Gradient

损失函数lossw为nan的问题

(2)如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话，出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因，一个有效的方式是增加“gradientcli
Good@dz·2023-01-10 17:38

Week-2-lecture-CPT-205

2.uphillline：gradient>0downhillline:gradient<03.斜率乘积为-1的两条线垂直4.hypotenuse：斜边opposite：对边adjacent：邻边5.trigonometricratios
radar_·2023-01-10 16:35

超参数调优HPO：网格搜索、随机搜索、 对半网格搜索、贝叶斯优化算法

当代超参数优化算法主要可以分为：基于网格的各类搜索（Grid）基于贝叶斯优化的各类优化算法（Baysian）基于梯度的各类优化（Gradient-based）基于种群的各类优化（进化算法，遗传算法等）1
cy^2·2023-01-10 15:14

机器学习之XGBoost算法

说到XGBoost，不得不提GBDT(GradientBoostingDecisionTree)。因为XGBoost本质上还是一个GBDT，但是力争把速度和效率发挥到
浪子私房菜·2023-01-10 14:32

【机器学习基础】集成模型

4.GBDT的gradient体现在哪里？5.GBDT的re-sampleXgboost建树方式树分裂方
two_star·2023-01-10 13:13

pytorch使用中遇到的问题

RuntimeError:CannotinsertaTensorthatrequiresgradasaconstant.Considermakingitaparameterorinput,ordetachingthegradient
KyokoChen·2023-01-10 12:56

mpf10_yfinan_Explained variance_R2_ols_cointegration_Gradient Boost_lbfgs_热力图sns ticklabel_SVM_confu

Machinelearningisbeingrapidlyadoptedforarangeofapplicationsinthefinancialservicesindustry.Theadoptionofmachinelearninginfinancialserviceshasbeendrivenbybothsupplyfactors,suchastechnologicaladvancesind
LIQING LIN·2023-01-10 10:01

Densenet结构

DenseNet打破了通过加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的思维定式，它从特征重用的角度，通过设置旁路，既大幅度地较少了网络的参数量又在一定程度上缓解了gradientvan
Sesen_s·2023-01-09 17:58

python 方向梯度直方图_教你理解图像学习中的方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）...

原标题：教你理解图像学习中的方向梯度直方图(HistogramOfGradient)本文作者Slyne_D，原文载于作者的简书主页，AI研习社经授权发布。
weixin_39957027·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

在学习HOG特征的时候，发现一片英文文章讲得浅显易懂。因此翻译在这里学习。(文中的图片均来自翻译原文)什么是特征描述子特征描述子一张图片或者一个图片块的一种表示，通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。通常，特征描述子将一张大小为width×height×3(通道数)的图片化成一个长度为n的特征向量/数组。以HOG特征为例，输入图像的大小是64×128×3，输出是一个长度为3780的特征向量。
weixin_39989939·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_图像学习之如何理解方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）...

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者Slyne_D，原文载于作者的简书主页，雷锋网经授权发布。特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。比如一副64*128*3的图像，经过转换后输出的图像向量长度可以是3780。什么样子的特征是有
weixin_39989941·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_手动绘制方向梯度直方图（HOG）

HOG(HistogramofOrientedGradients)——方向梯度直方图，是一种表示图像特征量的方法，特征量是表示图像的状态等的向量集合。
weixin_39917046·2023-01-09 15:02

梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

1.介绍HOG（HistogramofOrientedGradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图
陈纪建·2023-01-09 15:32

梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

(文中的图片均来自翻译原文)原文链接：HistogramofOrientedGradients什么是特征描述子特征描述子一张图片或者一个图片块的一种表示，通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。
Meringue_zz·2023-01-09 15:01

方向梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

转自：https://blog.csdn.net/m0_37264397/article/details/77824975基础知识：梯度（gradient）：http://blog.csdn.net/jia20003
菜鸟晟呀·2023-01-09 15:30

方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）

7929348目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy091、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
hi_linda·2023-01-09 15:59

HOG特征及在opencv中的提取

根据zouxy09的博文进行部分修改1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
openMyVision·2023-01-09 15:28

Sobel算子--Hog-方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）

写的很好的HOGDalal提出的HOG特征提取的过程：把样本图像分割为若干个像素的单元，把梯度方向平均划分为多个区间，在每个单元里面对所有像素的梯度方向在各个方向区间进行直方图(横轴是角度，纵轴是幅值）统计，得到一个多维的特征向量，每相邻的单元构成一个区间，把一个区间内的特征向量联起来得到多维的特征向量，用区间对样本图像进行扫描，扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来，就得到了人体的特征。
Better-1·2023-01-09 15:57

