GPU并行计算-CUDA编程第48页

周报5_YMK

周报5论文：FLASHDECODING++:FASTERLARGELANGUAGEMODELINFERENCEONGPUShttps://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdf在斯坦福大学团队的

YMK_0·2023-12-03 14:37

周报4_YMK

GPU的典型操作方式是使用大量的线程来执行一个操作，这个操作被称为内核。输入从HBM加

YMK_0·2023-12-03 14:07

SpringMVC的方法形参注解(Restful风格)

作用:通过@RequestBody将请求体中的json数据包装成实体类(Categorycategory)要求:将请求体所包含的数据传递给请求参数,此注解一个处理器方法只能使用一次@PostMappingpublicRsave

jjgwawsl·2023-12-03 14:20

Unity 的各种 Drawcall 优化的技术原理与优缺点以及使用的情况详解

目录前言一、Batching1.StaticBatching（静态合批）2.DynamicBatching（动态合批）3.GPUInstancing（GPU实例化）二、Culling1.FrustumCulling

大倪姥狮·2023-12-03 14:59

加密挖矿、AI发展刺激算力需求激增！去中心化算力时代已来临！

行业对算力的真实需求，也极大推动了芯片厂商的发展，矿机芯片经历了CPU、GPU、FPGA、ASIC等发展阶段。在PoW共识机制的大背景下，算力的付出为链的安全性提供保障。

链科天下·2023-12-03 10:36

阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI

论文的主要内容如下：云计算AI：讨论了用于云计算的CPU、GPU、TPU和DPU等硬件。介绍了计算机视觉、自然语言处理和网络服务等领域基于云计算的AI模型。

一条独龙·2023-12-03 10:02

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

SafeandPracticalGPUComputationinTrustZone背景知识：youtubeGR视频讲解链接：ASPLOS’22-Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU

Blanche117·2023-12-03 09:37

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA设备来选择使用GPU

从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五

NoteLoopy·2023-12-03 07:06

Practical Python and OpenCV i

ChapterI计算机视觉的应用：+人脸识别+buildrepresentationsofour3DworldusingpublicrepositorieslikeFlickr+surveillance

专注挖坑的汪·2023-12-03 06:32

systemd-modules-load.service

systemd-modules-load.servicermmodgpu_sched.kormmodpanfrost.kormmodgpu_sched.kormmoddisplay_connector.kormmodvideobuf2

wuye110·2023-12-03 04:59

论文精读 && MediaPipe BlazeFace

BlazeFace:Sub-millisecondNeuralFaceDetectiononMobileGPUsBlazeFace：基于移动GPUs的亚毫秒神经人脸检测论文地址：arxiv.org/pdf

Flying Bulldog·2023-12-03 03:01

离屏渲染

什么叫离屏渲染：当GPU无法直接把渲染结构写入帧缓冲区，而是先创建一个临时的区域，之后再写入帧缓冲区，这个过程叫离屏渲染什么会触发离屏渲染：1.光栅UIImageView*imgView=[[UIImageViewalloc

qinxi·2023-12-03 02:45

UWA报告使用技巧小视频，你get了么？（第十一弹）

本期UWA报告使用技巧将分享关于GPU优化的专题姊妹篇。《GPU性能优化篇》UWA专注于手游GPU性能的优化，以确保您的游戏体验得以最佳展现。

UWA·2023-12-03 01:40

1.C转python(一篇文章20个点)

外存存储空间较大,但访问速度较慢(与内存访问速度相差几千倍))(内存比外存成本更高)(但内存空间内数据容易消失,断电后内存数据就消失了)(显卡不属于前边的类,与CPU类似)(CPU是通用计算芯片)(而显卡即GPU

haixingtianxinghai·2023-12-03 01:33

自己动手写 chatgpt: Attention 机制的原理与实现

这种机制能让神经网络更有效的从语言中抽取识别其内含的规律，同时它支持多路并行运算，因此相比于原来的自然语言处理算法，它能够通过并发的方式将训练的速度提升几百倍，于是海量的训练数据，加上超大规模的算力，并利用超大规模的并行计算来推进网络的训练成为可能

tyler_download·2023-12-03 00:22

Shader UnityShader流程概述

=真正的ShaderCPU与GPU如何并行工作什么是固定管线渲染什么是Shader三、UnityShader渲染流程渲染流水线Cpu应用阶段Cpu应用概述设置渲染状态调用DrawCallGpu流

香草萌萌茶·2023-12-02 23:54

GPU逻辑管线

文章目录前言一、渲染流水线二、英伟达显卡简化概念图（GPU）1、我们的Shader会调用英伟达提供的API2、调用API后，把Shader用到的指令存储在Pushbuffer中3、然后图元分配器，会把模型数据和

