GFS论文解读

论文解读：DeepBDC小样本图像分类

JointDistributionMatters:DeepBrownianDistanceCovarianceforFew-ShotClassification摘要由于每个新任务只给出很少的训练样例，所以few-shot分类是一个具有挑战性的问题。解决这一挑战的有效研究路线之一是专注于学习由查询图像和某些类别的少数支持图像之间的相似性度量驱动的深度表示。统计上，这相当于测量图像特征的依赖性，被视为
十有久诚·2024-02-04 01:19

论文解读：Class-Aware Patch Embedding Adaptation for Few-Shot Image Classification(2023 CVPR)

摘要“一张图片胜过千言万语”，远远超出了单纯的分类。与此同时，如果独立观察，图像的许多斑块可能与分类完全无关。这可能会大大降低大量的few-shot学习算法的效率，这些算法的数据有限，并且高度依赖于图像patch的比较。为了解决这个问题，我们提出了一种类感知补丁嵌入自适应(CPEA)方法来学习图像补丁的“类感知嵌入”。CPEA的关键思想是将补丁嵌入与类感知嵌入相结合，使它们与类相关。此外，我们定义
十有久诚·2024-02-04 01:19

论文解读：DeepEMD小样本图像分类

创新点引入EMD距离度量方式，通过寻找各个图块之间的最佳匹配方式来计算距离知识准备：陆地移动距离（EarthMover’sDistance，EMD）假设有一系列的货源地S={|i=1,...,m}和一系列的目的地D={|j=1,...,k}，si和dj分别表示货源地i的货物供应量(me：问题中只有一种货源，只不过每个货源地拥有不同的数量)和目的地j的需求量，cij表示两地之间的单位运输成本，xij
十有久诚·2024-02-04 01:49

ionic4 customer icon useless（自定义icon无法正常使用）

1.usage：(用法:)iconurl：(图标下载地址)data:image/svg+xml;base64,PD94bWwgdmVyc2lvbj0iMS4wIiBzdGFuZGFsb25lPSJubyI
anyangdp·2024-02-04 00:53

【AI数字人-论文】DINet论文解读

DINet方法形变修补损失函数perceptionlossGANlossLip-syncloss实现细节参考如下图所示，人脸视觉配音（Facevisuallydubbing）旨在根据输入的驱动音频同步源视频中的嘴型，同时保持身份和头部姿势与源视频帧一致。然而在少样本条件下，实现高分辨率视频下的高质量人脸视觉配音仍然是一项挑战。一个主要原因是，在少数样本的条件下，嘴部纹理细节与驱动音频的相关性很小，
马鹤宁·2024-02-03 11:08

Hadopp未授权访问导致RCE

它基于Google的MapReduce算法和GoogleFileSystem（GFS）的论文，旨在提供一个可靠、可扩展、分布式存储和处理大规模数据的解决方案。
安鸾彭于晏·2024-02-02 22:27

AMiner平台简介

1.科研对话助手我们可以在AMiner文献库基础上与问答助手进行对话，成果、学者的查找，论文解读等功能。此外，我们也可以选择上传论文文档，构建文献知识库，并在此基础上与
角砾岩队长·2024-02-01 23:54

【具身智能】系列论文解读（CoWs on PASTURE & VoxPoser & Relational Pose Diffusion）

0.MyConclusionCoWsonPASTURE：擅长零样本的视觉语言对象导航，主要解决了LLM辅助下的任务级动作执行任务VoxPoser：擅长设计一些未预定义的动作轨迹，主要解决了LLM辅助下的动作轨迹设计任务RelationalPoseDiffusion：擅长将已有的动作迁移变换到新场景下的动作，增强机械臂的泛化能力，主要解决了Diff模型辅助下的复杂多变的场景动作轨迹适应能力的任务1.
JackCrum·2024-02-01 22:05

configfs配置usb gadget原理

configfs初始化usbgadgetconfigfs模块的初始化函数为gadget_cfs_init。
qxqxa·2024-02-01 16:57

VMware 安装 Manjaro 共享文件夹不能访问

VMware设置好共享目录共为目录添加好2.Manjaro默认是安装了open-vm-tools的，安装命令：sudopacman-Sopen-vm-tools3.创建共享文件夹：sudomkdir/mnt/hgfs4
诺可西·2024-02-01 14:20

