E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Gog高斯差分
SPSS:T检验、方
差分
析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景
SPSS:T检验、方
差分
析、非参检验、卡方检验的使用要求和适用场景一、T检验1.1样本均值比较T检验的使用前提正态性;(单样本、独立样本、配对样本T检验都需要)连续变量;(单样本、独立样本、配对样本T检验都需要
liujingLJ
·
2023-11-11 20:48
spss
Python学习笔记(五.数据分析 ——上)
系列文章持续更新中…文章目录前言一、相关性分析A.获取股票价格a.获取日K线的股票价格b.获取每分钟的股票价格B.合并股票价格C.股票价格相关性分析二、假设检验三、方
差分
析A.单因素方
差分
析B.双因素方
差分
析
槃星Panxing
·
2023-11-11 18:05
python
学习笔记
数据分析
python
学习
UWB定位技术原理及场景应用的简单介绍
通常我们按照使用场景将定位技术分为室内定位和室外定位两种,室外定位主要依赖于GPS、北斗、GLONASS、GALILEO这些全球卫星定位导航系统,此外还有
差分
定位技术、电信运营商的基站蜂窝网定位技术;室内定位技术主要是蓝牙
weixin_46367472
·
2023-11-11 18:25
机器学习读书笔记之11 - 岭回归 & LASSO回归
回归就是对数据进行拟合,我们常说的线性回归、
高斯
回归、SVR、Softmax都是属于回归。
linolzhang
·
2023-11-11 17:50
机器学习
计算机视觉
机器学习
读书笔记
岭回归
LASSO
最小二乘
摄像头内参准确性验证方法
(本文文稿由华阳数码特提供)目录:一.M公司的内参验证方案简介二.M公司内参验证方案的实施难点三.华阳的解决方案-测平行光管的夹角四.方向误
差分
布的测量方法附一.求光线方
高工智能汽车
·
2023-11-11 15:37
python
人工智能
算法
雷达检测及MATLAB仿真
文章目录前言一、雷达检测二、Matlab仿真1、
高斯
和瑞利概率密度函数①、MATLAB源码②、仿真2、归一化门限相对虚警概率的曲线①、MATLAB源码②、仿真3、检测概率相对于单个脉冲SNR的关系曲线①
须尽欢~~
·
2023-11-11 15:01
雷达系统设计MATLAB仿真
matlab
雷达
《算法竞赛进阶指南》 题解(更新中
《算法竞赛进阶指南》全套题解&索引目录1.基本算法位运算递推与递归前缀和&
差分
二分排序倍增贪心总结与练习2.基本数据结构栈队列链表与邻接表Hash字符串Trie二叉堆总结与练习3.搜索树与图的遍历深度优先搜索剪枝迭代加深广度优先搜索广搜变形
DataPlayerK
·
2023-11-11 14:34
算法
算法
数据结构
acm竞赛
leetcode
学无人机需要精通计算机吗,无人机航测没有那么难,掌握软件应用及流程就可以上路了...
具体的操作是通过无人机以及
差分
GPS,挂载测绘相机,在一定高度与航线上进行采集拍照,导入相关软件,完成专业测绘和泛测绘作业。无人机航测是将真实场景转化为数字资产的过程,现阶段极具市场价值。
ShlwKevin
·
2023-11-11 13:03
学无人机需要精通计算机吗
acwing算法基础__提高__进阶_课
文章目录1、排序1.1、快速排序——分治1.2、归并排序——分治2、二分2.2、整数二分2.3、小数二分(浮点数二分)3、高精度4、前缀和与
差分
5、双指针算法6、位运算7、离散化8、区间合并总结要求:把算法的思想搞懂
m0_72945438
·
2023-11-11 09:39
算法
数据结构
java
卡尔曼滤波EKF
卡尔曼滤波使用条件有:1、线性系统;2、系统中噪声(不确定性)服从
高斯
分布。下文中的方差、误差、偏差、协方差都指不确定性的意思。误
韩师兄_
·
2023-11-11 09:55
算法
人工智能
算法
图像处理
计算机视觉
matlab
目标跟踪
高斯
过程回归 | GPR
高斯
过程回归
高斯
过程回归(GaussianProcessRegression,GPR)是一种强大的非参数回归方法,它通过假设数据是从一个
高斯
过程中生成的来预测新的数据点。
算法如诗
·
2023-11-11 07:29
高斯过程回归(GPR)
回归
数据挖掘
人工智能
航飞原始影像外方位元素_影响无人机航测精度的因素都有哪些?
