Gpu 第58页

torch.cuda.is_available()=false的原因

1、检查是否为nvidia显卡；2、检查GPU是否支持cuda;3、命令行cmd输入nvidia-smi（中间没有空格），查看显卡信息，cuda9.2版本只支持DriverVersion>396.26；

你若盛开，清风自来！·2023-11-10 05:28

Java基础总结

CSDN博客移动开发Web前端架构设计编程语言互联网更多数据库云计算研发管理综合写博客登录|注册我的博客|退出【第21期】观点：人工智能到底用GPU？还是用FPGA？

qq_39744911·2023-11-10 04:39

一文了解GPU并行计算CUDA

了解GPU并行计算CUDA一、CUDA和GPU简介二、GPU工作原理与结构2.1、基础GPU架构2.2、GPU编程模型2.3、软件和硬件的对应关系三、GPU应用领域四、GPU+CPU异构计算五、MPI与

Lion Long·2023-11-10 01:42

美颜相机(1)-GPUImage/openGL相机预览性能问题分析及优化

前言目前移动端相机sdk主体功能基本已开发完毕,产品上线也有很长时间了,回顾开发周期,美颜相机设计的知识点比较多,基本功能实现比较简单,网上很多现成开源工程.但是感觉要做一个性能达标产品场景,各类业务功能符合需求且易于维护的的美颜相机也绝非易事.开辟此系列博客目的在于汇总下美颜相机开发过程中所遇到的技术点和难点,大部分解决方案网上都能找到,不过也补充了下我自己实践效果和补充美颜相机业务功能目前已实

宸瑞-疾风·2023-11-09 23:41

pytorch中提高GPU显存利用率方法

一、GPU内存占用包括两个方面:1优化器参数，模型自身参数，模型中各层缓存:有参数层，如CNN，RNN；无参数层，如RELU，POOL等。

森爱。·2023-11-09 22:14

阿里云六代、七代云服务器、轻量应用服务器、GPU云服务器最新活动报价表参考

qq__3304559116·2023-11-09 21:47

极智开发 | 一文看透H100 Hopper架构的各种提升

邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq在2022年3月发布的H100，应该算目前英伟达GPU的巅峰之作了

极智视界·2023-11-09 19:57

迅为龙芯3A5000主板,支持PCIE 3.0、USB 3.0和 SATA 3.0显示接口2 路、HDMI 和1路 VGA,可直连显示器

桥片桥片采用龙芯7A2000，支持PCIE3.0、USB3.0和SATA3.0显示接口2路、HDMI和1路VGA，可直连显示器;另外内置一个网络PHY，片内集成了自研GPU，搭配32位DDR4显存接口，

mucheni·2023-11-09 19:40

Tried to allocate 326.00 MiB (GPU 0； 23.70 GiB total cap；tmux分屏操作

RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate326.00MiB(GPU0;23.70GiBtotalcapacity;19.91GiBalreadyallocated

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:30

py文件引用另一个py文件；学校服务器使用多GPU；RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错；nvidia看服务器使用情况；电脑插入耳机听不到；出错

1、同一个文件夹py文件引用另一个py文件的正确引用：2、学校服务器使用多GPU#多个GPU_可以用n_gpu=torch.cuda.device_count()ifn_gpu>1:multi_gpu_training

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:59

细粒度结构化稀疏神经网络：第二节

另一方面，粗粒度的稀疏性不能同时在现代GPU上实现明显的加速和良好的性能。在本文中，我们第一个研究从头开始训练（N:M）细粒度结构化稀

L5PC·2023-11-09 13:49

Tensorflow学习笔记：1-tensorflow-gpu部署 & keras简单使用-2023-2-12

tensorflow-gpu学习笔记：部署&keras简单使用-2023-2-12tensorflow2.6.0GPU版本部署及测试0-查看NVIDIA驱动版本1-安装2-测试3-简单使用4-tf.keras