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

MPrunonGFS.整个模型的输入是key/value对集合，输出也是若干的key/value对集合，以文件的形式保存。用户需要自定义两个函数，map和redu
qq_38420683·2024-02-01 12:03

经典论文研读：《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统，是Google“三驾马车”论文中（GFS、MapReduce、BigTable）中最后公开的。
WanderingScorpion·2024-02-01 12:02

【GPU驱动开发】-LLVM和Clang环境部署

包含所有llvm版本的下载内容win源码传到ubuntu首先将虚拟机关机，在虚拟机设置中，选择选项面板，选择共享文件夹，选择总是启用将win下的共享文件夹加入的指定目录下：在/mnt目录下输入sudovmhgfs-fuse
怪怪王·2024-02-01 09:18

HBase介绍

一、HBase简介1.1、HBase是什么Google在200-2006发表了GFS、MapReduce、BigTable三篇论文，号称“三驾马车”，开启了大数据的时代。
M.Rambo·2024-02-01 06:09

2017年美国大学生数学建模竞赛C题优秀论文解读

2017年美赛C题赛题2017MCMProblemC:“Cooperateandnavigate”TrafficcapacityislimitedinmanyregionsoftheUnitedStatesduetothenumberoflanesofroads.Forexample,intheGreaterSeattleareadriversexperiencelongdelaysduringp
校苑数模·2024-02-01 05:50

论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training

联邦学习新探：端边云协同引领大模型训练的未来｜INFOCOM2024联邦学习（FederatedLearning）就是一种能够在不损害用户隐私的前提下，训练人工智能模型的技术。随着云计算、边缘计算和终端设备的发展，端边云协同（End-Edge-CloudCollaboration）计算范式的出现，为联邦学习算法的实施与部署提供了新的路径。由中国科学院计算技术研究所、中国科学院大学、中关村实验室和北
MCRG·2024-01-31 12:23

【论文解读】Collaborative Perception in Autonomous Driving: Methods, Datasets and Challenges（协同感知综述）

第一次见到这么清晰的综述！摘要引言融合方案协同感知方法（forIdealScenarios）早期融合自定义沟通机制特征融合传统融合：基于图的融合基于注意力的融合自定义损失函数输出融合协同感知方法（forReal-worldIssues）定位错误通信问题模型或任务差异隐私与安全数据集与实验评估挑战与机遇协作感知中的传输效率复杂场景中的协同感知基于联合学习的协同感知低标签依赖的协同感知结论摘要协同感知
我叫两万块·2024-01-31 12:51

【论文解读】CoFF: Cooperative Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection on Autonomous Vehicles

CoFF摘要引言CoFF方法实验结论摘要为了减少传输的数据量，最近提出了一种基于特征图的融合方法，作为自动驾驶汽车协同三维目标检测的实用解决方案。然而，物体检测的精度可能需要显著提高，尤其是对于远处或被遮挡的物体。为了解决自动驾驶汽车和人类安全的这一关键问题，我们提出了一种用于自动驾驶汽车的协作空间特征融合（CoFF）方法，以有效地融合特征图，从而实现更高的3D对象检测性能。特别地，CoFF基于接
我叫两万块·2024-01-31 12:51

【论文解读】V2VNet: Vehicle-to-Vehicle Communication for Joint Perception and Prediction

V2VNet摘要引言方法WhichInformationshouldbeTransmittedLeveragingMultipleVehicles实验结论摘要在本文中，我们探索了使用车对车(V2V)通信来提高自动驾驶车辆的感知和运动预测性能。通过智能聚合来自附近多辆车辆的信息，我们可以从不同的角度观察同一个场景。这使我们能够透过遮挡物，并在远距离探测到物体，而在远距离观察到的物体非常稀疏或根本不存
我叫两万块·2024-01-31 12:51