[关键词]事后
差分
GPS;引闪器;构架航线;像点位移;曝光延迟引言1∶500地形图测绘全野外成图工作量大,工期较长,成本较高。长期以来,为了减少工作量、缩短工期、降低成本,业内一直尝试采用航
求求你做个人吧
·
2023-11-11 04:47
航飞原始影像外方位元素
2022icpc 南京站 Stop, Yesterday Please No More - 二维
差分
题面分析题面很长,发现都是一些废话,最初不难想到可以先不看那个洞在哪,先进行处理,找出最后留下的袋鼠有多少,难点是接下来怎么操作能够来记录洞的移动,可以进行
差分
记录矩形的左上角位置,保证洞只会移动一次在一个位置
Wy. Lsy
·
2023-11-11 04:46
算法
c++
差分
方
差分
析(单因素方
差分
析)
单因素方
差分
析问题:消费者与产品生产者、销售者或服务提供者之间经常发生纠纷。发生纠纷后,消费者常常会向消费者协会投诉。
M冰
·
2023-11-11 02:45
python
统计学
数据分析
Python自动进行统计描述(分别计算各组的样本量、样本均数和样本标准差,绘制条形图)、正态性检验(绘制频数图)、方差齐性检验、单因素方
差分
析、两两相比
简介单因素方
差分
析(one-wayANOVA)是一种参数检验,用于统计推断不同组(组数≥2)的总体平均数是否相同。
_nephrologist_
·
2023-11-11 01:21
统计
python
开发语言
国科大高级人工智能10-强化学习(多臂赌博机、贝尔曼)
Multi-armedbandit(无状态)马尔科夫决策过程MDP(markovdecisionprocess1.动态规划蒙特卡罗方法——不知道环境完整模型情况下2.1on-policy蒙特卡罗2.2off-policy蒙特卡罗时序
差分
方法强化学习
叶落叶子
·
2023-11-11 00:26
高级人工智能
机器学习
人工智能
强化学习
大疆精灵4RTK连接千寻位置FindM Pro、FindCM
苦命打工人只能被安排,记录第一次飞无人机使用自定义网络RTK的过程获取
差分
账号密码作为没有钱买账号、无人机也是借的的打工人,偶尔一次的飞行,完全可以申请一个免费试用一天的千寻位置FindMPro账号。
欧阳罢笔
·
2023-11-10 23:08
地理数据
千寻位置
大疆精灵4RTK
CAN总线协议的理解以及移植stm32代码并使用
有两种连接形式:闭环总线(高速)和开环总线(远距离)他使用的是一种
差分
信号来传输电信号所谓
差分
信号就是两条信号线电平之差,来传输电信号1/0,该方式优点是抗干扰能力强、可以远距离传输,因为当信号线过长的时候电阻累积过大
房东的哈士奇
·
2023-11-10 22:53
stm32
嵌入式硬件
单片机
MIPI配置的OV5640的使用
MIPI摄像头的数据输入FPGA的数据流:NLane
差分
串行输入————串转并模块————字节对齐处理————Lane同步处理处理————逆转LLP:Unpacked处理————Byte转Pixel处理此后写入
NoNoUnknow
·
2023-11-10 22:41
fpga开发
202203-2CCF计算机软件能力认证第二题
gpid=T142说明注意区间的选取注意边界3e5才能过使用
差分
代码就很简洁解决代码#includeusingnamespacestd;#defineMAX
Wells0
·
2023-11-10 21:52
算法
c++
算法
c语言
【MATLAB源码-第72期】基于matlab的OFDM-IM索引调制系统在
高斯
,瑞利,莱斯信道误码率对比,对比传统OFDM系统。
