GPU并行计算-CUDA编程第54页

t检验（连续变量）和卡方检验（分类变量）

rm(list=ls())library(ggplot2)library(ggpubr)library(cowplot)data%group_by(Species,SepalLength)%>%summarize

hx2024·2023-11-23 10:40

python和halcon_VisionPro和Halcon的详细对比

1.1Halcon的优势Halcon有着更加低廉的Lisence1、并且提供更好、更强大的2D和3D的视觉软件库2、Halcon支持的视觉图像采集设备数量是Visionpro的5倍，3、支持更多的的位深度4、GPU

weixin_39831705·2023-11-23 09:42

C++调用Python文件，TensorFlow和PyTorch构建的深度学习模型，无法使用GPU的情况分析。

C++调用Python深度学习模型，包含TensorFlow和PyTorch等构造的模型，然后使用GPU出现问题。

是否龙磊磊真的一无所有·2023-11-23 09:06

【深度学习】Python快捷调用InsightFace人脸检测，纯ONNX推理

insightface/模型选择：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/python-package#model-zooonnxruntime的GPU

XD742971636·2023-11-23 08:57

shell脚本实现从A服务器连接B服务器——（shell应用）

、密钥连接登录详细介绍可参考：十章———远程访问及控制（应用——linux高级管理）密钥连接登录步骤[root@C7--01~]#ssh-keygen-tecdsa#生成root密钥Generatingpublic

乘浪初心·2023-11-23 08:00

为什么要用多线程？

实现并行计算：多线程可以同时执行多个任务，从而实现并行计算，提高程序的运行效率。提高CPU利用率：在多CPU系统中，使用多线程可以充分利用CPU资源，提高系统的运行效率。

人不走空·2023-11-23 07:48

广告机/自动售卖机/工控一体机安卓主板_基于MTK6761/MT8766方案开发

自动售卖机/工控一体机主板采用了联发科MTK6761/MT8766芯片平台，采用了12nm工艺制程，具备64位四核Cortex-A53架构，主频高达2.0GHz，搭配IMG-GE8300@660MHzGPU

智物通讯科技·2023-11-23 07:17

MTK一体机安卓主板_广告机/安卓工控主板开发方案

搭配ARMMali720-MP2450MHz超高性能GPU和4G全网通的RF模块，网络稳定快速，是一体机机等场景的最佳选择。MTK一体机安卓主板集成了多媒体解码、4G模块、GPS、USB、MIPI、T

智物通讯科技·2023-11-23 07:47

PySpark dataframe入门笔记

spark-dataframe-and-operations/背景大数据量的取数、特征处理、数据清洗要占用大量的时间，之前的工作流程是：sql查数、传到服务器、再进行处理、最后存到hive里，用docker或者是GPU

三楼绝对是二货·2023-11-23 06:09

《爱在 ZStack Cube 超融合》三部曲

我拥有3300、5300、7300、7300G四种外形，不管哪个型号，都是真实的我~我不同于传统超融合产品的有限虚拟化功能，我集成了计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等业界前沿技术，包含了GPU虚拟化、

ZStack云计算·2023-11-23 06:22

pytorch指定用多张显卡训练_Pytorch多GPU训练

Pytorch多GPU训练临近放假,服务器上的GPU好多空闲,博主顺便研究了一下如何用多卡同时训练原理多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数代码实现

weixin_39747807·2023-11-23 06:47

超详细逐步骤演示Pytorch深度学习多GPU并行训练全过程

目录写在前面一、基础知识1.现有的一些可供参考的资料2.总结3.多GPU启动指令二、我的操作环境说明三、命令行操作1.打开AnacandaPowershellPrompt或AnacondaPrompt：

撑住我爱代码·2023-11-23 06:15

安装docker以及nvidia-container-toolkit

介绍旧版本的docker不支持GPU,需要安装nvidia-docker才能运行支持GPU的dockerimage.新的docker支持GPU后,nvidia-docker等工具移至nvidia-container-toolkit

月夜长影·2023-11-23 06:12

【深度学习】pytorch多GPU训练

原理多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorchvisionfromtqdmimporttqdmdevice_ids=[0,1]BATCH_SIZE=64tra

梅津太郎·2023-11-23 06:12

pytorch 学习笔记——变量和数据类型

检查变量类型a.type()type(a)isinstance(a,torch.FloatTensor)//True同一个tensor部署在CPU和GPU上是不同的In[21]:isinstance(data

Env1sage·2023-11-23 06:10

【3】pytorch张量和数据类型

张量类似于numpy的ndarrays，可在GPU上使用以加速计算。标量（Scalar）：只有大小没有方向。如：1，2，3，……向量（Vector）：有大小和方向。

要努力的小菜鸟·2023-11-23 06:09

PyTorch多GPU训练时同步梯度是mean还是sum?

