GAN数据集第37页

AI：122-基于深度学习的电影场景生成与特效应用

欢迎订阅支持，正在不断更新中文章目录一、深度学习在电影场景生成中的应用1.1生成对抗网络（GANs）与场景生成1.2序列到序列模型与动态场

一见已难忘的申公豹·2024-02-03 09:45

mongodb数据库索引介绍与优化选择

从概念上来说，数据库是指以一定的方式存储到一起，能为多个用户共享，具有更可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说，就是数据管理软件。

c+猿辅导·2024-02-03 08:23

MongoDB索引原理及实践

从概念上来说，数据库是指以一定的方式存储到一起，能为多个用户共享，具有更可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。从功能上来说，就是数据管理软件。

活的很潇洒·2024-02-03 08:17

QPL：一种新型的Text-to-SQL任务中间表示形式

QPL具有以下优势：1）可以转述为简单问题，从而创建了一个的数据集。在这个数据集上训练，获得了一个敏感于数据库模式的数据检索问题分解器。

Q同学的nlp笔记·2024-02-03 08:44

Datax3.0+DataX-Web部署分布式可视化ETL系统

一、DataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，主要就是用于实现数据间的离线同步。

無法複制·2024-02-03 08:06

Annotator Consensus Prediction for MedicalImage Segmentation with Diffusion Models

我们在多个专家注释的医学分割数据集上评估了我们的方法的性能，并将其与最先进的方法进行了比较。结果证明了该方法的有效

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

数据分析基础之《pandas（5）—文件读取与存储》

CSV1、读取csv文件read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None)说明：filepath_or_buffer：文件路径usecols：如果一个数据集中有很多列

csj50·2024-02-03 08:29

NGSIM数据集解析及python处理

简介NGSIM（NextGenerationSimulation）数据集是美国FHWA搜集的美国高速公路行车数据，它包括了US101、I-80等道路上的所有车辆在一个时间段的车辆行驶状况。

Rayne_tab·2024-02-03 08:03

数据聚类：一种有效的数据分析技术

一、聚类的基本概念（一）数据聚类的定义数据聚类是一种将数据集划分为不同子集的无监督学习方法。它的目的是将相似的数据对象分组在一起，

正儿八经的数字经·2024-02-03 08:58

【IEEE独立出版、EI稳定检索】2024年图像处理与计算机应用国际学术会议

2024年图像处理与计算机应用国际学术会议（IPCA2024)2024InternationalConferenceonImageProcessingandComputerApplications重要信息大会官网

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-03 08:55

Hadoop：学习HDFS，看完这篇就够了！

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是ApacheHadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。

爱写代码的July·2024-02-03 08:09

数据毒化：保护数据安全的预防策略

攻击者正趁着数据量的大幅增加，利用这一趋势污染训练数据集的输入，导致模型输出不正确或带有恶意结果。

运维有小邓@·2024-02-03 08:06

每日一词 factor in

Whenhousingandotherlivingcostsarefactoredin,amonthlysalaryof￥15,000inBeijingandShangh

无梦为安Ph·2024-02-03 07:33

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

MySQL的视图

一：介绍视图（view）是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需要视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。

chenliyuanmomo·2024-02-03 07:57

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+

建模先锋·2024-02-03 07:52

R语言学习case9：ggplot基础画图（Scatter Metrics 矩阵散点图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-02-03 07:45

科普类——进行基线设计、系统测试和优化的立体视觉软件与工具（七）

Meshroom可以处理大规模的图像数据集，进行立体视觉重建。OpenMVG(OpenMultipleViewGeom

JANGHIGH·2024-02-03 07:41

机器学习系列 - Mean Shift聚类

MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布

学海一叶·2024-02-03 07:08

开源大数据集群部署（九）Ranger审计日志集成（solr）

作者：櫰木1、下载solr安装包并解压包tar-xzvfsolr-8.11.2.gzcdsolr-8.11.2执行安装脚本./bin/install_solr_service.sh/opt/solr-8.11.2.tgz安装后，会在/etc/default/下生成solr.in.sh文件。2、在rangeradmin下生成solr相关配置cd/opt/ranger-2.3.0-admin/cont

