Flops 第8页

YOLOv6又快又准的目标检测框架已开源

ModelSizemAPval0.5:0.95SpeedV100fp16b32(ms)SpeedV100fp32b32(ms)SpeedT4trtfp16b1(fps)SpeedT4trtfp16b32(fps)Params(M)Flops

AI视觉网奇·2022-06-28 07:18

MicroNet: Improving Image Recognition with Extremely Low FLOPs（速读）

因此本文设计了计算量（FLOPs）超级无敌少的图像识别网络MicroNet，同时还具有较好的性能表现。

安之若醇·2022-06-10 19:43

【目标检测】|MicroNet

论文提出应对极低计算量场景的轻量级网络MicroNet，包含两个核心思路Micro-Factorizedconvolution和DynamicShift-Max，1.DesignPrinciples要想实现低FLOPs

rrr2·2022-06-10 19:43

micronet 测试

MicroNet通过极低FLOPs实现图像识别(文末获取论文)_3D视觉工坊-CSDN博客这个精度比较高https://github.com/liyunsheng13/micronetModel#ParamMAddsTop

AI视觉网奇·2022-06-10 19:12

ICCV2021 | MicroNet：以极低的 FLOPs 改进图像识别

前言：这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积，将卷积矩阵分解为低秩矩阵，将稀疏连接整合到卷积中。提出了一个新的动态激活函数--DynamicShiftMax，通过最大化输入特征图与其循环通道移位之间的多个动态融合来改善非线性。在这两个新操作的基础上，得到了一个名为MicroNet的网络系列，它在低FLOP机制中实现了比现有技术显着的性能提升。在12MFLOPs的约束下

CV技术指南(公众号)·2022-06-10 19:42

nlp面试题目集锦

（2）.使用的模型的计算量，Flops（3）共享参数，为什么可以提升效果（起到正则化的作用）（4）LSTM和transformer的各自的优缺点，以及复杂度分析（5）BN层和LN层的区别，为什么自然语言处理里面用

ltochange·2022-06-09 07:46

深度学习中模型计算量(FLOPs)和参数量(Params)的理解以及四种计算方法总结

接下来要分别概述以下内容：１首先什么是参数量，什么是计算量２如何计算参数量，如何统计计算量３换算参数量，把他换算成我们常用的单位，比如:mb４对于各个经典网络，论述他们是计算量大还是参数量，有什么好处５计算量，参数量分别对显存，芯片提出什么要求，我们又是怎么权衡深度学习中模型参数量和计算量的理解与计算1首先什么是计算量，什么是参数量2如何计算：参数量，计算量3对于换算计算量4对于各个经典网络：5计

紫芝·2022-05-21 07:09

python神经网络ShuffleNetV2模型复现详解

目前大部分的轻量级模型在对比模型速度时用的指标是FLOPs，这个指标主要衡量的就是卷积层的乘法操作。但是实际运用中会发现，同一个FLOPS的网络运算速度却

·2022-05-07 14:56

卷积神经网络的参数量和计算量

KeyWords：Parameterscount、FLOPS、FLOPsBeijing,2020作者：RaySueAgilePioneer 文章目

mxsurui·2022-04-27 07:01

YOLOv5-Lite：更轻更快易于部署的YOLOv5

QQ交流群：993965802本文版权属于GiantPandaCV，未经允许请勿转载前言：毕设的一部分，前段时间，在yolov5上进行一系列的消融实验，让他更轻（Flops更小，内存占用更低，参数更少）

pogg_·2022-04-14 07:45

【YOLOv5-6.x】解决加入CA注意力机制不显示FLOPs的问题

1、问题描述问题源自之前写的一篇博客：【魔改YOLOv5-6.x（中）】：加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向特征金字塔BiFPN，尝试在YOLOv5的backbone中加入CoordinateAttention，虽然加入后mAP有提升，但是重要的GFLOPs信息却无法显示！！2、问题解决于是我就开始了疯狂debug，在各个位置加断点，加断点，终于锁定源头：CABlock类函数

