GEE错误集第3页

学习Go语言Web框架Gee总结--前缀树路由Router(三)

学习Go语言Web框架Gee总结--前缀树路由Routerrouter/gee/trie.gorouter/gee/router.gorouter/gee/context.gorouter/main.go

佳辰辰辰辰·2024-01-04 22:42

学习Go语言Web框架Gee总结--分组控制Group(四)

学习Go语言Web框架Gee总结--分组控制Group学习网站来源：Gee相当于上一篇，这节只改变了gee/gee.go文件，其他文件一样路由分组是指将相似的路由规则分组到一起，以便更好地管理和维护路由就比如在网络中

佳辰辰辰辰·2024-01-04 22:40

GEE：分块处理以降低内存压力

在GoogleEarthEngine（GEE）平台上处理大型数据集时，加载整个数据集可能导致内存不足的问题。分块处理可以将数据划分为小块，逐块处理，从而有效降低内存压力。

_养乐多_·2024-01-04 22:02

Gee 项目复现

序言复现：原链接一个Web框架需要支持的功能，路由，请求到响应函数的映射，支持动态路由如hello/:name,hello/*模板，使用内置模板引擎渲染机制。鉴权：分组插件：中间件第一天HTTP基础启动http服务一个启动http服务的示例，packagemainimport("fmt""log""net/http")funcmain(){http.HandleFunc("/",indexHand

IPrivacy·2024-01-03 11:23

自制Web框架：Gee框架

1.1HTTP基础在Go语言中实现一个HTTP服务器非常简单。第一步需要实现一个处理器，所谓处理器就是实现了ServeHTTP方法的接口：typehellostruct{}func(h*hello)ServeHTTP(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){fmt.Fprintf(w,"hello,world!")}第二步是设定服务端口并将路由与处理器绑定：hel

scgg·2024-01-03 11:52

学习Go语言Web框架Gee总结--http.Handler(一)

学习Go语言Web框架Gee总结--http.Handlerhttp-base/go.modhttp-base/main.gohttp-base/gee/gee.gohttp-base/gee/go.mod

佳辰辰辰辰·2024-01-03 11:18

搭建go web 框架

思想base部分day1:封装gee封装context上下文封装前缀tree路由树分组封装group与中间件封装文件解析封装封装错误处理测试GitHub:https://github.com/dengjiayue

dengjiayue·2024-01-03 11:18

Go实现 Gee 框架 Day2 学习笔记

Go实现Web框架Day2学习笔记极客兔兔大佬的《七天用Go从零实现系列》Day2上下文学习笔记文章目录Go实现Web框架Day2学习笔记Day2内容前置知识实际代码思考题小结Day2内容独立路由封装Context，作为请求和响应的上下文Day2框架新增代码约90行前置知识go的类型转换字符串和byte切片类型转换json的解析和生成字符串拼接变量、常量、函数自定义类型可见性或作用域设定实际代码目

gxy_2016·2024-01-03 11:18

学习Go语言Web框架Gee总结--上下文Context(二)

学习Go语言Web框架Gee总结--上下文Contextcontext/go.modcontext/main.gocontext/gee/context.gocontext/gee/router.gocontext

佳辰辰辰辰·2024-01-03 11:15

错误集锦

1：对于不了解的课程，很突然的去报名，导致自己所学的内容以及知识不是足够的充分和完美，没有及时的做到课程的效果，物不超所致（三只青蛙兼职商学院）5月21日2：对于不了解的项目，很突然的去报名，不仅浪费自己的资金还有精力，是一个很大的错误的过程，这就是幼稚的表现，没有太多的深入了解和探讨，是一个最大的失职（乐客创业计划）2019年5月21日星期二3：对于人生总体的规划，缺乏一个可落实的具体的可执行的