云掣YUNCHE·2024-02-03 07:54

网络流数据集处理（深度学习数据处理基础）

一、数据集处理处理数据集是一个文件夹一个文件夹处理的，将原网络流数据集放入一个文件夹处理转换成Json文件。（数据预处理）然后将这些文件处理成目标文件格式再分割成训练集和测试集。

Yorelee.·2024-02-03 06:58

时间序列预测——ARIMA

本文使用的数据集在本人上传的资源中，链接为mock_kaggle.csv具体代码其中pmdarima库的安装方式为：管理员身份运行cmd,使用pipinstallpmdarimaimportpandasaspdimportnumpyasnp

行者无疆_ty·2024-02-03 06:27

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。

程序员三木·2024-02-03 06:54

sql里面按照某一列求历史累计最大值rows BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

文章目录1.rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW1.rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW目的：计算vintage

Charming&M·2024-02-03 05:08

Node.js之内存限制理解_对处理前端打包内存溢出有所帮助

内存限制理解_对处理前端打包内存溢出有所帮助Node.js内存限制1.查看Node.js默认内存限制1.Ndos.js_V20.10.02.Node.js_V18.16.02.V8引擎垃圾回收相关Heaporganization

小袁搬码·2024-02-03 05:31

Life is about exploring

Ioncetalkedaboutthepossibilitiesoflifeaswellasthebeautyofpossibilitiesinmymaster'sthesis.Thoughitispainfulduringtheprocessofexploringandponderin

Willingheart·2024-02-03 04:22

R语言分析任务：

有需要实验报告的可CSDN主页个人私信《大数据统计分析软件（R语言）》实验报告指导教师：专业：班级：姓名：学号：完成时间：实验目的掌握数据读入的各类函数；简单的数据处理：新变量的生成，数据集筛选排序，数据集合并

八块腹肌的小胖·2024-02-03 04:34

数据结构—静态查找

简介1.数据的组织和查找是大多数应用程序的核心2.线性表、树、图是数据的组织结构3.查找是所有数据处理中最基本、最常用的操作4.当在一个庞大数量的数据集合中查找时，查找方法和效率就显得格外重要查找介绍1

Xiao 柠·2024-02-03 04:30

The Sorrows of Young Werther Chapter 08

thatIsought(seek的过去式和过去分词)toexpressmyfeelingsbycatchingupthechildandkissingherheartily.Shewasfrightened,andbegantocry

Mr_Oldman·2024-02-03 04:25

R语言粗暴的数据可视化#3 简单数据散点图

如果有什么问题、需要R代码文件、示例数据集，欢迎在下方评论。

医学小蛋散·2024-02-03 04:37

十二款世界顶级杀毒软件下载---有序列号全可免费升级

杀毒软件,安全,BitDefender,Kaspersky,F-SecureAnti-Virus,PC-cillin,ESETNod32,McAfeeVirusScan,NortonAntiVirus,AVGAnti-Virus

weixin_30546933·2024-02-03 02:58

世界顶级杀毒软件排名：十二款世界顶级杀毒软件下载！

Kaspersky铜奖：F-SecureAnti-Virus第四名：PC-cillin第五名：ESETNod32第六名：McAfeeVirusScan第七名：NortonAntiVirus第八名：AVGAnti-Virus

wx红杉树·2024-02-03 02:28

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构，来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用，我将其用于我的数据集上实验

Snu77·2024-02-03 02:26

2019-03-16 Spark基本架构及运行原理

SparkCore:包含Spark的基本功能，包含任务调度，内存管理，容错机制等，内部定义了RDDs(弹性分布式数据集)，提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务。

