Gog高斯差分第23页

最高的牛

title:最高的牛date:2023-12-1421:29:19tags:差分categories:算法进阶指南—>传送门题目大意思路题目中的MMM对关系给我们的信息实际上是牛之间身高的相对大小的关系

予你成风·2023-12-18 08:00

IncDec序列

title:IncDec序列date:2023-12-1421:10:36tags:差分categories:算法进阶指南—>传送门题目大意解题思路区间操作，可以考虑差分。

予你成风·2023-12-18 08:00

matlab做高斯分布图,MATLAB实例：二元高斯分布图

MATLAB实例：二元高斯分布图1.MATLAB程序%%demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5

sadeir·2023-12-18 06:22

格密码学重要概念: 高斯平滑参数

2平滑参数是格上高斯的一个测量值，类似与高斯函数的偏差。1为什么要用到平滑参数？

Hajre·2023-12-18 06:51

格密码学重要概念: 高斯采样

1高斯采样的重要性许多最近的基于格的方案需要从离散高斯中采样(例如，参见[Bai14]，[MP12]，[Lyu12]，[GPV08]，[BLISS13])。离散高斯参数由特殊方案的安全证明决定。

Hajre·2023-12-18 06:51

多维高斯分布

简介高斯分布是比较常见的概率分布，一维高斯分布如下：f(x)=12πσe−(x−μ)22σ2f(x)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma

Rauchy·2023-12-18 06:51

Unity与高斯分布——Part1：理解高斯分布

原文链接：https://www.alanzucconi.com/2015/09/09/understanding-the-gaussian-distribution/引言考虑一下如何在一个平面上生成随机点。这些点可以代表敌人，树木，或者任何实例。在Unity中最简单的方式就是：Vector3position=newVector3();position.x=Random.Range(min,max

georgeandgeorge·2023-12-18 06:19

python：拟合高斯模型

注意本篇讲的是如何用一堆离散数据点拟合出高斯模型，而非已知一堆数据点对求解高斯函数。拟合单高斯模型（正态分布）若你有一堆离散数据点，想拟合出其高斯分布。实际上只需要求其均值和标准差。

奔跑的Yancy·2023-12-18 06:49

高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解

树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解高斯分布

IronmanJay·2023-12-18 06:47

格密码：离散高斯与子高斯分布

高斯分布我们都很熟悉，但在格密码中会用到一种特殊的高斯分布，将其取名离散高斯分布（discreteGaussian)。一.N维连续高斯分布给定一个正整数n，代表维度。

唠嗑！·2023-12-18 06:15

二维差分详解

前言上一期我们分享了一维差分的使用方法，这一期我们将接着上期的内容带大家了解二位差分的使用方法，话不多说，LET’SGO!（上一期链接）二维差分二维差分我们可以用于对矩阵区间进行多次操作的题。

马儿们的Trainer·2023-12-18 00:35

TMDS算法原理及Verilog HDL实现（附带源代码及仿真激励文件）

1、TMDS编码规则 TMDS是最小化差分传输的简称，实际上就是一种编码规则，主要是适用于HDMI接口、DVI接口的视频图像编码。

电路_fpga·2023-12-18 00:21

matlab给信号添加高斯白噪声——awgn函数

`awgn`函数是MATLAB中用于向信号添加高斯白噪声的函数。`awgn`是"AdditiveWhiteGaussianNoise"的缩写，意思是添加白噪声。

Bury454·2023-12-17 23:31

用邮票贴满网格图 | 二维前缀和 + 二维差分和】

硕风和炜·2023-12-17 20:18

热仿真建模误差

以下从建模简化误差分析。对电子设备热设计时，由于实际结构较为复杂，常需要做一定的简化。特别是Flotherm软件采用的正交网格，对异形几何体兼容性非常有限。

iBillye·2023-12-17 18:16

【计算机视觉】SIFT

在边缘提取的时候，用高斯一阶导对信号进行卷积，响应值最大的就是边界如果用高斯二阶导对信号进行卷积，0点就是边界点（二阶导等于0的点，对应一阶导的极值点）如果用高斯二阶导在不同的信号上进行卷积，当信号宽度与高斯滤波核匹配的时候

Patrick star`·2023-12-17 16:29

5.基本统计方法-连续性变量的组间比较

目录1.两样本的定量变量的假设检验1.1单样本t检验1.2两独立样本t检验1.3配对样本t检验1.4正态性检验和方差齐性检验2.多样本定量变量的假设检验2.1基本知识2.2单因素方差分析2.3单因素的协方差分析

