GPU并行计算-CUDA编程

GreenPlum-数据世界的绿洲

Greenplum的核心原理是基于共享存储架构的并行计算。它以MPP（MassivelyParallelProc
open_test01·2024-01-03 09:11

深度学习 Day23——J3DenseNet算法实战与解析

365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU
LittleRuby·2024-01-03 07:19

查看ios 应用程序性能

目录摘要前言性能概括CPU内存监控内存监控磁盘监控网络监控GPUfps摘要本篇博文将介绍一款重量级性能测试工具——克魔助手，针对iOS应用程序的性能监控进行详细介绍。
仙女很美哦·2024-01-03 07:19

Pytorch详细安装过程

products/distribution#Downloads）下载，使用管理员身份运行（不使用似乎也没事）这里选择Justme（至于为啥，咱也不是很清楚）更改路径，下个界面勾选两个框（让它自动配置环境）由于没有GPU
AI小白龙*·2024-01-03 07:49

Clojure 实战(4)：编写 Hadoop MapReduce 脚本

它是Apache基金会下的开源项目，受Google两篇论文的启发，采用分布式的文件系统HDFS，以及通用的MapReduce解决方案，能够在数千台物理节点上进行分布式并行计算。
张吉Jerry·2024-01-03 07:35

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劝君更尽一杯酒1·2024-01-03 06:27

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jityuytfur·2024-01-03 06:34

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宝宝别生气了·2024-01-03 06:33

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不是不爱是太坏·2024-01-03 06:32

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通过克魔助手，开发者可以方便地查看应用程序的CPU、内存、GPU性能情况，以及网络监控和抓包等功能，帮助优化应用的性能。
咕咕咕叽叽叽1·2024-01-03 06:32

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技术博主狂热者·2024-01-03 06:02

新手入门安装PyTorch及其测试验证

目录检查系统要求安装PyTorch通过pip在windows环境中安装GPU版本：使用conda方式在windows中安装GPU版本在windows环境安装cpu版本验证安装总结检查系统要求在开始安装PyTorch
E寻数据·2024-01-03 06:43

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M
谢昆明·2024-01-03 04:09

83_熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整

83_熟练掌握ESJavaAPI_基于upsert实现汽车最新价格的调整做一个汽车零售数据的mapping，我们要做的第一份数据，其实汽车信息maven工程目录结构:image.pngPUT/car_shop
小山居·2024-01-03 04:03

Tensorflow2.X的GPU版框架最快最稳搭建方法

一、环境基础Windows10以上已装Anaconda支持GPU二、搭建步骤1.在Anaconda中创建并进入虚拟环境condacreate-nenvnamepython=3.8condaactivateenvname
笔写心城·2024-01-03 03:23

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu
笔写心城·2024-01-03 03:23

MT8766安卓核心板规格参数_MTK8766核心板模块方案定制

GPU采用超强IMGGE8300，主频600MHz。MT8766安卓核心板集成了多项功能，包括4GBDDR、800+1300W像素摄
智物通讯科技·2024-01-03 03:16

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ergdfhgerty·2024-01-03 02:27

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战

的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision什么是PytorchPytorch是一个针对两类受众的科学计算包Numpy替代，可以使用GPU
我的昵称违规了·2024-01-03 01:03

查看ios 应用程序性能

通过克魔助手，开发者可以方便地查看应用程序的CPU、内存、GPU性能情况，以及网络监控和抓包等功能，帮助优化应用的性能。
erterhgj·2024-01-02 23:09

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

1.首先在conda中创建一个环境我这里命名为tf2_3_gpu（这里的安装的前提条件是安装好了anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2
爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

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我劝你别惹我·2024-01-02 18:07

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

前言为了运行一个Tensorflow1.6.0的项目，CPU跑了三个多小时才完成一个epoch，还得用GPU。但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。
北桥苏·2024-01-02 16:53

webworker

为了解决这个问题通常采用开启webworker和GPU来进行运算。本文是一个webworker的库让你不用关心worker的具体细节轻送让代码在worker中运算。使用
TxSpring·2024-01-02 16:38

re:Invent 2023大会揭秘计算创新秘密，适用于任何应用和任何地点

ComputeInnovation,MachineLearningModels,GenerativeAiModels,AmazonWebServicesGravitonProcessors,NvidiaGpuInstances
李白的好朋友·2024-01-02 15:16

Hbase介绍以及Hive优势

因为HBase基于Hadoop的HDFS完成分布式存储，以及MapReduce完成分布式并行计算，所以它的一些特点与Hadoop相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。
毛毛虫同学·2024-01-02 14:38

什么是硬件线程

硬件线程是处理器并行计算的基础，它可以提高计算机的处理能力。硬件线程可以分为单线程和多线程两种。单线程处理器只能执行一个线程，而多线程处理器可以同时执行多个指令。
CharlesKai·2024-01-02 12:51

PyTorch中常用的工具（5）使用GPU加速：CUDA

文章目录前言4使用GPU加速：CUDA5小结前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。
Font Tian·2024-01-02 11:03

英伟达「摊牌」，朋友变对手

对于曾经拿着英伟达的GPU进行自动驾驶系统开发的初创公司来说，可能未必会想到：某一天，这家全球GPU巨头，曾经的合作伙伴会成为自己的直接竞争对手。
高工智能汽车·2024-01-02 10:49