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述OFDM-IM索引调制技术是一种新型的无线通信技术,它将正交频分复用(OFDM)和索引调制(IM)相结合,以提高频谱效率和系统容量。OFDM-IM索引调制技术的基本思想是将信息数据分为两部分,一部分通过OFDM技术进行传输,另一部分通过IM技术进行传输。其中,OFDM技术主要用于传输高速数据,而IM技术主要用于传输低速数据。具体来说,OFDM-IM索引调
Matlab程序猿
·
2023-11-10 21:27
MATLAB
通信系统
OFDM
matlab
开发语言
信息与通信
无偏估计、有效性、相合性
定义:在已知概率分布函数构造的情况下,概率分布的一些参数未知,如
高斯
分布的namda、方差,而利用采集到的参数来对未知参数进行估计就是参数估计。比较基础的有矩估计、最大似然估计。
qq_30362711
·
2023-11-10 17:00
数学理论
matlab绘制亥姆霍兹线圈轴线磁场,利用MATLAB模拟亥姆霍兹线圈磁场分布
模拟亥姆霍兹线圈磁场分布陈月娥;朱艳英【期刊名称】《电子技术》【年(卷),期】2008(045)001【摘要】文章主要讨论亥姆霍兹线圈中磁场的分布情况,通过MATLAB模拟得到磁场分布的理论图形,并与实际测得值比较进行误
差分
析
网速卡卡
·
2023-11-10 16:53
磁场设备—螺线管
一般来说,当我们需要一个一维竖直磁场,磁场强度在几百
高斯
到一千多
高斯
,并且磁场区域较大的时候,我们很容易想到螺线管。螺线管是由导线均匀绕成的圆筒形线圈,一般来说,其长度远大于其直径。
北京锦正茂科技有限公司
·
2023-11-10 16:44
其他文章
螺线管
电磁设备
电磁场
线圈
磁场线圈
常见的机器学习模型正则化的方式
这种正则化方式可以从解空间形状、函数叠加和引入贝叶斯先验(L1正则化引入拉普拉斯先验、L2正则化引入
高斯
先验)等多个角度来解读。
Yuetianw
·
2023-11-10 14:51
机器学习
机器学习
计算机视觉
人工智能
MATLAB中emd/eemd/vmd用法
s4是
高斯
白噪声对这个s信号进行分解。下面开始代码操作:①原始信号生成:运行该段代码,可以生成一个s.mat数据,并作图。
jk_101
·
2023-11-10 13:16
信号分析与处理
matlab
开发语言
数学小抄系列:舒尔补/schur补
介绍舒尔补在机器学习中有着重要的作用,主要体现在多维
高斯
函数的边缘分布推导,以及条件分布推导的过程.在机器人学中的状态估计也有比较重要的作用.下文记录(抄写)一个个人来说比较好理解的叙述(非讲解,不证明
平凡矩阵
·
2023-11-10 11:52
数学
线性代数
矩阵
机器学习
2.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】左乘模型推导ESKF
目录1.证明题证明:若某个
高斯
随机变量为零均值,协方差为对角线矩阵且大小相同(各向同性),那么在乘任意旋转矩阵以后,其均值仍为零,且协方差不变;2.代码实现运动方程将F矩阵拆开实现各状态变量的更新在运动过程代码中
宛如新生
·
2023-11-10 11:49
SLAM学习
自动驾驶
机器人
人工智能
Matlab
高斯
_拉普拉斯滤波器处理医学图像
前言:本程序是我去年实现论文算法时所做。主要功能为标记切割肝脏区域。时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述。NOTE:程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常.dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码。dcm数据连接clc,clearimg_1=d