【论文解读】Collaboration Helps Camera Overtake LiDAR in 3D Detection

CoCa3D摘要引言CollaborativeCamera-Only3DDetectionCollaborativedepthestimationCollaborativedetectionfeaturelearning实验结论和局限摘要与基于LiDAR的检测系统相比，仅相机3D检测提供了一种经济的解决方案，具有简单的配置来定位3D空间中的对象。然而，一个主要的挑战在于精确的深度估计，因为输入中缺
我叫两万块·2024-01-31 12:18

Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase

HBase作为GoogleBigtable的开源实现，GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统类似，则HBase利用HadoopHDFS作为其
爆米花机枪手·2024-01-31 07:53

nfs挂载报错误wrong fs type, bad option, bad superblock

kubernetes集群上搭建wordpress时，利用pvnfs存储方式持久化，但是pod一直不能Running，kubectldescribepod{wordpresspodname}报错如下：mount:wrongfstype
进击云原生·2024-01-31 05:00

HDFS Federation前世今生

一背景熟悉大数据的人应该都知道，HDFS是一个分布式文件系统，它是基于谷歌的GFS实现的开源系统，设计目的就是提供一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。
跟着大数据和AI去旅行·2024-01-31 05:31

读论文Google-MapReduce

江湖永流传：谷歌技术有“三宝”，GFS,MapReduce和大表（BigTable)!作为一名大数据兼计算机外行人，读完了Google-MapReduce这篇论文后萌生了一点小感悟（实则拙见）。
.金木研.·2024-01-31 04:03

vmware虚拟机centos8共享文件夹挂载

1.设置虚拟机共享文件夹2.上述设置完毕之后，重启进入虚拟机，查看出现的共享文件夹名称vmware-hgfsclient3.查看是否有挂载目录，挂在目录默认为/mnt/hgfs。
飘零未归人·2024-01-31 02:55

2023年美赛C题评委文章及O奖论文解读 - 美国大学生数学建模竞赛 从评委和O奖论文出发-O奖论文

2023年美赛C题评委文章及O奖论文解读|美国大学生数学建模竞赛从评委和O奖论文出发-O奖论文做对了什么？美赛真的是画图比赛吗?O奖论文的共同特点是什么？O奖论文做对了什么事情？赛题包含哪些要点？
牛奶牛撕面包·2024-01-30 18:47

Cartographe纯雷达计算位姿的前后端总结

因此在看了原论文和网上的各种论文解读，都没有能够完全把这块硬骨
#君君#·2024-01-30 12:12

蓝牙----蓝牙协议栈Host层

蓝牙物理层基本信息►蓝牙使用高斯频移键控GFSK►频率范围2.4000GHz-2.4835GHz,又划分为40个channel，►第一
一如既往_·2024-01-30 01:43

GFS--Google File System论文翻译和理解

一、系统设计目标高可用的大文件分布式文件系统。二、关键点Architecture-架构：有哪些Server，每个Server的功能。Master存储的MetaData的结构。client写数据流程。client读数据流程。启动时Master和ChunkServer的交互。ChunkServer发生故障时，Master和ChunkServer的交互。三、核心设计概述2.Master中存储的MetaD
不争_900c·2024-01-29 23:00

VLM 系列——Llava1.5——论文解读

一、概述1、是什么Llava1.5是llava的升级全称《ImprovedBaselineswithVisualInstructionTuning》，是一个多模态视觉-文本大语言模型，可以完成：图像描述、视觉问答、根据图片写代码（HTML、JS、CSS），潜在可以完成单个目标的视觉定位、名画名人等识别（问答、描述）。支持单幅图片输入（可以作为第一个或第二个输入），多轮文本对话。本文基于CLIP的视
TigerZ*·2024-01-29 21:00

VLM 系列——Qwen-VL 千问—— 论文解读

一、概述1、是什么Qwen-VL全称《Qwen-VL:AVersatileVision-LanguageModelforUnderstanding,Localization,TextReading,andBeyond》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前Qwen-VL（20231707）可以完成：图像字幕、视觉问答、OCR、文档理解和视觉定位功能，同时支持多语言对话、多图像交错对话、细粒度识别。基
TigerZ*·2024-01-29 21:00

