GPU云桌面第13页

CUDA 学习记录2

小猴啊0.0·2024-02-01 04:39

TensorFlow+pytorch+gpu+anaconda极简安装教程

你不会找到的，更简单的GPU的TensorFlow和pytorch安装教程！过程过于详细，所以图比较多，但不要怕，没有哪一步是会复杂的！

王大渣·2024-02-01 04:24

安装anaconda+pytorch_gpu+cudalist+cudnn

目录一.安装anaconda注意1.配置anaconda环境变量2.检验添加国内（清华）镜像源二.安装cuda1.卡带NVIDA控制面板——系统信息，查看系统对应的cuda的版本2.官网下载，安装3.添加环境变量（该图是别的地方）4.检查三.安装cudnn检查四.在anaconda中配置pytorch虚拟环境注意其他一.安装anaconda在anaconda官网下载安装包，安装。一步步点下去即可。

CoveLSecond·2024-02-01 04:54

深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+Pycharm+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】

在宇宙的浩瀚中，我们是微不足道的，但我们的思维却可以触及无尽的边界。目录关于Anaconda：关于Pycharm：关于Pytorch：关于CUDA：关于Cudnn：一、前言：二、Anaconda安装三、Pycharm安装四、CUDA安装1、查看NVDIA显卡型号2、判断自己应该下载什么版本的cuda3、安装CUDA11.2CUDAtoolkitDownload五、Cudnn安装1、cuDNN下载2

Enovo_你当像鸟飞往你的山·2024-02-01 04:54

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch如果使用conda没有安装成功的话，就使用pip：

李巴巴·2024-02-01 04:51

便捷可靠的数据安全交换系统，了解一下！

根据国家安全保密管理要求，政府机构，事业单位，高端制造、银行等大中型企业，通过使用网闸、DMZ区、双网云桌面等方式实现网络隔离，建立多个网络环境，包括涉密网、非涉密网、生产网、测试网、互联网等。

Ftrans·2024-02-01 04:49

【Unity】粒子特效优化实践

因为对CPU和GPU来讲，粒子系统都是一个性能消耗的大户。但是现在粒子特效在游戏中的需求越来越高，因此做了一些Unity粒子优化方面的尝试。

博博博zhU·2024-02-01 00:18

ASTC在Unity中的使用

简单来说，ASTC是GPU上支持解压的一种压缩格式，相对于jpg、png作为CPU上支持解压的压缩格式。ASTC和PNG有什么区别？如果使用jpg、png这种图片格式送显会消耗带宽，尤其是高分辨率。

keefor·2024-01-31 23:43

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统：Ubuntu18.04LTSGPU：GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu

ColleenKuang·2024-01-31 22:15

OpenGL 入门（三）— Shader（着色器）

文章目录前言GLSL数据类型输入与输出顶点着色器片段着色器Uniform多个属性着色器类模板创建着色器程序创建Shader脚本使用模板和Shader脚本文件前言着色器(Shader)是运行在GPU上的小程序

iukam·2024-01-31 21:15

ios 集成信鸽推送流程

例如：工程XGPushDemo。6.配置工程，开启后台通知服务。6.1PushN

写一本2000000的书·2024-01-31 21:06

【WPF.NET开发】优化性能：利用硬件

但是，可以卸载到图形处理单元(GPU)的呈现越多，可以获得的性能优势就越多。WPF应用程序硬件呈现管道充分利用了支持最低MicrosoftDirect

吉特思米(gitusme)·2024-01-31 17:33

基于DCGM和Prometheus的GPU监控方案

基于DCGM和Prometheus的GPU监控方案背景:在早期的GPU监控中我们会使用一些NVML工具来对GPU卡的基本信息进行采集，并持久化到监控系统的数据存储层。

BGBiao·2024-01-31 16:47

腾讯云个人服务器价格，2024年1月最新报价

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU

熵云AI·2024-01-31 16:14

腾讯云服务器价格多少？2024最新报价

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU

熵云AI·2024-01-31 16:44

阿里云服务器打折信息：1.5折、4折、6折和7.2折优惠购买入口

如果通过阿里云官方的各种活动去购买，不同种类的云服务器可享受的折扣不一样，轻量应用服务器最低1.5折，gpu云服务器最低4折，通用算力型云服务器最低6折，七代云服务器和倚天云服务器最低7.2折，下面小编给大家分享一下目前阿里云服务器的打折信息及