罗本8·2024-01-01 06:40

常见错误集合

android编译错误AAPT:error:resourceandroid:attr/lStarnotfound解决删除implementation"androidx.core:core-ktx:+"添加configurations.all{resolutionStrategy{force'androidx.core:core-ktx:1.6.0'}}

ATTTA·2023-12-31 07:33

阿里达摩院的AI Earth（AIE）初体验

前段时间偶然发现阿里达摩院推出了针对国内用户的地球科学云计算平台——AIEarth（AIE），还是很感兴趣滴，连忙提交了使用申请，来体验一下AIE与GEE有何区别（重在优势）。

当我感到还是不要暴露tel比较好·2023-12-30 22:55

GEE、PIE和AI Earth平台进行案例评测：NDVI计算,结果差异蛮大

本文主要是通过对比GEE、PIE和AIEarth平台，主要是计算不同平台，同一个NDVI的均值计算，我们已测试结果如何。

此星光明·2023-12-30 22:54

AI Earth 开发者模式—— 如何加载影像？以Landsat 5 影像为例

新建notebook这里和GEE中的python一样，我们首先要进行SDK的导入，然后进行认证和初始化。

此星光明·2023-12-30 22:24

AI Earth ——暨GEE\PIE之后，AIE已经悄然上线了，阿里云开发者模式上线

首先我们登录平台后先进入下面的界面，然后就可以看到开发者模式：我们先来看一下开发者模式的主界面：这个界面内涵盖了很多内容：AIEarth开发者模式使用引导快速开始本节将主要介绍如何快速利用AIEPythonSDK进行编程和处理遥感数据。SDK初始化导入数据数据计算处理数据资源本节将主要介绍AIEarth平台公开数据资源以及如何快速引用。LandsatLandsat9C2L2Landsat8C2L2

此星光明·2023-12-30 22:53

GEE——降水数据分析（半天）图表分析含（IANA（IANA Time Zone Database）时区名称的定义）

简介我们在进行某个时间的降水数据分析的时候，或者指定时间的数据分析，本文我们首先要明确一点就是我们可以设定时间，除了默认的时间外，我们可以选择归一化的时间，也可以选择全球任何一个时区的时间作为时间设定。IANA时区数据库（IANATimeZoneDatabase）是一个全球通用的时区数据库，由互联网号码分配局（IANA）维护和发布。该数据库定义了全球范围内的时区信息，包括时区的标识符、名称、偏移量

此星光明·2023-12-30 09:41

R数据分析：交叉滞后模型基础与实例解析

最近问纵向数据分析的同学贼多，像潜增长，GEE，多水平，之前都有写，今天偷空出个简易的交叉滞后教程哈，大家只要遇到像causalmodels，cross-laggedpanelmodels，linearpanelmodels

Codewar·2023-12-27 18:27

Qt 不能运行错误集合常见错误集合

一、缺少qtplatform依赖库；qt.qpa.plugin:CouldnotfindtheQtplatformplugin"windows"in""ThisapplicationfailedtostartbecausenoQtplatformplugincouldbeinitialized.Reinstallingtheapplicationmayfixthisproblem.少平台dll库，

恋恋西风·2023-12-27 15:33

ESP32S3使用esp-iot-solution SDK开发USBHID鼠标键盘教程

文章目录一、前言二、环境搭建三、sdkmenu参数配置1、设置开发环境2、开始编译3、程序烧录四、错误集合解决办法1、这个错误的原因就是sdk版本低不支持S32、这个错误的原因就是ESP-IDF和add_usb_solutions

songisgood·2023-12-26 14:24

GEE栅格数据使用方法详解

01栅格数据存储原理Band（波段）：波段是栅格数据中的一个单一光谱通道或特定类型的信息。一个图像可以由多个波段组成，以捕捉更丰富的地理信息。Image（影像）：影像是由一个或多个波段组成的二维数组。它表示了特定区域上某一时刻或时间序列内各种属性或特征分布情况。例如，在遥感领域，一张卫星图像就可以看作是具有多个波段（如红、绿、蓝）的影像。ImageCollection（影像集合）：影像集合是由多个

