Gpu

在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow

Kubernetes在版本1.6后正式加入了NvidiaGPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。
weixin_34414650·2023-11-06 17:59

服务器物理集群,物理服务器集群

单机部署管理节点使用通用服务器，计算节点由多台Atlas800训练服务器、Atlas800推理服务器、服务器(插Atlas300T训练卡)、GPU训练服务器组成，存储节点使用外部存储服务器。
穆迪老师·2023-11-06 17:58

第四次作业：CNN实战

训练并测试全连接层6.可视化模型预测结果（主观分析）AI研习社“猫狗大战”测试1、下载测试集2、读取图片并进行测试3、结果写入csv文件4、提交测试结果想法和思考使用VGG模型进行猫狗大战引入库，并判断是否存在GPU
OUC_SE_GROUP19·2023-11-06 17:56

GPU Management Platform

GPU-XXX-ProjectforCryptography这个项目的背景是这样，写一个小小的GPU计算调度系统，它要求管理和调度机房里的N台GPU计算服务器，以实现大规模的并行计算处理。
haoranstone·2023-11-06 17:26

集群外访问计算节点gpu上的web链接

情况描述现在有一个程序，通过提交作业的方式在集群的计算节点C上运行，运行后给了一个web的地址,如下图所示然而，在自己电脑A上只能访问集群的管理节点B，无法直接访问计算节点。管理节点可以访问计算节点，计算节点无法访问自身外的网络。解决办法ssh-L打算在自己电脑上访问的端口:计算节点上IP:计算节点应用给出的端口登录管理节点的用户@管理节点B的IP地址在自己电脑的cmd里输入下面的命令：ssh-L
小怪兽会微笑·2023-11-06 17:54

承载AI计算的数据中心网络和传统数据中心有何不同？

生成式AI正在风靡全球，不少企业开始研究如何在其业务流程中采用人工智能技术，更有一些企业客户开始考虑在数据中心和私有云中部署自己的AIGC和GPU扩展网络。
星融元asterfusion·2023-11-06 17:55

pytorch面试总结

一.pytorch多卡训练的原理原理：（1）将模型加载到一个指定的主GPU上，然后将模型浅拷贝到其它的从GPU上；（2）将总的batch数据等分到不同的GPU上（坑：需要先将数据加载到主GPU上）；（3
我的技术学习小站·2023-11-06 17:29

记录NUC 12蝰蛇峡谷Ubuntu装机+外置egpu

问题1在Ubuntu20.04不显示wifi，Ubuntu22.04显示wifi，装完以后重启显示iwfi1、装系统时不插网线，首次进系统插网线后做完编译https://askubuntu.com/questions/1344156/ubuntu-20-04-2-and-onboard-intel-i219-vUbuntu系统修复WIFIAdapter[Wi-Fi6AX1650i]Acer笔记本踩
haicong1000·2023-11-06 16:26

异构融合计算技术白皮书（2023年）研读1

1灵活性：GPU>FPGA>DSA>ASIC（1）GPU：CUDA编程模型（英伟达），（OpenCL编程模型Xilinxintel）这点叫平台支持（2）FPGA：基于FPGA的并行运算（csdn一个文章
danxutj·2023-11-06 16:10

跑在笔记本里的大语言模型 - GPT4All

何为GPT4AllGPT4All官网给自己的定义是：一款免费使用、本地运行、隐私感知的聊天机器人，无需GPU或互联网。
ffb·2023-11-06 16:58

Three.js 开发引擎的特点

1.基于WebGL：Three.js基于WebGL技术，利用GPU加速来实现高性能的三维渲染。2.跨平台：它在主要的桌面和移动浏览器上运行，实现了跨平台的兼容性。3.丰
defdsdddev·2023-11-06 14:56

win10下.net framework 3.5 | net framework 4 无法安装解决方案

参考文章win10.netframework3.5组策略设置方案一搜索组策略，依次展开“计算机配置”、“管理模板”，然后选择“系统”，找到指定可选组件安装和组件修复的设置，选择enable，保存，CMD输入gpupdate
暴走十八步·2023-11-06 13:08

