GFS论文解读第5页

分布式文件系统的介绍

旅僧·2024-01-01 07:27

缘起：BigTable

2003年的GFS：GFS是一个可扩展的分布式文件系统，主要解决传统单机文件系统中磁盘小，数据存储无冗余等问题

一纸微言·2024-01-01 03:22

XGBoost理论推导+论文解读-下篇

确定树结构通常采用贪心法，每次尝试分裂一个叶节点，计算分裂后的增益，选增益最大的。这个方法在之前的决策树算法中大量被使用。而增益的计算方式比如ID3的信息增益，C4.5的信息增益率，CART的Gini系数等。而在XGBoost中，计算增益的公式：Gain=12[GL2HL+λ⏟左子树分数+GR2HR+λ⏟右子树分数−(GL+GR)2HL+HR+λ⏟分裂前分数]−γ⏟新叶节点复杂度\text{Gai

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:24

【论文解读】用于概念标定的逻辑强化大模型LEFT（NeurIPS 2023）

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.16035开源代码：https://github.com/joyhsu0504/LEFT摘要：VisProg和ViperGPT等最新研究成果巧妙地组成了视觉推理的基础模型--利用大型语言模型（LLM）生成可由预先训练的视觉语言模型执行的程序。然而，它们只能在有限的领域（如二维图像）中运行，无法充分发挥语言

深度之眼·2023-12-31 02:13

Generalized Focal Loss V1论文解读

摘要单级检测器基本上将物体检测表述为密集分类和定位（即边界框回归）。分类通常通过FocalLoss进行优化，而边界框的定位通常根据Diracdelta分布进行学习。单级检测器的最新趋势是引入一个单独的预测分支来估计定位质量，预测质量有助于分类，从而提高检测性能。本文深入探讨了上述三个基本要素：质量估计、分类和定位的表示方法。在现有实践中发现了两个问题，包括：(1)质量估计和分类在训练和推理中的使用

羽星_s·2023-12-30 21:29

论文解读：Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design(CVPR2021)

论文前言原理其实很简单，但是论文作者说得很抽象，时间紧的建议直接看3.1中原理简述CBMA、原理简述CBMA以及3.2中原理简述coordinateattentionblock即可。Abstract最近关于mobilenetwork设计的研究已经证明了通道注意(例如，theSqueeze-and-Excitationattention)对于提高模型性能的显着有效性，但它们通常忽略了位置信息，而位置

十有久诚·2023-12-30 16:56

论文解读类的公众号/知乎专栏，交给agent去做吧...

作者|二狗大家好我是二狗，是夕小瑶科技说编辑部的一名作者。我平时主要负责写AI资讯报道的文章。大家知道，前阵子二狗我在「赛博马良」平台弄了个AI员工后每次都非常顺利地在第一时间精准抓到爆火的选题。比如当时SamAltman被开除的事件，二狗我几乎是全网首发，单篇阅读直接干到了40万+，可把二狗我高兴坏了，老板事后给我发了大大的红包（嘘别告诉别人）。类似的10万+的爆款快麻了。但大家都知道，智能时代

夕小瑶·2023-12-30 11:39

论文解读：细粒度分类---SCDA、RA-CNN

细粒度分类解决的问题我们在路边看到萌犬可爱至极，然后却不知道这个是哪种狗；看见路边的一个野花却不知道叫什么名字，吃着一种瓜，却不知道是甜瓜还是香瓜傻傻分不清……细粒度图像分析任务相对通用图像任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。大体分类细粒度分类目前的应用场景很广泛，现在的网络大多分为有监督的和半监督的。有监督的做法基于强监督信息的细粒度图像分类模型，是在模型训练时，为了获得更好的分类