楠溪泽岸·2023-12-02 23:23

大家都选什么非编卡

非编卡具有图形处理器(GPU)，当你在实时预览的时候，非编卡上的GPU和电脑的CPU协同处理视频图象。所以非编卡在实现输入输出功能的同时还在配合着CPU处理数据。非编板卡上有专门的编解码芯

540d25dfea6d·2023-12-02 19:00

Cesium如何使用独立显卡

环境：1、使用谷歌浏览器2、显卡为N卡3、使用Window10操作系统4、使用Cesium操作页面5、GPU0为集成显卡6、GPU1为独立显卡显示效果如下：1、显卡设置独立显卡2、我们从图中，可以看出CPU0

生活真难·2023-12-02 17:09

监控系统与gpu调用

watch-n1nvidia-smiarm架构下的torch安装1.查看arm域控cuda版本nvcc-V出现cuda版本cuda已完成安装2.下载archcondaa)命令shArchiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.shb)可能bash会报错sudogedit~/.condarc查看将export行显示conda安装路径留着把报错的行删掉c)可能需要换源d)创建虚拟环境c

白云千载尽·2023-12-02 16:56

Unity | Image 自定义顶点数据实现圆角矩形

最终实现方案可根据实际情况选择，水不深，自己把握2实现方案1修改顶点数据渲染流程这里不再赘述，可以简单回顾下渲染管线的每个阶段：我们要修改的就是发送给GPU的顶点数据，在Unity的Ima

渡鸦（valiancer）·2023-12-02 15:27

tensorflow-gpu1.15 + win11 + RTX 4050环境配置

组了一套，不知道行不行windows11GPURTX4050python3.7.12tensorflow-gpu1.15.0cudatoolkit10.0.130cudnn7.6.5Keras2.3.1

xiaohuoma7620·2023-12-02 14:37

Pytorch——多卡GPU训练与单卡GPU训练相互切换

显卡使用情况二、单卡训练2.1修改配置文件2.2显卡使用情况三、总结一、多卡训练1.1修改配置文件1.2修改主训练文件上面红框中代码解析：iftorch.cuda.is_available()andngpu

佐咖·2023-12-02 14:07

目前这4款手机好评率很高：全是“高配低价”的机型，用3年无压力

参考价格：1999元（12+256GB）oppok10于2022年4月发布，由首发的天玑8000-MAX处理器提供核心动力，这颗处理器由4颗A78大核和4颗A55能效核心构成，相较于天玑8100，CPU和GPU

Zaker科技·2023-12-02 13:02

图表控件LightningChart .NET中文教程 - 如何创建WPF 2D热图？（二）

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。

界面开发小八哥·2023-12-02 12:59

cuda 在 torch神经网络中哪些地方可以用？

简言之，3部分：1、数据data可以放在GPU上2、网络net可以放在GPU上3、损失函数loss可以放在GPU上CUDA可以用于在torch神经网络中进行GPU加速计算，包括模型的训练和推理过程。

高山莫衣·2023-12-02 12:26

ChatGLM2-6B本地化部署

ChatGlm2-6B部署【GPU显存建议12G以上，以下为单卡GPU环境】环境需求【当前环境未使用虚拟环境，建议使用虚拟环境安装】#安装Python3.8及以上#torch2.0对应CUDA11.7/

陈陈小网工·2023-12-02 12:50

【PyTorch】（五）模型训练

文章目录1.基本步骤1.基本步骤forepochinrange(num_epochs):for_X,_yindataloader:#将数据转移到GPU_X,_y=_X.to(device),_y.to(

盛世隐者·2023-12-02 10:08

16000颗H200超级芯片！最强云计算亚马逊云科技和英伟达“合体”了：推出云AI超级计算机...

金磊克雷西发自拉斯维加斯量子位|公众号QbitAI最强云计算、最快GPU，联手出大招了！

QbitAl·2023-12-02 10:00

Keras 3.0正式发布！一统TF/PyTorch/Jax三大后端框架，网友：改变游戏规则

Keras之父FrançoisChollet认为，这样至少可以获得4大好处：始终让模型获得最佳性能：JAX通常在GPU、CPU各种PU上都最快，但不使用XLA（加速线性代数）的Tensorflow

QbitAl·2023-12-02 10:59

AutoDL 使用记录

AutoDL使用记录1.租用新实例创建实例需要依次选择：计费方式→\to→地区→\to→GPU型号与数量→\to→主机注意事项：主机ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功价格：哪个便宜选哪个最高CUDA版本