GPU蒙皮动画

GpuInstancingAnimation使用GPU顶点动画替代蒙皮骨骼动画效果上万个模型同时播放动画，批次仅22，且稳定在100多帧原理使用Animation的Sample与BakeMesh函数将动画的顶点坐标绘制到贴图中
BacteriumFox·2023-11-06 12:38

第二课.PyTorch入门

什么是PyTorchPytorch是一个基于Python的科学计算库，类似于Numpy，但可以使用GPU，可灵活开展深度学习实验，其数据结构tensor类似于ndarray，但tensor可以在GPU上加速运算
tzc_fly·2023-11-06 12:29

【科普/汇总】最全面的笔记本电脑验机指南，保证电脑到手小白开荒不踩坑

最简洁的验机步骤汇总，参考2023年以来各平台教程，力求全面，方便执行时步骤查漏，重点在于避免翻车，因此省去测评专用的CpuGpu跑分步骤省下一笔买专业软件的钱适用于：知道什么是验机，刚买新电脑的用户，
千痴灵·2023-11-06 12:56

Win10&Tensorflow2.0搭建GPU深度学习环境

一、安装Tensorflow建议使用阿里云镜像,使用pip进行安装tensorflow、tensorflow-gpu：pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi
小可哥哥V·2023-11-06 11:58

Conda 常用命令

切换环境condainfo--envsactivatetensorflow-gpu在linux环境下切换环境：sourceactivatePytorch删除环境condaremove-nyour_env_name
Catmull·2023-11-06 10:19

labelme2coco.py 脚本增强

（labelme新版本已经加入了Segmentanything，可以AI抠图，可惜用的是onnxruntime，于是我折腾一番改成了onnxruntime-gpu。
markrenChina·2023-11-06 10:31

stable diffusion公司发布4款LLM大语言模型，为何大家都喜爱LLM？

stablediffusion模型是StabilityAI开源的一个text-to-image的扩散模型，其模型在速度与质量上面有了质的突破，玩家们可以在自己消费级GPU上面来运行此模型，本模型基于CompVis
人工智能研究所·2023-11-06 09:27

Google发布移动终端对象检测模型——mediapipe，无GPU依然飞快

对象检测模型最出名的当选YOLO系列，其YOLO系列已经更新到V8系列，但是现有的YOLO模型面临限制，如量化支持不足和准确性延迟权衡不足。YOLO-NAS模型在包括COCO、Objects365和Roboflow100在内的知名数据集上进行了预训练，使其非常适合生产环境中的下游对象检测任务。YOLO-NAS的发布在对象检测模型的推理性能和效率方面实现了重大飞跃，解决了传统模型的局限性，并为各种任
人工智能研究所·2023-11-06 09:23

DirectX 11 调试记录（1）

可以简化成一个模型，GPU渲染是一个
kiki商·2023-11-06 08:35

tracy 学习

、GPU（所有主要图形API：OpenGL、Vulkan、Direct3D11/12、OpenCL。）、内
kiki商·2023-11-06 08:35

《Unity Shader入门精要》笔记（一）

开发者有绝对的控制权，主要有三个任务：准备好场景数据不可见物体剔除，提高渲染性能设置好每个模型的渲染状态，如：材质、纹理、Shader等该阶段最重要的输出是渲染图元，如：点、线、三角面等，会被传递到下一个有GPU
代码咖啡·2023-11-06 08:53

Fusion处理器

AMD在收购了ATi之后，没有浪费一点时间，立刻公布了整合CPU和GPU的新型处理器平台“Fusion”(熔合)，并表示对抗Intel迅驰的移动平台也会在明年推出。
starive_giant·2023-11-06 07:52

GPUImage图像处理源码精讲(一) -- 滤镜效果

GPUImage在阅读Rac，Masonry，AFNetworking源码后，我们稍作放松，来看另一个经典常用的第三方框架GPUImage，利用GPUImage对图片视频进行滤镜效果处理和优化。
ReynBryant·2023-11-06 07:14

Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI,Lama Cleaner,SadTalker,等AI工具,使用国内镜像,无需魔法。