机器学习算法工程师·2023-12-30 08:18

kobs-ng 烧写nand中的uboot

使用kobs-ng烧写u-boot1.flash_erase/dev/mtd000//擦除uboot所在分区2.挂载debugfsmount-tdebugfsdebugfs/sys/kernel/debug

proing·2023-12-30 07:03

论文解读--Compressed Sensing for MIMO Radar - Algorithms and Performance

MIMO雷达压缩感知-算法和性能摘要压缩感知技术使得利用雷达场景的稀疏性来潜在地提高系统性能成为可能。本文将压缩感知工具应用于MIMO雷达，在方位-距离-多普勒域重构场景。推导了雷达波形和发射、接收阵列的条件，使雷达传感矩阵具有小相干性和稀疏恢复成为可能。提出了理论性能界限，并通过数值模拟进行了验证。1介绍雷达领域两个相对较新的发展是MIMO(多输入多输出)雷达的发展[9]，以及压缩感知在雷达信号

奔袭的算法工程师·2023-12-30 05:22

GFS分布式文件系统（详解与配置）

存储存储是计算机系统中用于保留数据、程序和信息的过程和设备。它包括了数据的永久性保存，以便在需要时可以检索、读取和操作。存储可以分为多种类型，包括：存储类型主存储(RAM-RandomAccessMemory)用于存储正在运行的程序、操作系统和当前需要的数据。是临时性的，失去电源时数据会丢失。辅助存储硬盘驱动器(HDD)：常见的机械式存储设备，以磁盘存储数据。固态驱动器(SSD)：使用闪存技术，速

木合杉·2023-12-30 01:32

Knowledge Distillation from A Stronger Teacher（NeurIPS 2022）论文解读

paper：KnowledgeDistillationfromAStrongerTeacherofficialimplementation：https://github.com/hunto/dist_kd前言知识蒸馏通过将教师的知识传递给学生来增强学生模型的性能，我们自然会想到，是否教师的性能越强，蒸馏后学生的性能也会进一步提升？为了了解如何成为一个更强的教师模型以及它们对KD的影响，作者系统地研

00000cj·2023-12-29 19:05

A good teacher is patient and consistent（CVPR 2022）论文解读

paper：Knowledgedistillation:Agoodteacherispatientandconsistentofficialimplementation：https://github.com/google-research/big_vision本文的创新点本文没有提出新的方法，而是提出了一些影响蒸馏性能的关键因素，这些因素在之前的蒸馏方法中常常被忽略，本文通过实验验证，指出正确的选

00000cj·2023-12-29 19:35

Vanilla KD论文解读

paper：VanillaKD:RevisitthePowerofVanillaKnowledgeDistillationfromSmallScaletoLargeScaleofficialimplementation：GitHub-Hao840/vanillaKD:PyTorchcodeandcheckpointsreleaseforVanillaKD:https://arxiv.org/abs

00000cj·2023-12-29 19:35

PP-YOLOE论文解读

paper：PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLOofficialimplementation：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.7/configs/ppyoloethird-partyimplementation：https://github.com/open-mmlab/mmyo

00000cj·2023-12-29 19:32

QT TcpSocket 传送结构体

百度，www.gfsoso.com，www.google.com.hk，www.aol.com找了很多帖子。说的好轻松，好轻量，菜鸟级别的和大咖交流就是有困难。好比小学生看《红楼梦》。

QQ_278397935·2023-12-29 15:50

科研学习|论文解读——融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究

论文链接（中国知网）：融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)摘要：[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响，推荐效果不尽如人意。[方法/过程]针对上述问题，提出了一种改进的推荐算法（CategoryPreferredDataFiledClusteringbasedCollaborativeFilt

博士僧小星·2023-12-29 04:07

虚拟机共享目录位置

VMware中设置了共享文件夹后，在虚拟机中老是找不见共享文件夹，尝试半天终于解决，如下：1.首先使用cd/进入根目录2.在进入mnt目录3.然后看一下这个文件夹下是否有东西ls，若没有，新建文件夹hgfsmkdirhgfs

qq_25427995·2023-12-29 02:28

linux无法访问共享目录，ls hgfs失败

刚在新买的华为电脑上安装ubuntu20，共享文件出现各种问题：dl@ubuntu:/mnt$lsls:cannotaccess'hgfs':Permissiondeniedhgfs解决方法：1.首先输入