图像学习之如何理解方向梯度直方图HOG（Histogram Of Gradient）

本文转自：雷锋网，作者：思颖、连接：https://yq.aliyun.com/articles/176607，https://www.leiphone.com/news/201708/ZKsGd2JRKr766wEd.html?spm=a2c4e.11153959.blogcont176607.4.124ab45bSTodan为什么梯度反方向是函数值局部下降最快的方向？-忆臻的文章-知乎http
起点站·2023-01-09 15:53

【计算机视觉】方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）

对图像的颜色空间进行归一化第二步、计算每个像素点的梯度第三步、为每个单元构建梯度方向直方图第四步、块内梯度直方图归一化3.举个例子4.HOG可视化1.HOG简述HOG（HistogramofOrientedGradient
KroneX·2023-01-09 15:22

方向梯度直方图(HOG)Histogram of Gradient

特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是将图像抽取部分有用信息，丢掉不相关的信息。特征描述子可以将一个weight*height*3（宽*高*通道数量）的图像转换成一个长为n的向量/矩阵。eg.一副64*128*3的图像，经过转换之后可以输出长度为3780图像向量的图像向量，相比64*128*3肯定是少了的。因为，特征描述子仅仅将所需要显示的图像保留下来了。比如说，我们想知道
Coding TPG·2023-01-09 15:52

DDPG简单解释

DDPG全称DeepDeterministicPolicyGradientDeep：使用到了深度神经网络Deterministic:DDPG输出确定性策略，输出Q值最大动作，可以用于连续动作的一个环境PolicyGradient
weixin_42522567·2023-01-09 14:06

算法图解里面的代码是什么代码啊_一文带你理清DDPG算法（附代码及代码解释）...

DDPG，全称是deepdeterministicpolicygradient，深度确定性策略梯度算法。deep很好理解，就是用深度网络。policygradient我们也学过了。
weixin_39801356·2023-01-09 14:35

深度确定性策略梯度（DDPG）

1.从随机策略到确定性策略从DDPG这个名字看，它是由D（Deep）+D（Deterministic）+PG(PolicyGradient)组成。
叉车司机·2023-01-09 14:34

LeNet-5源代码（详注）、mnist_data及论文

LeNet-5是论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition（IEEE-1998）提出的一种用于手写体字符识别的卷积神经网络模型。
避暑客·2023-01-09 10:51

2023春节祝福系列第一弹（放飞孔明灯，祝福大家身体健康）

目录一、前言二、一片星光闪烁的旋转星空（1）、效果展示：（2）、相关源代码（3）、语法解释（3.1）、线性渐变linear-gradient（3.2）、径向渐变radial-gradient()（3.3
逆境清醒·2023-01-09 10:50

用tensorflow搭建的lenet网络➕源代码

LeNet:《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》CNN的开山之作，也是手写体识别经典论文。
IT little white·2023-01-09 10:17

c语言神经网络实验报告,LeNet-5: LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库。附带MNIST字符集测试demo...

LeNet-5神经网络介绍根据YANNLECUN的论文《Gradient-basedLearningAppliedToDocumentRecognition》设计的LeNet-5神经网络，C语言写成，不依赖任何第三方库
石之龙·2023-01-09 10:16

LeNet5—论文及源码阅读

二、论文选读论文：《Gradient-BasedL
妙乌·2023-01-09 10:36

【论文精读】iNeRF

目录AbstractIntroductionRelatedWorksBackgroundiNeRFFormulationGradient-BasedSE(3)OptimizationSamplingRaysSelf-SupervisingNeRFwithiNeRFResultsLimitationsandFutureWorkConclusion
YuhsiHu·2023-01-09 10:26

数学：最小二乘问题

在更大的背景下基本定义拟合函数最小二乘问题线性最小二乘问题和非线性最小二乘问题最小二乘问题的二次模型大残量问题和小残量问题算法LineSearchGauss-Newton拟牛顿法Non-linearConjugateGradients
lealzhan·2023-01-09 09:49

寒假博客日记——第五天

GradientTapeAPI这是TensorFlow中用来自动计算梯度的API，只要创建一个GradientTape作用
圆大侠·2023-01-09 08:35

强化学习策略梯度定理证明

强化学习策略梯度定理证明前言策略梯度定理预备公式证明J(θ)J(\theta)J(θ)定理形式推导定理证明前言好久没有更新了，最近看了PolicyGradient的原文，里边的证明看不懂，于是又找了StanfordUniversity
Peaceful-Boy·2023-01-09 07:33

DRL经典文献阅读（一）：策略梯度理论（Policy Gradient, PG）

原文题目：PolicyGradientMethodsforReinforcementLearningwithFunctionApproximation作者：RichardS.Sutton,DavidMcAllester
二向箔不会思考·2023-01-09 07:33