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-31 15:42

CUDA_OUT_OF_MEMORY_ERROR

原因：其他python程序(很可能是tf的gpu程序)正在占用gpu解决：关掉其他pythongpu程序,只在terminal跑代码

NorthAnonymous·2024-01-31 13:27

RK3399：HDMI输出固定频率与热插拔

2、增加HDMI支持的分辨率在源码文件kernel/drivers/gpu/drm/drm_edid.c中的edid_cea_modes结构体中包含着各种分辨率，如果里面有你需要的就不用改，如果没有，需自己新加

fanxinliuchen·2024-01-31 13:54

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

本解决方案发布于2020/10/20,请根据您的时间判断是否适用请按照以下步骤排查显卡是否支持CUDA架构ttps://developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAtoolkit

Racer404·2024-01-31 13:11

Docker使用GPU

一、docker使用宿主机硬件设备的三种方式使用--privileged=true选项，以特权模式开启容器使用--device选项使用容器卷挂载-v选项二、docker使用gpu方式演变docker使用宿主机的

DripBoy·2024-01-31 13:53

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题

近几个月就要开题了，准备做图像处理，需要安装Pytorch，在装pytorchGPU版的时候踩过不少坑，因为显卡的原因一直装不好GPU版，很困惑很痛苦，网上找了许多教程都没有说更新驱动driver的事，

Mozen_·2024-01-31 12:38

【环境配置】安装了pytorch但是报错torch.cuda.is_availabel()=Flase

解决思路：importtorch正常，说明torch包安装正常，但是不能和gpu正常互动，猜测还是pytroch和cuda的配合问题1.查看torch包所需的cuda版本我的torch是2.0.1，在现在是比较新的包

坠金·2024-01-31 12:37

slurm指令

srun-pRTX3090-wnode06-Jxxx--gresgpu:1pythonsrun一种运行方法-pRTX3090选择哪种显卡-wnode06选择哪种节点-Jxxx任务命名--gresgpu:

计算机视觉-Archer·2024-01-31 11:38

Render Hell —— 史上最通俗易懂的GPU入门教程（五）

声明：文本非原创，只是翻译，原文链接如下：https://simonschreibt.de/gat/renderhell-book5/RenderHell–BookV本篇，我将快速总结一下到目前为止我们所学过的内容：避免使用小网格检查是否真的有必要使用小网格，或者是否可以将多个小网格组合成一个大网格。如果你有小网格，可以和Graphic工程师聊一聊，获取关于多边形个数“最佳点”（sweetspot

何小龙·2024-01-31 10:40

深度学习(8)--如何在tensorflow中用GPU来训练神经网络

tensorflow库在2.11及以上版本中，都取消了对Windows平台的GPU支持，如果想要用GPU来训练网络，需要安装2.10及以下版本的tensorflow。

GodFishhh·2024-01-31 10:32

黑盒提示优化：在不进行模型训练的情况下对齐大型语言模型

然而，LLMs的额外训练通常在GPU计算方面昂贵；更糟糕的是，用户需求的训练模型很多都是闭源的，例如GPTs。2、过去的一些将LLM与人类偏好对齐的方式以及不足

Ly大可爱·2024-01-31 09:01

basic CNN

文章目录回顾卷积神经网络卷积卷积核卷积过程卷积后图像尺寸计算公式：代码padding代码Stride代码MaxPooling代码一个简单的卷积神经网络用卷积神经网络来对MINIST数据集进行分类如何使用GPU

chairon·2024-01-31 09:40

神州mini r5调整显存大小

文章目录说明操作步骤重启进入BIOS进入AMDCBS菜单进入NBIOCommonoptions选项进入GFXConfiguration选项设置GPU显存大小保存退出说明零刻论坛教程参考经过实践，确实和论坛中的方法一致

缘友一世·2024-01-31 08:30

iPhoneXR已跟华为m20Pro一个价，大家还买华为吗？

这两货都是7nm工艺，性能暴涨，特别是在GPU上相比前代上升了近50%，所以单就性能来讲，A12肯定是优于海

持续科技·2024-01-31 08:27

游戏DrawCall分析工具-SpectorJS入门

DrawCall是⼀种⾏为（指令），即CPU调⽤图形API，命令GPU进⾏图形绘制。1.2、为什么DrawCall多了会影响帧率?