VLM 系列——Monkey——论文解读

一、概述1、是什么Monkey全称《Monkey:ImageResolutionandTextLabelAreImportantThingsforLargeMulti-modalModels》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前版本（20231130）为基于Qwen-vl的三阶段微调（增加了Lora+visualadapter支持更高的分辨率）可以完成对一幅图片进行描述（强项，更细节）、相关事物（
TigerZ*·2024-01-29 21:30

VLM 系列——Object Recognition as Next Token Prediction——论文解读

一、概述1、是什么结合了CLIP的视觉编码器+语言模型Llama的部分参数，将常见的图片描述任务转变为只输出属性，换言之将图片分类转变为预测下一个文本输出token。这样就能够生成图片的topK属性（英文），用于开放域的图片Tag场景。2、亮点*对图像-标题（从原始标题中提取名词作为参考标签）对进行训练，比图像-问题-答案三元组更容易收集和注释。对于推理，生成文本片段作为标签而不是句子。*解码器具
TigerZ*·2024-01-29 21:29

VLM 系列——Instruct BLIP——论文解读

一、概述1、是什么InstructBLIP全称《InstructBLIP:TowardsGeneral-purposeVision-LanguageModelswithInstructionTuning》，是一个多模态视觉-文本大语言模型，隶属BLIP系列第三篇，可以完成：图像描述、视觉问答、名画名人等识别（问答、描述）。支持单幅图片输入（作为第一个输入），多轮文本对话。（不支持图文交错输入、写代
TigerZ*·2024-01-29 21:29

VLM 系列——COGVLM—— 论文解读

一、概述1、是什么COGVLM全称《VISUALEXPERTFORLARGELANGUAGE》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前CogVLM-17B（20231130）可以完成对一幅图片进行描述、图中物体或指定输出检测框、相关事物进行问答，但是这个版本只支持一个图片（为且必为首次输入），只支持英文，几乎不支持写代码（目前测试是的）。2、亮点论文认为：在不损害NLP模型原本能力的情况下，通过“视觉
TigerZ*·2024-01-29 21:29

VLM 系列——Llava——论文解读

一、概述1、是什么Llava全称《VisualInstructionTuning》，是一个多模态视觉-文本大语言模型，可以完成：图像描述、视觉问答、根据图片写代码（HTML、JS、CSS），潜在可以完成单个目标的视觉定位、名画名人等识别（问答、描述）。支持单幅图片输入（可以作为第一个或第二个输入），多轮文本对话。本文基于CLIP的视觉编码器，以及LLaMa语言解码器，构建了一个大规模的多模态模型（
TigerZ*·2024-01-29 21:57

2024年1月19日Arxiv最热论文推荐：伯克利提出加速3D数据建模新方法、ICLR 2024论文让AI不再遗忘、谷歌新模型让一切皆可分割、北大多模态大模型用语言操控视频修复

论文解读、论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要均由赛博马良平台（saibomaliang.com）上的智能体「AI论文解读达人」提供。
夕小瑶·2024-01-29 08:12

探寻ChatGPT底层模型诞生之路 —— 3篇OpenAI关键论文解读

本文是2023.02.20发表在同名公众号「陌北有棵树」上的一篇文章，个人观点是基础理论的学习现在仍是有必要的，所以搬运过来。最近一段时间ChatGPT的信息铺天盖地，难免眼花缭乱，但是信息太多往往约等于没有信息。同时，当我读了相关论文后发现，目前很多新闻、评论、专业人士的解读等，大部分都还是基于openAI发的几篇论文的。既然如此，为什么不直接读论文来获取一手信息呢？所以接下来我会学习ChatG
陌北有棵树·2024-01-29 06:58

GFS

转载自：https://mr-dai.github.io/gfs/论文地址：TheGoogleFileSystemGFS的主要需求在学习GFS的原理前，首先我们应当了解GFS在设计时所面对的需求场景。
小睿千万别秃头·2024-01-28 08:48

【论文解读】Object Goal Navigation usingGoal-Oriented Semantic Exploration

论文：https://devendrachaplot.github.io/papers/semantic-exploration.pdf代码：https://github.com/devendrachaplot/Object-Goal-Navigation项目：ObjectGoalNavigationusingGoal-OrientedSemanticExplorationexample：1摘要：
LeapMay·2024-01-27 15:27