Leon_124·2023-12-24 16:42

GEE学习笔记

掩膜在遥感图像处理中，"掩膜"是指一种用于隐藏或保留图像特定部分的技术。掩膜通常是一个二进制图像，其中的像素值为0或1，分别表示遮蔽或保留。在去除云的情境中，掩膜通常用于隐藏图像中被云覆盖的部分，使得在分析中只考虑云影响较小或不受云覆盖的区域。这通过将云检测的结果与原始图像相乘来实现，其中云检测结果中的云部分对应的像素值为0，其他部分为1。这样，相乘后，原始图像中的云部分就被设置为0，即被遮蔽，而

It_张·2023-12-24 16:41

Composer 错误集合

[InvalidArgumentException]Couldnotfindaversionofpackagetobehyso/banma-ssomatchingyourminimum-stability(stable).Requireitwithanexplicitversionconstraintallowingitsdesiredstability.解决方法：在composer.json中加

Hyso·2023-12-24 06:22

GEE机器学习——Classifier.explain()查看训练模型的过程和变量重要性分析

变量重要性变量重要性分析是一种用于评估模型中每个特征（变量）对模型性能的影响程度的方法。通过分析每个特征的重要性，可以帮助我们理解模型如何利用不同特征来进行预测，并且可以帮助我们选择最重要的特征，以便更好地解释模型和优化模型性能。在本案例种，使用不同机器学习方法，然后根据该函数对各参与构建模型的变量进行重要性分析，这样最后可以获取各变量的一个数值，最终就可以根据变量重要性来进行模型的优化和变量冗余

此星光明·2023-12-21 12:46

随心玩玩（十一）Selenium从入门到入土

byIdbynamebyXPathbyLinkTextbyTagNamebyClassNamebyCSSSelectors等待显式等待隐式等待页面对象-设计模式测试样例页面对象类页面元素定位器API参考资料：https://www.gee

likeGhee·2023-12-21 12:16

谷歌地球引擎GEE保姆级注册教程，完整注册流程，问卷填写

注意：该操作全程需要（一）GEE注册主要分为两个部分，第一部分是Gmail的注册，可以在手机下载Gmail注册一个账号，注意要。也可以自己通过CSDN等平台寻找教程。

爱吃苹狗的乐子·2023-12-19 22:52

GEE下载降雨数据集

验中需要获取降雨数据集，需要对降水数据进行分析，故采用GEE下载此数据，亲测可以下载逐日数据分析和获取vargeometry=ee.FeatureCollection('users/www1573979951

kelly1250230225·2023-12-18 17:23

GEE机器学习——利用支持向量机SVM进行土地分类和精度评定

支持向量机方法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的样本点分隔开来，使得两个类别的间隔最大化。具体来说，SVM通过寻找支持向量（即距离超平面最近的样本点），确定决策边界，并根据支持向量的位置进行分类。SVM方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集

此星光明·2023-12-16 19:06

GEE机器学习——利用梯度决策树Gradient Tree Boost 方法（GBDT/GBRT）进行土地分类和精度测试

GradientTreeBoost方法的具体介绍梯度提升树（GradientTreeBoost）是一种集成学习方法，通过串行训练多个决策树来解决回归和分类问题。它通过迭代的方式不断优化模型预测结果，使得每一棵树能够纠正前一棵树的预测误差。GradientTreeBoost方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.初始化模型：将初始模型设置为一个

此星光明·2023-12-16 18:45

GEE机器学习——利用kNN分类器器方法进行土地分类和精度评定

kNN分类器方法的具体介绍k最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）分类器是一种常用的机器学习算法，用于对数据进行分类。kNN分类器的原理是基于样本之间的距离度量，通过找到距离待分类样本最近的k个训练样本，并根据这些样本的标签进行投票来确定待分类样本的类别。kNN分类器的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征选择：根据问题的特点

