Gpu 第73页

CUDA编程模型- 层次结构

层次结构的划分在GPU上，为了满足其大规模并行处理的特性，执行模型采用了大量并行化的轻量级线程。当我们谈到CUDA编程模型时，我们首先要考虑的是其线程执行层次结构。

青衫客36·2023-10-19 18:49

在google cloud的VM实例中部署jupyter notebook并在本地浏览器中打开(二)

上一篇中讲了如何在googlecloud中创建一个带gpu的实例并用ssh连接,现在我打算在上面部署jupyternotebook搭建一个深度学习平台,操作步骤如下:安装cuda和cudnn:关于cuda

赤道6号转向发动机·2023-10-19 18:12

教小白在Google Cloud Platform搭建tensorflow2的GPU运行环境

本教程仅供个人学习用，有什么问题也欢迎提出和讨论。引言笔者是从慕课网的视频一步步把老师的过程扒下来的，第一次写教程，若有错误可指出，有好的操作也可以分享。浏览器建议使用Chrome，很多相关的API或者环境配置在tensorflow官网都可以查询到，视频资源推荐B站。需要用到的linux命令，cd，ls，sh，vim，nohup，wget，sudo等，需要用到的vim命令：按下i进入编辑模式，编辑

Mr.Laizy·2023-10-19 17:04

图像分割数据集的相关操作（二）—— albumentations 数据增强

相比之下，torchvision的transform库是基于PyTorch张量的操作，运行在GPU上代码如下（示例）：importalbume

想要躺平的一枚·2023-10-19 16:17

【软件安装】安装deepspeed 时 cuda 报错

pip安装deepspeed时，遇到了如下错误：(torch_game)[sealgo@ocr-gpu-129-48baidu]$pipinstalldeepspeed-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

S大幕·2023-10-19 15:30

（深度学习·笔记1）Python常用基础工具以及第三方库

aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1224——课节3：Day3-深度学习常用Python库介绍https://aistudio.baidu.com/bdvgpu32g

手可摘星辰不去高声语·2023-10-19 15:52

剖析GPU三大应用市场

一、游戏渲染场景，对GPU需求旺盛IDC数据显示，2020年游戏PC和显示器的出货量同比增长26.8％，达到5500万台。游戏笔记本电脑在2020年增长了创纪录的26.9％。

Finovy Cloud·2023-10-19 14:38

GPU时代真的来临了

GPU时代来了！国产GPU一飞冲天近几年，GPU受到越来越多人的关注，尤其是国产GPU，可谓是全面开花！那么，什么是GPU？它有着怎么样的魔力？一、什么是GPU？

Finovy Cloud·2023-10-19 14:37

架构设计读书笔记-性能篇（一）

概述计算机的性能，从硬件来说，一个和IO相关（磁盘、内存），一个和计算能力相关（CPU、GPU）。说到软件的性能，也可以理解为这两个方面，即存储和计算。

高琳旭·2023-10-19 13:28

Open GL的深度缓冲区理解

深度缓冲区：实质是一块GPU缓存上的内存区域，用于存储每个像素点（显示于屏幕的）的深度值，深度值越大，就离观察者越远。

小强_123·2023-10-19 11:40

SEAN代码(2)

defpreprocess_input(self,data):#movetoGPUandchangedatatypesdata['label']=data['label'].long()ifself.use_g

翰墨大人·2023-10-19 11:01

如何解决笔记本上有GPU但是torch.cuda.device_count()==0的问题？

安装CUDAToolkit查看显卡版本打开NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件->NVCUDA64.DLL，查看其版本号。我的是12.0.151。更新显卡驱动打开控制面板->所有控制面板项->设备管理器->显示适配器->右键NVIDIA**->选择更新驱动程序->自动搜索驱动程序->完成并关闭面板。下载适配的CUDAToolkit并安装网址：https://developer.nvid