巷中人
·
2023-11-10 08:04
matlab
高斯
与LoG滤波器
高斯
与LoG滤波器
高斯
滤波器:使用
高斯
滤波器(7×77\times77×7)大小,对fate.jpeg进行降噪处理。
高斯
滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器,用于去除噪声。
hahahanba
·
2023-11-10 08:58
图像处理
计算机视觉
opencv
深度学习
用于图像处理的
高斯
滤波器 (LoG) 拉普拉斯
一、说明欢迎来到拉普拉斯和
高斯
滤波器的拉普拉斯的故事。LoG是先进行
高斯
处理,继而进行拉普拉斯算子的图像处理算法。用拉普拉斯具有过零功能,实现边缘岭脊提取。
无水先生
·
2023-11-10 08:54
数字图形和图像处理
人工智能
图像处理
人工智能
(一)DeepAR算法介绍
概述前面介绍了Prophet算法,Prophet在商业时间序列预测上有很大的优势,但是存在以下缺点:时间t上的观测值的分布只能是
高斯
分布无法高效处理大量相关时间序列下面开始介绍一种新的算法:亚马逊于2017
阿松丶
·
2023-11-10 06:52
时间序列
算法
人工智能
2013年蓝桥杯省赛C++B组真题与题解
1
高斯
日记题目:大数学家
高斯
有个好习惯:无论如何都要记日记。
越吵闹♪越孤单
·
2023-11-10 06:20
蓝桥杯真题题解
c++
算法
【蓝桥杯备赛】2013年第四届蓝桥杯省赛真题C++ B组
文章目录题目结构填空题第一题
高斯
日记第二题马虎的算式第三题第39级台阶代码题第七题错误票据第八题翻硬币第九题带分数题目结构项目题型分值题型第一题结果填空3日期处理第二题结果填空5模拟第三题结果填空11dfs
Lydia.na
·
2023-11-10 06:49
蓝桥杯
c++
算法
2013年第四届蓝桥杯省赛C语言B组
2013年第四届蓝桥杯省赛C语言B组题目来源:蓝桥杯作者:GGG166第一题:题目:
高斯
日记大数学家
高斯
有个好习惯:无论如何都要记日记。
GGG166
·
2023-11-10 06:17
蓝桥杯
2013年蓝桥杯真题
1、题目标题:
高斯
日记大数学家
高斯
有个好习惯:无论如何都要记日记。
Estrellas_
·
2023-11-10 06:17
#
10
其他
基于SPSS的中国消费者信心指数影响因素分析-----相关性分析
说明:本案例基于spss数据分析与挖掘实战案例精粹----第10章案例背景:对受访者的背景资料对消费者信心指数的影响加以研究,并进一步考察其内部的详细作用方式;分析方法:使用方
差分
析对自变量进行筛选,然后建议多元回归方差
hepan_defeng
·
2023-11-10 04:35
数据分析
spss
数据分析
数据分析-spss5.10
今日课程内容内容回顾作业讲解描述分析描述性统计交叉表制作异常值检验推断统计内容回顾描述性统计1.统计数据的基本概念统计数据的分类:分类数据、顺序数据、数值型数据统计量:集中趋势:均值、众数、中位数、四分位数离散程度:极差、四分位差、异众比率、方差、标准
差分
布描述
SWZHENG97
·
2023-11-10 04:03
笔记
多元
高斯
分布
下面我们来看一下多元
高斯
分布,叫做multivariative
高斯
分布,也就是目前的情况是向量的形式,也就是说我的x它是一个向量,那这个情况下我们的
高斯
分布应该怎么去表示?