Merlin雷·2023-11-09 12:48

百度搜索升级将拥有生成式AI技术 /英伟达表示全力支持中国客户｜魔法半周报

搜索体验大变革英伟达表示全力支持中国客户，包括华为等企业，强调中国科技厂商竞争力研究者提出新方法解决细粒度视觉任务，GPT-4V+SoM表现优于其他模型万亿富豪霍洛维茨：人工智能将创造“超人类”，引领新一轮工业革命GitHub上的"gpu_poo

我有魔法WYMF·2023-11-09 12:11

Unity渲染(一):Shader着色器基础入门之纯色Shader

Unity渲染(一):纯色Shader通过这里，你可以学习到UnityShader基本语法，CG语义，GPU渲染流水线等编写着色器的基础知识开发环境：Unity5.0或者更高最终效果概述1.Unityshader

是只鱼·2023-11-09 12:21

deeplab v3+ 源码详解

参数配置："""训练：--modeldeeplabv3plus_mobilenet--gpu_id0--year2012_aug--crop_val--lr0.01--crop_size513--batch_size4

樱花的浪漫·2023-11-09 12:15

DeepLabV3使用及源码讲解

1.DeepLabv3代码的使用环境配置Python3.6以上Pytorch1.10Ubuntu或Centos(Windows暂不支持多GPU训练)最好使用GPU训练详细环境配置见requirements.txt

@BangBang·2023-11-09 12:30

TG Pro 2.66(硬件温度监测)

TGPro是一款Mac电脑温度监控工具，具有以下功能：温度监测：可以监测Mac电脑的CPU、GPU、硬盘和内存等各个部件的温度，并实时显示在界面上。

mylooy·2023-11-09 12:59

软件测试面试题【2023最新合集】

1、CPU和GPU的区别一个是通用计算，一个是专用计算。CPU主要负责操作系统和应用程序，GPU主要负责跟显示相关的数据处理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下。

潇潇说测试·2023-11-09 10:18

ffmpeg使用GPU编解码，实现多路推流

环境配置：[参考博客地址环境配置问题：环境配置分为两个部分：安装ffnvcodec结合自己的cudadriver版本去github上下载对应的版本make+makeinstallffmpeg安装：下载ffmpeg项目源码，在其文件夹中运行./configure./configure--enable-gpl--enable-version3--enable-nonfree--enable-share

weixin_44725200·2023-11-09 07:55

FFMPEG使用显卡编码视频转码

FFMPEG工具装备参数介绍工具装备ffmpeg-4.1.4-win64-staticGPU:nvidia2080（当然680也行）参数介绍语法构成:-b:指定转码视频的比特率-c:v:指定编码器或解码器

落枫_rain·2023-11-09 07:25

Windows上ffmpeg使用GPU硬件加速多路rtsp转HLS直播流

项目需要接入20多路rtsp转hls视频流，机器的CPU为i9-10900，显卡为P2200。CPU转码最开始测试使用脚本：start./ffmpeg-irtsp://:@:554/Streaming/Channels/101-c:vlibx264-c:acopy-fhls-threads8-hls_time5-hls_list_size8-hls_wrap8db1.m3u8-i输入-c:vlib

UVE·2023-11-09 07:22

ffmpeg使用qsv解码碰到的问题

硬解码出来的视频帧格式是AV_PIX_FMT_NV12格式的，//在调用sws_getContext函数时第三个参数必须强制传入AV_PIX_FMT_NV12，//否则会导致视频数据转换rgb时失败if(bUseGPUDecoder

文三~·2023-11-09 07:19

巅峰对决：英伟达 V100、A100/800、H100/800 GPU 对比

以ChatGPT为例，据微软高管透露，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个NVIDIAA100GPU，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个