FushanCode·2024-01-31 08:31

客户端架构升级之版本迭代

2、衡量架构升级带来的收益和风险对于性能的提升，如：CPU、GPU、Memory对于稳定性的提升：如：易于维护等对于灵活性的提升，如：业务迭代

Steven Hank·2024-01-31 07:46

ValueError Your setup doesn‘t support bf16gpu. You need torch=1.10, using Ampere GPU with cuda=11.0

ValueError:Yoursetupdoesn’tsupportbf16/gpu.Youneedtorch>=1.10,usingAmpereGPUwithcuda>=11.0当你使用bf16进行训练时

be_humble·2024-01-31 07:58

yolo系列多卡训练命令

yolo系列多卡训练多卡训练命令示例pythontrain.py--batch64--datacoco.yaml--weightsyolov5s.pt--device0,1参数–batch：指定GPU一次处理的样本数量

Midsummer啦啦啦·2024-01-31 07:18

AI算力专题：算力系列之四-各省算力规划建设梳理-绿色低碳高质量发展-部署算力建设AI产业研究

（报告出品方：中泰证券）报告共计：40页数据中心能耗情况随着越来越多以GPU为核心的智算中心落地，数据中心的能耗、散热问题日益凸显。

人工智能学派·2024-01-31 07:44

卡顿原因及解决方案

随后CPU会将计算好的内容提交到GPU去，由GPU进行变换、合成、渲染。随后GPU会把渲染结果提交到帧缓冲区去，等待下一次VSync信号到来时显示到屏幕上。

ChancePro·2024-01-31 07:55

Ubuntu16.04下安装tensorflow并配置GPU

Ubuntu16.04下安装Tensorflow(GPU)安装之前参考安装英伟达驱动的文章安装相关的显卡驱动。

qq_31215157·2024-01-31 07:07

安卓主板_紫光展锐T820安卓主板方案定制

此外，主板还配备了Mali-G57MC4GPU，支持4K、H.265硬解码，能够满足用户对高清视频的需求。多路视频输出和输入，丰富的接口设计，包括GPIO、RS232、RS485、LINE-

智物通讯科技·2024-01-31 06:53

springboot整合springTask

@Configuration@EnableSchedulingpublicclassSpringTaskConfig{}添加DemoTask来执行定时任务@Compone

李子园05·2024-01-31 04:10

001-Metal介绍

关于Metal及指南MetalFramework支持利用GPU加速的高级3D图形渲染和数据并行计算工作。

Yasic·2024-01-31 03:48

Ubuntu 20.04源码编译ffmpeg并支持CUDA的GPU加速

本次编译ffmpeg使用的是Ubuntu20.04系统，搭载了RTX3090GPU，Nvidia显卡驱动版本为455，CUDA版本为11.1。下面开始具体的编译安装。

_阿瑶·2024-01-31 02:59

【Java万花筒】Java引擎加速：GPU计算与并行处理库助力你的应用翱翔

加速未来：掌握GPU计算，助力Java应用飞跃前言随着计算需求的不断增加，GPU计算和并行处理技术成为提高应用程序性能的关键。

friklogff·2024-01-31 01:52

布局渲染流程与优化，CPU，GPU过渡绘制分析

一.CPU与GPUCPU是电脑的大脑、中央处理器，因此CPU的任务繁多，做逻辑计算外，还要做内存管理，显示操作，因此在实际运算的时候性能会大大折扣，在没有GPU的时代不能显示

__素颜__·2024-01-31 01:38

pytorch 源码编译安装

pytorch源码编译安装介绍前提准备创建虚拟环境虚拟环境中安装相关包下载源码pytorch源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装

3Q木头人·2024-01-31 00:19

二维码提高对比度文献调研(2)--HINet: Half Instance Normalization Network for Image Restoration

目录简介主要idea实验简介实验结果所遇到的问题运行失败信息GPU不够简介（1）论文名称：HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestorationCVPR2021

utflpc·2024-01-30 23:08

paddlepaddle-gpu安装错误-No module named ‘paddle.fluid.dygraph.parallel‘

安装>paddlepaddle-gpu==2.5.2出现Nomodulenamed‘paddle.fluid.dygraph.parallel’百度了一圈没有找到对应答案，应该是升级后api改变了，于是乎翻了对应

baidu_32683111·2024-01-30 21:56

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本

The black panther·2024-01-30 20:54

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配5、配置9条环境路径（默认安装可复制以下代码）：6、检查安装的CUDA版本7、查询显卡算力1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN图片来源：windows7下cuda9.0卸载、c

谢广广·2024-01-30 20:24

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来

爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

比VS Code快得多

此外，GPUIUI框架将

liu7322·2024-01-30 19:25

Spark Submit提交时，Json字符串作为参数

今天遇到一个把json作为参数传入spark程序中的问题原因如下，Spark源码中会对把}}和{{替换掉@VisibleForTestingpublicstaticStringexpandEnvironment

南修子·2024-01-30 19:21

推荐频道

GPU云桌面