雨微尘·2023-12-28 20:30

大数据技术之Hadoop入门一

它受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发

在远方的你等我·2023-12-28 19:54

立体匹配算法（Stereo correspondence）SGM

优质论文解读和代码实现一位大神自己用c++实现的SGM算法github先介绍两个重要的参数：注：这一部分参考的是matlab的解释，后面的部分是参考的opencv的实现，细节可能有些出入，大体

ouger爱编程·2023-12-28 15:52

【论文解读】Learning based fast H.264 to H.265 transcoding

时间：2015年级别：APSIPA机构：上海电力大学摘要新提出的视频编码标准HEVC(HighEfficiencyvideocoding)以其比H.264/AVC更好的编码效率，被工业界和学术界广泛接受和采用。在HEVC实现了约40%的编码效率提升的同时，其计算复杂度也显著增加。因此，迫切需要一种高性能的AVC到HEVC转码器。本文提出了一种基于学习的快速转码算法，可以加快CU的判定过程。该方法首

DogDaoDao·2023-12-28 13:18

Impala 基于hive的交互式实时分析工具(一) 概念及原理介绍

谷歌旧三篇论文（GFS-分布式文件存储，Bigtable-分布式数据库，Mapreduce-分布式计算）设计目的为了

章云邰·2023-12-27 19:59

SParC: Cross-Domain Semantic Parsing in Context 论文解读

前言：SParC是一个基于Spider数据集扩展的有上下文依赖的对话是Text-to-SQL数据集。不同于Spider一句话对应一个最终SQL，SParC通常需要通过多轮对话来实现用户的查询意图，并且在交互过程中，用户会省略很多之前提到的信息，或者新增、修改之前提到过一些内容，使得该任务更具挑战性。基本信息标题：SParC:Cross-DomainSemanticParsinginContext作

beyourselfwb·2023-12-27 19:13

DETR++: Taming Your Multi-Scale Detection Transformer论文解读

tangjunjun-owen·2023-12-27 18:22

python知识补充02

进入虚拟机，使用//yum-yinstallopen-vm-tools-desktopopen-vm-toolsmkdir/app;vmhgfs-fuse.host://app命令将共享文件夹下的内容挂载到虚拟机路径下

Echo_Wish·2023-12-27 15:30

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

一、简要介绍本文简要介绍了论文“System2Attention(issomethingyoumightneedtoo)”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正这些问题，论文引入了System2Attention（S2A），它利用LLM的能力，用自然语言进行推理，并

合合技术团队·2023-12-27 09:30

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

一、简要介绍大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是，将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的，在该框架中，人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f(x)。在这里，论文通过展示ICL学习到的函数通常有一个非常简单的结构：它们对应于transformerLLM，它的唯一输入是查询x和从训练集计算出的单个“任

合合技术团队·2023-12-27 09:59

2024年了，造『论文解读』公众号，买个agent就够了……

大家好我是二狗，是夕小瑶科技说编辑部的一名作者。我平时主要负责写AI资讯报道的文章。二狗我在「赛博马良」平台方买了AI员工之后每次都非常顺利地在第一时间精准抓到爆的选题。比如当时SamAltman被开除的事件，二狗我几乎是全网首发，单篇阅读直接干到了40万+，可把二狗我高兴坏了，老板事后给我发了大大的红包（嘘别告诉别人）。但大家都知道，智能时代，技术呈现爆炸式发展。要是只指望平时看看资讯报道类的文

夕小瑶·2023-12-27 03:57

nand flash以及ubifs关键调试

a2591748032-随心所记·2023-12-25 18:01

论文解读--Design of a Linear Non-uniform Antenna Array for a 77-GHz MIMO FMCW Radar

77GHzMIMOFMCW雷达线性非均匀天线阵列设计摘要本文介绍了一种用于77GHzMIMOFMCW系统的线性非均匀天线阵列的设计和实现，该阵列可以同时估计目标的距离和角度位置。目标是在主波束宽度和旁瓣电平之间实现良好的权衡。非均匀间距加上MIMO原理，与具有相同数量元素的经典均匀半波长天线阵列相比，提供了优越的性能。然而，设计变得更加复杂，不能用分析方法来解决。从基本的阵列因素考虑出发，采用暴力

