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Linux
GPU
【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh
在README.md中训练模型的命令是:bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_
GPU
设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES
HIT_Vanni
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2024-01-28 18:33
CenterFusion
人工智能
自动驾驶
算法
numpy
2024年华为OD机试真题-执行时长-Python-OD统一考试(C卷)
题目描述:为了充分发挥
GPU
算力,需要尽可能多的将任务交给
GPU
执行,现在有一个任务数组,数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务,假设
GPU
最多一次执行n个任务,一次执行耗时1秒,在保证
2023面试高手
·
2024-01-28 17:48
华为od
python
华为
算法
【
GPU
】CUDA是什么?以及学习路线图!
其主要应用于英伟达
GPU
显卡的调用。2、云计算可以简单的理解为是通过网络组合成的计算机集群,用于各种加速,其中以CPU为主,
GPU
为辅。所以CUDA可以成为云计算的一个支柱。
Hcoco_me
·
2024-01-28 16:14
GPU
学习
Soc
GPU
人工智能
CUDA
【
GPU
】
GPU
CUDA 编程的基本原理是什么?
【
GPU
】
GPU
CUDA编程的基本原理是什么?
Hcoco_me
·
2024-01-28 16:44
GPU
GPU
CUDA
DualSPHysics v5.0源码编译教程,新手入门
目录一、前期准备1.安装C++编译器2.安装CUDA二、下载源码三、编译四、报错解决五、验证一、前期准备DualSPHysics是可以编译运行在CPU和
GPU
上的,所以需要安装C++编译器:例如gcc,
ChangYan.
·
2024-01-28 14:58
DualSPHysics
编译
动画
c++
华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习
前言之前强化学习的课程老师鼓励参加华为云的比赛,慧科杯第一届人工智能应用创新大赛(又想去白嫖
GPU
的资源)首先大概说一下这个比赛,基于华为ModelArts平台,和之前学习的百度的AIstudio来说,
renyujie518
·
2024-01-28 13:22
比赛总结
【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程
文章目录
GPU
、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers
UnderTurrets
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2024-01-28 11:50
pytorch
人工智能
python
GPT2中文模型本地搭建(二)
开源中文模型本地搭建2.1开发环境准备2.2下载代码2.3下载模型2.4加载模型1)先安装bert4keras2)下载训练模型的代码,再补全下插件3)修改代码模型地址4)运行模型查看测试效果2.5测试效果3、
GPU
天罚神
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2024-01-28 11:56
深度学习
开源
深度学习
人工智能
iou的cpu和
gpu
源码实现
本专栏主要是深度学习/自动驾驶相关的源码实现,获取全套代码请参考简介IoU(IntersectionoverUnion)是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准,通常用于目标检测中预测框(boundingbox)之间准确度的一个度量(预测框和实际目标框)。IoU计算的是“预测的边框”和“真实的边框”的交叠率,即它们的交集和并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。IoU的计算方法如
zwhdldz
·
2024-01-28 09:10
手撕源码系列
BEV感知系列
深度学习
人工智能
pytorch
transformer
自然语言处理
PyTorch初探:基本函数与案例实践
1.基本函数PyTorch的核心是张量(Tensor),它类似于多维数组,但可以在
GPU
上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。
GT开发算法工程师
·
2024-01-28 08:26
pytorch
人工智能
python
线性回归
Amphion tts(Text to Speech) 语音合成
强烈推荐使用带
GPU
的Ubuntu或Centos系统运行,可以租一个比较便宜的机器实例运行,如AutoDL有了机器我们就可以按步骤操作了step1模型下载gitclonehttps://github.com
小何才露尖尖角
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2024-01-28 06:18
LLM
Python
深度学习
tts
语音合成
amphion
text
to
speech
GPT-SoVITS 测试
开箱直用版(使用AutoDL)step1打开地址https://www.codewith
gpu
.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official选择AutoDL
小何才露尖尖角
·
2024-01-28 06:14
LLM
gpt
gpt-sovits
tts
声音克隆
Windows11搭建
GPU
版本PyTorch环境详细过程
Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup:点击安装,之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令,一般他会提示不推荐,防止冲突。验证是否安装成功:打开Anaconda的图形化界面Ana
DogDaoDao
·
2024-01-28 06:00
深度学习
pytorch
python
深度学习
CUDA
NVIDIA
GPU
Windows
GPU
编程2---CUDA核函数和线程配置
CUDA核函数 在
GPU
上执行的函数称为CUDA核函数(KernelFunction),核函数会被
GPU
上多个线程执行,我们可以在核函数中获取当前线程的ID。
张海军2013
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2024-01-28 06:58
GPU
GPU
教程
CUDA
核函数
线程配置
【cuda编程】CUDA的运行方式以及grid、block结构关系
程序基本运行顺序1.2grid与block1.3dim类型定义2.CUDA的第一个程序3.CUDA线程的组织结构——grid与block关系1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序一般来说,一个cpu+
gpu
非晚非晚
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2024-01-28 05:49
GPU&CUDA
c++
c语言
CUDA
GPU
CPU
CUDA编程- -
GPU
线程的理解 thread,block,grid - 再次学习
GPU
线程的理解thread,block,grid一、从cpu多线程角度理解
gpu
多线程1、cpu多线程并行加速2、
gpu
多线程并行加速2.1、cpu线程与
gpu
线程的理解(核函数)2.1.1、第一步:
Nice_cool.
