GPU并行计算-CUDA编程第43页

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜45＞- 材质组装流水线(MaterialPipeline)灯光、阴影、雾(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/material/src/voxgpu/sample/MaterialPipelineFog.ts

含影·2023-12-17 00:16

小tips: 如何画简单的correlation图并调整图距

library(tidyverse)library(ggpubr)r%round(.,digits=3),0.6543%>%round(.,d

土豆西红柿青椒·2023-12-16 21:03

Unity渐进式GPU烘焙找不到显卡

工作主力是笔记本，使用Unity2021烘焙新场景发现无法识别GPU显卡。烘焙模式切换成ProgressiveGPU(Preview)后下面设置里的WorkflowSettings显示U

听星·2023-12-16 20:42

CUDA和CUDNN的安装教程

前言一，先了解什么是CUDA和CUDNN1，CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，它是一种通用并行计算架构，使GPU能够解决复杂的计算问题

.cheng.·2023-12-16 20:31

深度学习环境配置

一、Anaconda安装下载：从清华大学开源软件镜像下载镜像网址出现base即为安装成功：检查显卡的驱动是否正确安装：（GPU可以显示出名称）·GPU0是集显=集成显卡是主板自带的显卡。

shi_jiaye·2023-12-16 17:09

AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v2‘ has no attribute ‘internal‘

一、环境介绍：二、问题揪出：运行tensorflow代码的时候，切换了tf-gpu环境，报了这个错误：AttributeError:module‘tensorflow_core.compat.v2’hasnoattribute

you_are_my_sunshine*·2023-12-16 17:23

迅为RK3588开发板瑞芯微国产化工业ARM核心板AI人工智能

四核心架构GPU集成MaliG610MP4四核GPU、支持OpenGLES1.1、2.0、3.2OpenCL2.2和Vulkan1.2。带有MMU的特殊2D硬

mucheni·2023-12-16 16:37

Chatglm2-6b-lora&ptuning微调实践2

Chatglm2-6B-lora&ptuning微调实践21.参考教程2.实践环境3.微调实战3.1环境安装3.2单gpu微调3.2.1lora微调**注意事项**1.lora微调代码2.lora微调代码所在位置

fengxiaoyangfeng·2023-12-16 16:33

DDOS攻击会造成哪些伤害

服务器的GPU被大量的

wanhengwangluo·2023-12-16 15:53

【动手学深度学习】(十三)深度学习硬件

释怀°Believe·2023-12-16 14:58

深度学习在人体动作识别领域的应用：开源工具、数据集资源及趋动云GPU算力不可或缺

人体动作识别检测是一种通过使用计算机视觉和深度学习技术，对人体姿态和动作进行实时监测和分析的技术。该技术旨在从图像或视频中提取有关人体姿态、动作和行为的信息，以便更深入地识别和理解人的活动。人体动作识别检测的基本步骤包括：数据采集：收集包含人体动作的图像或视频数据，这可以通过摄像头、深度传感器或其他传感器来完成。预处理：对采集到的数据进行预处理，包括图像去噪、颜色调整等，以确保输入数据质量。特征提

virtaitech·2023-12-16 14:24

Nvidia显卡Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch错误解决方案

最近GPT比较火，开始折腾了一下gpu,用来跑项目：https://github.com/OpenTalker/SadTalker今天运行程序突然发现用不了，经排查应该是由于NVIDIA内核驱动版本与系统驱动版本不一致导致的

蜗牛去旅行吧·2023-12-16 14:45

Unity中Batching优化的GPU实例化（1）

文章目录前言一、GPU实例化的规则1、网格一样，材质一样，但是材质属性不一样2、单个合批最大上限为511个对象3、只有OpenGLes3.0及以上才支持（3.0及以上有部分硬件可能也不支持）二、GPU实例化的应用场景

楠溪泽岸·2023-12-16 14:13

UE4 Niagara学习笔记

需要在其他发射器的同一个粒子位置发射其他粒子就用SpawnParticlesfromotherEmitter把发射器名字填上去即可这里MovetoNearestDistanceFieldSubfaceGPU

远离UE4·2023-12-16 14:12

远程GPU服务器Autodl搭建Pytorch环境

创建新的虚拟环境2、进入新环境3、安装你想要的包（我的是pytorch）4.安装另外的包一、AutoDL创建实例镜像PyTorch1.10.0Python3.8(ubuntu20.04)Cuda11.3GPURTX3090

m0_51626061·2023-12-16 14:11

docker 清除不用的容器数据

1.提示错误--gpusalldocker:Errorresponsefromdaemon:Conflict.Thecontainername"abc"isalreadyinusebycontainer

fttony2020·2023-12-16 13:27

NVIDIA vGPU License许可服务器高可用全套部署秘籍

第1章前言近期遇到比较多的场景使用vGPU，比如Citrix3D场景、Horizon3D场景，还有AI等，都需要使用显卡设计研发等，此时许可服务器尤为重要，许可断掉会出现掉帧等情况，我们此次教大家部署HA

