GoogLeNet 第30页

【深度学习】CNN 中 1x1 卷积核的作用

最近研究GoogLeNet和VGG神经网络结构的时候，都看见了它们在某些层有采取1x1作为卷积核，起初的时候，对这个做法很是迷惑，这是因为之前接触过的教材的例子中最小的卷积核是3x3，那么，1x1的卷积核有什么意义呢

frank909·2018-10-19 18:18

终于有个能看懂的CS231n经典CNN课程了：AlexNet/VGG/GoogLeNet（上）

大家好，我是禅师的助理兼人工智能排版住手助手条子。今天由条子给大家推送。其实条子对人工智能不是很了解，但是禅师说：你去看看斯坦福的CS231n教程就了解了。快拉倒吧。我要是能看懂还给你当助手？不过好在还是有明白人，对CS231n的CNN课程进行了翻译，并加入了译者对课程的理解和解读。条子表示看过以后，确实对CNN有了一点点新的认识，不再像以前那样只能分清美国媒体CNN和神经网络CNN…本文由译智社

csdn人工智能头条·2018-10-16 08:00

CS231n lecture 9：各大经典网络 AlexNet/VGG/GoogleNet/ResNet（上）

本篇将深入介绍当前的应用和研究工作中最火的几个CNN网络架构——AlexNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet，它们都在ImageNet分类任务中有很好的表现。

gdymind·2018-10-13 22:03

cs231n Lecture 5 CNN笔记

内容列表：英文原版链接结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层池化层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet/GoogLeNet

kapoo-pai·2018-10-12 16:00

卷积神经网络经典模型要点

文章目录一、对比二、AlexNet三、ZFNet四、VGGNet五、GoogLeNet1、Inception-v1模型2、Inception-v2模型3、Inception-v3模型4、Inception-v4

呆呆的猫·2018-10-12 09:10

深度学习目标检测（一）——YOLOV2论文细节理解

YOLOv2没有通过放大YOLOv1的网络（基于GoogleNet）去提高精度，采用了一系列的方法来提高精

holmes_MX·2018-10-11 11:41

LeNet AlexNet GoogLeNet VGGNet ResNet等经典网络结构

LeNet1998年提出是卷积神经网络的鼻祖它的深度为5，包含2个卷积层和2个全连接层和1个Guassianconnection下面是LeNet-5网络结构（摘自吴恩达课程）：LeNet中还未使用padding，所以一次卷积后，长宽会变小。LeNet是一个7层网络，有两个卷积层，两个池化层，两个全连接层，一个输出层。大约有60K个参数下面介绍下ILSVRC比赛：ILSVRC是一个视觉竞赛，全称Im

ShinEing72·2018-10-09 20:49

深度学习角度 | 图像识别将何去何从？

整理|专知本文主要介绍了一些经典的用于图像识别的深度学习模型，包括AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的网络结构及创新之处，并展示了其在ImageNet的图像分类效果

机器学习算法与Python学习-公众号·2018-10-09 08:00

LeNet,AlexNet,VGG,Network in Network(NiN),GoogLeNet,ResNet,DenseNet总结

今天把李沐讲的卷积神经网络视频看完了，现在来总结一下这几个网络结构各自的特点，没看过原论文，可能会有出入，过几天把论文看完之后再作修改。LeNet总共七层，所有这些层都包含可训练的参数(权重)：第一层是卷积层C1，卷积核大小5*5，步长为1，填充为0，输出channels为6（6个featuremaps）；第二层是池化层S2，pool_size为2，步长为2，将前一层的2*2区域取平均，然后乘以可

JanzeeLiu·2018-10-06 17:05

总结CNN的发展历程，以及一些卷积操作的变形，附带基础的深度学习知识与公式

最先出现的卷积神经网络，1998年，由于当时的硬件还不成熟，因此到了2012年出现了AlexNet2.AlexNet：可以说是现在卷积神经网络的雏形3.VGGNet：五个模块的卷积叠加，网络结构如下：4.GoogleNet

Wanderist_ZK·2018-10-01 14:15

深度学习框架详解：汇总

目录一、经典的网络结构1.1LeNet1.2AlexNet1.3ZF-Net1.4VGG-Net1.5GoogLeNet1.6ResNet1.7Densnet1.8ResNext1.9DPN1.10随机深度

chenyuping666·2018-09-28 15:46

2018-09-27 GoogLeNet系列解读

1.了解其出现的背景googlenet和vgg是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是godeeper。

萍果ee·2018-09-28 11:43

【论文翻译】GoogleNet网络论文中英对照翻译--（Going deeper with convolutions）

【开始时间】2018.09.25【完成时间】2018.09.26【论文翻译】GoogleNet网络论文中英对照翻译--（Goingdeeperwithconvolutions）【中文译名】更深的卷积【论文链接

