IDENTIFICATION

【ICSE 2021】ATVHUNTER: Reliable Version Detection of Third-Party Libraries for Vulnerability 论文笔记

【ICSE2021】ATVHUNTER:ReliableVersionDetectionofThird-PartyLibrariesforVulnerabilityIdentificationinAndroidApplications
Jouzzy·2023-01-07 18:06

CVPR 2022 部分行人重识别

-知乎PersonRe-identification1.LearningwithTwinNoisyLabelsforVisible-InfraredPersonRe-Identification2.Part-basedPseudoLabelRefinementforUnsupervisedPersonRe-identifica
等待破茧·2023-01-06 07:29

Person Search论文——《Query-guided End-to-End Person Search》CVPR 2019笔记

1.论文主要思想这篇论文是以《JointDetectionandIdentificationFeatureLearningforPersonSearch》作为baseline进行改进的。
No__names·2023-01-06 07:58

景联文科技提供5000个id20万张ReID训练数据集

ReID（Re-identification简写）即行人重识别，可以在无法获取清晰人脸的情况下，对行人进行摄像头连续跟踪，增强数据的时空连续性，根据行人的穿着、体貌，在各个摄像头中去检索，把这个人在各个不同摄像头出现的视频段关联起来
景联文科技·2023-01-05 21:13

已经刷新了四大公开数据集纪录？吃一记新ReID数据集安利！

什么是ReIDReID（Re-identification简写），是利用计算机视觉技术判断图像或视频中是否存在特定行人的技术，它是属于图像检索的一个子任务。
数据堂官方账号·2023-01-05 21:42

论文阅读9 | COCAS：一个大规模换装的行人重识别数据集

论文：COCAS:ALarge-ScaleClothesChangingPersonDatasetforRe-identification出处：CVPR2020文章目录1.创新点2.摘要3.引言4.COCAS
Hygge MrYang·2023-01-05 21:10

深度学习系列11：ReID概述和资源

1.1定义行人重识别（PersonRe-identification
IE06·2023-01-05 20:40

Dual Attention Matching Network for Context-Aware Feature Sequence basedPerson Re-Identification（论文）

摘要典型的行人重新识别(ReID)方法通常用单个特征向量描述每个行人，并将它们匹配到特定于任务的度量空间中。然而，基于单个特征向量的方法不足以克服视觉模糊，这在现实场景中经常发生。在本文中，我们提出了一种新颖的端到端可训练框架，称为双注意力匹配网络(DuATM)，用于学习上下文感知特征序列并同时执行注意力序列比较。我们DuATM框架的核心组件是双重注意机制，其中序列内和序列间注意策略分别用于特征细
MJ5513·2023-01-03 11:21

论文笔记《End-to-End Deep Learning for Person Search》

论文链接http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/publications_topic.html#person_re-identification代码链接https://github.com
罗泽·2023-01-01 15:15

Person Search 学习 一

JointDetectionandIdentificationFeatureLearningforPersonSearch这篇是学习JointDetectionandIdentificationFeatureLearningforPersonSearch
昨日、今日、明日·2023-01-01 15:15

Person Search

“Personre-identificationinthewild.”Pro
dingdeliao·2023-01-01 15:44

【论文解析】Anchor-Free Person Search

文章目录Abstract01Introduction02RelatedworkPedestrianDetectionPersonRe-identificationPersonSe
_Summer tree·2023-01-01 15:43

声纹识别

声纹识别可以分为说话人辨识(SpeakerIdentification,SI)和说话人确认(SpeakerVerification,SV)。
weixin_30889885·2023-01-01 10:01

论文翻译1：利用语义分割在全视野图像中的肾小球硬化识别

肾小球分割-论文翻译1：利用语义分割在全视野图像中的肾小球硬化识别（用于自己写毕业论文综述，机器翻译，自用）英文题目：Glomerulosclerosisidentificationinwholeslideimagesusingsemanticsegmentation
阿钏·2022-12-30 09:06

TransReID: Transformer-based Object Re-Identification论文笔记

Abstract做的两件事：提出jigsawpatchmodule(JPM)，有助于更鲁棒特征表达的学习；提出sideinformationembeddings(SIE)，通过插入可学习的嵌入来合并这些非视觉线索，从而减少对相机/视图变化的特征偏差。是第一个使用纯transformer的工作。Introduction回顾CNN方法发现了两个问题。1.在全局范围内利用这些丰富的结构模式对于ReID至
黑曜石小刀·2022-12-29 13:09

【论文笔记】TransReID: Transformer-based Object Re-Identification

TransReID论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.04378代码：https://github.com/damo-cv/TransReID这篇笔记是按照自己本人的习惯写的（一些词语、句子喜欢用英语表示）；在看这篇论文之前，最好了解下ViT。感谢指教:)程序框图如果有人想看的话，我就整理一下==论文阅读AbstractoneofthekeychallengesinRe
不难真的一点都不南·2022-12-29 13:07