Dr_long1996·2023-12-17 15:15

概率机器人-定位-马尔可夫和高斯

移动机器人定位可以认为是坐标变换的问题，建立地图坐标系与机器人本体坐标系之间的对应关系的过程。马尔科夫定位=贝叶斯滤波+马尔科夫准则扩展卡尔曼定位=EKF+运动模型+基于特征的测量模型无迹卡尔曼定位=UKF+运动模型+基于特征的测量模型

小小地卜师·2023-12-17 12:09

串口485接法图_rs485接口接线方法

展开全部RS485采用差分信号负逻辑，+2V～+6V表示“0”，-6V～-2V表示“1”。

weixin_39543758·2023-12-17 10:13

【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一、模型介绍1、模型简介季节性差分自回归移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel

随风飘摇的土木狗·2023-12-17 10:40

方差分析实例

llovew.·2023-12-17 06:49

核函数变换

常用的核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯核

llovew.·2023-12-17 06:19

数据科学必备分布

正态分布正态分布（Normaldistribution），也被称为高斯分布（Gaussiandistribution），是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。

llovew.·2023-12-17 06:18

使用 Python 的 DAQ I/O 模块（二）

它有8个AI单端或4个AI差分（1

风清晟白·2023-12-17 06:13

【极坐标下牛顿—拉夫逊潮流计算(matlab版+python版)】

matlab版+python版)程序功能(对象)适用于任意大小的纯交流电网,支持节点和支路的增删；适用于接入多个风电、光伏等分布式电源；子函数包含：节点导纳矩阵计算，雅克比矩阵计算(n-1+m维)；误差分析

Wh-Constelltion·2023-12-17 01:52

loss function

//borgwang.github.io/ml/2019/08/12/loss-functions-in-ml.html均方差损失MeanSquaredErrorLoss：在模型输出与真实值的误差服从高斯分布的假设下

log1302·2023-12-17 01:52

最小二乘法

begin{cases}最可信赖估计\\回归分析\\组合数据的测量处理\\\end{cases}⎩⎨⎧最可信赖估计回归分析组合数据的测量处理本质一致回归分析回归:寻找变量与变量之间的关系最小二乘法历史高斯提出了计算方法

nanxl1·2023-12-17 01:20

MDIO读写控制实验

PHY芯片，完成了差分信号与数字信号之间的转换，是fpga与网口之间通信的桥梁。在以太网通信中，设备之间的物理层链路均由PHY芯片建立。

核桃_warrior·2023-12-16 23:23

halcon视觉缺陷检测常用的6种方法

常用的手法有六大金刚（在halcon中的ocv和印刷检测是针对印刷行业的检测，有对应算子封装）：1.blob+特征2.blob+差分+特征3.光度立体4.特征训练5.测量拟合6.频域+空间结合二、频域+

机器视觉—ing·2023-12-16 22:02

发现数学之美--微积分的起源和用途（一文搞懂微积分）

伟大的数学家有牛顿、阿基米德、莱布尼茨、欧拉、拉格朗日、拉普拉斯、高斯、约翰·伯努利、庞加莱、黎曼、欧几里得、克莱因、笛卡尔、狄

特立独行的猫a·2023-12-16 22:30

数据分析为何要学统计学（9）——总体不服从正态分布时使用什么假设检验方法？

大多数情况下，我们都假设样本所在总体服从正态分布，然后使用t检验、方差分析等假设检验方法。

interbigdata·2023-12-16 18:59

50 行代码，看 Python + OpenCV 玩转实时图像处理！

初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助，项目演示效果如下

爬遍天下无敌手·2023-12-16 15:47

cvtcolor python opencv_Python + OpenCV 玩转实时图像怎么处理呢？看我50行代码解决

各位学习Python的小伙伴们，在学到OpenCV图像处理肯定会遇到过这些问题，比如说高斯函数、滤波处理、阈值二值化等，在这里呢，我给大家分享一个小的项目案例，大家可以结合我的案例，通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点

weixin_39920397·2023-12-16 15:46

opencv函数findcontours_基于python+opencv的实时图像处理

初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点。

weixin_39831104·2023-12-16 15:15

吴恩达《机器学习》11-3-11-5:类偏斜的误差度量、查准率和查全率之间的权衡、机器学习的数据

一、类偏斜的误差度量误差度量的关键性之前的课程中已经提到了误差分析和设定误差度量值的重要性。评估学习算法并衡量其表现需要使用一个实数，这就是误差度量值。

不吃花椒的兔酱·2023-12-16 12:01

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑多风电场出力预测误差分布特征的随机机组组合》

这个标题涉及到风电场（WindFarms）的出力预测误差分布特征以及随机机组组合的问题。

电网论文源程序·2023-12-16 12:56

NR基础篇上——均值滤波、高斯滤波、双边滤波、NLM

人类的世界就是一个信号传输的世界，所以噪声无处不在，图像作为一种信号传输的方式当然也无法幸免。为了尽量减少噪声对图像质量的影响，还原物体的本来状态就提出了一系列降噪的方法，本文就简单介绍几种常见的降噪滤波算法。图像噪声产生的原因矫正方法我将图像去噪的算法大致分位这么几类，包括硬件去噪，从源头降低噪声，常见的方式有CDS(correlateddoublesampling)，但是这种硬件的方式不是IS