树莓派4B-Python-控制红外避障模块

树莓派呢可以说是一种迷你型的电脑主机，内置CPU、GPU，外
One-For-All·2024-01-02 10:22

跟着Nature Communication学作图：R语言ggpubr包画箱线图并添加显著性P值

论文MicrobiomesintheChallengerDeepslopeandbottom-axissedimentshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29144-4#code-availability对应代码链接https://github.com/ucassee/Challenger-Deep-Microbes论文里提供了大部分图的数据和代
小明的数据分析笔记本·2024-01-02 09:26

katago下载安装配置至sabaki教程

先放本人准备的资源：（不定期更新，上次更新时间：2023/9/6）katago引擎(v1.13.0，GPU，windows)+权重压缩包。
Eglusaxie·2024-01-02 09:15

如何配置TensorRT版的Katago

如何在拥有一款GPU的电脑上配置Katago呢？前有珠玑，早已有Katago爱好者分享了katago下载安装配置至sabaki教程文章清晰且图例丰富，能让人轻松上手Katago的安装和配置。
执假以为真·2024-01-02 09:44

Chatgpt为什么像打字机逐字输出?磨洋工，防止数据库被盗

都说搞ai需要大量的显卡GPU硬件支撑后台，导致全球的显卡价格都飞涨。百度网盘为什么每次下载只给我们30k50k的速度，为什么不给我们1MB的免费下载速度呢？你看视频的时候，会员费
专注VB编程开发20年·2024-01-02 09:02

Docker support for NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2

DockersupportforNVIDIAGPUAcceleratedComputingonWSL20.背景1.安装DockerDesktop2.配置DockerDesktop3.WLSUbuntu配置
engchina·2024-01-02 07:56

【VTK三维重建-体绘制】第四期 VTK中GPU加速

很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ：870202403前言上期内容讲到VTK的体绘制技术vtkGPUVolumeRayCastMapper，本文分享VTK中GPU加速的相关内容，希望对各位小伙伴有所帮助
雪易·2024-01-02 07:09

js中的数组使用及常见属性方法

目录数组概念数组创建方法数组的length属性数组的遍历的使用JavaScript常用数组方法concattypeofsplitlengthcharAtindexOfsubstringpushpopjoin
伊利同学·2024-01-02 06:03

Pycharm使用相关【debug速度慢、代码远程部署】

Debug速度慢在使用GPU后单步debug异常的慢，查看变量也加载不出来，此时需要勾选设置里的这个：代码远程部署点击后会让输入一个名称（随便起一个）。
老板来碗小面加蛋~·2024-01-02 05:21

btg遭受51%双花攻击？

其主要改变在于挖矿算法，对ASIC矿机进行了限制，转而通过电脑GPU挖矿。总而言之，BTG的GPU挖矿设想，旨
罗宾逊v·2024-01-02 02:02

DDP分布式训练的官方demo及相关知识

跨进程和跨集群的计算2.torch.distributed.init_process_group()来初始化进程组,需要指定worker的通信机制,一般为nccl(NVIDIA推出)，1个进程对应1个gpu.nccl
Dreaming_of_you·2024-01-02 02:49

浅谈离屏渲染

1.GPU屏幕渲染的两种方式-On-ScreenRendering当前屏幕渲染：指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。
爱编程真是太好了啦·2024-01-02 02:16

1999元起，麒麟980+平行视界 华为平板M6成“真香”机

两款新品均搭载旗舰级Kirin980芯片和革命性GPUTurbo3.0技术，实现了整体性能的飞跃，且配备2K级的2560×1600分辨率
深广科技·2024-01-02 01:06

摩尔线程重磅发布多功能GPU芯片“春晓”，MUSA软硬件全面升级

发布会上，摩尔线程推出全新多功能GPU芯片“春晓”、基于MUSA架构打造的业内首款国潮显卡MTTS80和面向服务器应用的MTTS3000，以及元计算一体机MCCX。
CSDN云计算·2024-01-02 00:15

英伟达被禁之后，国产AI芯片谁来替代？

10月16日，白宫一纸GPU禁令，英伟达即将“退场”。
AImatters·2024-01-02 00:14

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

（1）实验环境说明:win10专业版、tensorflow-gpu—2.3.0、开发环境Anaconda。Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。
Zzhstrive·2024-01-01 21:31

python-16-多进程模块multiprocessing

发现可以用并行计算来最大化压榨电脑的CPU，提升计算效率，而且python里有multiprocessing这个库可以提供并行计算接口。
皮皮冰燃·2024-01-01 20:36

Android性能优化-GPU过度绘制及优化

过度绘制过度绘制就是在绘制界面时，对同一个像素重复绘制了多次，但是用户能够看到的也只有最顶层绘制的内容，GPU过度绘制或多或少对性能有些影响。
Smile_188·2024-01-01 19:55

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。
zd200572·2024-01-01 19:53

关于IOS优化

每次刷新时，需要CPU和GPU配合完成一次图像显示。其主要流程如下：1.CPU创建View设置其属性(frame,backg
九月oc·2024-01-01 17:11

CUDA编程第五章: 共享内存&常量内存

前言:本章内容：了解数据在共享内存中是如何被安排的掌握从二维共享内存到线性全局内存的索引转换解决不同访问模式中存储体中的冲突在共享内存中缓存数据以减少对全局内存的访问使用共享内存避免非合并全局内存的访问理解常量缓存和只读缓存之间的差异使用线程束洗牌指令编程在前面的章节中,已经介绍了几种全局内存的访问模式.通过安排全局内存访问模式,我们学会了如何实现良好的性能并且避免了浪费事务.未对齐的内存访问是没
Janus_V·2024-01-01 17:11
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