GPU虚拟化

Parallels Desktop 17 测评：M1 Mac 上的 Windows 11

像Parallels这样的虚拟化软件已经证明自己是Mac上的解决方案。在这里，您可以像启动自己的Mac应用程序一样启动Windows，并使用与邮件和Safari并行的Windows程序。
美可薇·2024-02-06 07:20

开源模型应用落地-业务优化篇（五）

如果你们在实施AI项目方面有经验，那一定会对GPU服务器的高昂价格感到惋惜。一台基础的v10024G的GPU云服务器就需要将近3,000元人民币/月。导致很多公司都希望尝试AI，但面对昂贵的服务器成本
charles_vaez·2024-02-06 06:00

安装GPU版本的pytorch（官网安装pytorch只有cpu版本）

如何检查自己的pytorch是否cpu还是GPU格式的呢？
万年枝·2024-02-06 06:59

在 MacOS 上虚拟化 x86Linux 的最佳方法(通过 Rosetta)

categories:[VM]tags:MacOSVM写在前面买了ARM的mac,就注定了要折腾一下虚拟机了…之前写过一篇文章是通过utm虚拟化archlinux,其实本质上还是调用了qemu-system-x86
zorchp·2024-02-06 06:04

Windows11安装运行Linux（Ubuntu）

一、安装windows支持输入windows打开界面选择虚拟机监控程序平台、适用于linux的子系统、虚拟机平台在Windows系统中，"虚拟机平台"和"虚拟机监控程序平台"是两个与虚拟化相关的功能，但它们各自有着不同的作用和用途
暂时先用这个名字·2024-02-06 06:25

docker使用总结

前言在平时的工作中，部署软件服务或者多人用一台GPU服务器开发算法模型，为了互不影响，而且便于环境迁移，用docker是很好的选择。这里简单总结下，分享给大家。
jane_xing·2024-02-06 05:42

炼丹师必备平台，云上训练无压力—GpuMall智算云

追求真实，不玩虚的，我是GpuMall智算云平台—您的AI加速
GpuMall·2024-02-06 05:35

算力不贵训练轻松应对，GpuMall智算云高校科研人员力荐

为你科普一个算力租赁平台—“GpuMall智算云“，想必你之前已经了解过一些租赁平台，但肯定遇到了：要么机型少？要么配置环境复杂？要么单机消费贵？等各方面的问题。
GpuMall·2024-02-06 05:35

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

GpuMall智算云平台提供了一个全面的解决方案，让这一切变得简单。本文将深入探讨GpuMall如何使用GPU云服务器为AI项目带来突破。
GpuMall·2024-02-06 05:34

VMware 中嵌套kvm虚拟机

环境准备：安装vmware时需要自定义安装-开启虚拟化技术安装成功之后就可以继续进行了。
老狗在追我在跑·2024-02-06 05:21

GpuMall智算云平台教程：快速配置Linux云服务器

1.使用流程2.注册登录进入GpuMall智算云注册页面使用手机号注册3.数据上传平台提供网盘存储，在【网盘存储】页面，可以看到存储的使用量、费用及文件。选择网盘后，点击上传，上传本地文件至网盘。
GpuMall·2024-02-06 05:04

gin框架类似于javaAOP的实现

funcLogPushAop(mqClassClass,service,operMethod,operType,operDescstring)gin.HandlerFunc{returnfunc(c*gin.Context
break888·2024-02-06 05:45

【技术支持】在使用object-fit: cover对大图进行缩放时，图片锯齿化的解决

在chrome浏览器是这样，火狐就正常1，在使用object-fit:cover时，图片中电线显示明显异常2，在使用object-fit:cover时，并且禁用Chrome的GPURasterization
daban2008·2024-02-06 04:32

Libvirt 迁移标志详解

可参考：https://libvirt.org/html/libvirt-libvirt-domain.html#virDomainMigrateFlags在虚拟化环境中，迁移是一项重要的功能，Libvirt
好奇的菜鸟·2024-02-06 03:15

Linux系统中的容器化技术

容器化技术是一种虚拟化技术，它允许将应用程序及其依赖项打包到一个统一的容器中，并将其隔离在一个独立的运行环境中。与传统的虚拟机不同，容器化技术更加轻量级、快速和灵活。它利用操作系统级
嵌入式胖哥·2024-02-06 02:56

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。
IE06·2024-02-06 02:24

使用paperspace搭建fastai深度学习平台

5.选择机器类型，选择GPU0.4/hr类型，如果加快速度可以选择p5
禾木清清·2024-02-06 01:37

虚拟机建立游戏服务器,在虚拟机上创建游戏服务器

常见的服务器迁移场景包括物理服务器与云服务器之间、VMware等虚拟化平台与华可以，专属主机上能够创
Design设迹·2024-02-06 01:44

2022-06-13平台devtools与seurat安装

阴差阳错竟然安上了直接安装seurat报错ERROR:compilationfailedforpackage‘RcppTOML’*removing‘/GPUFS/scut_hlchen_5/R/x86_
科研与生信记录·2024-02-06 00:05

