GPU并行计算-CUDA编程

《Unity Shader 与 计算机图形学》第二章

提示：本篇将会非常长~本系列文章分为硬件编程入门工程实践上一篇主要介绍了GPU的特征工作原理以及渲染的底层流程其实对于新架构而言还有所不同Shader描述了如何渲染物体的信息，包括：TextureSetup
CeresMan·2023-12-06 04:49

linux 僵尸进程 关闭看不见的进程

多卡训练，如果显存不够，程序会崩溃退出，但是gpu显存会一直占用。
AI视觉网奇·2023-12-06 04:16

git高级命令（持续更新）

仅查看修改了哪些文件gitshow--stat--oneline5f629ec0cc5--kernel/某次提交某个文件的具体修改内容gitshow5f629ec0cc5--kernel-5.10/drivers/gpu
CheungChunChiu·2023-12-06 02:45

【深度学习】性能监控

importpsutilimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportmatplotlibimportsubprocessimportplatformimportostry:importGPUtilimportpynvmlexceptImportErrorase
zsh_abc·2023-12-05 23:29

记录 | CUDA编程中用constexpr替代__host__&__device__

比如用__host__&__device__的情况如下：#include#include__host____device__voidsay_hello(){printf("Hello,world!\n");}__global__voidkernel(){say_hello();}intmain(){kernel>>();cudaDeviceSynchronize();say_hello();ret
极智视界·2023-12-05 22:30

记录 | CUDA编程中声明内联函数的方法

下面将say_hello()声明为内联函数：#include#include__device____inline__voidsay_hello(){printf("Hello,world!\n");}__global__voidkernel(){say_hello();}intmain(){kernel>>();cudaDeviceSynchronize();return0;}需要注意的点：●in
极智视界·2023-12-05 22:00

记录 | CUDA编程中的 __host__ & __device__ 双重修饰

通过__host__和__device__双重修饰符，可以把函数同时定义在CPU和GPU上，这样CPU和GPU都可以调用比如：#include#include__host____device__voidsay_hello
极智视界·2023-12-05 22:00

记录 | CUDA编程中 __host__ 标识符可以省略的情况

比如：#include#include__device__voidsay_hello(){printf("Hello,worldfromGPU!
极智视界·2023-12-05 22:24

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜42＞- vsm阴影实现过程(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/s
含影·2023-12-05 22:22

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜43＞- PBR材质与阴影实(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/PBRShadowTest.ts
含影·2023-12-05 22:22

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜41＞- 前向渲染的雾(Fog)效果(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/FogTest.ts
含影·2023-12-05 22:52

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜40＞- 多层材质的Mask混合(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/MaskTextureEffect.ts
含影·2023-12-05 22:20

Pytorch（GPU）训练RE-NET知识表示学习模型-记录

个人学习记录2021.1.270下载模型文件地址：INK-USC/RE-Net保存在文件夹【RE-Net】里，文件如图1配置环境用的是anaconda+pycharm安装anaconda安装pycharm确定版本匹配情况主要是显卡型号、驱动版本，cuda版本，cudnn版本，Torch版本查看显卡及驱动现在用的是win10，Win10系统下如何查看电脑显卡的型号配置直接在任务管理器中看了查看/安装
yi拾三·2023-12-05 21:20

Privacy in the Age of Neurotechnology: Investigating Public Attitudes towards Brain Data Collection

目录笔记后续的研究方向摘要引言PrivacyintheAgeofNeurotechnology:InvestigatingPublicAttitudestowardsBrainDataCollectionandUse.CCS2023
粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-12-05 17:30

CUDA简介, 配置和运行第一个CUDA程序（Windows和Linux）

CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种通用并行计算架构。
Mineba·2023-12-05 16:26

GPU简介

1.GPU简介GPU，即图形处理器（GraphicsProcessingUnit），是一种专门设计用于图形渲染和图像处理的处理器。与传统的中央处理器（CPU）相比，GPU具有更强大的并行处理能力。
Mineba·2023-12-05 16:25

算力芯片的核心存储器——HBM科普

HBM推动AI成功1：什么是HBM：HBM==HighBandwidthMemory是一款新型的CPU/GPU内存芯片（即“RAM”），其实就是将很多个DDR芯片堆叠在一起后和GPU封装在一起，实现大容量
Bug_Killer_Master·2023-12-05 16:50