奔袭的算法工程师·2023-12-25 15:10

论文解读--Compensation of Motion-Induced Phase Errors in TDM MIMO Radars

TDMMIMO雷达运动相位误差补偿摘要为了实现高分辨率的到达方向估计，需要大孔径。这可以通过提供宽虚拟孔径的多输入多输出雷达来实现。但是，它们的工作必须满足正交发射信号的要求。虽然发射单元的时分复用是一种低硬件成本的正交实现，但在非平稳情况下会出现相位误差。这篇文章简要地讨论了运动引起的相位误差的问题，并描述了处理步骤，没有额外操作就可以减少(误差)。仿真和实测数据验证了该方法的有效性。1介绍目前

奔袭的算法工程师·2023-12-25 15:37

41 sysfs 文件系统

linux中常见的文件系统有很多,如下基于磁盘的文件系统,ext2,ext3,ext4,xfs,btrfs,jfs,ntfs内存文件系统,procfs,sysfs,tmpfs,squashfs,debugfs

教练、我想打篮球·2023-12-25 14:06

【虚拟机】Ubuntu18.04 设置共享文件夹（解决/mnt 目录下没有 hgfs 目录）

目录1、Windows创建一个共享文件夹2、在虚拟机的设置中选择Windows下的共享文件夹3、在Ubuntu中查看共享文件夹4、解决/mnt目录下没有hgfs目录5、设置共享文件夹以后，/mnt/hgfs

仲夏夜之梦~·2023-12-25 13:02

【论文解读】ICLR2023 TimesNet: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

一、摘要之前的方法都是尝试直接用1维时间序列进行预测序列、分类等任务。本文提出timesNet，基于多周期将时间序列从1维空间扩展到2维空间，这种变换可以将周期内和周期间的变化分别嵌入到2D张量的列和行中，2D张量易于用kernel进行特征提取。文中提出了将TimesBlock作为时间序列分析的任务通用主干的TimesNet。TimesBlock可以自适应地发现多周期性，并通过参数有效的起始块从变

Scc_hy·2023-12-25 10:39

【论文解读】终生学习LLL-正则化方法：Memory Aware Synapses

一、简介AMS可以在无监督和在线学习中计算网络参数的重要性。给与新数据可以计算出网络参数的特征重要性，基于模型数据的L2范数的平方，其参数的梯度反应新数据预测的敏感性，将其作为权重，让其保守变化，提高模型的泛化能力和减少模型的复杂度。首次将基于未标记数据的参数重要性调整网络需要（不要）忘记的内容的能力，这可能会因测试条件而异。二、重要贡献提出AMS我们展示了MAS的局部变体是如何与Hebbian学

Scc_hy·2023-12-25 10:09

NUAA-云计算-考试

19级期末问题答案:md格式自己想办法看#随堂测验####一、请简述GFS的系统架构和特点。

不买Huracan不改名·2023-12-25 07:11

爬虫国密加密案例：某医保服务

严禁用于商业用途和非法用途，违者后果自负，由此产生的一切后果均与作者无关一、找出需要加密的参数js运行atob(‘aHR0cHM6Ly9mdXd1Lm5oc2EuZ292LmNuL25hdGlvbmFsSGFsbFN0LyMvc2VhcmNoL21lZGljYWw

局外人LZ·2023-12-25 06:13

基于骨骼的动作识别：DD-Net

MakeSkeleton-basedActionRecognitionModelSmaller,FasterandBetter论文解读概述1.简介2.relatedworks3.方法2.1基于关节的位置视点不变特征建模集合的距离

AIRV_Gao·2023-12-25 00:38

【Hadoop】HDFS简介——是什么/优缺点/适用场景

HDFS是什么HDFS的优点/特性HDFS适用场景HDFS的缺点与不足HDFS不适用场景HDFS是什么源自Google的GFS论文Google于2003年10月发表HDFS是GFS的一个克隆版HDFS(