GNN笔记系列 2

2StatisticalRiskMinimizationTrainingorLeariningProceessofArtificialIntelligenceEmpiricalRiskMinimizationLearningParametrizationStochasticGradientDescent
弓早早o_O·2023-01-08 19:05

强化学习_经典论文框架

DoubleQ-learning【2013】【DQN】【2015】【NatureDQN】【2015】【DoubleDQN】【2016】【DuelingDQN】【2016】【PrioritizedDQN】PolicyGradient
哈喽十八子·2023-01-08 15:29

神经网络 梯度下降_梯度下降优化器对神经网络训练的影响

神经网络梯度下降co-authoredwithApurvaPathak与ApurvaPathak合着尝试梯度下降优化器(ExperimentingwithGradientDescentOptimizers
weixin_26752765·2023-01-08 12:17

（10）-3类神经网络训练不起来怎么办？

当loss函数随着参数的更新的时候，遇到criticalpoint时loss不再更新，此时的gradient非常小，但是有确认过当loss不在下降的时候，gradient真的很小吗？
一套煎饼·2023-01-08 12:47

GBDT和xgboost原理、比较分析、面试总结

在介绍（GradientBoostingDecesionTree，GBDT）之前，需要先引入一些基础知识，从前向分步算法到梯度提升算法（GradientBoosting）文章目录1前向分步（ForwardStep
Weiyaner·2023-01-08 10:24

集成学习全面总结（boosting，bagging，stacking）

更多机器学习方法总结请到我这个博客链接文章目录偏差和方差的产生集成学习定义（EnsembleLearning）集成学习的分类1Boosting1.1Adaboost（Adaptiveboost）1.2提升树（Adaboost+决策树）1.3梯度提升（GradientBoosting
Weiyaner·2023-01-08 10:54

深度学习课程笔记——回归、精灵宝可梦案例

1RegressionCase1.1CurrentCase1.1.1Senario1.1.2Task2RegressionSteps2.1DesignAModel2.2GoodnessOfFunction2.2.1ErrorSurface2.3BestFunction2.3.1GradientDescent3ModelSelection4RedesignTheModel4.1Backtoste
chelsea_tongtong·2023-01-08 07:38

动手学PyTorch | (39) 小批量随机梯度下降

目录1.小批量梯度下降2.读取数据3.从0开始实现4.简洁实现5.小结1.小批量梯度下降在每一次迭代中，梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度，因此它有时也被称为批量梯度下降(batchgradientdescent
CoreJT·2023-01-07 20:52

pytorch自动求梯度

自动求梯度在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图，并执行反向传播。
wssssang·2023-01-07 20:44

pytorch debug 整理

错误一：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation1、错误原因某个变量在前向计算时是一个值
星之所望·2023-01-07 20:13

pytorch梯度的计算过程

1、基础知识:与numpy中的基本操作相似，pytorch的作用是引入GPU加快运算，增加图形界面，适合大数据运算，尤其是deeplearninggradient梯度类似于求导，找到梯度下降的最佳路径。
三世·2023-01-07 20:41

强化学习笔记_7_策略学习中的Baseline

1.PolicyGradientwithBaseline1.1PolicyGradientpolicynetworkπ(a∣s;θ)\pi(a|s;\theta)π(a∣s;θ)State-valuefunction
k_kun·2023-01-07 19:22

05-VTK在图像处理中的应用(7)

VTK中可以使用vtkImageGradient计算图像梯度。注意图像梯度是一个向量，具有方
DolingStudio·2023-01-07 17:44

Caffe源码解读：防止梯度爆炸的措施-梯度裁剪

梯度裁剪是一种在非常深度的网络（通常是循环神经网络）中用于防止梯度爆炸（explodinggradient）的技术。
faithenXX·2023-01-07 16:28

梯度爆炸的解决办法：clip gradient

如果我们使用缩放，可以把误导控制在可接受范围内，如虚线箭头所示2.解决梯度爆炸问题的方法通常会使用一种叫”clipgradients“的方法.它能有效地权重控制在一
小强的呼呼呼·2023-01-07 16:56

pytorch梯度裁剪（Clipping Gradient）：torch.nn.utils.clip_grad_norm

参考详解PyTorch中的ModuleList和Sequential的区别-云+社区-腾讯云torch.nn.utils.clip_grad_norm(parameters,max_norm,norm_type=2)1、梯度裁剪原理（http://blog.csdn.net/qq_29340857/article/details/70574528）既然在BP过程中会产生梯度消失/爆炸（就是偏导无限
Wanderer001·2023-01-07 16:56
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