嗜睡的篠龙·2022-04-12 07:58

【AI周报】DeepMind用700亿打败大数据库；OpenAI的DALL·E可二次创作；CVPR 2022论文分享

DeepMind用700亿打败自家2800亿，训练优化出「小」模型给定固定的FLOPs预算，应该如何权衡模型大小和训练token的数量？DeepMind得出了与先前不同的结论。

极链AI云·2022-04-11 04:44

【YOLOv3 backbone Darknet-53】代码详解并计算模型FLOPs和Params

模型计算量与参数量的计算方式主要有两种，一种是使用thop库，一种是使用torchsummaryX。使用pipinstallthop安装thop库使用pipinstalltorchsummaryX安装torchsummaryX库可直接运行下方代码，结合注释和结果理解两种方式本例中darknet53主要用于yolov3中的主干网络darknet-53网络框图importmathfromcollect

寻找永不遗憾·2022-04-10 15:31

目标检测算法——YOLOv5结合轻量型网络ShuffleNetV2

将YOLOv5算法与轻量级网络ShuffleNetV2相结合，在保证模型检测精度基本不变的情况下，大大降低计算量FLOPS，并明显提高网络推理速度！！！

加勒比海带66·2022-04-10 08:22

NVIDIA GPU显卡介绍

2.2FLOPS（Floating-pointoperationspersecond）每秒浮点运算次数（亦称每秒峰值速度）是每秒所运行的浮

花花少年·2022-04-05 07:31

ICLR 2022｜唯快不破！北航、NTU、百度飞桨提出面向极限压缩的全二值化BiBERT

本文将介绍首个用于自然语言任务的全二值量化BERT模型——BiBERT，具有高达56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的节省。这项研究工作由北京航空航天大学刘祥龙教授团队、南洋理工大学

·2022-03-03 20:35

【轻量级神经网络】ShuffleNet 网络分析

文章目录[轻量级神经网络“巡礼”（一）——ShuffleNetV2](https://zhuanlan.zhihu.com/p/67009992)pytorch计算模型计算量FLOPs和参数parametersgroupconvolution

I"ll carry you·2022-03-01 07:38

轻量化网络—— ShuffleNet_v2【论文笔记】

文章目录1前言2神经网络计算复杂度衡量方式2.1FLOPS/FLOPs2.2速度3轻量化网络四条实用性指导原则（Guidelines）4ShuffleNet4.1ShuffleNetUnit4.2ShuffleNet

一颗苹果OAOA·2022-03-01 07:28

简单易用的分类+检测框架simpleAICV

文章目录简介公用的train.py和test.py文件path.py文件seed的设置计算模型flops和paramsoptimizer和scheduler训练模式train.info.log和test.info.log

一骑走烟尘·2022-02-25 07:29

卷积神经网络参数量和计算量的计算

先区分FLOPS和FLOPs，再介绍stride=1情况下CNN的参数量和计算量。文末的Reference1附上不同stride的计算CNN参数量。

xiyou_1996·2022-02-22 07:57

神经网络参数量(Para)和计算量(FLOPs)的计算方法

参数量和计算量的对比参数量即算法的空间复杂度，是衡量一个网络的空间大小指标。上升到硬件层次，，参数量对应的是计算机内存资源的消耗。计算量即算法的时间复杂度，是衡量一个算法速度的指标。上升到硬件层次，计算量对应的是计算时间。参数量计算方法标准卷积层的参数量计算假设卷积核的大小为k*k,输入channel为M，输出channel为N。bias为True时：则参数数量为：Para=k×k×M×N+N（b

wiggle coin·2022-02-22 07:56

神经网络模型计算量 & 参数量解释

1.概念计算量(FLOPs)对应我们之前的时间复杂度，计算量要看网络执行时间的长短PS：FLOPS：全大写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度，是一个衡量硬件性能的指标。