·
2024-01-28 05:17
Cuda与TensorRT
学习
算法
人工智能
AlexNet,ZFNet详解
1AlexNet网络结构对于AlexNet网络来说,因为当时资源环境受限,他从第一步卷积开始就把一个图像分到两个
GPU
上训练,然后中间进行组合最后进行融合成全连接成1000个置信度1得到一张3x224x224
圆圆栗子君
·
2024-01-28 04:46
深度学习专栏
深度学习
人工智能
cnn
神经网络
pytorch安装(CPU和
GPU
),以及简单的API
上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点:简单易用、分布式训练、服务器部署方便、移动端部署方便;3PyTorch是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架:无缝替换NumPy,并且通过利用
GPU
圆圆栗子君
·
2024-01-28 04:15
深度学习专栏
pytorch
人工智能
python
记录一次RTX—A6000显卡,VMware horzion V
GPU
实施。
1、前几天有个代理商客户要用6000做V
GPU
,一开始以为是要用RTX6000,最后确定为RTXA6000,这个显卡比较新,我也没做过这个显卡的V
GPU
实施,但是看NVIDIA上,这个显卡是支持V
GPU
fuxiaoland
·
2024-01-28 02:25
技术类
运维
服务器
龙芯,启动!
桥片内部集成
GPU
,支持VGA、HDMI显示输出。板卡提供3个PCIE插槽,可支持独立显卡、网卡等主流PCIE设备。板卡有M.2KEYM和M.2KEYE两种接口,支持PCIe3.
阳排
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2024-01-28 00:47
loongnix
龙芯
3A6000
使用mergekit 合并大型语言模型
而且这种组合的方法可以不需要
GPU
来完成。在本文中我们将介绍各种合并算法,研究如何实现它们,并深入研究它们的工作原理。还将使用mergekit工
deephub
·
2024-01-28 00:06
语言模型
人工智能
机器学习
深度学习
小土堆pytorch学习笔记005 | 完结,✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
:(6)使用
GPU
训练7、完整模型验证(1)代码(2)运行结果1、损失函数与反向传播①计算实际输出和目标之间
柠檬不萌只是酸i
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2024-01-28 00:22
深度学习
学习
笔记
pytorch
机器学习
深度学习
独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路
所谓大同是指大家所要处理的问题都相似,技术架构和选型也差不太多,比如都会使用
GPU
集群、采用Spark或K8s平台等。
csdn产品小助手
·
2024-01-27 19:18
人工智能
运维
大数据
洛谷 P2985 [USACO10FEB] Chocolate Eating S
代码#include#definedebu
gpu
ts("Y")#defineinf0x3f3f
欧耶2023
·
2024-01-27 19:27
c++
算法
开发语言
linux内核radeon
gpu
源码解析
1.什么是radeon简介Radeon(中文名称称为镭龙™)是一个英文产品的商标。Radeon是AMD公司出品的显示芯片的一种系列。俗称A卡。全称一般写作:AMDRadeonHDxxxx,例如台式机显卡型号:AMDRadeonHD6450。HD7000系列以后,AMD启用新的AMDRadeonR9/R7xxx命名旗下新的显示芯片。出产型号AMDRadeon系列的台式机显卡有:AMDRadeonRX
人间正道是沧桑a
·
2024-01-27 18:51
c语言学习笔记分享
用计算机语言告诉计算机人类要解决的问题数据类型:新生儿的数量整数身高体重小数统计名字字符数据计算机世界011+2ALU1.0+2.0
GPU
//浮点(小数)运算不同类型的数据—机器指令不同—最终使用硬件的部件不同基本数据类型
Spcarrydoinb
·
2024-01-27 17:14
c语言
学习
笔记
CoreImage翻译
它使用
GPU
或CPU呈现路径,对核心图形、核心视频和图像I/O框架中的图像数据类型进行操作。CoreImage通过提供一个易于使用的应用程序编程接口(API)来隐藏底层图形处理的细节。
李永开
·
2024-01-27 17:52
开发手札:unity性能优化(一)
unity性能优化一直是一个综合的问题,涵盖了CPU、内存、
GPU
、资源、UI、3D等方面,实际上我自己都不敢说懂unity优化,只能结合自己这些年开发的经历来谈一下,算是抛砖引玉,如果有人有更好的优化建议和文章
羊羊2035
·
2024-01-27 16:06
开发手札
windows环境下配置tensorflow_
gpu
版本——无需更改本地的cuda
大家可以在tensorflow学习中,可能会遇到使用tensorflow_
gpu
版本的安装,但是一般涉及到
gpu
的安装,就需要配置cuda,这个过程很麻烦且浪费时间,下面给出一个简单的方法配置环境。
筱筱西雨
·
2024-01-27 14:41
tool
windows
tensorflow