Window使用xformers提速RTX20603秒出图MacM1使用MPS支持GPU10秒出图LamaCleaner智能图片编辑器：轻松擦除
weixin_43885000·2023-11-06 07:14

Android硬件加速（二）-RenderThread与OpenGL GPU渲染

Android4.0之后，系统默认开启硬件加速来渲染视图，之前，理解Android硬件加速的小白文简单的讲述了硬件加速的简单模型，不过主要针对前半阶段，并没怎么说是如何使用OpenGL、GPU处理数据的
weixin_34409741·2023-11-06 07:13

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜16＞- 使用GPU Compute计算(源码)

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/rendering/src/voxgpu/sample/ComputeEntityTest.ts
含影·2023-11-06 07:35

深入理解CPU和异构计算芯片GPU/FPGA/ASIC （上篇）

王玉伟，腾讯TEG架构平台部平台开发中心基础研发组资深工程师，专注于为数据中心提供高效的异构加速云解决方案。目前，FPGA已在腾讯海量图片处理以及检测领域已规模上线。随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。摩尔定律失效的今天，
前端老码农·2023-11-06 07:26

AI芯片架构体系综述：芯片类型CPU\GPU\FPGA\ASIC以及指令集CSIS\RISC介绍

大模型的发展意味着算力变的越发重要，因为大国间科技竞争的关系，国内AI从业方在未来的一段时间存在着算力不确定性的问题，与之而来的是许多新型算力替代方案的产生。如何从架构关系上很好的理解计算芯片的种类，并且从计算类型、生态、流片能力等多角度评估算力需求，正在成为AI方向负责人的核心竞争力。正因为这个原因，最近几个休息日我一直在看相关领域的文章和论文，试着理清算力基础架构关系，因为过去积累不够深，可能
Garvin Li·2023-11-06 07:56

深度学习硬件：CPU、GPU、FPGA、ASIC

计算所对应的硬件平台有：CPU、GPU、FPGA、ASIC。由于移动互联网的到来，用户每天产生大量的数据被入口应用收集：搜索、通讯。
平凡而伟大(心之所向)·2023-11-06 07:26

3D Gaussian Splatting学习记录11.3

优点：很快，很好的GPU，100FPS；效果很好，纹理细节，超过很多NeRF；显存占用小，方便实用；可以随机初始化点云，即可以不提供点云，在训练时进行点云的生长和
HongyuJin·2023-11-06 06:05

【技术类汇报】05 | 逻辑顺序-内在结构：如何避免上司听完就“忘记”？

用云计算举例的话，IaaS，PaaS，SaaS就是云计算的内在结构，IaaS再分解，CPU/GPU虚拟化，磁盘虚拟化，内存虚拟化，网络虚拟化就是IaaS的内在结构。
来自地球的专项测试·2023-11-06 05:28

Pod调度策略：亲和性、污点与污点容忍

应用场景：专用节点：根据业务线将节点分组管理；匹配特殊硬件：部分节点配置有SSD硬盘、GPU。
GottdesKrieges·2023-11-06 04:48

北理工嵩天Python学习笔记

1Python基本语法元素1.1程序设计基本方法计算机发展历史上最重要的预测法则摩尔定律：单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍cpu/gpu、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循此定律50年来计算机是唯一一个指数发展的领域源代码
jinxiqinghuan·2023-11-06 04:42

mpv播放器input.conf配置，解决方向键快进快退无效的问题（总是跳到关键帧）

RIGHTno-osdseek5exact#方向键右前进要写no-osd和exact，网上搜到的input.conf都是套话废话，都没有写这两个关键词mpv.conf##解码/渲染设置###视频输出驱动，Windows可选gpu
河北一帆·2023-11-06 03:46

Android性能优化之绘制优化

前言1绘制原理CPU负责计算显示内容GPU负责栅格化（UI元素绘制到屏幕上）16ms发出VSync信号触发UI渲染（90HZ屏幕是11ms）2优化工具SystraceLayoutInspectorAndroidstudio
怪兽来啦啦啦啦啦·2023-11-06 02:31