云淡风轻__
·
2023-11-10 02:32
不确定性建模
人工智能
纯干货:
差分
电荷密度 | VASP零基础实用教程
本章教程先来讲解一下如何计算
差分
电荷密度。
差分
电荷密度(chargedensitydifference)通常是用来分析成键的过程或是结构弛豫前后电荷的转移,当然,也有人用来分析基态和激发态
朱老师讲VASP
·
2023-11-10 02:40
理论计算
DFT计算
科学实验
学习
纯干货:电子局域函数 | VASP零基础实用教程
上一篇教程我们讲解了
差分
电荷密度的含义以及其计算和处理方法,大家根据教程里面的例子多加练习,如果有疑问可以通过邮件联系我。
朱老师讲VASP
·
2023-11-10 02:10
科学实验
理论计算
DFT计算
学习
Android Coil 图片加载库
Kotlin标配的图片加载库文章目录1.Coil库的特点2.Coil框架依赖3.Coil的使用3.1简单使用3.2实现淡入淡出,并实现圆形效果3.3包含错误占位图3.4轻松实现圆角3.5
高斯
模糊效果3.6
若之灵动
·
2023-11-10 00:09
Android
Kotlin
kotlin
android
coil实现水印
coil实现滤镜
AcWing算法提高课----图论 笔记 (
差分
约束)
差分
约束知识点讲解例题一:AcWing1169.糖果例题二:AcWing.362区间例题三:AcWing1170.排队布局例题4:AcWing393.雇佣收银员知识点讲解
差分
约束可以求什么:求不等式组的可行解如何求最大值或者最小值
彡倾灬染|
·
2023-11-10 00:57
AcWing
算法学习笔记
c++
c语言
python中randn函数_numpy常用函数之randn
标准正态分布俗称
高斯
分布,正态分布是大自然中最常见的分布,标准正态分布就是期望为0,方差为1的正态分布
weixin_39924486
·
2023-11-09 23:31
python中randn函数
蓝桥杯算法提高-分苹果(简单题)
差分
数组算法
1:关于
差分
数组的使用范围:常见于数组中某一段需要做连续相同的处理:多次连续处理,用于减少时间复杂度:可以将是间复杂度从O(N*M)降低到MAX(O(M),O(N));(即暴力枚举不通过时可以考虑的一种方法
爱吃卷心菜的搞笑男
·
2023-11-09 22:26
c语言的菜鸟进阶刷题记
蓝桥杯
算法
c语言
svm python实现手写字_基于SMO—RBF的SVM手写体识别分类之Python
整个过程:(1)获取训练数据集trainingMat和labelMat;(2)利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b,这一步即是进行训练获得最优参数;(3)使用alphas和b带入RBF
高斯
核函数计算训练集输出并计算训练错误率
weixin_39785400
·
2023-11-09 15:05
svm
python实现手写字
S5PV210裸机(八):I2C
I2C物理接口:SCL+SDASCL:时钟线传输CLK信号(KHz)SDA:数据线传输通信数据通信特征:串行、同步、非
差分
、低速率主设备发起通信,从设备按照I2C协议接受信息并响应同一设备可以是主设备,
菜_小_白
·
2023-11-09 14:58
嵌入式硬件
c语言
arm开发
RBF、GMM、FUZZY
感觉这三种方法有联系,RBF用多个加权
高斯
拟合值函数,GMM用多个加权
高斯
拟合联合分布函数,GMM的加权相比于概率更像FUZZY里的隶属度,并且FUZZY的不同规则实现的就是一定程度的聚类。
田彼南山
·
2023-11-09 14:22
rbf
wgs84坐标格式转换度分秒_使用ArcGIS实现WGS84经纬度坐标到北京54
高斯
投影坐标的转换...
【摘要】本文针对从事测绘工作者普遍遇到的坐标转换问题,简要介绍ArcGIS实现WGS84经纬度坐标到北京54
高斯
投影坐标转换原理和步骤。
weixin_39793638
·
2023-11-09 12:48
wgs84坐标格式转换度分秒
AERMOD模型在大气环境影响评价中的应用
目录专题一
高斯
稳态烟羽扩散模型和AERMOD模型原理解析专题二AERMOD模型运行、数据准备及后处理专题三基于《环境影响评价技术导则大气环境(HJ2.2-2018)》的AERMOD配置方法专题四基于AERMOD
小艳加油
·
2023-11-09 11:33
大气科学
AERMOD模型
大气环境影响评价
大气污染预测
大气污染防治
上一页
31
32
33
34
35
36
37
38
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他