人工智能
深度学习
为什么 FPGA 比 CPU 和
GPU
快?
FPGA、
GPU
与CPU——AI应用的硬件选择现场可编程门阵列(FPGA)为人工智能(AI)应用带来许多优势。图形处理单元(
GPU
)和传统中央处理单元(CPU)相比如何?
疯狂的泰码君
·
2024-01-27 14:32
FPGA
FPGA
上位机图像处理和嵌入式模块部署(极致成本下的图像处理)
联系信箱:
[email protected]
】目前,大家都习惯了特定的图像处理方式,要么是windows上位机来处理,要么是armsoc来进行处理,要么是fpga或者是nvidia
gpu
来对图像进行处理
嵌入式-老费
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2024-01-27 09:54
上位机图像处理和嵌入式模块部署
图像处理
人工智能
[Raspberry Pi] Raspberry Pi 4配置OpenCV4.6.0和ncnn环境(32-bit operation system)
文章目录前言配置OpenCV4.6.0环境1调整
GPU
Memory2检查EEPROM3版本确认4安装依赖5下载OpenCV6BuildMake7Make8环境配置9检查10测试11卸载配置ncnn1版本确认
ztmajor
·
2024-01-27 08:00
environment
python
opencv
开发语言
win10+tensorflow2.7-
gpu
安装
1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入:nvidia-smi如果提示没有此命令,说明你要装
gpu
驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7
吴天德少侠
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2024-01-27 08:49
深度学习
tensorflow2
tensorflow
深度学习
python
tensorflow2.x多
gpu
训练
以前经常用importtensorflowastfstrategy=tf.distribute.MirroredStrategy()print('Numberofdevices:%d'%strategy.num_replicas_in_sync)withstrategy.scope():#model=#model.compile()最近用这个会报错:INTERNAL:NCCL:unhandleds
吴天德少侠
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2024-01-27 08:18
tensorflow2
tensorflow
人工智能
python
onnx推理python代码
前提pipinstallonnxruntime-
gpu
代码importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4"importonnxruntimeasortimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportmathimporttime
吴天德少侠
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2024-01-27 08:18
部署问题
python
开发语言
GPU
无进程但显存占用
在服务器的docker里面使用显卡发现在终端ctrl+c之后,代码会停掉但是
GPU
资源不会释放。
_cv_
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2024-01-27 06:03
gpu
bash
深度学习
黑马程序员-瑞吉外卖-day4
实现账号的启动禁止EmployeeController@PutMappin
gpu
blicRupdate(@RequestBodyEmployeeemployee){employeeService.updateById
君子善假于物也
·
2024-01-27 05:56
#
学习黑马程序员项目
数据库
java
spring
boot
maven
idea
CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询
win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询:按照路径查询文件:cudnn_version.hC:\ProgramFiles\NVIDIA
GPU
ComputingToolkit
MayYou-HHH
·
2024-01-27 04:37
tensorflow
人工智能
python
【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式
一般来说,CUDA将会被用于:PyTorch的
GPU
版本CUDA的C++开发CUDA的Py
prinTao
·
2024-01-27 04:19
CUDA编程
pytorch
python
pytorch
人工智能
python
cuda
ubuntu系统环境指定
GPU
的使用