此星光明·2023-12-16 14:43

GEE机器学习——最大熵分类器案例分析（JavaScript和python代码）

最大熵分类器创建最大熵分类器。Maxent用于使用已知存在位置和大量“背景”位置的环境数据来模拟物种分布概率。有关更多信息和引用，请参阅：https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/和参考出版物：Phillips等。al.，2004年物种分布建模的最大熵方法，第二十一届国际机器学习会议论文集。输出是一个名为“probabi

此星光明·2023-12-16 10:48

GEE（ccdc）——连续变化检测和分类 (CCDC)概述

连续变化检测和分类(CCDC)1背景1.1土地变化监测土地覆盖变化影响自然和人为环境，被全球气候观测系统视为基本气候变量。例如，荒漠化导致土地覆盖从植物生态系统转变为沙漠，森林砍伐导致森林转变为人类改变的土地用途，城市发展可以将自然环境转变为被建筑物和道路覆盖的环境。为了了解这些转变的影响，有必要在国家到区域范围内对其进行量化，这可以通过遥感分析来实现。使用遥感数据进行土地变化监测需要将图像转化为

此星光明·2023-12-16 10:41

【GEE笔记】随机森林特征重要性计算并排序

在gee中可以使用ee.Classifier.smileRandomForest()函数来创建一个随机森林分类器，并用它来对影像进行分类。

runepic·2023-12-16 01:13

【GEE笔记】在线分类流程，标注样本点、分类和精度评价

GEE在线分类流程介绍GEE（GoogleEarthEngine）是一个强大的地理信息处理平台，可以实现在线的遥感影像分析和处理。

runepic·2023-12-16 00:27

GEE：重分类

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上对一副类别图像进行重分类的代码。

_养乐多_·2023-12-16 00:57

gee引擎修改UI界面图文教程

很多客户在搭建GOM引擎或者GEE的引擎的时候需要读取皮肤文件，但是皮肤有logo或者网址需要替换图片的话就需要下面这个教程了下图我是用GEE引擎做做范例，GOM引擎也大同小异。

艾西ONEPIECE-IDC27·2023-12-15 19:49

geemap学习笔记027：遥感影像指数计算，并依据研究区进行裁剪

前言GEE最常用的一个功能就是指数的计算，并且可以进行较大范围的计算，然后根据感兴趣区进行裁剪。

静观云起·2023-12-15 14:54

geemap学习笔记015：下载哨兵2号(Sentinel-2)数据

前言使用GEE下载数据应该是最常见的功能了，今天就介绍一下如何使用geemap下载哨兵2号(Sentinel-2)数据，分别包括自己画感兴趣，以及利用Assets中的shp文件进行下载。

静观云起·2023-12-15 14:23

错误集锦OSError: cannot load library ‘xx.so‘: xx.so: cannot open shared object file: No such file or dir

错误集锦OSError:cannotloadlibrary‘xx.so’:xx.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory问题背景学习使用pynpk

xiaobing418·2023-12-15 01:42

GEE——利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析

简介：利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析其主要目的是进行长时序的分析，这里我们选用EVI指数，然后进行了4个月的分析，查看其最后的线性趋势以及分布状况。EVI指数：EVI指数（EnhancedVegetationIndex，增强型植被指数）是一种反映植被生长状态的遥感指数，它结合了植被指数的红光波段和近红外波段的信息，可以消除植被覆盖度、土壤背景和大气影响等因素对

此星光明·2023-12-14 20:09

GEE机器学习——利用分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）土地分类分析

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）方法分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。CART算法通过构建一棵决策树来对数据进行分类或回归预测。CART方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征

此星光明·2023-12-14 13:42

文本和HTML模板

packagemainimport(_"flag"_"fmt"_"strings"_"bytes""log""os""text/template")typeYeestruct{Gee[]StudentFfstring

moliyiran·2023-12-06 10:07

Gee教程6.模板(HTML Template)

