ICPC-分治法

动态规划 最大子序列

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。问题分析：其实这道题是典型的动态规划问题，也可以使用循环来解决这个问题，但是效率会很低下
宝宝辉AD·2020-08-18 01:33

Algorithm：C++语言实现之求最大连续子数组(暴力法、分治法、分析法、动态规划法)

Algorithm：C++语言实现之求最大连续子数组(暴力法、分治法、分析法、动态规划法)目录求最大连续子数组T1、code暴力法O(n3)T2、分治法O(n*log(n))T3、分析法O(n)T4、动态规划法
一个处女座的程序猿·2020-08-18 01:48

53. 最大子序和(贪心，动态规划，分治）

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems
嘘嘘不要钱·2020-08-18 01:38

最大子序和（动态规划、贪心和分治法）

力扣53.最大子序和（动态规划、贪心和分治法）https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组
小麦China·2020-08-18 01:08

归并排序C++算法实现

定义：归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。
EggyGeDan·2020-08-18 01:34

快速排序---从大到小和从小到大（Java）

快速排序： 快速排序由于排序效率在同为O(nlogn)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序使用了分治法的思想，算是基础排序中比较高档的一种排序了。
漁樵·2020-08-18 00:34

知识点2——归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。
修呀·2020-08-18 00:15

分治法——最大子序和（Leetcode 53）

2、分治法分治法，问题划分成子问题，再合并。连续子串的划分如下:1
七夕哒·2020-08-18 00:39

__int128 的使用

第二种为Strassen分治法，仅当n为偶数时可以使用，需要18(n/2)2次加法以及再计算7次大小为(n/2)×(n/2)的矩阵的乘积。这7次更小矩阵的乘积也可以选择两种方法之一
H_ang·2020-08-18 00:06

归并排序思路分析及代码实现

归并排序思路分析及代码实现归并排序归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。
lu_long·2020-08-17 23:50

归并排序java示例

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法采用分治法的思想。分：将待排序序列拆分成一个个子序列。治：将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。
流云一号·2020-08-17 23:50

五大常用算法

五大常用算法详解1、可使用分治法求解的一些经典问题（1）二分搜索（2）大整数乘法（3）Strassen矩阵乘法（4）棋盘覆盖（5）合并排序（6）快速排序（7）线性时间选择（8）最接近点对问题（9）循环赛日程表
lebranc·2020-08-17 23:54

LeetCode 53. 最大子序和 Maximum Subarray（C语言）

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。题目解答：方法1：暴力法求每个数字到其后每个数字的连续和，求出最大值。运行时间200ms左右，代码
hang-7788·2020-08-17 22:25

LeetCode刷题-分治法

LeetCode刷题-分治法概述经典分治二分快排合并排序顺序统计量例题多种元素（LeetCode169）概述分治算法就是将大问题转换为小问题来解决。原问题和子问题相同且互相独立。
camila233·2020-08-17 21:17

[Leetcode] 50, 55, 45

50.Pow(x,n)Implementpow(x,n).Solution:分治法，注意n有可能是负数的情况。
鹿行见马·2020-08-17 21:24

【算法】最大子数组 分治法

前言去年看的书比较多：java编程思想，深入理解Java虚拟机——JVM高级特性与最佳实践，jvm7的官方说明书，java并发编程实践。编程语言看的差不多了，又开始啃编程语言运行的环境：Linux操作系统，LinuxKernelDevelopment,3rdEdition。看了几章，感觉有点头脑风暴，虽然大学也学习了操作系统原理，但还是现在收获比较大，挑战也比较大，对算法和数据结构有比较高的要求。
chouzhanying1799·2020-08-17 21:09

最大子序和（LeetCode第53题）java实现

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。二、解题思路方法一、暴力法，枚举全部结果，时间复杂度为O（n*n），空间复杂度为O（1）方
alan_gaohaodong·2020-08-17 21:09

浅谈“自顶向下，逐步求精”

换句话说，这其实也是分治法的一种。分治法是计算机科学中很重要的一种思想。英文为DivideandConquer，直译即为分治，或者分而治之。直
TempterCyn·2020-08-17 20:56

LeetCode 14.最长公共前缀--Python3

文章目录问题描述示例解法一：水平扫描法解法二：分治法解法三：二分查找法问题描述编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
Alst0n·2020-08-17 20:31

