02-08 14:26

大数据面试题之 Flink

Flink基础架构组成？Flink程序在运行时主要有TaskManager，JobManager，Client三种角色。
尚硅谷铁粉·2024-02-08 14:26

【大数据面试】Flink 04：状态编程与容错机制、Table API、SQL、Flink CEP

六、状态编程与容错机制1、状态介绍(1)分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果，有状态流需要维护一个状态，并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理：一分钟出现两次流与other的关联操作2、有状态的算子数据源source，数据存储sink都是有状态的状态与算子相关联，有两种类型的状态：算子状态和键控状态(1)算子状态(operato
哥们要飞·2024-02-08 14:25

【大数据面试题】004 Flink状态后端是什么

那作为最热门的实时处理框架，Flink对状态管理是有一套的。那就是状态后端，拿来管理，储存Flink里状态的东西，默认是用MemoryBackend。
Jiweilai1·2024-02-08 14:25

Analyze the taxi ride event stream with Apache Flink

Forthedemoapplication,wegenerateastreamoftaxirideeventsfromapublicdatasetoftheNewYorkCityTaxiandLimousineCommission(TLC).ThedatasetconsistsofrecordsabouttaxitripsinNewYorkCityfrom2009to2015.Wetooksome
生活的探路者·2024-02-08 13:11

flink 从savepoint、checkpoint中恢复数据

二、如何从savepoint/checkpoint中恢复数据1.flinksql流作业2.查看flinkwebui3.手动停止作业并设置savepoint4.查看生成的文件5.添加参数，进行作业恢复前言提示
但行益事莫问前程·2024-02-08 13:13

CV大（混合）模型之GLIP代码，原理解析

众所周知，随着NLP类的大模型问世，以chatgpt为代表，后续各大大厂相继出现自己的大模型，如百度的“文心一言”，华为的“盘古”，科大讯飞的“星火”，阿里的“通义千问”，商汤的“日日新”等，同样在CV领域也随之出现一系列包含检测，分割类的大模型，也称之为cv混合模型，在分割中现阶段较经典的有SAM，FasterSAM等。检测方面主要以CLIP，GLIP，DINO，GroundingDINO为代表
ywyErwin·2024-02-08 11:35

史上最全OLAP对比

目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin
只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

Flink Checkpoint过程

Checkpoint使用了Chandy-Lamport算法流程1.正常流式处理（尚未Checkpoint）如下图，Topic有两个分区，并行度也为2，根据奇偶数我们假设任务从Kafka的某个Topic中读取数据，该Topic有2个Partition，故任务的并行度为2。根据读取到数据（下面的数据是offset的值，同时我们把它直接当成数据）的奇偶性，将数据分发到两个task进行SumSource1
orange大数据技术探索者·2024-02-08 09:49

Flink大状态和Checkpoint调优

文章迁移，待整理2.状态和Checkpoint调优2.1大状态调优我们生产大多数会使用fsState，memState程序挂了状态就丢了，应该没人会在生产使用，但是涉及到一些大状态，fsState效率很低，这时候会选择rocksDbState1.RocksDb为什么效率高基于LSMTree实现，类似Hbase的读写方式，state.backend.local-recovery:true写数据内存即
orange大数据技术探索者·2024-02-08 09:18

Flink Format系列(2)-CSV

Flink的csv格式支持读和写csv格式的数据，只需要指定'format'='csv'，下面以kafka为例。
sf_www·2024-02-08 09:48

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统 飞机票航班数据分析可视化大屏 机票预测 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计 计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采
B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像

一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个
大数据研习社·2024-02-08 08:56

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（上）

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（一）1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品
涤生大数据·2024-02-08 08:55

flink-redis-connector实现

分享一个项目flink-redis-connector，功能如下：支持FlinkSQL写Redis支持FlinkSQL读Redis维表（高时效性&提供缓存，非定期全量load的allcache方式）一：
knowfarhhy·2024-02-08 08:06

Flink on Yarn的两种模式

FlinkonYarn模式部署始末：Flink的Standalone和onYarn模式都属于集群运行模式，但是有很大的不同，在实际环境中，使用FlinkonYarn模式者居多。
GOD_WAR·2024-02-08 07:22

【大数据】Flink 如何处理背压

Flink如何处理背压1.什么是背压2.Flink中的背压3.结论⭐推荐阅读：《Flink架构（二）：数据传输》人们经常会问Flink是如何处理背压（backpressure）效应的。
G皮T·2024-02-08 07:16

flink on yarn

文章目录使用flinksqlclientonyarnsession模式Per-JobCluster模式flinkrunflinkrunapplication-tyarn-application配置任务退出时保留
枪枪枪·2024-02-08 07:46

