Gpu

云资源使用

文章目录分流程整体流程取消作业创建环境查看云计算显存查看指定日期的任务所用时间批量删除日期之前的文件分流程salloc-N1-pgpu--gres=gpu:1squeue-ujiaochangzhe查看分配资源的计算节点
ljm_99·2024-01-17 18:57

shell监视gpu使用情况

SingleGPU单卡时，一次nvidia-smi的输出形如：TueAug923:05:082022+--------------------------------------------------
HackerTom·2024-01-17 18:27

脚本抢GPU， 可以指定比例和卡的数目 可以监控进程

深夜，学长学姐已然入睡，深度学习进程已然结束可你不愿意爬起来，因为梦乡的香甜于是你白天通过ps-xal查找到了学长学姐训练的pid进程号悄悄地输入了下面代码pid=的后面让下面的python代码持续运行记为wait.py等你醒来，你的训练已然完成importosimportpsutilimporttimepid_list=psutil.pids()wait_pid=59900#等待的进程号whil
JackHu-bme·2024-01-17 18:27

Python跑pytorch程序抢占公共GPU自动运行脚本

问题描述当我们有一个服务器，服务器上面有4-5个GPU，那么我们需要时刻看哪个GPU空着，当发现服务器空闲了，我们就可以跑自己的深度学习了。
小江江、·2024-01-17 18:26

【常用Linux_Docker_Screen命令】

列出正在运行的容器信息[包括未运行的][最近的n个]sudodockerrun--shm-size20g\设置共享内20g[batch_size大的时候由需求--name=Infer_Orgin\--gpusall
Atlias·2024-01-17 17:16

K8S调用GPU资源配置指南

06-09K8S调用GPU资源配置指南时间版本号修改描述修改人2022年6月9日15:33:12V0.1新建K8S调用GPU资源配置指南，编写了Nvidia驱动安装过程2022年6月10日11:16:52V0.2
思影影思·2024-01-17 17:15

从头安装与使用一个docker GPU环境

GPU版docker的安装与使用欢迎使用GPU版docker安装使用说明使用官方教程安装docker新建一个GPU版docker环境调用docker环境执行本地python文件欢迎使用GPU版docker
liqiang12689·2024-01-17 15:46

第十周周报

文章目录摘要ResNet深度学习硬件：CPU和GPU深度学习硬件TPU和其他单机多卡并行多GPU训练总结摘要本周学习了ResNet网络设计思想的由来，解决了对应的梯度爆炸或消失的问题，并基于梯度计算的层面理解
Joy_moon·2024-01-17 15:42

第十一周周报

文章目录摘要分布式计算数据增广微调总结摘要本周学习了分布式计算、使用多GPU训练情况及它与单GPU训练之间的比较，数据增广概念及应用的情况实例，和迁移学习中微调的技巧使用。
Joy_moon·2024-01-17 15:42

【CUDA】五、基础概念：Coalescing合并用于内存优化

底层原理内存事务：当GPU的线程
prinTao·2024-01-17 14:51

瘦肉–ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day119 20190408

L43-1:FullyinsuredInsurancecompaniesarenormallywillingtoinsureanything.Insuringpublicorprivatepropertyisastandardpracticeinmostcountriesintheworld.If
一颗瘦肉Cecilia·2024-01-17 13:06

【腾讯云HAI域探密】- HAI为NPL保驾护航

近些年，随着机器学习技术的蓬勃发展，以GPU为代表的一系列专用芯片以优越的高性能计算能力和愈发低廉的成本，在机器学习领域得到广泛认可和青睐。
小崽崽1·2024-01-17 12:17

本地运行LlaMA 2的简易指南

1.下载Llama.cpp用于GPU机器要在本地安装
python慕遥·2024-01-17 12:41

pytorch学习（一）线性模型

文章目录线性模型pytorch是一个基础的python的科学计算库，它有以下特点：类似于numpy，但是它可以使用GPU可以用它来定义深度学习模型，可以灵活的进行深度学习模型的训练和使用线性模型线性模型的基本形式为
@@老胡·2024-01-17 12:28

云服务器定价_云服务器价格_云主机计费模式_腾讯云

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
熵云AI·2024-01-17 12:41

UE5 - Niagara CPU GPU 固定边界，显示粒子消失问题

问题1：Niagara创建的粒子，在角度很大的情况，或者飞跃上空的时候，会突然消失当发射器属性选择CPU的时候，不会出现这种情况，原因是选择GPU，固定边界导致的问题。使用CPU的模拟就没问题了。
原谅大叔·2024-01-17 12:40