Jasmine-Lily·2023-10-19 11:48

lambda表达式怎么debug

image.pngpublicstaticvoidtestStreamTrace(){Listlist=Stream.of("zhengzhou","beijing","tianjin","wuhan"

燃灯道童·2023-10-19 10:09

阿里云服务器ECS实例规格族字母命名说明

阿里云服务器ECS实例命名规则：ecs..large字母含义命名说明，包括x86、ARM架构、GPU异构计算、弹性裸金属、超级计算集群SCC云服务器，c代表计算型、g代表通用型、r代表内存型、u代表通用算力型

aliyunbaike·2023-10-19 10:17

深度学习——使用kaggle中的GPU资源

文章目录前言一、使用流程二、数据集加载总结前言之前都是使用CPU来进行模型训练，对于一些小模型还好，等神经网络越来越深，所需计算资源也越来越大，时间耗费也越来越多，这时我们需要使用GPU来进行加速。

星石传说·2023-10-19 09:17

Stable Diffusion WebUI报错RuntimeError: Torch is not able to use GPU解决办法

在我们打开StableDiffusionWebUI时会报错如下：RuntimeError:TorchisnotabletouseGPU；add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck

星辰同学wwq·2023-10-19 07:45

如何在虚幻引擎中渲染动画？

还使用赞奇超高清云工作站，即使本地普通的电脑也能运行Unreal软件，且普通电脑也能享受行业最高端的CPU和GPU，极大提高制作效率和使用体验，且使用方便快捷

3D渲染技巧分享·2023-10-19 07:37

华硕新品将搭载英伟达AI产品，新品未上市订单已排至明年！|百能云芯

华硕除首款HGXH1008-GPUAI服务器ESCN8-E11，也同步发布全面支持英特尔（Intel）及超微（AMD）平台与PCIExpress（PCIe）的

百能云芯·2023-10-19 07:46

IOS OpenGL ES GPUImage 图像黑白色调模糊/暗色提亮 GPUImageClosingFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-10-19 05:00

详解GPU显存和batch size的关系

最近在训练模型的时候突然被问到如下几个看似简单，实则一点也不难的问题在显存充足的情况下增加batchsize大小会加快训练吗？扩大batchsize占用的显存是如何变化的，显存是线性增加吗？扩大batchsize后是哪些因素导致了显存占用增加？前两个问题有过训练模型经验的都知道增加batchsize并不会一直能加快训练，而扩大batchsize也和显存占用不成线性关系。而对第三个问题被问到的一瞬间

orangerfun·2023-10-19 05:56

0021--OpenGL Metal初探

Metal是一个和OpenGLES类似的面向底层的图形编程接口，通过使用相关的API可以直接操作GPU。

清风烈酒2157·2023-10-19 05:05

30系显卡浅析(后)

【嵌牛鼻子】RTX3070RTX3080RTX3090【嵌牛正文】安培GPU架构详解之：第三代TensorCore、8K游戏成为可能TensorCore是伏特GPU引入的一种新核心，现在也是SM单元的三

生来渴酒v_v·2023-10-19 04:54

Pytorch 高效使用GPU的操作

GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化执行，大幅缩短计算时间。随着

乐观的程序员·2023-10-19 04:16

用Bing绘制「V我50」漫画；GPT-5业内交流笔记；LLM大佬的跳槽建议；Stable Diffusion生态全盘点第一课 | ShowMeAI日报

美国升级AI芯片出口禁令，13家中国GPU企业被列入实体清单nytimes.com/2023/10/05/technology/chip-makers-china-lobbying.html去年，受到美政府的限制