LeetCode:最大子序和 （分治法+动态规划）

二分法将nums[0:n]分解为nums【left：center】，nums【center+1：right】，分三种情况求解LEFT：nums【left：right】=nums【left：center】RIGHT：nums【left：right】=nums【center：right】MIDDLE：nums【left：right】=s1+s2对于3，nums【center】和nums【center+
BTT的自我进阶·2020-08-17 19:30

归并排序

该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。首先考虑下如何将将二个有序数列合并。
月貘苏·2020-08-17 19:25

最大子序和--分治法（附四种算法代码）

本文代码均采用C++0x01.问题给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。输入示例：[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出示例：6解释：连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。C++函数形式为intmaxSubArray(vector&nums)0x02.分析问题这是一个连续的子列和问题，很明显，第一种做法就出来了，暴力枚
ATFWUS·2020-08-17 19:42

leetcode-53- 最大子序和(maximum subarray)-java

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。*/publicclassmain{publicstat
xushiyu1996818·2020-08-17 19:12

RMQ

预处理采用DP的思想(也可以说分治法).设dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示从iii开始的连续2j2^j2j个数的最大值，显然初始值dp[i][0]=a[i]dp[i][0]=a[i]
小学生一发的技术成长之旅·2020-08-17 19:53

心烦，想板刷poj了

(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)递推.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.(poj1068,
weixin_30593443·2020-08-17 19:23

LeetCode - 最大子序和

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。二.我的解法这是一道经典题，学校里的算法课本里，就有这一道题，整整三种解法，从最初级穷举法
逃跑的英雄·2020-08-17 18:10

LeetCode-53-最大子序和

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
花花生·2020-08-17 18:36

leetcode-53-最大子序和

分治法的效率更为高效。dp的解决代码如下：关于使用动态规划，我们不妨用一个小的模拟去简要说明。还是那句话：dp的思想是状态方程和状态条件。dp有别于贪心的思想，贪心算是一种狠人，只要极值。
pessiboy·2020-08-17 18:56

快速复习回忆--动态规划算法

动态规划的原理动态规划与分治法类似，都是把
醉卧疆场·2020-08-17 11:28

算法学习之动态规划（Dynamic programming）

动态规划（Dynamicprogramming）文章目录动态规划（Dynamicprogramming）基本思路与分治法比较斐波那契计算二项式系数时间效率分析Warshall算法定义Floyd算法最优二叉查找树二叉查找树
不会程序的JAVA程序媛·2020-08-17 11:58

动态规划算法（后附常见动态规划例题及Java代码实现）

二、基本思想与策略基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。
zIconKr·2020-08-17 10:49

分治法求最大子数组（java代码）

最大子数组，则就是给定数组中和最大的一个子段采用分治法即可取给定数组的中间位即可分成两个子数组[-20,17,8,-6
快乐大乌龟·2020-08-17 10:18

最大子数组问题(分治法，暴力法)，最后附有分治法JAVA实现

问题描述：给定一个数组A，寻找A的和最大的非空连续子数组，我们称这样的连续子数组为最大子数组第一种方法：遍历，从第一个元素一直遍历到最后一个元素，算出和最大的子数组，算法复杂度为Θ(n2n^2n2),容易实现，但不建议使用；第二种方法：分治策略接下来主要介绍分治策略的实现：使用分治策略意味着我们要将子数组划分为两个规模尽量相等的子数组。因此首先要找到子数组的中央位置，比如mid,然后考虑求解两个子
随行的光·2020-08-17 09:01

分治法-最大子数组问题

寻找数组A的和最大的非空连续子数组。例如：数组A={13,-3,-25,20,-3,-16,-23,18,20,-7,12,-5,-22,15,-4,7}的和最大的连续子数组为{18,20,-7,12}，最大和为43，所以{18,20,-7,12}就是A的最大子数组；数组{1,-4,3,-4}的最大子数组为{3}。采用分治策略：将数组分为两个规模相等的子数组，分别求子数组的最大子数组，以及跨越中点
是个猴子·2020-08-17 09:08

最大子数组问题的三种方法：分治法、暴力法和非递归方法

//#include"stdafx.h"#includeusingnamespacestd;intmain(){//分治法intcalculateMaxSubArray(intarr[],intstart
No One·2020-08-17 09:36