Janie.Wei·2022-02-22 07:24

如何用Pytorch计算模型参数量Params和计算量Flops查看框架结构等

公式公式来源：卷积神经网络模型参数量和运算量计算方法-简书(jianshu.com)计算模型参数量1.parameters法通过遍历模型的parameters获取结构以及参数：model=你自己的模型，eg:CNN()ResNet()SegNet()....params=list(model.parameters())k=0foriinparams:l=1print("该层的结构："+str(li

resumebb·2022-02-22 07:19

网络模型计算量评估

目录计算量访存计算量计算性能指标：●FlOPS:floatingpointoperationspersecond计算量指标：●MACCsorMADDs:multiplyaccumulateoperationsFLOPS

WTHunt·2022-02-22 07:16

卷积神经网络的FLOPs和参数量的计算

文章目录1.计算公式2.开源库1.计算公式ICLR2017一篇NVIDIA的paper在APPENDIXA.1中给出了比较详细的计算公式（公式11，公式12）；然鹅原文中公式11可能有误，HHH和WWW应为heightandwidthoftheoutputfeaturemap，而不是oftheinputfeaturemap。对应可以参考知乎chenliu的回答。2.开源库用pytorch搭建的模型

longrootchen·2022-02-22 07:44

Pytorch 计算参数量与计算量Flops

获取网络模型的每一层参数量与计算量（Flops）———Pytorch分析网络的参数量与计算量；1、ptflops安装：pipinstall--upgradegit+https://github.com/

AI视觉网奇·2022-02-22 07:43

Tensorflow计算网络参数量和计算量FLOPs

Author:杭州电子科技大学-自动化学院-智能系统和机器人研究中心-JolenXie先引入头文件importtensorflowastf1.计算参数量defcount_param():#计算网络参数量total_parameters=0forvintf.trainable_variables():shape=v.get_shape()variable_parameters=1fordiminsh

Jolen_xie·2022-02-22 07:38

神经网络参数量、计算量（FLOPS）、内存访问量（AMC）计算详解

图片来源于B站同济子豪兄如若文章对你有所帮助，那就咻咻咻咻~~duang~~点个赞呗

秃头小苏·2022-02-22 07:05

浮点运算量FLOPs与算力单位FLOPS

概念FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。

Joejwu·2021-09-20 10:26

（4）一文懂“CNN模型” 参数量与计算量

1.2度衡量标准FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperations

embed_huang·2021-08-12 10:17

FLOPs

https://www.zhihu.com/question/65305385https://blog.csdn.net/ywcpig/article/details/80007006

fightingWL·2021-06-27 10:19

亲子日常打卡May. 20th，cloudy

～两个小女孩穿着flip-flops，也就是人字拖，去参加各种好玩的

长妙歌·2021-06-20 05:27

卷积层、全连接层的FLOPs和参数量计算

卷积层假设输入的featuremap的维度(N,C,H,W)，卷积层的的维度为(F,C,HH,WW)，输出featuremap的维度为(N,F,H',W')，那么不考虑样本数量其中，括号内第一项是卷积的乘法计算量，第二项是卷积的加法计算量，当有偏置时存在+1。参数量：全连接层假设输入的数据维度(N,D)，隐藏层维度(D,out)，那么参数量：

crishawy·2021-06-12 05:49

【深度学习】8.1 ShuffleNet v1 v2理论讲解

前言知识组卷积8.1ShuffleNetv1v2理论讲解性能评价1x1的卷积占据了大部分计算量shufflenet采取的blockshufflenet框架注意点计算量证明shufflenet总结v2计算量不能光看FLOPs

I"ll carry you·2021-04-29 13:46

机器学习当中的术语总结

FLOPS：(floating-pointoperationspersecond)，评价各个模型的的一个参数张量（Tensor):张量有多种.零阶张量为纯量或标量(scalar)也就是一个数值.比如[1

代码真香·2021-04-21 17:47

AI算力的阿喀琉斯之踵：内存墙

本文中用到的数据可以参考链接图表1：该图表展示了，目前SOTA模型训练的浮点数运算量（以FLOPs为衡量单位）。蓝线上的是CV，NLP和语音模型，模型运算量平均每两年翻15倍，红线上的是