国产AI算力芯片简介-2023年

Q：GPGPU和ASIC芯片在AI算力中分别承担什么样的角色？A：早期开放框架基于GPGPU架构实现，因此软件生态更为成熟，对于初级客户来说，上手使用更加方便。
Bug_Killer_Master·2023-12-05 16:20

【技术分享】RK356X Android11 以太网共享4G网络

研发的一款高性能低功耗的智能主板，采用四核A55,主频高达1.8GHz，专为个人移动互联网设备和AIOT设备而设计，内置了多种功能强大的嵌入式硬件引擎，为高端应用提供了优异的性能，支持几乎全格式的4K编解码，内置3DGPU
Industio_触觉智能·2023-12-05 16:48

C#创建类的实现与运用

//空间名称{classPerson//定义一个类{//set为对象中的属性赋值get是从对象中获取属性值publicstringName{get;set;}//定义一个属性Name,类型为stringpublicintAge
学自动化的小崽子·2023-12-05 16:46

使用PotPlayer播放器查看软解和硬解4K高清视频时的CPU及GPU占用情况

目录1、问题说明2、PotPlayer播放器介绍3、视频的软解与硬解4、使用PotPlayer查看4K高清视频软解和硬解时的CPU占用情况4.1、使用软解时CPU和GPU占用情况4.2、使用硬解时CPU
dvlinker·2023-12-05 15:41

Adaptive Softmax

这样会引起常见的两个问题：参数量巨大会直接影响线上部署显存占用，单点部署的进程数就会收到限制，云上GPU是很贵的自然语言中单词的分布服从齐夫定
chao0804·2023-12-05 14:01

python加速方法：GPU加速（numba库）Demo及编写注意事项

上周使用GPU加速了一个算法，效果特别惊艳，由于算法代码本身没有太大参考价值，所以这里只记录了一些心得体会，以便后续遇到问题进行参考排查numba加速代码编写注意事项numba加速代码编写一定要注意：1
鸿儒517·2023-12-05 13:35

C++多线程编程（第四章 案例1:base16编码，C++11和C++17 多核并行计算样例）

目录4.1手动实现多核base16编码4.1.1实现base16编码4.1.1.1编码16进制4.1.1.2反解码16进制4.1.2无多线程代码4.1.3C++11多线程代码4.1.4C++17多线程并发4.1.5所有测试代码汇总4.1手动实现多核base16编码4.1.1实现base16编码二进制转换为字符串一个字节8位，拆分为两个4位字节（最大值16）拆分后的字节映射到0123456789ab
鸿儒517·2023-12-05 13:34

Pytorch指定device(cuda or cpu)

#使用CPUdevice=torch.device("cpu")#使用GPU（如果可用）device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_ava
湫兮之风·2023-12-05 12:36

使用GPU运行基于pytorch的yolov3代码的准备工作

记录一下自己刚拿到带独显的电脑，如何成功使用上GPU跑程序的过程。
little han·2023-12-05 11:01

Python Opencv实践 - Yolov3目标检测

本文使用CPU来做运算，未使用GPU。练习项目，参考了网上部分资料。
亦枫Leonlew·2023-12-05 10:00

IOS – OpenGL ES 黑白马赛克效果 GPUImageMosaicFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2023-12-05 10:39

极智芯 | 解读国产AI算力 璧仞产品矩阵

而这一切的一切，可能都要源于BR100的那场"轰动一时"的发布会，在知乎上也有关于"如何评价璧仞科技发布的最大算力GPGPUBR100"的话题，目前话题的浏览量已经超过127万，有兴趣的同
极智视界·2023-12-05 09:20

Docker使用笔记

1.使用docker创建pytorch深度环境1.1创建docker环境dockerrun-it--name='DCASE'--gpusall--shm-size64Gpytorch/pytorch/bin
王延凯的博客·2023-12-05 08:13

超参数设定及训练技巧

一、网络超参数的设定1.输入数据像素大小的设定：为便于GPU并行计算，一般将图像大小设置为到2的次幂。2.卷积层参数的设定：（1）卷积核大小一般使用1*1，3*3或5*5。
星辰同学wwq·2023-12-05 08:16

法律情境扮演、逆向推理文字游戏、AIGC创作……见证AI极致生产力！

飞桨星河社区，以飞桨和文心大模型为核心，集开放数据、开源算法、云端GPU算力及大模型开发工具于一体，在大模型范式下，为开发者提供模型与应用的高效开发环境。
飞桨PaddlePaddle·2023-12-05 08:42