做一只乐观的小猴子·2024-02-03 02:04

2023/12/3总结

RabbitMq消息队列下载地址RabbitMQ:easytouse,flexiblemessagingandstreaming—RabbitMQ使用详情RabbitMQ使用教程(超详细)-CSDN博客实现延迟队列

lxh0113·2024-02-03 02:47

Kaggle Introducing ML

FeatureColumnsandLabelColumnsInmachinelearningtasks,dataistypicallyorganizedinatabularformat,whereeachrowrepresentsasampleandeachcolumnrepresentsafeatureorlabel.Featurecolumnsareusedtodescribetheattri

卢延吉·2024-02-03 01:48

IntelliJ 负责人 Kirill Skrygan 成为 JetBrains 新任 CEO

Lorin 洛林·2024-02-03 01:02

EntityFramework DbContext 线程安全

Asecondoperationstartedonthiscontextbeforeapreviousasynchronousoperationcompleted.Use'await'toensurethatanyasynchronousoperationshavecompletedbeforecallinganothermethodonthiscontext.Anyinsta

中科恒信·2024-02-02 23:39

【AI】生成对抗网络（GAN CycleGAN StarGAN）的概念理解

计算机视觉发展到现在，由AIGC生成的内容越来越多充斥到我们的生活中，为了探究AIGC的原理，我开始研究GAN这一系列的内容，这一部分的内容不仅构思巧妙，其最终的成果也有比较高的实用性。

AI柱子哥·2024-02-02 23:20

K-means 算法的原理简介

目标不是预测目标输出，而是通过识别数据集中的模式、聚类或关系来探索数据的结构。3.目标函数：K-

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

如何给软件开发项目估价？

Coding.net是国内最大的一站式云端开发平台提供包括代码托管，项目管理，产品演示，WebIDE等工具，帮助软件开发者提高生产效率，并实现“Codinganytimeanywhere”的愿景。

pzzzzzzzzz·2024-02-02 22:34

自动摘要抽取模型

在应用中，决策树通常是基于一套规则来将数据分门别类，在一个数据集中，决策树算法会利用每一个样本的属性变量，并确定哪一个属性是最重要的，然后给出一系列的决策去最优地将数据划分为多个子集。

天禧68·2024-02-02 22:35

Hadopp未授权访问导致RCE

前言：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。

安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

什么是RDD

ResilientDistributedDataset==>弹性分布式数据集Resilient==>指的是RDD的分区数量是可以进行弹性控制的Distributed==>指的是RDD的分区分布式的存在于各个执行

zholeiv5·2024-02-02 22:18

github报错”You’re using an RSA key with SHA-1, which is no longer allowed…“

本文参考博客:github报错”You’reusinganRSAkeywithSHA-1,whichisnolongerallowed…“使用git上传代码，报错内容如下：ERROR:You'reusinganRSAkeywithSHA

慕木子·2024-02-02 22:56

Pytroch 自写训练模板适合入门版包含十五种经典的自己复现的一维模型 1D CNN

训练模板在毕业之前，决定整理一下手头的代码，自己做1D-CNN这吗久，打算开源一下自己使用的1D-CNN的代码，包括用随机数生成一个模拟的数据集，到自己写的一个比较好的适合入门的基础训练模板，以及自己复现的所有

浩浩的科研笔记·2024-02-02 21:47

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(一)

笔迹识别（writerrecognition）是生物特征识别的一个重要分支.对于每个书写者而言，其笔迹总体上具有相对稳定性，而笔迹的局部变化则是每个书写者笔迹的固有特性；而对于不同的书写者而言，其笔迹的差别则比较大[1].基于这种特性,笔迹识别是一种可行的身份鉴别方法.前言目前的笔迹识别方法或多或少都要用到一些传统方法,如切割字符、特征提取等过程.这些方法比较常用的有投影法、滴水法、HOG特征、G

kadog·2024-02-02 21:41

基于GAN-CNN-CNN的鲁棒笔迹识别方法(二)

上一篇文章讲到了HTID_0数据集的建立以及它的缺陷,本节主要内容是模型的架构和新数据集HTID_1的建立.笔迹识别有了制作HTID_0的经验,我意识到分类任务并不是最难解决的那部分,因为现在已经有非常多性能优秀的分类网络