算法导论——分治法——最大子数组问题

今天把算法导论里面分治法这一章里面的第一个问题——最大子数组问题写出来。
songxueyu·2020-08-17 09:33

算法导论－最大子数组问题－线性时间复杂度算法分析与实现

之前写了最大子数组问题的分治法，今天把这个问题的线性时间复杂度的算法写出来。这个方法在算法导论最大子数组问题的课后思考题里面提出来了，只是说的不够详细。
songxueyu·2020-08-17 09:02

算法导论（最大子数组问题－线性时间复杂度算法分析与实现）

这是算法导论4.1-5的练习题，原本的方法是分治法做的，时间复杂度为O（nlgn）。这里的方法是线性时间复杂度。题目如下：使用如下思想为最大子数组问题设计一个非递归的，线性时间复杂度的算法。
朱志威·2020-08-17 09:07

分治算法-最大子数组问题

首先我们分析问题，我们把此数组看作A[low..high]，我们将要用分治法求出其最大的子数组。
爱国者002·2020-08-17 08:27

最大子数组问题（分治法）--【算法导论】

这题的思想是书上的（《算法导论》），代码当然也是按照书上伪码写出的；之前已用动态规划解决这个问题，所以问题也不用多说，简述如下：《算法导论》中引入这个问题是通过股票的购买与出售，经过问题转换，将前一天的当天的股票差价重新表示出来，即转为了一个最大子数组的问题，具体内容我不多说，转的内容是：13,-3,-25,20,-3,-16,-23,18,20,-7,12,-5,-22,15,-4,7找到这连续
iteye_1287·2020-08-17 08:08

最大子数组问题算法比较

将暴力法和分治法进行比较。
古航·2020-08-17 07:53

分治算法以及汉诺塔问题

分治算法1.分治算法的介绍(1)分治法是一种很重要的算法。
xiaoshiguang3·2020-08-17 04:20

决策树原理简介

基于决策树（DT）的算法如RF、GBDT在各种工业场景有着广泛的应用，了解决策树基础算法非常重要，下面我们就对于决策树算法做一下总结决策树分类器基本思想决策树是一种基于分治法的分类器。
XiaomengYe·2020-08-17 04:19

【算法】递归

分治分治法将原问题划分为子若干规模较小但与原问题同构的子问题，分别解决后再合并解。子问题应该相互独立、没有交叉。当子问题个数为1时称为减治，如求n的阶乘；子问题个数大于1称为分治，如斐波那契数列。
wtl_bupt·2020-08-17 04:10

【博文汇总】算法设计与分析

文章目录基础数据结构循环与递归蛮力法爬虫类数据压缩分治法智力题排序密码学小游戏概率与蒙特卡罗法其他基础算法入门一篇基础性的算法课程综述，适合于有基本编程知识，但是对算法还不是太了解的朋友。
郝伟老师（安徽理工大学）·2020-08-17 03:03

分治法－汉诺塔问题

一基本概念分治法，顾名思义分而治之的意思，就是把一个复杂的问题分成两个或很多其它的同样或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题能够简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
weixin_34268579·2020-08-17 03:49

汉诺塔问题研究——分治法以及递归函数的设计技巧

前言相信学过《数据结构与算法》这门课程的同学都有听过汉诺塔问题，但是可能在大学的时候没有钻研过，或者在学的时候就没有弄懂，导致没有很好的理解汉诺塔的经典解法，下面让我来给大家来分析一下。背景汉诺塔（又称河内塔）问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三个金刚石塔，在一个塔上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在最后一个塔上
移动强之龙·2020-08-17 02:31

在10亿个数中找出前1000个最大的

2、分治法：随机选一个数t，然后对整个数组进行partition，会得到两个部分，前一个部分都是大于t，后一个部分都是小鱼t，然后判断个数，继续进行。
raoxiaoya·2020-08-17 02:47

分治算法——解决汉诺塔问题

文章目录1：分治算法介绍2：分治算法基本步骤3：分治算法的设计思想4：分治算法解决汉诺塔问题1：分治算法介绍分治法是一种很重要的算法。
福建选手阿俊·2020-08-17 02:08

java数据结构和算法——归并排序算法

归并排序算法的示例五、测试归并排序算法一千万条数据所消耗的时间示例一、归并排序介绍归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分
小志的博客·2020-08-17 01:32
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