法1:CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2pythontest.py法1中,0,1,2为显卡的编号。可以选择多块或单个显卡法2:importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1,2"步骤一:环境变量设置(好像不是必须的)改变系统变量仅使目标显卡,编辑.bashrc文件,在里面添加系统变量exportCUDA_VISIBLE_DEVICE
计算机视觉-Archer
·
2024-01-27 01:20
ubuntu
深度学习
linux
华为OD机试 - 执行时长(图理解)
华为OD机试-执行时长题目描述:为了充分发挥
GPU
算力,需要尽可能多的将任务交给
GPU
执行,现在有一个任务数组,数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务,假设
GPU
最多一次执行n个任务,一次执行耗时
K.Encoding
·
2024-01-27 00:41
算法刷题记录
华为od
算法
(野火征途 Altera EP4CE10)硬件说明
通过编程,用户可以随时改变它的应用场景,它可以模拟CPU、
GPU
等硬件的各种并行运算。通过与目标硬件的高速接口互联,FPGA可以完成目标硬件运行效率比较低的部分,从而在系统层面实现加速。
一壶浊酒..
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2024-01-26 23:01
fpga开发
2022-12-16
GPU
云服务器基于
GPU
应用的计算服务,适用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等应用场景
GPU
云服务器是基于
GPU
应用的计算服务。具有实时高速、并行计算、浮点计算能力强等特点。
darkvm美美
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2024-01-26 22:12
AI时代每个程序员都应该了解
GPU
基础知识
GPU
架构和计算入门大多数程序员对CPU和顺序编程都有深入的了解,因为他们是在为CPU编写代码的过程中长大的,但许多程序员不太熟悉
GPU
的内部工作原理以及它们如此特别的原因。
xuejianxinokok
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2024-01-26 22:32
机器学习
人工智能
华为OD机试真题-执行时长-2023年OD统一考试(C卷)
题目描述:为了充分发挥
GPU
算力,需要尽可能多的将任务交给
GPU
执行,现在有一个任务数组,数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务,假设
GPU
最多一次执行n个任务,一次执行耗时1秒,在保证
2023面试高手
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2024-01-26 22:04
华为od
开发语言
python
华为
算法
紫光展锐T760_芯片性能介绍_展锐T760安卓核心板定制
展锐T760芯片还具有丰富的多媒体处理功能,
GPU
采用的是650MHz的ARMMa
智物通讯科技
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2024-01-26 21:58
紫光展锐T760
展锐T760
T760
安卓核心板
XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略
集群配置2.3参数调整2.4数据并行与模型并行2.5优势与挑战3.内存优化与缓存策略3.1内存管理3.2缓存策略3.3参数调整3.4外部缓存文件3.5缓存失效策略3.6内存剪枝4.利用XGBoost的
GPU
theskylife
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2024-01-26 21:21
数据挖掘
性能优化
人工智能
机器学习
数据挖掘
Google的Colaboratory
机械学习需要
GPU
性能比较好的设备。记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例,由于性能问题,就不了了之了。
Jiangyouhua
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2024-01-26 18:54
【pytorch】pytorch学习笔记
p8:1.pytorch不是一个完备的语言库,而是一个对于数据的
gpu
加速库,所以其没有对string的内键支持,即pytorch的基本类型中不包含string。
小白冲鸭
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2024-01-26 18:34
pytorch
学习
笔记
【pytorch】pytorch学习笔记(续3)
p41:1.LeakReLU,SELU,softplus2.
GPU
加速:.to方法p42:不太懂p43:1.visdom,tensorbroadXp44:p45:1.如何检测过拟合?
小白冲鸭
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2024-01-26 18:03
pytorch
学习
笔记
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