又拍云 UPYUN·2023-11-09 06:51

python selenium无头浏览器

importOptionschrome_options=Options()chrome_options.add_argument('--headless')chrome_options.add_argument('--disable-gpu

hawthornlll·2023-11-09 06:35

Tried to allocate 50.00 MiB (GPU 0； 4.00 GiB total capacity；

问题分析具体描述如下RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate50.00MiB(GPU0;4.00GiBtotalcapacity;682.90MiBalreadyallocated

鳗小鱼·2023-11-09 06:44

轻量级录屏软件 Captura 使用 ffmpeg 调用 NVDIA nvenc 录制小体积网课视频

Captura下载ffmpeg在Captura指定ffmpeg路径测试选择屏幕选择音频源随手一录NVENC配置hevc_nvenc高级编码参数h264_nvenc性能测试hevc_nvenc视频体积资源占用GPUCPU

qjj2857·2023-11-09 06:02

英伟达H100用11分钟训完GPT-3，PyTorch创始人：不要只看时间

计算机视觉研究院·2023-11-09 05:19

【pytorch】torch 查看GPU

torch.cuda.is_available())查看cuda设备的数量print(torch.cuda.device_count())查看当前使用的cuda编号print(torch.cuda.current_device())查看GPU

Jucway·2023-11-09 05:01

关于Python hydra库(OmegaConf)(yaml)

就给大家引荐一下：Pythonhydra库(OmegaConf)(yaml)_hxxjxw的博客-CSDN博客安装Pythonhydra-core我遇到的问题：whichpip确实是虚拟环境（pytorch_gpu

思考实践·2023-11-09 05:57

torch tensor去掉1维_torch.backends.cudnn.benchmark ?!

大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用GPU来加速网络的训练。但是说起torch.backends.cudnn.benchmark这个GPU相关的flag，可能有人会感到比较陌生。

weixin_39575758·2023-11-09 05:27

【Pytorch】查看gpu信息，检查GPU是否可用

查看gpu信息为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu？

mjiansun·2023-11-09 05:55

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection（2020.4）

AbstractIntroductionRelatedworkObjectdetectionmodelsBagoffreebiesBagofspecialsMethodologySelectionofarchitectureSelectionofBoFandBoSAdditionalimprovementsYOLOv4ExperimentsResults表8列出了使用MaxwellGPU

怎么全是重名·2023-11-09 05:48

解决pytorch（GPU）安装后 torch.cuda.is_available()输出False的情况

安装pytorch中始终使用的是cpu版本的pytorch没有办法使用GPU运行代码针对importtorchtorch.cuda.is_available()输出False解决办法：1.参照了网上许多大佬的意见升级了

artost·2023-11-09 05:11

torch.backends.cudnn.benchmark True

大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用GPU来加速网络的训练。但是说起torch.backends.cudnn.benchmark这个GPU相关的flag，可能有人会感到比较陌生。

Arthur-Ji·2023-11-09 05:39

Tried to allocate 48.00 MiB (GPU 0； 6.00 GiB total capacity； 1.99

报错信息"CUDAoutofmemory"表明你的PyTorch代码尝试在GPU上分配的内存超过了可用量。这可能是因为GPU没有足够的内存来处理当前的操作或模型。

LeapMay·2023-11-09 04:54

pytorch安装时默认安装CPU版本

pytorch官网，选好对应的CUDA之后，根据官网下提供的命令（红框）运行，开开心心的下载好了相应版本的pytorch，激动的使用torch.cuda.is_available()去验证，心想终于配置好了对应GPU

根本学不会的Kkkkk·2023-11-09 04:54

配置（GPU/CPU）Pytorch环境以及修改conda和pip默认安装路径，安装环境前必看！！（———记自己装环境踩过的坑......）

你先要确定自己在这台电脑上是只作为学习调试代码用还是要用来跑模型，如果用来跑模型，请先下载CUDA和Cudnn，详见此链接安装配置CUDA与cuDNN安装教程（超详细）如果是单纯用来学习调试代码，不需要调用GPU

dd_Zing·2023-11-09 04:21

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜21＞- 3D呈现元胞自动机之生命游戏(源码)