使用autodl服务器，两个3090显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度23 words/s

https://www.bilibili.com/video/BV1Hu4y1L7BH/使用autodl服务器，两个3090显卡上运行，Yi-34B-Chat-int4模型，用vllm优化，增加--num-gpu2
fly-iot·2023-12-05 08:10

【MPI、OpenMP】并行快速排序(C语言)

本文记录了使用MPI与OpenMP两种并行计算方法实现快速排序算法，题目是专业实验课上老师给的，主要分享一下自己的做法，希望大家不吝赐教（使用的语言是C语言，有例子+图阐述原理，代码注释很全）。
谛凌·2023-12-05 07:27

电磁建模的分布式并行计算技术

我们的技术将分布式并行计算技术纳入神经网络建模。它使用消息传递接口（MPI）并行生成数据和训练神经网络模型。一个例子表明，我们的技术
不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:46

电磁优化的并行空间映射方法

本文提出的多点代理模型训练方法本质上适合于并行计算，并通过并行计算实现。这包括并行的多个精细模型评估和使用并行算法的多点代理训练。与标准模型相比，该方法
不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

peft / bitsandbytes包windows安装问题

peft/bitsandbytes包windows安装问题环境版本安装peftCUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable报错信息解决方法ImportError:cannotimportname'is_npu_available'from'accelerate.utils
失眠软糖12·2023-12-05 05:33

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

文章目录一、前言一、设置GPU二、导入数据1.导入数据2.检查数据3.配置数据集4.数据可视化三、构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、
NoteLoopy·2023-12-05 05:07

dgl 的cuda 版本 环境配置(dgl cuda 版本库无法使用问题解决)

1.如果你同时有dgldglcu-XX.XX那么，应该只会运行dgl（DGL的CPU版本），因此，你需要把dgl(CPU)版本给卸载了但是我只卸载CPU版本还不够，我GPU版本的dglcu依旧不好使，因此吧
chuanauc·2023-12-05 04:17

画图时使用的函数和一些错误处理

关于画图时后的数据量匹配错误（应该是）然后这块还有个问题：importpynvmlimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationdefget_gpu_memory_usage
chuanauc·2023-12-05 04:17

知识图谱07——图片中表格开源ocr识别

pipinstallpaddleocr--userfrompaddleocrimportPaddleOCRimportosimportcsv#创建PaddleOCR对象ocr=PaddleOCR(use_gpu
铭....·2023-12-05 03:36

CUDA简介——编程模式

2）对于想转移给CPU执行的代码，称为Device代码，通过Launchkernel来实现：Device代码是并行执行的，并执行在GPU之上。kernel做为agr
mutourend·2023-12-04 23:10

CUDA简介——基本概念

1.引言使用GPU的主要原因在于GPU的超级算力。
mutourend·2023-12-04 23:40

Ubuntu 20.04 for NVIDIA V100 GPU安装手册

系统中查看GPU信息系统安装完成之后，进入系统，使用lspci命令查询一下GPU是否存在、型号信息是什么。
365技术文档·2023-12-04 22:56

【PyTorch】（一）简介

PyTorch使用动态计算图，使得开发人员可以以类似于NumPy的方式编写代码，同时利用GPU加速进行高效的数值计算。PyTorch在学术界和工业界都得到了广泛的应用，是当前最受欢迎和流行的深度学
盛世隐者·2023-12-04 21:47

调度配置器的使用

调度配置器的使用（SchedulingConfigurer）解决动态加载cron配置的问题@Slf4j@Component@EnableSchedulingpublicclassDynamicCronTaskimplementsSchedulingConfigurer
坐等小米造车·2023-12-04 19:29

GPU是什么，在服务器中有什么用？

GPU的英文是GraphicsProcessingUnit，也叫做图形处理器，是专门在电脑、游戏机或者服务器等设备上进行图像运算工作。
wanhengwangluo·2023-12-04 19:21

pytorch使用GPU炼丹笔记

如何使用GPU训练/测试模型使用单GPU设置设备将数据转换成CUDA张量将模型参数转换成CUDA张量使用指定GPU1.使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。
赤坂·龙之介·2023-12-04 16:45

python监测GPU使用

参考：https://stackoverflow.com/questions/67707828/how-to-get-every-seconds-gpu-usage-in-python自己测试importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportma
我的心永远是冰冰哒·2023-12-04 15:15
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