C小C·2018-09-26 17:05

基本图像分类与目标检测网络要点总结

文章目录图像分类AlexNet（2012）VGG（2014）GoogLeNet（2014）ResNet（2015）目标检测R-CNN（2014）FasterR-CNN（2015）FasterR-CNN（

lx_xin·2018-09-25 11:30

Going Deeper with Convolutions 论文解读

网络模型中Inceptionv1到v4的作用与结构全解析从Inceptionv1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2GoogLeNet

努力奋斗-不断进化·2018-09-19 11:57

卷积神经网络超详细介绍

LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1意义10.2实现方法10.3训练细节10.4卷积网络可视化10.6总结11、VGGNet11.1结构11.2网络特点：11.3分类框架：12、GoogLeNet12.1Goog

呆呆的猫·2018-09-19 10:59

深度学习综述之分类（适合深度学习面试者看）

首先，分类：①前辈且经久不衰的分类网络：GoogleNet,VGGNet,ResNet（1）GoogleNet成就：2014年冠军，错误率6.66%。网络结构：用http://eth

咆哮的大叔·2018-09-14 15:17

【DL-CV】更高级的参数更新/优化（二）

续【DL-CV】更高级的参数更新（一）【DL-CV】正则化，Dropout【DL-CV】浅谈GoogLeNet（咕咕net）Adagrad全名Adaptivegradientalgorithm，翻译过来就是

八九寺真宵·2018-09-13 00:00

【DL-CV】更高级的参数更新/优化（一）

后续【DL-CV】更高级的参数更新/优化（二）【DL-CV】正则化，Dropout【DL-CV】浅谈GoogLeNet（咕咕net）原版SGD的问题原味版的SGD（以下称SGD）是通过死跟负梯度方向来对参数进行更新的

八九寺真宵·2018-09-13 00:00

十分钟一起学会Inception网络

网络模块三、Inception网络降低参数计算量四、Inception网络减缓梯度消失现象五、Inception网络框架六、Inception论文彩蛋一、Inception网络简介Inception网络又叫做GoogLeNet

磐创 AI·2018-09-11 23:41

【深度学习网络结构】深度学习——卷积神经网络的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）

【深度学习网络结构】深度学习——卷积神经网络的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）【声明】本文的主要内容来自博客园，链接为https:/

C小C·2018-09-09 21:02

Inception(v1-v4)

Inception结构网络结构优化方向发布时间InceptionV1GoogleNet2014InceptionV2BatchNorm2015Inceptionv3Factorization2015InceptionV4ResNet2016Inceptionv1NaiveInception

时光_机·2018-09-08 15:57

详解深度学习之经典网络架构（十）：九大框架汇总

LeNet（2）详解深度学习之经典网络架构（二）：AlexNet（3）详解深度学习之经典网络架构（三）：ZFNet（4）详解深度学习之经典网络架构（四）：VGG-Net（5）详解深度学习之经典网络架构（五）：GoogLeNet

chenyuping666·2018-09-08 10:33

详解深度学习之经典网络架构（五）：GoogLeNet 四代(Inception v1、v2、v3、v4)

目录0.简介一、InceptionV1二、InceptionV2三、InceptionV3四、InceptionV40.简介2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14

chenyuping666·2018-09-03 09:48

常用的几种CNN网络结构github代码与论文汇总——keras

常用的几种CNN网络（AlexNet，GoogleNet，VGG，ResNet，DenseNet，inceptionV4）适合初学者Keras安装和配置指南(Linux/Windows)https://

De-X君·2018-08-31 17:05

对于style-transfer客观评价标准的思考

对于转换程度评价，可以通过预训练ResNet[1]，GoogleNet等具有较高分类能力的深层网络模型，根据目标域标签对转换结果进行分类，分类准确率越高也就说明了从源域到目标域的转换越成功。

一条咸咸咸咸咸鱼·2018-08-29 22:06

深度学习典型卷积神经网络之GoogLeNet

GoogLeNet是2014年ILSVRC的冠军，top5错误率为6.7%，深度达到22层（加上池化是27层），使用9个inception模块让网络变得更“宽”，改变CNN原有的串行结构；使用全局平均池化替代

liuy9803·2018-08-29 01:16

GoogLeNetV1,V2系列讲解

本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet及其延伸版本，目的是试图领会其中的思想而不是单纯关注结构。

搞视觉的张小凡·2018-08-28 19:11

GoogLeNetV1,V2系列讲解

本文介绍的是著名的网络结构GoogLeNet及其延伸版本，目的是试图领会其中的思想而不是单纯关注结构。

搞视觉的张小凡·2018-08-28 19:11

CNN经典网络的总结

之前自己也用过AlexNet和GoogleNet，网络上关于各种模型的介绍更是形形色色，自己就想着整理一下，以备自己以后查阅方便LeNet5先放一张图，我感觉凡是对深度学习有涉猎的人，对这张图一定不会陌生

Andyato0520·2018-08-21 22:22

shuffleNet v2

PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11164目前，CNN网络在图像识别领域大放异彩，从最初的AlexNet到后面的GoogLeNet

春枫琰玉·2018-08-17 18:19

shuffleNet v2

PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11164目前，CNN网络在图像识别领域大放异彩，从最初的AlexNet到后面的GoogLeNet