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

NR基础篇下——中值滤波、多级中值滤波、多级中值混合滤波、加权中值滤波、中值有理滤波

而且均值滤波对高斯噪声的效果很好，但是对于椒盐噪声的效果就很一般。但是中值滤波作为一种顺序滤波器，对于椒盐噪声的效果很好，而且保边能力很强，所以这一篇主要讨论一下中值相关的算法。

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

计算机网络：物理层（编码与调制）

目录一、基带信号与宽带信号1、基带信号2、宽带信号3、选择4、关系二、数字数据编码为数字信号1、非归零编码【NRZ】2、曼彻斯特编码3、差分曼彻斯特编码4、归零编码【RZ】5、反向不归零编码【NRZI】

浩泽学编程·2023-12-16 10:48

canvas实现红包照片的效果

image.png如图所示，照片被高斯模糊处理了，只留下一小块清晰区域，当点击show按钮后，照片全部变为清晰，点击reset按钮后，照片又变成高斯模糊的样子，每次点击reset的时候，产生的清晰区域的位置都不一样

伯纳乌的追风少年·2023-12-16 09:28

维纳滤波器图像复原

一、背景下图截取自一幅卫星影像，造成图像质量下降的点扩展函数可近似为高斯模型，并含有加性白噪声。设法估计图像退化的参数，利用维纳滤波进行恢复。

远方上&肖·2023-12-16 09:54

逆滤波和维纳滤波

二、实验内容1)输入Lena图像，对图像进行运动降质；降质模型：2)对图像叠加高斯白噪声；3)寻找最佳逆滤波半径r；4)逆滤波；5)IFFT，展示结果；6)再寻找最佳维纳滤波K值；7)维纳滤波；8)IFFT

梅津太郎·2023-12-16 09:17

LeetCode题解之判断能否形成等差数列

示例1:输入：arr=[3,5,1]输出：true解释：对数组重新排序得到[1,3,5]或者[5,3,1]，任意相邻两项的差分别为2或-2，可以形成等差数列。示例2:输入：arr=[1,2,4]输出

l1fe1·2023-12-16 07:38

ADS Via Designer 快速建模举例

如何快速地对设计中的差分过孔进行建模，是layout前仿真中经常遇到的问题，好在目前主流的仿真软件都提供了独立的过孔建模向导，可以很方便地进行操作，本文以ADS提供的ViaDesigner向导为例，展示如何快速完成过孔的建模操作

一只豌豆象·2023-12-16 06:10

C语言矩阵求逆

采用高斯消去法求逆直接上代码voidMatrix_inverse(doublearc[6][6],intn,doubleans[6][6])//计算矩阵的逆{inti,j,k;//列doublemax,

重中之重小星星·2023-12-16 04:51

C语言实现矩阵求逆

在C语言中，我们可以使用高斯-约旦消元法来实现矩阵的求逆。本文将介绍如何使用C语言编写一个程序，用于计算给定矩阵的逆矩阵。首先，我们需要定义一个函数来进行高斯-约旦消元法。

幻想之境的探索·2023-12-16 04:21

矩阵求逆（C语言）

高斯消元法求逆对于任意一个矩阵Anxn，其满足。基于此，高斯消元法具体步骤是先构造一个增广矩阵W=[A|E]，则W为一个nx2n的矩阵。

kk.copt·2023-12-16 04:50

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。在使用过程中，这些方法通常需要运行几千至上万次模型才能得到较为满意的结果，而每一次模型的运行短则几分钟，长则几天；因此即使在如今高性能计算机，甚至超算的支持下也不足以直接完成计算任务。在此背景下，代理模型技术被提出并

weixin_贾·2023-12-16 04:53

＜蓝桥杯软件赛＞零基础备赛20周--第9周--前缀和与差分

每周3次集中答疑，周三、周五、周日晚上，在QQ群上答疑：文章目录1.前缀和概念2.前缀和例题例1基本应用例2基本应用例3异或的前缀和例4二维前缀和3.差分4.差分例题例5差分

罗勇军·2023-12-16 03:33

PHY芯片快速深度理解

可以看到PHY的数据是RJ45网络接口（网线口）穿过了的差分信号，而PHY作用就是将差分信号转为数字信号，这块内容不用深究，制造商都设计好了。那我们干什么呢？（主要是对phy

武汉海翎光电·2023-12-16 03:23

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