【大数据】Flink on YARN，如何确定 TaskManager 数

FlinkonYARN，如何确定TaskManager数1.问题2.并行度（Parallelism）3.任务槽（TaskSlot）4.确定TaskManager数1.问题在Flink1.5ReleaseNotes
G皮T·2024-02-08 07:43

flink反压及解决思路和实操

1.反压原因反压其实就是task处理不过来，算子的sub-task需要处理的数据量>能够处理的数据量，比如：当前某个sub-task只能处理1wqps的数据，但实际上到来2wqps的数据，但是实际只能处理1w条，从而反压常见原因有：数据倾斜：数据分布不均，个别task处理数据过多算子性能问题：可能某个节点逻辑很复杂，比如sink节点很慢，lookupjoin热查询慢流量陡增，比如大促时流量激增，或
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

FlinkSql通用调优策略

历史文章迁移，稍后整理使用DataGenerator提前进行压测，了解数据的处理瓶颈、性能测试和消费能力开启minibatch："table.exec.mini-batch.enabled","true"开启Local+Global两阶段聚合："table.exec.mini-batch.enabled","true"解决数据倾斜问题：流式倾斜，开启minibatch窗口类有界操作，传统的两阶段聚
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

Flink 2.0 状态存算分离改造实践

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端
Apache Flink·2024-02-08 07:28

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark的微批处理，直接两阶段聚合的方式来解决就可以selectdate,type,sum(pv)aspvfrom(selectdate,type,sum(count)aspvfromtablegr
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

FlinkSql 窗口函数

WindowingTVF以前用的是GroupedWindowFunctions（分组窗口函数），但是分组窗口函数只支持窗口聚合现在FlinkSql统一都是用的是WindowingTVFs（窗口表值函数）
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

详述FlinkSql Join操作

FlinkSql的JoinFlink官网将其分为了Joins和WindowJoins两个大类，其中里面又分了很多Join方式参考文档：Joins|ApacheFlinkWindowJOIN|ApacheFlinkJoins
orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:28

【Flink入门修炼】1-3 Flink WordCount 入门实现

本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论，对其基本输入输出、编程代码有初步了解，后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。
大数据王小皮·2024-02-08 07:54

【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印

使用WaterMark一般有以下几个步骤：定义时间特性（Flink1.12已废弃，默认使用事件时
Jiweilai1·2024-02-08 07:54

【flink状态管理（2）各状态初始化入口】状态初始化流程详解与源码剖析

文章目录1.状态初始化总流程梳理2.创建StreamOperatorStateContext3.StateInitializationContext的接口设计。4.状态初始化举例：UDF状态初始化在TaskManager中启动Task线程后，会调用StreamTask.invoke()方法触发当前Task中算子的执行，在invoke()方法中会调用restoreInternal()方法，这中间包括
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-08 06:14

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题：*数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据
浪尖聊大数据-浪尖·2024-02-08 06:38

大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习（stage3）

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python
道-闇影·2024-02-08 06:07

数据同步工具对比——SeaTunnel 、DataX、Sqoop、Flume、Flink CDC

本文将对比五种流行的数据处理工具：SeaTunnel、DataX、Sqoop、Flume和FlinkCDC，从它们的设计理念、使用场景、优缺点等方面进行详细介绍。
大数据_苡~·2024-02-08 06:33

Flink CDC 基于mysql binlog 实时同步mysql表

环境说明：flink1.15.2mysql版本5.7注意：需要开启binlog，因为增量同步是基于binlog捕获数据windows11IDEA本地运行先上官网使用说明和案例：MySQLCDCConnector—FlinkCDCdocumentation1
彩虹豆·2024-02-08 01:29

Flink SQL方式一次性同步单表Mysql数据到Mysql

环境说明：flink1.15.2mysql版本5.7注意：不需要开启binlog，因为是基于表数据查询获取数据mysql源表和目标表有无主键(ID)、有无(ID)重复的数据的几种实测情况如下：源表没有主键但有重复的数据
彩虹豆·2024-02-08 01:59

Windows系统安装Flink及实现MySQL之间数据同步

ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink的设计目标是在所有常见的集群环境中运行，并以内存执行速度和任意规模来执行计算。
雪落夜·2024-02-08 01:27

[leetcode] 题目 876. Middle of the Linked List（go语言实现）

Givenanon-empty,singlylinkedlistwithheadnodehead,returnamiddlenodeoflinkedlist.Iftherearetwomiddlenodes
sword_kingdom·2024-02-07 16:24

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能，使用一种高性能的表格格式，其工作方式就像一个SQL表一样。
周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

【极数系列】ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.base.source.reader.RecordEmitter & 详细分析解决

文章目录01Flink集成KafkaConnector运行报错02解决方案03原因分析04深入认识4.1flink-connector-base简介概述4.2flink-connector-base功能作用
浅夏的猫·2024-02-07 10:11

【极数系列】Flink集成KafkaSource & 实时消费数据（10）

文章目录01引言02连接器依赖2.1kafka连接器依赖2.2base基础依赖03连接器使用方法04消息订阅4.1主题订阅4.2正则表达式订阅4.3Partition列分区订阅05消息解析06起始消费位点07有界/无界模式7.1流式7.2批式08其他属性8.1KafkaSource配置项（1）client.id.prefix（2）partition.discovery.interval.ms（3）
浅夏的猫·2024-02-07 10:41
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