Hadoop三大核心组件，hadoop原理

HadoopMapReduce分布式计算框架一.HDFS1.HDFS概述HDFS是google三大论文之一的GFS的开源实现，是一个高度容错性的系统，适合部署
你敢和我比剑吗·2024-01-27 09:03

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

《ICCV2021论文解读：广义源无关领域自适应》引言摘要项目概述数据集准备训练过程检查点领域分类器致谢论文其他引言近年来，计算机视觉领域的研究一直在不断推进，为了更好地解决领域自适应的问题，ICCV2021
OverlordDuke·2024-01-26 06:38

论文解读--Impact of ADC clipping and quantization of phase-modulated 79GHz CMOS radar

ADC限幅和量化对相位调制79GHzCMOS雷达的影响摘要宽带调相连续波雷达具有吸引人的特性，但需要非常高速的模数转换器(ADC)。为了保持这些ADC的功耗可接受，它们的分辨率必须保持尽可能低。我们研究了典型的79GHz人员检测场景所需的ADC分辨率。该分析基于端到端的Matlab仿真链进行的仿真，考虑到波形特性、芯片实现、传播效果、目标和环境。我们得出结论，在考虑的场景中，4位ADC是足够的。这
奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:10

论文解读--Wideband 120 GHz to 140 GHz MIMO Radar：System Design and Imaging Results

120~140GHz宽带MIMO雷达：系统设计和成像结果摘要本文提出了一种工作频率在120GHz~140GHz之间的宽带FMCWMIMO雷达传感器。该传感器基于SiGe技术制造的雷达芯片组，并使用MIMO方法来提高角度分辨率。MIMO操作通过发射机的时域复用实现。该雷达能够通过使用FFT处理和延迟和波束形成器产生2D图像。本文给出了雷达系统的总体设计、图像重建算法和初步成像结果。1介绍在毫米波频率
奔袭的算法工程师·2024-01-25 17:40

【Android】细数Linux和Android系统中的伪文件系统

文章目录前言Linux伪文件系统cgroupfsLinux的cgroupsAndroid的cgroupsdebugfsfunctionfs(/dev/usb-ffs/adb)functionfs的引入sysfs
Shujie_L·2024-01-24 11:24

推荐系统系列文章前75篇pdf打包下载

下载链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bfM5IBujQJ4r3_Kfsyi1xw内容预览：经典模型解析及代码实现：模型评价：最新工业界论文解读：
文哥的学习日记·2024-01-23 23:21

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型，包括论文解读和分析，但是不写个代码搞一把总觉得虚～啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用tensorflow实现一下。
飞天小小猫·2024-01-23 12:57

【论文解读】PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection

PV-RCNN摘要引言方法3DVoxelCNNforEfficientFeatureEncodingandProposalGenerationVoxel-to-keypointSceneEncodingviaVoxelSetAbstractionKeypoint-to-gridRoIFeatureAbstractionforProposalRefinement实验结论摘要我们提出了一种新的高性能3
我叫两万块·2024-01-23 07:31

【论文解读】NeurIPS 2021| 基于置信度校正可信图神经网络

题目：基于置信度校正可信图神经网络会议：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.14285自信点，我的GNN们图神经网络(GNN)卓越的性能已经广受关注，但其预测结果是否值得信赖却有待探索。之前的研究结果表明，许多现代神经网络对其预测具有过度自信的现象。然而与之不同的是，我们发现GNN对其预测结果却呈现出欠自信的现象。因此，要想获得一个可信的GNN，亟
风度78·2024-01-23 06:25

SpringMVC(八）处理AJAX请求

一、处理AJAX之准备工作：首先我们创建一个新的工程：我们将pom.xml复制过来:4.0.0com.rgfspring_MVC_helloWorld1.0-SNAPSHOTwar88UTF-8org.springframeworkspring-webmvc5.3.1ch.qos.logbacklogback-classic1.2.3javax.servletjavax.servlet-api3
蕾峰·2024-01-22 20:25
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