GPU并行计算-CUDA编程第80页

IOS OpenGL ES GPUImage 图像黑白色调模糊/暗色提亮 GPUImageClosingFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-10-19 05:00

详解GPU显存和batch size的关系

最近在训练模型的时候突然被问到如下几个看似简单，实则一点也不难的问题在显存充足的情况下增加batchsize大小会加快训练吗？扩大batchsize占用的显存是如何变化的，显存是线性增加吗？扩大batchsize后是哪些因素导致了显存占用增加？前两个问题有过训练模型经验的都知道增加batchsize并不会一直能加快训练，而扩大batchsize也和显存占用不成线性关系。而对第三个问题被问到的一瞬间

orangerfun·2023-10-19 05:56

0021--OpenGL Metal初探

Metal是一个和OpenGLES类似的面向底层的图形编程接口，通过使用相关的API可以直接操作GPU。

清风烈酒2157·2023-10-19 05:05

30系显卡浅析(后)

【嵌牛鼻子】RTX3070RTX3080RTX3090【嵌牛正文】安培GPU架构详解之：第三代TensorCore、8K游戏成为可能TensorCore是伏特GPU引入的一种新核心，现在也是SM单元的三

生来渴酒v_v·2023-10-19 04:54

Pytorch 高效使用GPU的操作

GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化执行，大幅缩短计算时间。随着

乐观的程序员·2023-10-19 04:16

用Bing绘制「V我50」漫画；GPT-5业内交流笔记；LLM大佬的跳槽建议；Stable Diffusion生态全盘点第一课 | ShowMeAI日报

美国升级AI芯片出口禁令，13家中国GPU企业被列入实体清单nytimes.com/2023/10/05/technology/chip-makers-china-lobbying.html去年，受到美政府的限制

ShowMeAI·2023-10-19 03:11

【实践】远程GPU服务器配置

远程GPU服务器配置首先之前首先创建一个用户（建议）1.ssh登录到服务器2.创建用户3.加入sudo组**（两种方式）4.切换用户一、SSH免密登录1.本地机器生成私钥和密钥2.远程机器设置免密登录二

rexxa·2023-10-19 02:42

（二）远端服务器安装miniconda3、GPU版pytorch、2022版pycharm的SSH配置、Jupyter配置

前言说明：本地使用win10系统及Pycharm2022.3.2，远程连接实验室服务器Ubuntu16.04.7及Cuda11.2。本文主要记录了在远端服务器中创建属于自己的独立环境，从零安装miniconda、pytorch；在pycharm最新2022版部署本地与服务器映射、配置Jupyter的全过程。由于网上可以找到的教程都是Pycharm2019，而最新版2022在界面上做出了较大变化且部

qmh1114·2023-10-19 02:12

linux下的跨平台ui框架,Avalonia: Avalonia 是一个跨平台的 .NET UI 框架，支持 Windows、Linux、iOS 和 Android...

fixes/5879-icustomhittestskia/draw-blend-modesmastergpu-optimised-deferred-renderingstable/0.10.xlinux-fb-evdev-touchupstream-wrap-layout-fixesfixes-data-validation-errors-use-datatemplatesfeature

weixin_39542514·2023-10-19 02:29

Windows10+Python3.7.8搭建深度学习环境

目录参考资料写博客的动机电脑配置重要：版本汇总安装Python3.7.8pip安装Numpy等包安装CUDA(10.1)安装cuDNN安装TensorFlow-gpu安装PyTorch简单小测试结束语参考资料

cairne song·2023-10-19 02:52

win10 nvidia-mx350 tensorflow开发环境配置

买了台小米笔记本pro15.x2020版本，装ubuntu双系统wifi、蓝牙等等驱动有问题，导致ubuntu启动不了，又不想浪费gpu，所以决定用win10搭建一个开发环境wsl2参考https://

zhuxiaohai68·2023-10-19 02:21

win10安装CUDAToolkit并配置mxnet-cu102

1.查看自己电脑是否有GPU，以及GPU的型号。

蜂蜜柚子茶。·2023-10-19 02:21

MX350显卡+win10安装TensorFlow（anaconda下安装）

环境配置：系统cpugpuCUDACUDNNwin10i5-10210UMX350显存2GB10.2v7.6.5一、安装CUDA1.确认计算机显卡型号：在设备管理器（鼠标右键单击此电脑，选择管理，进入页面

朽月初二·2023-10-19 02:49

带GPU！ Win10 + Anaconda + Cuda + Pytorch + Pycharm

笔记本系统CPUGPUCUDAcuDNNPyTorch联想小新win10i5-1035GMX350显存2GB10.2v7.6.51.8Anaconda是个神器，pytorch里面的各种库，都可以用此一一安装

平凡的兵·2023-10-19 02:14

pytorch的安装【全官网流程】

1.准备python环境python环境需要看pytorch上说明的版本本文用的是python3.9condacreate-npytorch39python=3.92.安装pytorch【要使用GPU的先安装步骤