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

训练tensorflow-yolov3这个网络模型，图集400张，4个分类，要训练十多个小时才能看到检出效果，现在可以尝试使用GPU训练了。
dvlee1024·2024-01-17 11:47

【报错】NVIDIA 驱动版本不兼容 — NVIDIA driver on your system is too old

nvidia驱动版本报错信息CUDAinitialization:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion11040).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstal
之墨_·2024-01-17 09:54

【小笔记】算法基础超参数调优思路

【学而不思则罔，思维不学则怠】9.29本文总结一下常见的一些超参数调优思路Batch_size2023.9.29简单来说，较大的bz可以加快训练速度，特别是基于GPU进行模型训练时，应该在显存允许范围内
落叶阳光·2024-01-17 08:39

论文笔记（十九）RGB-D Object Tracking: A Particle Filter Approach on GPU

RGB-DObjectTracking:AParticleFilterApproachonGPU文章概括摘要1.介绍2.贡献3.粒子滤波器4.可能性评估5.实施细节6.实验A.物体模型B.合成序列C.真实序列
墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:39

Coding and Paper Letter（六十）

vtki4.多GPUCUDA压力测试。gpuburn5.用于构建由PangeoNASAACCESS项目管理的kubernetes集群的配置和脚本。ACCESSK8S
G小调的Qing歌·2024-01-17 06:15

ImageNet Classification with Deep Convolutional 论文笔记

本文目录标题和作者摘要创新点ReLU多GPUDropout其他网络结构输入层（Inputlayer）卷积层（C1）卷积层（C2）卷积层（C3）卷积层（C4）卷积层（C5）全连接层（FC6）全连接层（FC7
小嗷犬·2024-01-17 06:25

NO.6 - 离屏渲染

1.什么是离屏渲染1.1渲染方式一：当前屏幕渲染On-ScreenRendering意为当前屏幕渲染，指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行非离屏渲染APP将要渲染的信息提交给CPU，
z夜流星·2024-01-17 04:00

github ssh多帐号支持

使用教程帐号1：abc1帐号2：abc2为帐号1生成rsassh-keygen-trsa-C"abc1"Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
大猪大猪·2024-01-17 03:21

解决GPU显存句柄泄漏问题

https://blog.csdn.net/liu_feng_zi_/article/details/103421821现象是：/dev/nvidia01.安装nvtop随时查看GPU情况gitremote-v
_helen_520·2024-01-17 02:27

YOLOv8训练自己的数据集

创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python-3.8.18torch-2.3.0.dev20231226+cu118CUDA:0(NVIDIAGeForceRTX3060LaptopGPU
李日音·2024-01-16 22:16

Unity中URP下 SimpleLit框架

面板二、SubShader中1、Tags2、Pass三、我们看一下ForwardLit的Pass1、混合模式、深度写入、面皮剔除、透明测试都由属性面板控制2、申明顶点着色器和片元着色器3、申明变体4、GPU
楠溪泽岸·2024-01-16 19:34

Unity中URP下的SimpleLit顶点着色器

文章目录前言顶点着色器1、GPUInstance相关2、顶点输入数据相关3、雾效混合因子4、对uv进行Tilling和Offset的应用及把顶点的坐标信息传给输出结构体5、把法线相关的结果，传给输出结构体
楠溪泽岸·2024-01-16 19:02

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (一)

Transformer摒弃了循环和卷积网络结构，在English-to-German翻译任务中，BLEU得分为28.4，在English-to-French的翻译任务中的BLEU得分为41.0，用8张GPU
键盘国治理专家·2024-01-16 17:40

PyTorch使用多块GPU

为了能够清楚的看到数据是如何被并行处理的，我们先定义一些参数：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#ParametersanddataLoadersinput_size=5output_size=2batch_size=30data_size=100依据这些参数，我们来创建一个实验用的数据
木之本樱的小钥匙·2024-01-16 15:21

实验室服务器升级

cuda、python、pytorch版本兼容查看顺序及网站任务：在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。
pythonSuperman·2024-01-16 15:00