cheng1999_cn1·2023-12-16 12:33

PieCloudDB Database 自研全新向量化执行器，带来性能的数量级提升

为实现更高效的数据并行计算，一款优秀的执行器需要能够充分利用硬件资源，如CPU的并行计算能力和SIMD指令集。

OpenPie｜拓数派·2023-12-16 12:40

nvidia-docker gpu环境搭建

dockergpu环境搭建前言搭建GPU的开发环境需要安装nvidia的驱动、cuda、cudnn等，还要安装tensorflow、pytorch、mxnet等框架，并且驱动版本和框架版本需要相统一，如

chaos_chen·2023-12-16 12:22

实战体验 Amazon SageMaker 机器学习

自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道）文章目录AmazonSageMaker原理生成示例数据训练模型部署模型实战机器学习注册账号StudioLab项目项目预览查看环境核心代码计算实例类型CPU和GPU

网罗开发·2023-12-16 12:31

使用python进行视频截取

文章目录需要场景探索过程CV2moviepy需要场景我想把视频上传，但是网站要求的视频最大不超过10G，所以需要对视频进行裁剪但是剪映很快，太占用耗费GPU了，搞得电脑要爆炸，这个不是当务之急，所以想用

balabalahoo·2023-12-16 12:28

在 docker 中安装 sam

dockerrun-it--gpusall-v/home/wjp/host_share:/host_share07832、在主机的目录中做gitclone。

wujpbb7·2023-12-16 11:35

张量，梯度，链式法则的基本概念

张量的基本概念张量是一种多维数组，支持在GPU上进行计算，是计算图中的节点，并且支持自动微分。

hadiii·2023-12-16 11:20

请问重建大师可以用八卡服务器运行吗？

注释：GPU服务器，就是有专用显卡的服务器；GPU服务器多为4U的服务器。

大势智慧·2023-12-16 10:40

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜44＞- 材质组装流水线(MaterialPipeline)之灯光和阴影(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/material/src/voxgpu/sample/MaterialPipelineTest.ts

含影·2023-12-16 09:19

Trump's secret code for success(川普成功法则)

(ThisisonlyforforpersonallearningpurposeofEnglish）1:DonotdoitformoneyMoneyisamethodforkeepscore,butidonotdothingsformoney.Thatsometimescanreallyt

探花磨刀石·2023-12-16 08:16

深入浅出：Python内存管理机制详解

1.1、RAM简介1.2、RAM容量1.3、查看电脑内存1.4、监控电脑内存二、RAM是CPU的主内存，显存是GPU的专用内存三、内存管理3.0、不同数据类型的内存范围3.1、python是如何分配内存的

胖墩会武术·2023-12-16 08:11

docker-compose 升级；yaml文件编写；gpu使用

*版本，升级使支持gpu）参考：https://blog.csdn.net/weixin_51311218/article/details/131376823https://github.com/docker

loong_XL·2023-12-16 08:15

人工智能-异步计算

异步计算今天的计算机是高度并行的系统，由多个CPU核、多个GPU、多个处理单元组成。通常每个CPU核有多个线程，每个设备通常有多个GPU，每个GPU有多个处理单元。

白云如幻·2023-12-16 07:20

树莓派 5 - Raspberry Pi 5 入门教程

此外，800MHz的VideoCoreVIIGPU大幅提升了图形性能；通过HDMI实现了双4Kp60显示

kuan_li_lyg·2023-12-16 06:38

第1016期机器学习日报(2017-06-30)

人工智能应用案例@专注云计算马毅：低维模型与深度模型的殊途同归@爱可可-爱生活详解PerformanceRNN，magenta利用循环神经网络生成复合音乐@爱可可-爱生活云端TensorFlow：弹性GPU

ai100_ml·2023-12-16 05:59

Storm+Kafka+Redis+zookeeper docker集群实战问题与解决

目录引言问题与解决引言下面的错误主要是在完成大数据展屏时遇到的一些报错，从最开始的storm构建rowkey，hbase实现统计到storm直接统计redis存结果，第一种方式是参考的一本storm实战书籍，但是老师说这种方法无法发挥storm的并行计算的优势

小小小秃头·2023-12-16 05:18

Linux基础使用

第一章、Linux介绍、虚拟机安装使用一、Linux介绍（一）计算机资源硬件资源：计算机的物理设备（CPU、GPU、磁盘…）软件资源：操作系统[内核空间]（特殊的软件资源），应用程序[用户空间]（根据特定的需求

blueskies0420·2023-12-16 02:05

LLM（七）| Mamba：LLM新架构的浅探

目前大型语言模型（LLM）领域发展如火如荼，本文将重点探索在单个消费级GPU上可以有效运行的小型模型（≤7B个参数）。

wshzd·2023-12-16 02:53

【超图】SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU —— 单体gltf模型与Blender中的方向对应关系