Hard-sample Guided Hybrid Contrast Learning for Unsupervised Person Re-Identification

1.整体摘要1.1背景行人重识别主要就是通过在不同的摄像头捕捉到的行人中，检索目标行人。无监督行人重识别分为两类，无监督域适应行人重识别和完全无监督行人重识别。目前完全无监督行人重识别就是通过聚类得到数据的伪标签，之后应用对比学习，这种方法比较依赖于特征表示学习。比较先进的方法有使用memorybank用于存储所有样例（instance-level）的特征，认为每一个样本就是一个类并通过匹配利用不
头秃的和尚·2022-12-29 00:10

ISO PAS 21448 SOTIF（预期功能安全）笔记（四）

（ISOPAS21448中第6章节内容）6IdentificationandEvaluationofhazardscausedbytheintendedfunctionality（预期功能引起的危害识别和评估
道道_Love·2022-12-28 22:36

论文阅读之 Person Re-identification using Heterogeneous Local Graph Attention Networks

HeterogeneousLocalGraphAttentionNetworks1.摘要2.主要贡献3.提出的模型3.1关系的定义3.2模型结构4.实验4.1消融实验4.2参数分析4.3State-of-the-Art的实验结果参考文献文章题目为基于异构局部图注意网络的再识别，提出了HLGAT，在一个统一的人Re-ID框架中建模局部间关系和局部内关系。将图卷积网络与注意力机制相结合，实现对行人重识
star_function·2022-12-28 08:47

深度学习行人重识别综述与展望

第一时间送达仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：来自|知乎作者|叶茫地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/342249413摘要：行人重识别（PersonRe-Identification
小白学视觉·2022-12-28 04:36

FastReID 从pytorch到caffe （一）制作自己的数据集

FastReID从pytorch到caffe（一）制作自己的数据集0.初识ReID1.Market-1501数据集2.制作自己的数据集MyData0.初识ReIDReID，全拼为Re-identification
wangxiaobei2017·2022-12-26 07:00

基因芯片GEO数据分析流程-limma

论文名字为IdentificationofinflammatorymediatorsinpatientswithCrohn’sdiseaseunresponsivetoanti-TNFαtherapy,
XH生信ML笔记·2022-12-25 22:11

ECCV2014 Accepted paper

1.SalientMontagesfromUnconstrainedVideos，估计是视频显著2SalientColorNamesforPersonRe-Identification这篇我估计和cvpr2014
xiaojidan2011·2022-12-25 11:55

射频识别技术

射频识别技术射频识别技术（RadioFrequencyIdentification，缩写RFID），是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术，射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场
lionzl·2022-12-23 20:33

射频识别技术：RFID 您了解不？

射频识别即RFID（RadioFrequencyIDentification）技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触
奋斗的小壁虎·2022-12-23 20:32

元认知神经网络与在线序贯学习（Matlab代码实现）

2运行结果部分代码：%%%%IDENTIFICATIONEX
荔枝科研社·2022-12-23 16:15

[论文笔记]AlignedReID

AlignedReID:SurpassingHuman-LevelPerformanceinPersonRe-IdentificationAlignedReID:SurpassingHuman-LevelPerformanceinPersonRe-Identification
魏大明白·2022-12-23 13:45

【论文阅读】Ensemble of pose aligned features for person re-identification

这篇文章是由华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室完成，在ControlTheory&Applications上被收录，文章对行人重识别的两大挑战：行人姿态变化和场景亮度变化提出改进措施。在阅读这篇文章过程中感觉自己火候未到，有些内容半知半解，等或一段时间再进行更新What1、行人重识别在现实生活中有非常广泛的应用，目前解决这一领域的方法主要有基于表征学习（featurereprese
Yolo_1996·2022-12-23 13:13

浅析RFID技术

RFID基本概念RFID是英文"RadioFrequencyIdentification"的缩写，中文称为无线射频身份识别、感应式电子芯片或是近接卡、感应卡、非接触卡…等等，是非接触式自动识别技术的一种
weixin_30618985·2022-12-22 19:14

RFID技术与条码技术的区别

条码技术是条形码自动识别技术(barcodeauto-identificationtech)的简称，它是在当代信息技术基础上产生和发展起来的符号自动识别技术。
ck_RFID_·2022-12-22 19:39

安全狗入选Gartner云安全&安全运营中国市场供应商双名单

近期，国际权威咨询机构Gartner基于市场研究和对中国安全产品供应商的调查做了评估并发布《Toolkit:VendorIdentificationforCloudSecurity,DataSecurity
安全狗新闻·2022-12-22 13:31

ISCSLP论文介绍|利用BERT提高语种识别性能

BERT-LID:LeveragingBERTtoImproveSpokenLanguageIdentification。这篇文章将BERT模型引入到语种识别领域。
语音之家·2022-12-20 17:37

multi-view recognition近三年CV顶会汇总(CVPR, ECCV, ICCV, ICEV, ACMMM)[未完待更]