AncilunKiang·2023-12-02 09:27

PyTorch2.0环境搭建(二)

三、前置环境搭建——CUDApytorch有cpu和gpu两个版本，区别是：1、硬件要求：CPU版本运算只与CPU版本有关；GPU版本还需要额外链接N卡，可以通过N卡进行加速2、运行速度：GPU版本比CPU

广煜永不挂科·2023-12-02 07:50

Hashcat密码破解攻略

hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多GPU（高达128个GPU），多哈希，多操作系统（Linux和Windows本地二进制文件），多平台（OpenCL

weixin_30824479·2023-12-02 06:53

密码破解全能工具：Hashcat密码破解攻略

来源https://www.freebuf.com/sectool/164507.htmlHashcat密码破解hashcat号称世界上最快的密码破解，世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎，免费多

ac.char·2023-12-02 06:52

查看电脑cuda版本

1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入nvidia-smi检查了一下，电脑没用过GPU，连驱动都没有所以，装驱动……选版本，下载下载后双击打开安装重新输入

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-12-02 05:53

nnDetection简明安装和训练流程（Windows环境）

_Epsilon_·2023-12-02 04:45

gromacs进阶学习

大家看看有没有感兴趣的专题：Gromacs总共分为以下几栏AboutGromacsDeveloperZone//如果要改源码，要读这一部分Documentation//对gmx有一个深入的了解DownloadsGPUacceleration

weixin_30655219·2023-12-02 03:35

[Sophia 学习笔记]-English 015 Electric Scooters rents out start-ups valued high in the venture capita...

$2.5billioninanewfundingroundledbytheventurecapitalfirmSequociaCapital,accordingtothreepeoplewithknowledgeofthedeal.ThefundingputsBird'svaluat

Sophia学习笔记·2023-12-02 02:19

智能手机列表

圖為三星GalaxyNote10系列）iOS智能手機（圖為iPhone6系列）Windows智能手機（圖為WindowsPhone系列）量产机锤子科技（坚果）条目：锤子科技和坚果手机型号SoCCPU及规格GPU

rocazj·2023-12-01 22:18

Rockchip RK3399 - Mali-T864 GPU驱动

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------开发板：NanoPC-T4开发板eMMC：16GBLPDDR3：4GB显示屏：15.6英寸HDMI接口显示屏u-boot：uboot2023.04lin

Graceful_scenery·2023-12-01 22:17

【Java 并发编程】进程线程、lock、设计模式、线程池...

并发编程并发编程多线程的入门类和接口线程组和线程优先级线程的状态及主要转化方法线程间的通信重排序和happens-beforevolatilesynchronized与锁CAS与原子操作AQS计划任务Stream并行计算原理

東方幻想郷·2023-12-01 22:38

inner的使用

@Inner@PostMappingpublicRsave(@Valid@RequestBodySysLogsysLog){returnnewR<>(sysLogService.save(sysLog

weixin_47467938·2023-12-01 21:39

电脑组装逻辑

基础部分电脑由1.主板2.CPU3.显卡（GPU）4.存储内存硬存5.散热器（风冷，水冷）6.电源7.机箱以上部件如何匹配首先，我们要先想清楚自己的需求，是办公，学习，游戏娱乐，还是其他需求，因为这个第一点决定下一步的整体走向

大学在想什么·2023-12-01 18:15

yolov8 原木识别模型

轮左右就拿来微调了原木数据微调：纯手工标注200张左右原木图片，训练20轮的效果PS：因为训练时间比较长Google的Colab老是自动断开，所以一直在CPU上训练，截止文章发布已经连续训练了24h，平均1h40m一轮（GPU

GA666666·2023-12-01 17:39

Windows10+VisualStudio2019配置MPI 附在VS中直接运行MPI程序的方法

目录前言一、下载并安装MPI二、配置VisualStudio2019三、编写代码并运行（1）代码（2）使用VS直接运行MPI程序前言大三上的时候学校里开了一门并行计算的基础课，学到了挺多东西，当时写了挺多文档

JackFishxxx·2023-12-01 17:55

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）二、什么是生成对抗网络1.简单介绍2.应用领域三、网络结构四、构建生成器五、构建鉴别器六、训练模型1.保存样例图片2.训练模型七

NoteLoopy·2023-12-01 15:48

生成对抗网络（DCGAN）手写数字生成

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）二、什么是生成对抗网络1.简单介绍2.应用领域三、创建模型1.生成器2.判别器四、定义损失函数和优化器1.判别器损失2.生成器损失五