ShowMeAI·2023-10-19 03:11

【实践】远程GPU服务器配置

远程GPU服务器配置首先之前首先创建一个用户（建议）1.ssh登录到服务器2.创建用户3.加入sudo组**（两种方式）4.切换用户一、SSH免密登录1.本地机器生成私钥和密钥2.远程机器设置免密登录二

rexxa·2023-10-19 02:42

（二）远端服务器安装miniconda3、GPU版pytorch、2022版pycharm的SSH配置、Jupyter配置

前言说明：本地使用win10系统及Pycharm2022.3.2，远程连接实验室服务器Ubuntu16.04.7及Cuda11.2。本文主要记录了在远端服务器中创建属于自己的独立环境，从零安装miniconda、pytorch；在pycharm最新2022版部署本地与服务器映射、配置Jupyter的全过程。由于网上可以找到的教程都是Pycharm2019，而最新版2022在界面上做出了较大变化且部

qmh1114·2023-10-19 02:12

linux下的跨平台ui框架,Avalonia: Avalonia 是一个跨平台的 .NET UI 框架，支持 Windows、Linux、iOS 和 Android...

fixes/5879-icustomhittestskia/draw-blend-modesmastergpu-optimised-deferred-renderingstable/0.10.xlinux-fb-evdev-touchupstream-wrap-layout-fixesfixes-data-validation-errors-use-datatemplatesfeature

weixin_39542514·2023-10-19 02:29

Windows10+Python3.7.8搭建深度学习环境

目录参考资料写博客的动机电脑配置重要：版本汇总安装Python3.7.8pip安装Numpy等包安装CUDA(10.1)安装cuDNN安装TensorFlow-gpu安装PyTorch简单小测试结束语参考资料

cairne song·2023-10-19 02:52

win10 nvidia-mx350 tensorflow开发环境配置

买了台小米笔记本pro15.x2020版本，装ubuntu双系统wifi、蓝牙等等驱动有问题，导致ubuntu启动不了，又不想浪费gpu，所以决定用win10搭建一个开发环境wsl2参考https://

zhuxiaohai68·2023-10-19 02:21

win10安装CUDAToolkit并配置mxnet-cu102

1.查看自己电脑是否有GPU，以及GPU的型号。

蜂蜜柚子茶。·2023-10-19 02:21

MX350显卡+win10安装TensorFlow（anaconda下安装）

环境配置：系统cpugpuCUDACUDNNwin10i5-10210UMX350显存2GB10.2v7.6.5一、安装CUDA1.确认计算机显卡型号：在设备管理器（鼠标右键单击此电脑，选择管理，进入页面

朽月初二·2023-10-19 02:49

带GPU！ Win10 + Anaconda + Cuda + Pytorch + Pycharm

笔记本系统CPUGPUCUDAcuDNNPyTorch联想小新win10i5-1035GMX350显存2GB10.2v7.6.51.8Anaconda是个神器，pytorch里面的各种库，都可以用此一一安装

平凡的兵·2023-10-19 02:14

pytorch的安装【全官网流程】

1.准备python环境python环境需要看pytorch上说明的版本本文用的是python3.9condacreate-npytorch39python=3.92.安装pytorch【要使用GPU的先安装步骤

会写代码的青蛙·2023-10-19 01:17

上行物理信道 PUCCH和DMRS for PUCCH

SequenceandcyclicshifthoppingPUCCHformat0，1，3,4使用的序列为低峰均比(lowPAPR)序列，通过一个基础序列定义如下：前面我们说的基础序列的长度按照m值的不同长度也不同

梓轩爸爸·2023-10-19 01:58

xgboost配置GPU

说明：博主的显卡为3090，驱动为470.94，CUDA版本为11.4，cmake3.3.2，gcc7.3.1以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost

平原2018·2023-10-19 00:28

【PyTorch】系列学习笔记之环境搭建

系列学习笔记之环境搭建简介PyTorch与其他深度学习框架的性能对比windows下PyTorch环境搭建1.打开cmd,执行下面的指令查看CUDA版本号:2.安装适合的Pytorch和torchvision版本(GPU