实现原理:基本PBR光照与gpucompute计算当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src

含影·2023-11-09 03:33

设置GPU实现深度学习单卡、多卡训练

具体参数含义如下：GPU：GPU编号；Name：GPU型号；Persistence-M：持续模式的状态。

Mr.□·2023-11-09 03:41

支持表格识别，PaddleOCRSharp最新发布

更新内容：1.增加表格识别功能2.同步更新飞桨PaddleOCR最新版本C++代码3.适配paddle_inference预测库到最新2.4.1版本4.识别参数增加use_tensorrt属性，当使用GPU

zls365365·2023-11-09 01:32

CUDA+pytorch+DGL安装

大纲概述关于查看的方法查看显卡型号查看驱动版本查看CUDA版本查看显卡状态更新/下载显卡驱动（如果有需要）更新/下载CUDACUDA版本选择CUDA安装安装成功检验cuDNN安装GPU版本的pytorch

Brilliant_11·2023-11-09 00:03

DGL-KE使用

我遇到一个需求，需要将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维向量，我首先想到的是使用清华的开源知识图谱嵌入库open-ke，但是当我在Ubuntu上面安装好时，我发现其只能支持在GPU上进行嵌入计算，但是我的虚拟机上没有条件安装

canaryW·2023-11-08 23:25

服务器运维考什么证书,腾讯云服务器运维高级工程师认证(TCP)证书有效期、考试内容、费用...

腾讯云服务器运维高级工程师认证(TCP)证书有效期、考试内容、费用认证概述腾讯云服务器运维高级工程师认证(TCP)范围涵盖服务器整机知识，服务器组成部件包括CPU/GPU/内存/硬盘/RAID卡/HBA

战导·2023-11-08 22:25

昇腾CANN 7.0 黑科技：DVPP硬件加速训练数据预处理，友好解决Host CPU预处理瓶颈

在NPU/GPU上进行模型训练计算，为了充分使用计算资源，一般采用批量数据处理方式，因此一般情况下为提升整体吞吐率，batch值会设置的比较大，常见的batch数为256/512，这样一来，对数据预处理处理速度要求就会比较高

昇腾CANN·2023-11-08 22:12

java中优雅地使用List转换String字符串

guava的Joiner字符串拼接3、Java8String.join()4、Java8Collctors.joining()5、传统循环并拼接的方式1、使用StringUtils工具类List转Stringpublicstaticvoidmain

ABin-阿斌·2023-11-08 21:14

docker+nvidia+ffmpeg实现GPU硬编解码手记

弄了2天，终于实现了在docker中ffmpeg+GPU硬编解码，基本上是参考：https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?

ywxuan·2023-11-08 19:02

【软件定义汽车】【硬件篇】CPU、GPU、ASIC、N-SOC、AI 芯片

目录一、常用汽车芯片介绍1CPU2、GPU3、ASIC3、N-SOC4、AI芯片一、常用汽车芯片介绍1CPUCPU，又称中央处理器，擅长逻

流动的星·2023-11-08 17:00

2023年1月12日，openKylin 0.9.5正式发布！

同时新增“分级冻结”机制，实现系统应用分级管控，保障用户流畅操作体验；并集成VirtIO-GPU硬件视频加速机制，大幅提升系统3D性能，提供

openKylin·2023-11-08 16:45

git异常报错

Hint:yournextpull:Hint:Hint:gitconfigpull.rebasefalse#mergeHint:gitconfigpull.rebasetrue#rebaseHint:gitconfigpull.ffonly

奶娃小嘴·2023-11-08 15:03

04训练——基于YOLO V8的自定义数据集训练——在windows环境准备----详细示例操作

1、检查可用GPU资源可以在设备管理器中检查电脑中是否含有GPU设备，如下图所示，可以在设备管理器中检查显卡信息，证明我们有GPU资源可以在训练模型的时候调用。

光_辉·2023-11-08 14:16

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