解决cmake编译带有GPU模块的opencv，could not find cudnn的问题

cmake编译opencv时，找不到cudnn，这个问题卡了我好久，最后用下边这段代码替换opencv中FindCudnn.cmake,找到了cudnn，但是vs编译opencv时失败了，唉。FindsthecuDNNlibrary.Requires:^^^^^^^^^find_cuda_helper_libsfromFindCUDA.cmakei.e.CUDAmoduleshouldbefoun
i_am_a_fool·2023-11-06 01:14

皮肤病辅助诊断软件，基于Android编写

简单图像处理操作以及本机信息查询等功能2.登录界面运行之后首先显示登录界面3.注册界面注册一个账号4.主界面输入用户名密码点击登录按钮跳转到主界面5.分类识别首先选择一张图片，或者拍一张，设备选择cpu或者gpu
姚先生97·2023-11-06 01:06

Win10系统安装Tensorflow-GPU和VSCode构建Tensorflow开发环境

【前言】1.最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU，Anaconda安装很容易，但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂，因为需要考虑版本匹配的一些问题，很容易出现问题
Alexciヾ·2023-11-06 01:55

ubuntu使用bazel编译安装tensorflow c++

/configureconfig按照提示选择，若有gpu，怎在选择cuda选项时选Y5.ba
qq_26669719·2023-11-06 01:15

从0开始使用腾讯云GPU服务器

原文链接：https://www.jianshu.com/p/4ead0b0b42b5很多同学表示：出国没办法带GPU主机orMacOS不方便安装外接显卡在此演示一种基于腾讯云（阿里云/Google云相同
NicolasLearner·2023-11-05 22:37

win10 + vs2019 + TensorRT 配置攻略

环境Anaconda3/Python3.7Tensorflow-gpu2.0TensorRT7.3CUDA10.2CUDNN8.1VS20191.下载TensorRT注意下载自己的对应版本2.安装uff
有事没事扯扯淡·2023-11-05 22:55

Announcing the program for the 2018 LLVM Developers’ Meeting Bay Area

Announcingtheprogramforthe2018LLVMDevelopers’MeetingBayAreaTheLLVMFoundationisexcitedtoannouncetheprogramforthe2018LLVMDevelopers’MeetingPurchaseyourticketstodayTechnicalTalksLessonsLearnedImplementin
「已注销」·2023-11-05 22:41

Android 黄油计划和显示刷新机制学习笔记

帧率（FrameRate）：代表了GPU在一秒内绘制操作的帧数，例如30fps，60fps。GPU（GraphicsProcessingUnit）主要负责Rasterization（栅格化）操作。
周周粥粥周粥粥·2023-11-05 22:27

CUDA、HIP、OpenCL和oneAPI编程模型总结及比较

目录如下：目录目录背景众核处理器NVIDIA加速卡AMD加速卡Intel加速卡国产加速卡AI加速卡众核处理器的发展趋势GPU异构计算编程模型CUDA编程模型OpenCL编程模型HIP编程模型
张小殊.·2023-11-05 21:27

CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析

LLM|AMD|Intel|NVIDIAGLM|ARM|AIGC|Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面，中国14个省区市都在积
高性能服务器·2023-11-05 21:19

基于论文“Complex-YOLO：点云上的实时3D对象检测”的YOLOv4的PyTorch实现

2.入门2.1要求2.2数据准备2.3复杂yolo框架2.4如何运行pythonevaluate.py--gpu_idx0--pretrained_path--cfgfile--img_size--conf-thresh
Hello NiKo·2023-11-05 18:59

ubuntu安装carla0.9.14打包版+编译版教程

至少需要6GB的GPU，我建议使用8GB。硬盘空间至少预留250G的可用
inkcat520·2023-11-05 16:36

【机器学习】Python开发环境配置-Ubuntu18

、JupyterHub+Lab多用户云notebook环境1.安装配置2.JupyterLab使用conda虚拟环境七、Pytorch+CUDA环境1.CUDA安装2.cuDNN安装2.PytorchGPU
阿利518·2023-11-05 16:24
上一页 56 57 58 59 60 61 62 63 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他