牙牙要健康·2023-10-18 21:57

计算机图形学笔记：从 WebGL 到 WebGPU

目前WebGPU的标准还没有完全确定下来，需要下载开发者版本的ChromeCanary才能开启WebGPU。

谷雨の梦·2023-10-18 21:13

Caffe版yolov3+tensorRT

1.安装gpu显卡：百度自行解决。2.安装cuda：百度自行解决。3.配置cudnn：百度自行解决。4.安装OpenCV3.2源码。安装opencv源码是整个过程相对坑较多的地方。

未来真好·2023-10-18 20:46

UBUNTU 18.04 GPU + miniconda3 + pytorch + yolo v5 安装测试

安装CUDA10.0检查系统是否满足要求有支持CUDA的GPUlspci|grep-invidia支持CUDA的操作系统。

清虞·2023-10-18 20:43

canvas实现音频可视化

音频可视化/***音频可视化*/exportclassAudioToCanvas{publiccanvas:HTMLCanvasElementpublicaudioUrl:stringpublicaudio

superTiger_y·2023-10-18 18:22

03-缓存一致性---提高性能和引入CoreLink CCI-500

引流关键词:bit.LITTLE,GPU,CCI,cache,缓存一致性，DSU快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录

代码改变世界ctw·2023-10-18 17:17

detectron2安装填坑--2020-05-14

安装detectron2python3.6，cuda10.1，1)安装detectron2参考下面几个文档，但出现RuntimeError:NotcompiledwithGPUsupport，一直没解决

shah2010·2023-10-18 17:31

win10 YOLO-v3-keras-gpu版本实现记录

1、在https://github.com/qqwweee/keras-yolo3下载yolo-v3的算法2、在https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights下载权重并放在keras-yolo3的文件夹下3、配置cuda环境下载电脑适配的cuda，cudnn版本，两个版本有对应起来。（本人cuda8.0，cudnn6.0）3、配置电脑python环境

夜深人语寂·2023-10-18 16:17

将 Amazon EC2 到 Amazon S3 的数据传输推向100Gbps 线速

试想一下，您在亚马逊云科技上启动了一台p4d.24xlarge(8xNVIDIAA100TensorCoreGPUs)的实例，您立即拥有了一尊有PetaFLOPS级处理能力的性能怪兽，为了喂饱这个家伙，

亚马逊云开发者·2023-10-18 15:37

GPU高性能面试-写一个ReduceKernel

要求写一个reduceKernel要求给出Kerne的完整调用:1.进行一维reduce要求如下：可以写一个最基础的，仅仅实现基础功能就行使用sharemem进行功能优化使用shuffles指令完成blockreduce操作//简单的实现，使用一个block完成Reduce操作好蠢好蠢的代码template__global__voidBlockReduce(constT*input,T*outpu

运气好到爆·2023-10-18 13:35

所谓的AI芯片到底指什么？

进入公司AI产业快有3个年头，AI芯片和传统芯片，甚至AI芯片和GPU，还有AI芯片的发展历史，面向未来场景的挑战都有很多话题，下面我们一起来聊聊AI芯片和传统芯片的区别哈。

ZOMI酱·2023-10-18 13:59

V社Steam Deck替“对手”站台，GPD Win Max 2或将得到官方优化适配

GPDWinMax2还没正式落地，能获取到的一手消息是这款掌上游戏本已经得到V社帮助，将会搭载Ryzen76800U版本优化的SteamOS3.0操作系统，此举意味着V社将会针对Zen3+架构和RDNA2GPU

笔点酷玩·2023-10-18 12:58

PyTorch | 优化神经网络训练的17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。01考虑换一种学习率schedule学习率schedule的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。LeslieN.Smith等人

视学算法·2023-10-18 12:40

让PyTorch训练速度更快，你需要掌握这17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。17种加速PyTor

Python数据之道·2023-10-18 12:06

PyTorch：优化神经网络训练的17种方法

该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。具体内容如下。17种加速PyTorch训练的方法1.考虑换一种学习率schedule学习率schedule的选择对模型的收敛速度和泛化能力

机器学习与AI生成创作·2023-10-18 12:06

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