帅气的性能监控平台Grafana（Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标）

帅气的性能监控平台Grafana（Windows下使用Grafana监控系统指标与GPU指标）前情提要系统环境准备windows_exporter下载nvidia_gpu_exporter下载prometheus
征途黯然.·2024-02-06 00:46

Docker基础与持续集成

左边为虚拟机，右边为docker环境–Server:物理机服务器HostOS：构建的操作系统Hypervisor：一种虚拟机软件，装了之后才能虚拟化操作系统GuestOS：虚拟化的操作系统Bins/Libs
老孟说禅·2024-02-05 23:12

恒源云 (Gpushare)_Restormer:用于高分辨率图像重建的高效Transformer

文章来源|恒源云社区原文地址|Restormer原文作者|咚咚摘要引入主题：由于卷积神经网络(CNNs)能够从大规模数据中学习到图像的generalizable特征，所以被广泛应用于图像重建和相关任务。最近，另一类神经结构，Transformer，在自然语言和高水平的视觉任务已经显示出显著性能增益。现存问题：虽然Transformer模型弥补了CNNs的不足(即感受域有限和inadaptabili
恒源云·2024-02-05 22:52

离屏渲染

在屏渲染：指GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区发生的离屏渲染：指GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区以外新开辟缓冲区发生的渲染当指定UI视图的某些属性标记为他在未愈合成之前不能用于当前屏幕显示就会触发离屏渲染离屏渲染概念起源于
小行为·2024-02-05 22:27

Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程

/stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装pytorch和torchvision，若是GPU
AI华山论剑·2024-02-05 21:11

nvidia-smi -L显示的GPU序号和代码中不同

nvidia-smi-L显示的GPU序号和代码中不同1GPU序号显示不同2使用以下命令设置3获取GPU信息代码1GPU序号显示不同nvidia-smi-L命令回显代码中获取到的卡号2使用以下命令设置说明
柳暗花明、又一村·2024-02-05 21:10

llama2模型部署方案的简单调研-GPU显存占用(2023年7月25日版)

先说结论全精度llama27B最低显存要求：28GB全精度llama213B最低显存要求：52GB全精度llama270B最低显存要求：280GB16精度llama27B预测最低显存要求：14GB16精度llama213B预测最低显存要求：26GB16精度llama270B预测最低显存要求：140GB8精度llama27B预测最低显存要求：7GB8精度llama213B预测最低显存要求：13GB8
海皇海皇吹·2024-02-05 20:50

最精简：windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1

Tensorflow2.10是最后一个在本地windows上支持GPU的版本1.通过.whl文件方式安装2.创建anaconda虚拟环境3.安装对应的cuda与cudnn版本，local不必装cuda和
漠北尘-Gavin·2024-02-05 20:25

Window10中成功安装TensorFlow-GPU版本！

背景：我的计算机GPU版本为NVIDIAGeForceRTX3070首先，查看显卡的版本以及对应的CUDA桌面鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息一.TensorFlow安装（试错阶段,
格噜·2024-02-05 20:24

ubuntu16.04安装tensorflow-gpu1.2.0+显卡驱动+cuda8.0+cudnn5.1

blog.csdn.net/weixin_44341962/article/details/91347433ubuntu16.04安装显卡驱动安装cuda8.0安装cudnn5.1安装tensorflow-gpu1.2.0
小玮包·2024-02-05 20:24

在windows笔记本中安装tensorflow1.13.2版本的gpu环境

tensorflow1.13.2版本的gpu环境目录1.1Anaconda安装1.2tensorflow-gpu安装1.3python编译器-pycharm安装1.1Anaconda安装从镜像源处下载anaconda
bug生成中·2024-02-05 20:22

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4

Ubuntu16.04+Cuda8.0+cudnn6.0+Tensorflow-gpu==1.4硬件环境：Inteli7-4700显卡Nvidiagtx745安装顺序：1.ubuntu16.04系统2.
小亮 Play NLP·2024-02-05 20:51

pip安装tf-gpu=2.4的bug解决方案

背景：在centos7.9服务器上，v100单卡，cuda-11.7，驱动也是匹配的，安装torch不费劲，但是tf-gpu就是不行，conda安装失败，只有pip安装，然而pip失败。
小李飞刀李寻欢·2024-02-05 20:51

2021-03-09 D16 硬件

指标冒烟UML图UnifiedModelingLanguage统一建模语言+public#protect-private类图属性、方法泛化表示继承空箭头关联表示引用实心箭头硬件2500kVMware16部分虚拟化不支持医院
JSleefat·2024-02-05 19:43

什么是Shader?