PyTorch通过两种方式可以进行多GPU训练:DataParallel,DistributedDataParallel.当使用DataParallel的时候,梯度的计算结果和在单卡上跑是一样的,对每个数据计算出来的梯度进行累加

月夜长影·2023-11-23 06:35

使用CUDA计算GPU的理论显存带宽

文章目录一、显存带宽和理论显存带宽1.显存带宽2.理论显存带宽1）计算公式2）举例二、利用CUDA计算理论显存带宽一、显存带宽和理论显存带宽1.显存带宽显存带宽是指显存和GPU计算单元之间的数据传输速率

不喜欢打篮球的厨师不是好程序员·2023-11-23 05:57

canvas 适配浏览器可视窗口出现滚动条问题

也能用canvas3dwebgl来绘制各种图形、图表，它主要依赖gpu来绘制各种图形。最近突然遇到一个问题是，我有一个canvas元素，我想每次出来都让他自适应屏幕可视区域的大小。

纯爱枫若情·2023-11-23 04:01

深度学习Pytorch代码相关总结

1、多GPU训练Pytorch分布式训练DataParallel和DistributedDataParallel详解_ncllbackend_九点澡堂子的博客-CSDN博客关于DDP单卡多GPU训练：为防止出现

lybllybl·2023-11-23 04:21

GPU和CPU计算上的精度差异

本代码可以在我的github中找到为了清楚演示具体的差异，抽象出如下简单的代码片段：示例简单看一个例子，看看其在cuda和cpu下的计算表现1.cuda下的矩阵乘法可以看到GPU下的计算：很显然的二

LawsonAbs·2023-11-23 03:01

「torch.cosine_smilarity() = 0」引发的关于cpu与gpu精度问题的探讨

前言：2023年11月21日下午16:00许，本篇博客记录由「torch.cosine_smilarity()计算余弦相似度计算结果为0」现象引发的关于CPU与GPU计算精度的探索。

_Meilinger_·2023-11-23 03:27

极智开发 | CUDA Memory内存模型

GPU具有多种不同功能的内存，主要包

极智视界·2023-11-23 03:22

极智开发 | 谈谈 cuda 线程束与内存模型

Cudathread组成block，block组成grid，形成嵌套网格状结构，目的是为了矩阵并行计算时，能对应矩阵位置。

极智视界·2023-11-23 03:51

极智开发 | CUDA Compiler NVCC编译流程

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDqCUDA代码是传统C++host和GPUdevice函数的混合体

极智视界·2023-11-23 03:48

gitlab图形化界面使用

使用创建用户上面是创建用户基本操作修改密码创建组给组添加用户创建项目选择空白项目退出root用户，切换其他用户在服务器上创建ssh密钥使用ssh-ketgen命令新服务器上创建的[root@gitlab~]#ssh-keygenGeneratingpublic

By Error·2023-11-23 03:42

Spring boot 集成jjwt

publicclassTokenVo{privateStringtoken;//:"string",privatelongexpTime;//:int,privatelonggenTime;//:longpublicStringgetToken

weixin_45198965·2023-11-23 02:44

Metal 基本任务和概念 - 01

在GPU上执行计算使用Metal查找GPU并对其进行计算。

弑神指·2023-11-23 01:10

《动手学深度学习》第二章预备知识

2.1获取和运行本书的代码大家可以在自己的环境试验2.2数据操作NDArray提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使NDArray更加适合深度学习。

irving不会机器学习·2023-11-23 01:35

K8S的边缘端扩展应用--KubeEdge

加上Kubernetes本身功能上的不断提升，目前Kubernetes可以处理和调度的不同类型的硬件架构也不断增加，从虚拟化网络功能到AI/ML与GPU硬件资源。

深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心·2023-11-23 00:31

pytorch下载离线包的网址

下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装GPU版本需要安装：torch、torchvision、注意版本需要对应上格式：适用cuda

默凉·2023-11-22 22:39

OpenGL ES 读取纹理数据到CPU地址，用于保存或其他计算等

一、问题描述因为纹理数据是在GPU上的，CPU直接保存glTexImage2D()中的地址是没有效果的，我们需要把纹理的数据从GPU读取到CPU上，才能正常使用。

阿飞__·2023-11-22 22:08

利用NVIDIA DALI读取视频帧

1.NVIDIADALI简介NVIDIADALI全称是NVIDIADataLoadingLibrary，是一个用GPU加速的数据加载和预处理库，可用于图像、视频和语音数据的加载和处理，从而为深度学习的训练和推理加速

牧羊女说·2023-11-22 17:19

并行与分布式计算第8章并行计算模型

文章目录并行与分布式计算第8章并行计算模型8.1并行算法基础8.1.1并行算法的定义8.1.2并行算法的分类8.1.3算法的复杂度8.2并行计算模型8.2.1PRAM(SIMD-SM)模型8.2.3BSP