会写代码的青蛙·2023-10-19 01:17

上行物理信道 PUCCH和DMRS for PUCCH

SequenceandcyclicshifthoppingPUCCHformat0，1，3,4使用的序列为低峰均比(lowPAPR)序列，通过一个基础序列定义如下：前面我们说的基础序列的长度按照m值的不同长度也不同

梓轩爸爸·2023-10-19 01:58

xgboost配置GPU

说明：博主的显卡为3090，驱动为470.94，CUDA版本为11.4，cmake3.3.2，gcc7.3.1以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost

平原2018·2023-10-19 00:28

多线程并发最佳实践

使用本地变量使用不可变类最小化锁的作用域范围：S=1/（1-a+a/n)其中，a为并行计算部分所占比例，n为并行处理结点个数。

文刀雨·2023-10-18 23:48

【PyTorch】系列学习笔记之环境搭建

系列学习笔记之环境搭建简介PyTorch与其他深度学习框架的性能对比windows下PyTorch环境搭建1.打开cmd,执行下面的指令查看CUDA版本号:2.安装适合的Pytorch和torchvision版本(GPU

牙牙要健康·2023-10-18 21:57

计算机图形学笔记：从 WebGL 到 WebGPU

目前WebGPU的标准还没有完全确定下来，需要下载开发者版本的ChromeCanary才能开启WebGPU。

谷雨の梦·2023-10-18 21:13

COMSOL-并行计算

参考blog：https://www.comsol.com/blogs/added-value-task-parallelism-batch-sweeps/我们知道并行计算可以加快计算速度，但是这个加快不是无限制的

个人小日志·2023-10-18 21:34

Caffe版yolov3+tensorRT

1.安装gpu显卡：百度自行解决。2.安装cuda：百度自行解决。3.配置cudnn：百度自行解决。4.安装OpenCV3.2源码。安装opencv源码是整个过程相对坑较多的地方。

未来真好·2023-10-18 20:46

UBUNTU 18.04 GPU + miniconda3 + pytorch + yolo v5 安装测试

安装CUDA10.0检查系统是否满足要求有支持CUDA的GPUlspci|grep-invidia支持CUDA的操作系统。

清虞·2023-10-18 20:43

canvas实现音频可视化

音频可视化/***音频可视化*/exportclassAudioToCanvas{publiccanvas:HTMLCanvasElementpublicaudioUrl:stringpublicaudio

superTiger_y·2023-10-18 18:22

03-缓存一致性---提高性能和引入CoreLink CCI-500

引流关键词:bit.LITTLE,GPU,CCI,cache,缓存一致性，DSU快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录

代码改变世界ctw·2023-10-18 17:17

detectron2安装填坑--2020-05-14

安装detectron2python3.6，cuda10.1，1)安装detectron2参考下面几个文档，但出现RuntimeError:NotcompiledwithGPUsupport，一直没解决

shah2010·2023-10-18 17:31

win10 YOLO-v3-keras-gpu版本实现记录

1、在https://github.com/qqwweee/keras-yolo3下载yolo-v3的算法2、在https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights下载权重并放在keras-yolo3的文件夹下3、配置cuda环境下载电脑适配的cuda，cudnn版本，两个版本有对应起来。（本人cuda8.0，cudnn6.0）3、配置电脑python环境

夜深人语寂·2023-10-18 16:17

将 Amazon EC2 到 Amazon S3 的数据传输推向100Gbps 线速

试想一下，您在亚马逊云科技上启动了一台p4d.24xlarge(8xNVIDIAA100TensorCoreGPUs)的实例，您立即拥有了一尊有PetaFLOPS级处理能力的性能怪兽，为了喂饱这个家伙，

亚马逊云开发者·2023-10-18 15:37

GPU高性能面试-写一个ReduceKernel

要求写一个reduceKernel要求给出Kerne的完整调用:1.进行一维reduce要求如下：可以写一个最基础的，仅仅实现基础功能就行使用sharemem进行功能优化使用shuffles指令完成blockreduce操作//简单的实现，使用一个block完成Reduce操作好蠢好蠢的代码template__global__voidBlockReduce(constT*input,T*outpu

运气好到爆·2023-10-18 13:35

所谓的AI芯片到底指什么？

进入公司AI产业快有3个年头，AI芯片和传统芯片，甚至AI芯片和GPU，还有AI芯片的发展历史，面向未来场景的挑战都有很多话题，下面我们一起来聊聊AI芯片和传统芯片的区别哈。

ZOMI酱·2023-10-18 13:59

V社Steam Deck替“对手”站台，GPD Win Max 2或将得到官方优化适配

GPDWinMax2还没正式落地，能获取到的一手消息是这款掌上游戏本已经得到V社帮助，将会搭载Ryzen76800U版本优化的SteamOS3.0操作系统，此举意味着V社将会针对Zen3+架构和RDNA2GPU