(1)Shader是GPU流水线上一些可高度编程的阶段，而由着色器编译出来的最终代码是会在GPU上运行的。(2)有一些特定类型的着色器，如顶点着色器，片元着色器等。
SwordMaster·2024-02-05 19:58

【AI】nvidia-smi相关命令备忘

utm_id=0其中有一项为将GPU设置为persistencemode，开启后，即使没有应用程序在访问GPU，NVIDIA驱动程序也会保持加载，在运行一些短期作业时会起到作用，可以防止每次启动GPU应用程序
Fannnnf·2024-02-05 19:40

阿里云服务器租用收费价格表，2023年最新收费标准与优惠价格参考

2023年5月7日阿里云产品大规模调价的正式生效，阿里云最新的租用收费价格随之出炉，调价之后c8y/g8y/r8y系列云服务器和g7/c7/r7系列云服务器价格下降了15-20%，gn6i/gn6v系列gpu
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-05 18:05

NVIDIA安培GPU：从TOP500走向云智应用

八一八安培架构GPU的基本功2017年5月10日，NVIDIA（英伟达）推出Volta架构及对应的TeslaV100数据中心GPU。
DTValue·2024-02-05 18:23

使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型

它在96个A100GPU上使用1.4T令牌进行了14天的训练。Phi-2是一个27亿个参数的预训练Transformer，不使用RLHF或指示微调。
无水先生·2024-02-05 18:54

QEMU&KVM 虚拟机实例demo以及RISCV上KVM的实现分析

KVM（KernelVirtualMachine)是基于Linux内核的开源的虚拟化解决方案，KVM从linux-2.6.20版本开始被合入kernel主分支维护，成为linux的重要模块之一。
papaofdoudou·2024-02-05 18:35

如何优化Windows虚拟机性能(KVM/QEMU)

1.背景:最近自己在家搭建了一个局域网的云桌面,起中host端的虚拟化方案用的是kvm+qemu,在搭建过程中有很多心得,特别是关于如何优化windows虚拟机的性能在KVM/QEMU平台下.如果你想你的
NanosNanos·2024-02-05 18:05

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

环境配置：理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解（optional）如何查看你当前的GPU型号？
Deserve_p·2024-02-05 17:42

推动海外云手机发展的几个因素

这一趋势的主要驱动因素之一是海外云手机能够让用户摆脱对物理硬件的依赖，对实体手机设备性能、数量要求高的工作可以实现设备虚拟化，通过海外云手机即可一人操
Ogcloudnet·2024-02-05 15:04

Mac端配置不同的Git账户（例如github和gitlab）

一、配置秘钥和公钥1、执行cd~/.ssh2、执行下面这条命令：ssh-keygen-trsa-C"[email protected]"2、然后会出现Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
FishMAN__·2024-02-05 13:30

大数据时代的主旋律传播 毛泽东思想

在当前大数据时代，高校学生学习科研、社会交往以及日常生活的思想行为都已高度网络化、数字化和虚拟化，传统单向度教育方式和经验性管理模式已经难以适应网络信息社会的发展要求。
能_fac6·2024-02-05 11:57

开心一刻～音响效果引起的错觉

AttheradiostationwhereIworked,themanagercalledmeintohisofficetopreviewanewsound-effectspackagewewereconsideringpurchasing.Heclosedthedoorsowewouldn'tbotherpeopleintheouteroffice
长期主义者庆福·2024-02-05 10:43

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll
桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

【高速组网】ROCE和IB组网

在GPU集群,特别是在AI大规模场景下,对网络有大带宽和低延迟的需求,一般常用的以太网络无法满足,为了实现高速且可靠的数据传输,往往会采用IB或者ROCE组网架构来满足需求.ROCE和IB组网都可以在高性能计算和数据中心的应用中提供高带宽
沐风—云端行者·2024-02-05 08:15

opencv中使用cuda加速图像处理

2、如果要使用cv的cuda库，会涉及到数据从cpu和gpu之间的交换。一张图片首先会被cpu
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

云计算、Docker、K8S问题

它的特点包括可扩展性、虚拟化、自动服务、按需付费和灵活性等。云计算可以根据用户的需求提供弹性的计算资源，并且用户无需担心硬件和软件的管理问题。1.2请解释一下云计算中的公有云
一朝风月S·2024-02-05 07:02

虚拟化技术与应用（KVM、Docker、DevOps）

一、VMware虚拟化技术二、KVM虚拟化技术1、KVM环境配置安装使用VMwareWorkstation新建一台CentOS7的虚拟机（硬盘默认20G即可），并进行网络配置配置虚拟化引擎（如果虚拟机处于运行状态
2201_75860183·2024-02-05 06:23
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