一只大小菜·2023-11-22 16:27

计算机体系结构（国防科大）-第七章-多处理机

计算机体系结构（国防科大）-第七章-多处理机1共享存储器体系结构1.1并行计算1.2多处理机Cache一致性2互联网络2.1互联网络的性能参数2.2静态连接网络2.3动态连接网络3同步和同时多线程3.1

Yahooo-·2023-11-22 16:55

YOLOv5环境搭建之小白入门

正文本文搭建的yolov5环境为：GPU，pytorch=1.10.1，torchvision==0.11.2，torchau

Smile_XiaoXing·2023-11-22 16:18

NPU、CPU、GPU算力及算力计算方式

NVIDIA在9月20日发布的NVIDIADRIVEThor新一代集中式车载计算平台，可在单个安全、可靠的系统上运行高级驾驶员辅助应用和车载信息娱乐应用。提供2000万亿次浮点运算性能（2000万亿次8位浮点运算）。NVIDIA当代产品是Orin，算力是256TOPS。再后面是已发布的Altan，算力是1000TFLOPS，这次的Thor算力是2000TOPS强大的着实让人震惊（但是芯片2025才

风禾万里·2023-11-22 15:55

WebGL：基于web的交互式2D/3D图形引擎

它允许您直接在HTML画布内运行GPU加速图形，而无需外部插件。WebGL是一组用于绘制在浏览器屏幕上生成的矢量元素的函数。这是通过客户端的

ygtu2018·2023-11-22 14:03

【webgl】初识

JavaScript是需要与CPU进行沟通OpenGL着色语言，需要与GPU通信渲染是从使用计算机程序模型生成图像的过程。在图形中，一个虚

折桂怀橘·2023-11-22 14:32

AI绘画stable-diffusion-webui指定GPU运行

在cmd_args.py文件中，进行运行参数的设定，其中可以指定gpu信息importargparseimportosfrommodules.paths_internalimportmodels_path

瞧不死的AI·2023-11-22 14:45

java.lang.UnsupportedOperationException 关于Arrays.asList问题解决

Arrays.asList(items.split("\\|")finalIteratoriterator=itemsList.iterator();while(iterator.hasNext()){finalStringpushI

IT_Octopus·2023-11-22 13:55

YOLOV5 C++部署的人员检测项目【学习笔记（十一）】

本文为修改后的转载，没有转载链接，所以文章类型暂为原创文章目录一、安装Pytorch及YOLOv51.1安装GPU版pytorch1.2安装YOLOv5所需依赖二、YOLOv5训练自定义数据2.1标注数据

全息数据·2023-11-22 13:22

U3d Shader 转 Laya Shader UnityObjectToClipPos 函数源码翻译

//u_MvpMatrixmvp矩阵//a_Position顶点坐标vec4UnityObjectToClipPos(){#ifdefGPU_INSTANCE returna_MvpMatrix

qq_489366879·2023-11-22 13:19

解析大型语言模型的训练、微调和推理的运行时性能

比较了不同尺寸模型（比较常用的7、13、70b），在不同型号gpu、训练框架、推理框架数据。

远洋之帆·2023-11-22 12:57

OFI libfabric原理及应用解析

Agenda目录/议题编译通信软件硬件和软件带来的挑战为什么需要libfabriclibfabric架构API分组socket应用VSlibfabric应用区别GPU数据传输示例编译通信软件可靠面向连接的

大隐隐于野·2023-11-22 08:06

【高性能计算】CUDA，OpenCL，FPGA 加速，MPI

OpenCLOpenCL（OpenComputingLanguage）是一种跨平台的GPU加速技术，由KhronosGroup开发。OpenCL允许开发人员在不同的硬件平台上编写并行计算应用程序。

人工智·2023-11-22 07:40

pytorch中.to(device) 和.cuda()的区别

在PyTorch中，使用GPU加速可以显著提高模型的训练速度。在将数据传递给GPU之前，需要将其转换为GPU可用的格式。

智慧医疗探索者·2023-11-22 07:27

【Shell脚本1】gpu节点剩余资源统计脚本

/bin/bashgpu_node=`kubectlgetnode--show-labels|grepcuda=11.2|awk'{print$1}'`real_gpu_core_free=0real_gpu_mem_free

白幽幽白·2023-11-22 06:41

Unity StandardShader反射显示效果异常

，这边开发环境下编辑器使用的是android模式，加载的ab资源也是安卓下的ab，因此会出现GPU层shader的不兼容，我这边也是按照常规做法在客户端代码增加UNITY_EDITOR宏，在宏内为相应的材质球

iningwei·2023-11-22 06:01

《多GPU大模型训练与微调手册》

全参数微调Lora微调PTuning微调多GPU微调预备知识1.参数数据类型torch.dtype1.1半精度half-precisiontorch.float16：fp16就是float16，1个sign

Yuezero_·2023-11-22 06:22

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