这一章节的内容是介绍Web框架如何支持服务端渲染的场景实现静态资源服务(StaticResource)。支持HTML模板渲染。这一章节很多内容是基于net/http库的，该库已经实现了很多静态文件和HMML模板的相关功能的了。静态文件网页的三剑客，JavaScript、CSS和HTML。要做到服务端渲染，第一步便是要支持JS、CSS等静态文件。http.FileServer为了方便使用像JavaS

确实可以·2023-12-06 10:02

GEE：Sobel算子卷积和Roberts算子卷积对比

作者：CSDN@_养乐多_本文介绍了Sobel算子卷积和Roberts算子卷积操作的代码，并进行了图像对比，可以观察到两个算子的细微差异。文章目录一、Sobel算子和Roberts算子对比二、完整代码三、代码链接一、Sobel算子和Roberts算子对比详细介绍介绍参考《遥感数字图像处理教程（第三版），韦玉春，汤国安…》。//Sobel算子[0,0

_养乐多_·2023-12-06 03:08

GEE错误—— Image.select: Pattern ‘total_precipitation_surface‘ did not match any bands.

错误：total_precipitation_surface:Layererror:ImageCollection.mosaic:Errorinmap(ID=2021090100F000):Image.select:Pattern'total_precipitation_surface'didnotmatchanybands.数据集全球预报系统（GFS）是由美国国家环境预报中心（NCEP）制作的天

此星光明·2023-12-04 09:46

GEE错误——Image.reduceRegion: Parameter ‘image‘ is required.

错误：FeatureCollection(Error)Errorinmap(ID=00000000000000000008):Image.reduceRegion:Parameter'image'isrequired.函数：reduceRegion(reducer,geometry,scale,crs,crsTransform,bestEffort,maxPixels,tileScale)Appl

此星光明·2023-12-04 09:44

【错误记录】Python 错误集合

Python错误集合文章目录Python错误集合TypeError:'list'objectcannotbeinterpretedasanintegerpython常见错误集合：持续更新TypeError

SUNX-T·2023-12-02 14:00

Gee教程4.实现路由分组控制

路由分组的意义分组控制(GroupControl)是Web框架应提供的基础功能之一。所谓分组，是指路由的分组。如果没有路由分组，我们需要针对每一个路由进行控制。但是真实的业务场景中，往往某一组路由需要相似的处理。例如：以/admin开头的路由需要鉴权。以/api开头的路由是RESTful接口，可以对接第三方平台，需要三方平台鉴权。大部分情况下的路由分组，是以相同的前缀来区分的。因此，我们今天实现的

确实可以·2023-12-02 09:53

Gee教程3.实现前缀树路由

支持两种模式:name和*filepath，(开头带有':'或者'*')这里前缀树的实现修复了Go语言动手写Web框架-Gee第三天前缀树路由Router|极客兔兔中路由冲突的bug。

确实可以·2023-12-02 09:23

Gee教程5.中间件

鉴权认证、日志记录等这些保障和支持系统业务属于全系统的业务，和具体的系统业务没有关联，对于系统中的很多业务都适用。因此，在业务开发过程中，为了更好的梳理系统架构，可以将上述描述所涉及的一些通用业务单独抽离并进行开发，然后以插件化的形式进行对接。这种方式既保证了系统功能的完整，同时又有效地将具体业务和系统功能进行解耦，还可以达到灵活配置的目的。这种通用业务独立开发并灵活配置使用的组件，一般称之为"中

确实可以·2023-12-02 09:19

AD域服务器搭建指南

AD域服务器搭建过程学习环境以及工具介绍WindowsServer2016安装AD域服务器安装错误集锦1、Server配置静态IP2、校验域服务器是否成功配置3、客户机加入AD域失败环境以及工具介绍VMWare

iN651·2023-12-01 12:46

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