不怕娜·2023-12-24 18:11

【ubuntu 22.04】vmware虚拟机设置共享文件夹

在vmware的虚拟机-设置-选项-共享文件夹中，点击启用，并添加主机路径执行以下命令，在ubuntu中挂载共享文件夹suroot#输入密码mkdir/mnt/hgfsvmhgfs-fuse.host:

盛世隐者·2023-12-24 12:09

安装vmware tools 使用hgfs共享文件一波三折

1.需要解开tar包安装2.需要安装kernel-devel包3.需要vmwaretools最好是最新版本，至少版本号对应你的Linux内核版本还需要gcc编译器

ketaotech·2023-12-24 10:50

科研学习|论文解读——面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究

【论文完整内容详见知网链接】：面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究*摘要：[目的/意义]随着电商平台商家入驻要求降低以及商品上线审核流程简化，内容安全风险问题成为协同过滤推荐算法伦理审查的核心问题之一。[方法/过程]本文将内容安全风险问题纳入用户协同过滤推荐算法的优化过程，提出一种改进的推荐算法。首先，采用混合研

博士僧小星·2023-12-24 10:04

DyNet论文笔记华为动态卷积核的论文解读

文章目录*KeyPoint*为什么要这么干？*Keywords*摘要引言相关工作高效卷积神经网络设计模型的压缩动态卷积核CNN中的动态卷积动机动态卷积系数预测模块(Coefficientpredictionmodule)动态生成模块(Dynamicgenerationmodule)训练算法动态卷积神经网络评估实验设置及比较方法实验结果与分析消融研究结论附录DYNET:DYNAMICCONVOLUT

晓梦清尘·2023-12-24 02:15

2017年美国大学生数学建模竞赛B题优秀论文解读

2017年美赛B题赛题2017MCMProblemB:MergeAfterTollMulti-lanedividedlimited-accesstollhighwaysuse“ramptolls”and“barriertolls”tocollecttollsfrommotorists.Aramptollisacollectionmechanismatanentranceorexitramptoth

校苑数模·2023-12-23 18:28

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”，即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格，而对模型解码性能的影响相对较小。具体来说，通过分析基础LLMs和alignment-tuned版本在令牌分布上的差异，作者发现在大多数情况下，它们在解码上表现几乎相同，主要的变化发生在文体方面，如话语标记和安全声明。基于这一认识，研究提出了一个引人注目的问题

深度人工智能·2023-12-23 14:52

【论文解读】CNN-Based Fast HEVC Quantization Parameter Mode Decision

时间：2019年级别：SCI机构：南京信息工程大学摘要随着多媒体呈现技术、图像采集技术和互联网行业的发展，远程通信的方式已经从以前的书信、音频转变为现在的音频/视频。和视频在工作、学习和娱乐中的比例不断提高，高清视频越来越受到人们的重视。由于网络环境和存储容量的限制，原始视频必须进行编码才能高效地传输和存储。高效视频编码(HEVC)需要大量的编码时间递归遍历自适应量化过程中编码单元所有可能的量化参

DogDaoDao·2023-12-23 14:22

【时序分析】TimeGPT：首个时间序列分析基础大模型

TimeGPT：首个时间序列分析基础大模型1.论文解读1.1研究背景1.2TimeGPT详解1.2.1时间序列预测问题基础1.2.2TimeGPT架构1.2.3训练数据集1.2.4训练TimeGPT1.2.5

镰刀韭菜·2023-12-23 14:39

论文解读：Informer-AAAI2021年最佳论文

论文背景应用背景训练的是历史数据，但预测的是未来的数据，但是历史数据和未来数据的分布不一定是一样的，所以时间序列应用于股票预测往往不太稳定动作预测：基于之前的视频中每一帧动作，预测下一帧这个人要做什么动作；流量预测：网上购物：基于之前的流量预测出之后购买的流量应该有多少，好进行适当的补货论文背景研究问题拿过去20天的数据训练1.短序列预测，则为预测未来2-3天的天气，这个比较好做；3.精准长序列预

十有久诚·2023-12-22 22:01

U-Net代码复现--utils dice_score.py

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-12-22 20:15

推荐频道

GFS论文解读