OneFlow深度学习框架·2021-04-09 14:38

计算机组成原理——计算机硬件的主要性能指标

与CPU中寄存器位数有关（一般而言，机器字长越长，机器性能越好）2.运算速度主频核数：每个核支持的线程数吉普森算法：指令的静/动态使用频率CPI：执行一条指令所需时钟周期数MIPS：每秒执行百万条指令FLOPS

奋斗的大龙·2021-01-25 12:30

RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

优势Fast：相比VGG，现有的多分支架构理论上具有更低的Flops，但推理速度并未更快。比如VGG16的参数量为EfficientNetB3的8.4倍，

我想静静，·2021-01-16 12:22

卷积参数量和计算量(FLOPs)的计算公式及代码

我们经常用参数量和浮点计算数FLOPs来衡量卷积网络的复杂度。下面推导其公式并在pytorch中实现，以二维卷积Conv2d为例。

Brikie·2021-01-15 20:59

使用 Perf 衡量程序 FLOPs

FLOPs是用来衡量科学计算程序计算量的关键指标，表示一个程序完整运算所需的浮点运算次数。在此，我使用系统性能评测工具Perf来衡量一个程序的FLOPs。

Jianzs_426·2020-09-15 21:54

NVIDIA CUDA初级教程视频 - 学习笔记（四）GPU体系架构概述

第5集名词解释FLOPS–FLoating-pointOPerationsperSecondGFLOPS-Onebillion(109)FLOPSTFLOPS–1,000GFLOPS思路1：精简、

Sylvia_zsh·2020-09-15 04:11

【算力理解】MIPS/DMIPS/MFLOPS 理解

DMIPS/MFLOPS理解前言MIPS(MillionInstructionsPerSecond)DMIPS(DhrystoneMillionInstructionsexecutedPerSecond)FLOPS

二十四桥下一句·2020-09-12 19:40

深度学习之depthwise separable convolution,计算量及参数量

2、分析计算量、flops3、参数量4、与传统卷积比较5、reference转载于:https://www.cnblogs.com/qinduanyinghua/p/11303648.html

weixin_30918415·2020-09-11 22:26

深度学习中组卷积(Group convolution)、深度卷积(Depthwise Convolution)以及深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)的区别

在轻量化网络中，经常使用组卷积、深度卷积或是深度可分离卷积来降低FLOPs，那么三者的区别在哪里呢？下面总结一下。一、标准卷积下面是用一个卷积核对输入特征做一次卷积，得到的输出特征的通道为1。

shentu7·2020-09-11 22:52

ShuffleNet V2 网络结构的原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录ShuffleNetV2的设计准则ShuffleNetV2的改进网络结构分类效果代码实现参考资料ShuffleNetV2的设计准则目前衡量模型复杂度的一个通用指标是FLOPs，具体指的是计算在网络中的乘法操作和加法操作的数量

cofisher·2020-09-11 22:25

CurcveLane-NAS：华为&中大提出一种结合NAS的曲线车道检测算法

与现有方法相比，搜索网络实现了速度/FLOPS权衡的SOTA。论文地址：http://arxiv.org/pdf/2007.12147v1.pdf代码地址：h

AI算法修炼营·2020-08-26 14:47

模型flops 的计算方法

insightface里面的计算flops的方法在：下面的flops_counter.pypythonflops_counter.py可以得到需要的flops从代码上可以看到计算两部分的flops一部分是卷积的

jinggegebuaa·2020-08-26 13:24

深度学习模型运行的浮点次数FLOPs和训练参数程序获取方法

#浮点运行次数#FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。

DeepHacking·2020-08-26 12:50

1,000 pieces of plastic found inside dead whale in Indonesia

DanielVictor,TheNewYorkTimesMorethan1,000assortedpiecesofplastic,including115cups,25bags,fourbottlesandtwoflip-flops

流星雨吧·2020-08-23 17:33

HDLBits记录（三）

目录3Circuits3.2sequentialLogic3.2.1latchesandFlip-Flops3.2.2counters3.2.3shiftregisters3.2.4MoreCircuits3.2.5FiniteStateMachines3Circuits3.2sequentialLogic3.2.1latchesandFlip

sinat_39901027·2020-08-23 07:22

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