春枫琰玉·2018-08-17 18:19

使用自己的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型（TensorFlow）

使用自己的数据集训练GoogLenetInceptionNetV1V2V3模型（TensorFlow）【尊重原创，转载请注明出处】https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/81560537新增博客《使用自己的数据集训练MobileNet、ResNet图像识别（TensorFlow）》https://panjinquan.blog.csdn.n

pan_jinquan·2018-08-17 16:28

GoogleNet论文笔记/小结

GoogLeNet和VGG是2014年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名。

FishBear_move_on·2018-08-15 20:50

关于GoogleNet的一些理解

首先，讲一下GoogleNet的网络结构。

SHNU_PFH·2018-08-15 18:15

Inception V4网络结构和代码解析

GoogLeNet对网络中的传统卷积层进行了修改，提出了被称为Inception的结构，用于增加网络深度和宽度，提高深度神经网络性能。

fxfviolet·2018-08-14 14:19

Zero-Shot Learing零样本学习数据集分享（GoogleNet 提取）

Zero-ShotLearing问题数据集分享（GoogleNet提取）提供几个最常用的Zero-ShotLearning的数据集，均为GoogleNet提取的图片特征，引用相应数据时，请注意对应作者的引用说明

volcano_Lin·2018-08-13 09:36

图像分割

DenseNet（2017年）网络参考 DenseNet参考了ResNet和GoogleNet的优点：ResNet的特征passthroughlayer（但ResNet的passlayer的特征是相加的形式

时光_机·2018-08-11 21:29

Halon_Q·2018-08-08 11:29

【转】keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

原博客地址:https://blog.csdn.net/wmy199216/article/details/71171401#最近在学习keras框架，发现网上有大神用keras把几个经典网络做出来了，在这转载一下，以便以后学习使用。LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatt

lwy_520·2018-08-06 14:10

卷积神经网络—AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet论文解读

一、CNN结构演化历史的图二、AlexNet网络2.1ReLU非线性激活函数多GPU训练(TrainingonMultipleGPUs)局部响应归一化(LocalResponseNormalization)重叠池化(OverlappingPooling)2.2降低过拟合(ReducingOverfitting)数据增强(DataAugmentation)Dropout三、VGG网络VGG网络卷积层

SongpingWang·2018-08-03 14:58

InceptionV3代码解析

读了Google的GoogleNet以及InceptionV3的论文，决定把它实现一下，尽管很难，但是网上有不少资源，就一条一条的写完了，对于网络的解析都在代码里面了，是在原博主的基础上进行修改的，添加了更多的细节

duanyajun987·2018-08-03 09:43

1X1卷积核到底有什么作用

1X1卷积核到底有什么作用1*1的卷积核在NIN、Googlenet中被广泛使用，但其到底有什么作用也是一直困扰的问题，这里总结和归纳下在网上查到的自认为很合理的一些答案，包括1）跨通道的特征整合2）特征通道的升维和降维

luo_bosir·2018-08-02 10:11

角蜂鸟AI视觉套件：（二）人工智能深度体验

MNIST数字识别模型Mobilenet-SSD人脸检测模型Mobilenet-SSDVOC物体检测模型SqueezeNet图像分类模型GoogleNet图像识别模型（特征提取）FaceNet人脸识别模型

yaked·2018-07-29 23:41

原始GAN论文笔记及TensorFlow实现

WelcomeToMyBlog引言在GAN诞生之前,比起生成模型而言,判别模型更受关注,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,因为典型的生成模型往往具有原理复杂,推导复杂,实现复杂的特点对于生成模型而言

LittleSasuke·2018-07-28 21:27

原始GAN论文笔记及TensorFlow实现

WelcomeToMyBlog引言在GAN诞生之前,比起生成模型而言,判别模型更受关注,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,因为典型的生成模型往往具有原理复杂,推导复杂,实现复杂的特点对于生成模型而言

LittleSasuke·2018-07-28 21:27

2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记（九）——CNN架构

在这里会深入探讨那些ImageNet比赛获胜者所用的最多的神经网络架构，比如AlexNet、VGG、GoogleNet和ResNet。

献世online·2018-07-28 18:47

GoogLeNet

GoogLeNet1.Introduction得益于深度学习的优势和更强大的卷积神经网络的出现，图像分类和目标检测的准确率发生了令人意想不到的进步。

lamesoeur·2018-07-27 22:00

大话CNN经典模型：LeNet

CNN发展至今，已经有很多变种，其中有几个经典模型在CNN发展历程中有着里程碑的意义，它们分别是：LeNet、Alexnet、Googlenet、VGG、DRL等，接下来将分期进行逐一介绍。

Tiger-Li·2018-07-25 11:10

大话CNN经典模型：VGGNet

牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet

Tiger-Li·2018-07-25 09:42

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Zero-Shot Learing零样本学习数据集分享（GoogleNet 提取）

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1X1卷积核到底有什么作用

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