作者：taco在很多包含动画的场景中，像模拟小人的行走、模拟火车的轨迹运行，又或者是模拟风力发电等等等。我们通常会加一些动画模型到里面。而有的时候可能会出现，这火车怎么倒着走啊！这人怎么头朝下啊。这种方向的问题。在多年的支持过程中，发现其实制作动画模型最简单\最方便的制作方式是使用Blender工具进行制作。gltf有很多开源的工具可以将max制作的转换为这种格式。但是额外的要安装各种插件。插件有

老孟爱吃Taco·2023-12-16 02:40

Windows上TensorRT部署记录入门

导语TensorRT是英伟达的AI加速推理模型，我们在使用GPU深度学习训练完后，会生成.pt模型，但是这个模型在推理时不够快，这时候就需要转化成trt模型，使用c++利用TensorRTAPI编写程序进行快速推理

周振超的·2023-12-16 02:06

Win10系统安装TensorRT

环境搭建系列文章目录一、Win10系统安装GPU版本CUDA、Cudnn二、Win10系统安装TensorRT文章目录环境搭建系列文章目录TensorRT简介一、版本对应关系二、下载及安装1.TensorRT2

夜幕龙·2023-12-16 02:59

Win10系统下 Tensorrt C++部署yolov5

1.TensorRt介绍TensorRt是一个有助于在NVIDIA图形处理单元（GPU）上高性能推理c++库。

o氧气o·2023-12-16 02:56

ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn

这些操作都是为了在NVIDIA的GPU上进行高效计算而特别优化的，从而大大加快深度学习模型的训练和推断速度。cuDNN是NVID

MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-16 01:41

怎么获得高性价比的GPU算力

很多人学习深度学习都不是用自己的电脑，所以需要在网上找一些免费或者性价比高的算力机器，所以我们找了几个平台推荐给大家：一、paddle框架的免费算力百度自己推出了paddle框架，paddle将很多的框架都封装了，使用很方便，小编就是直接用paddle训练的。所以推荐两个免费的paddle的算力平台，不过这两个只能用paddle框架，没法用其他框架。1、aistudio平台aistudio其实是百

晴南标书制作·2023-12-16 01:47

dell服务器重启后显示器黑屏

1.硬件层面：观察主机的指示灯（1）指示灯偏黄，硬件存在问题（内存条有静电，拔出后用橡皮擦擦拭；或GPU松动）a.电源指示灯黄，闪烁三下再闪烁一下，扣下主板上的纽扣电池，过十五秒后再装上b.开机出现下面的情况

Totoro-wen·2023-12-16 00:57

【Apollo】ubuntu20.04源码安装apollo8.0

官方源码安装教程https://blog.csdn.net/weixin_45929038/article/details/120113008安装NVIDIAGPU驱动Apollo8.0的一些模块的编译和运行需要依赖

SensizliKLoU·2023-12-16 00:23

yolov8+tensorRT加速推理+部署-姿态识别-实力分割-目标检测

入门指南这个项目演示了如何使用TensorRTC++API运行YoloV8的GPU推理。它使用了我的另一个项目tensorrt-cpp-api在后台运行推理，因此请确保您熟悉该项目。

阿利同学·2023-12-15 22:32

MAMBA介绍：一种新的可能超过Transformer的AI架构

但是这种顺序方式让RNN无法实现并行计算，也就是说，它的速度十分

weixin_4528312·2023-12-15 22:54

视觉学习笔记12——百度飞浆框架的PaddleOCR 安装、标注、训练以及测试

参考博客4文章目录系列文章目录一、简单介绍1.OCR介绍2.PaddleOCR介绍二、安装1.anaconda基础环境1）anaconda的基本操作2）搭建飞浆的基础环境2.安装paddlepaddle-gpu

RanceGru·2023-12-15 22:53

【已解决】Faiss安装，No module named ‘faiss‘/缺失 libomp.so

但是不能用pipinstallfaiss而要用pipinstallfaiss-gpu完结撒花我无法接受幼稚的人，就像减肥的人很讨厌高热量食物

鳗小鱼·2023-12-15 21:36

faiss windows 安装使用

目录安装测试成功：pip安装测试失败：入门使用：2.Faiss简单上手使用：安装测试成功：CPUversioncondainstall-cconda-forgefaiss-cpuGPUversion：condainstall-cconda-forgefaiss-gpupip

AI视觉网奇·2023-12-15 21:30

CUDA 指定设备的方法，CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置当前pytorch程序使用那些GPU设备

大飞飞鱼·2023-12-15 20:58

深度学习 Day13——P2彩色图片分类

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言1我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU

LittleRuby·2023-12-15 20:27

深度学习 Day16——P5运动鞋识别