IDC服务器算力如何计算？

图形处理器（GPU）：如果服务器配置了独立的图形处理器（GPU），则可以通过了解其型号、核心数量和性能来评估算力。在许多计算密集型
玩电脑的辣条哥·2024-01-16 14:26

MATLAB R2023b for Mac 中文

软件下载：MATLABR2023bforMac中文下载此外，MATLABR2023b还支持多核处理器和GPU加速计算，提高了计
macw_q·2024-01-16 13:29

学习笔记：在华为昇腾NPU上进行深度学习项目【未完待续】

上做深度学习算法场景和功能说明系统信息查询1、场景一：非NPU上训练的模型推理1.1执行方案1.2学习案例1.3onnx转om1.4om推理昇腾社区链接：昇腾社区-官网丨昇腾万里让智能无所不及场景和功能说明第一种：在cpu或gpu
风路丞·2024-01-16 12:25

Unity ComputeShader 使用GPU快速计算复杂问题

UnityComputeShader使用GPU快速计算复杂问题前言项目创建ComputeShader编写CompturShader创建Unity代码场景布置运行场景参考前言遇到一个问题，需要大量的计算，
SlowFeather·2024-01-16 11:06

官方教程：Stable Diffusion WebUI 绘画—GpuMall智算云

#GpuMall智算云##huggingface##大模型#配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本
GpuMall·2024-01-16 11:05

Cuda与Torch配置（For 集群服务器）超详细步骤

torch是否为gpu版本torch版本与cuda，与python是否适配touchvision版本与torch是否适配。1.显卡与驱动（NIVIADAd
拉普拉斯之妖·2024-01-16 08:45

集群服务器GPU深度模型训练笔记（PBS作用调度系统）

相关手册与软件准备官方使用手册用户手册：https://hpc.sustech.edu.cn/ref/cluster_User_Manual.pdf培训视频：https://hpc.sustech.edu.cn/ref/meeting_20230810.mp4启明2.0使用手册：https://hpc.sustech.edu.cn/ref/qiming_User_Manual_v3.0.pdfAn
拉普拉斯之妖·2024-01-16 08:04

探索GpuMall智算云平台的AI云计算：SSH连接GPU云主机进行深度学习

#GpuMall##GpuMall智算云##算力租赁##ai#在人工智能和机器学习的领域中，获取强大的计算资源已经成为推进项目进展的关键。随着AI研究的深入，需求对GPU加速的计算能力也在不断提升。
GpuMall·2024-01-16 07:17

深度学习中指定特定的GPU使用

目录前言1.问题所示2.解决方法前言老生常谈，同样的问题，主要来源于：RuntimeError:CUDAerror:outofmemory当使用完之后，想从其他方式调试，具体可看我这篇文章的：出现CUDAoutofmemory的解决方法如果还有的空间使用，可看我下面的方式1.问题所示执行代码的时候，出现如下问题：File"/home/l228/anaconda3/envs/stegan3.7/li
码农研究僧·2024-01-16 07:00

腾讯云主机优惠价格表（2024新版报价）

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
腮帮子疼·2024-01-16 07:06

2024年腾讯云高性价比服务器价格多少钱一年？

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
熵云AI·2024-01-16 07:03

深度学习烦人的基础知识(2)---Nvidia-smi功率低，util高---nvidia_smi参数详解

文章目录问题现象解释解决方案磨刀不误砍柴工--nvidia-smi参数解读问题如下图所示，GPU功率很低，Util占用率高。这个训练时不正常的！
mantoureganmian·2024-01-16 05:25

2024年腾讯云服务器活动价格整理汇总，5年和三年选择

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
熵云AI·2024-01-16 04:28

2024年腾讯云服务器新版报价整理，3年和5年任选

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
熵云AI·2024-01-16 04:27

2024年腾讯云服务器配置价格表(机型/磁盘/宽带/CPU)

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
gla2018·2024-01-16 04:19

腾讯云主机价格表和优惠活动汇总(2024年更新)

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
gla2018·2024-01-16 04:48

腾讯云服务器定价_云服务器价格_云服务器计费模式

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
gla2018·2024-01-16 04:48

腾讯云服务器租用价格表_2024新版报价

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
gla2018·2024-01-16 04:47

2024年腾讯云服务器购买价格，真便宜

元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器446元一年、646元15个月，云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年，还有2核4G、4核8G配置，可选一年、15个月和五年时长、GPU
腮帮子疼·2024-01-16 03:42
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