笔点酷玩·2023-10-18 12:58

PyTorch | 优化神经网络训练的17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。01考虑换一种学习率schedule学习率schedule的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。LeslieN.Smith等人

视学算法·2023-10-18 12:40

让PyTorch训练速度更快，你需要掌握这17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。17种加速PyTor

Python数据之道·2023-10-18 12:06

PyTorch：优化神经网络训练的17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。17种加速PyTorch训练的方法1.考虑换一种学习率schedule学习率schedule的选择对模型的收敛速度和泛化能力

机器学习与AI生成创作·2023-10-18 12:06

PyTorch指南：17个技巧让你的深度学习模型训练变得飞快！

FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。

iFlyAI·2023-10-18 12:35

PyTorch || 优化神经网络训练的17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。17种加速PyTorch训练的方法1.考虑换一种学习率schedule学习率schedule的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。

机器学习算法那些事·2023-10-18 12:34

Unity手机游戏发热发烫优化指南与技巧

第一部分：了解发热原因第二部分：优化GPU性能第三部分：优化CPU性能第四部分：优化内存使用及时释放资源：在游戏中及时释放不再使用的资源，避免内存占用过大，以减轻手机发热。

Clank的游戏栈·2023-10-18 12:33

【R】并行可视化 by 进度条

缘由在用R进行并行计算的时候，不能用“cat()”或者“print()”之类的函数来追踪程序的运行进度，令人十分不快乐。

公子时柒·2023-10-18 11:23

开源大数据OLAP引擎对比

查询原理：完全基于内存的并行计算流水线本地化计算

fat32jin·2023-10-18 11:21

CUDA学习笔记(一)

一.核函数作用：实现主机（CPU）对设备（GPU）的调用声明形式：__global__voidhello_from_gpu(){printf

lzn1251·2023-10-18 08:28

CUDA学习笔记3——图像卷积实现

分别采用GPU、CPU对图像进行sobel滤波处理#include#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include

阿卡蒂奥·2023-10-18 08:57

大模型技术实践（五）｜支持千亿参数模型训练的分布式并行框架

微调模型可以让模型更适合于我们当前的下游任务，但当模型过大或数据集规模很大时，单个加速器（比如GPU）负载和不同加速器之间的通信是值得关注的问题，这就需要关注并行技术。

AI 研习所·2023-10-18 08:52

如何在Mac上使用Metal加速PyTorch

PyTorch的计算后端，苹果的文档描述如下MetalbackendforPyTorchThenewMetalbackendinPyTorchversion1.12enableshigh-performance,GPU-acceleratedtrainingusi

handyTOOL·2023-10-18 07:50

iOS面试题：简述性能优化

在性能优化中一个最具参考价值的属性是FPS:FramesPerSecond,其实就是屏幕刷新率，苹果的iphone推荐的刷新率是60Hz，也就是说GPU每秒钟刷新屏幕60次，这每刷新一次就是一帧frame

IOS应用·2023-10-18 06:48

JUC并发编程——ForkJoin与异步回调

ForkJoin（分支合并）什么是ForkJoinForkJoin在JDK1.7出现，并行执行任务，在大数据量下，能够提高效率讯飞星火提供的说法：Forkjoin是一种并行计算的算法，用于将一个大任务分解为多个小任务

苏三有春·2023-10-18 06:12

轻松搞定99%以上物联网应用系统快速交付：揭秘宏电三三开源物联网平台

如何解决基于CPU、NPU、GPU、X86、ARM等不同架构的计算终端部署？如何解决企业重复“造轮子”的低效性，让企业更专注于核心业务开发

宏电物联网·2023-10-18 05:08

五、WebGPU Vertex Buffers 顶点缓冲区

五、WebGPUVertexBuffers顶点缓冲区在上一篇文章中，我们将顶点数据放入存储缓冲区中，并使用内置的vertex_index对其进行索引。

碳学长·2023-10-18 05:32

设计模式-状态设计模式

1.定义对于某个操作，由于其状态的不同，表现出的行为会不同（如遥控器进行音量增加的操作，在电视是开机状态下是可以调节音量的，而在关机状态不会有任何反应）2.示例状态模式.pngpublicclassUser

woochen123·2023-10-18 04:33

详解PyTorch FSDP数据并行(Fully Sharded Data Parallel)

2.详细介绍传统的数据并行(DDP)是在每一个GPU卡上保存整个model

MLTalks·2023-10-18 02:20

ECS CentOS密钥公钥

这里需要修改服务器的SSH服务，主要分为三步：修改服务器SSH配置、客户端生成公钥、服务器加入客户端公钥，下面是我操作的过程：一.生成密钥的公钥和私钥#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic

董原恺·2023-10-17 23:44

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