CVPR201820192020ECCV201820192020ICCV201820192020ICEV201820192020ACMMM201820192020总结CVPR,ECCV,ICCV,ICME,ACMMM近三年内与multi-view重识别相关论文关键词搜索，multi-viewandRe-identification
vanlish·2022-12-20 16:50

【ReID】【Skimming】An Implicit Attention Mechanism for Deep Learning Pedestrian Re-identification Frame

【ReID】【Skimming】AnImplicitAttentionMechanismforDeepLearningPedestrianRe-identificationFrame模型实验略读了2020
锥栗·2022-12-20 10:36

《Online Visual Place Recognition via Saliency Re-identification》论文阅读和实验

《OnlineVisualPlaceRecognitionviaSaliencyRe-identification》论文阅读和实验摘要相关工作原理1.突出特征检测2.突出特征匹配3.一致性检验实验1.突出特征检测
gy_Rick·2022-12-20 08:47

人脸识别模型评价指标：完整梳理

二分类常用指标2.1四个基础指标2.2全项指标2.3行指标2.4列指标2.5综合指标2.6指标曲线3.人脸识别指标3.1人脸验证（Verification）3.2Verification的指标3.3人脸识别（Identification
Robin_Pi·2022-12-19 16:59

cmake工程出现“CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set.“的解决方法

问题描述–TheCUDAcompileridentificationisunknownCMakeErrorat/usr/share/cmake-3.24/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake
Qiyao .C·2022-12-18 16:37

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第十九期】Mon, 5 Jul 2021

今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,5Jul2021Totally20papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLanguageIdentificationofHindi-Englishtweetsusingcode-mixedBERTAuthorsMohdZeeshanAnsari
hitrjj·2022-12-17 07:33

ROC与AUC，DET与EER，minDCF，Identification Accuracy

为什么需要这些指标对于两个说话人识别系统，我们希望比较它们的性能比较它们的性能，我们需要这些性能指标必须使用同一个评价集（EvaluationSet），并且指标的具体实现一致，比较才是有意义的系统A可能在一个评价集上性能优于系统B，也可能在另一个评价集上性能劣于系统B评价集原则训练集中出现的话语（Utterances），不得出现在评价集中训练集中出现的说话人（Speakers），不得出现在评价集中
DEDSEC_Roger·2022-12-16 21:58

论文笔记---Group-aware Label Transfer for Domain Adaptive Person Re-identification

Abstract：无监督自适应（UDA）行人重识别（ReiD）的目的是将在有标记的源域数据集上训练的模型适应于目标域数据集，而无需任何其他标记。最成功的UDA-ReID方法是将基于聚类的伪标签预测与表示学习相结合，并以交替的方式执行这两个步骤。但是，这两个步骤之间的离线交互可能会导致有噪声伪标签严重阻碍模型的性能。在本文中，提出了一种组感知的标签转移（GLT）算法，该算法使伪标签预测和表示学习的在
m0_50656961·2022-12-16 19:19

code embedding研究系列七-Devign

Devign:EffectiveVulnerabilityIdentificationbyLearningComprehensiveProgramSemanticsviaGraphNeuralNetworks
I still …·2022-12-15 20:36

论文笔记-Devign：Effective Vulnerability Identification by Learning Comprehensive Program Semantics...

这篇文章提出了一种基于图神经网络的通用模型Devign，通过学习丰富的代码语义集以进行图级分类。它包括一个新的Conv模块，用于在丰富的节点表征中有效提取有用的特征。数据集基于4个多样化的大规模开源C项目，为高复杂度和多样化的真实源代码。评估结果显示，Devign与现有技术相比，平均准确率提高了10.51%，F1值提高了8.68%，其中Conv模块在平均准确率上增加4.66%，F1值增加6.37%
阿航的博客·2022-12-15 20:05

【论文阅读】社交网络识别影响力最大节点方法综述-05

Vitalnodesidentificationincomplexnetworks识别单个重要节点的方法基于结构信息一、结构中心性（Structuralcentralities）1.度中心性（基于邻域的中心性
shjvdfygeknpdchaoyi·2022-12-15 06:00

论文学习：基于集成YOLO算法的蝴蝶检测与分类

ButterflydetectionandclassificationbasedonintegratedYOLOalgorithm论文地址：xxx.itp.ac.cn//abs/2001.003611.摘要Insectsareabundantspeciesontheearth,andthetaskofidentificationandidentificationofinsec
shengshijieshao·2022-12-14 23:18

论文阅读（二）ICCV2021：Learning to Know Where to See: A Visibility-Aware Approach for Occluded Person Re-id

养成每天读文献的好习惯，随手一记，欢迎大家讨论指正~论文：LearningtoKnowWheretoSee:AVisibility-AwareApproachforOccludedPersonRe-identification
xxxx_gwj·2022-12-14 16:02

3-10 RTTI、dynamic_cast、typeid、type_info，虚函数表

3-10RTTI、dynamic_cast、typeid、type_info，虚函数表一、RTTIRTTI（Run-TimeTypeIdentification)运行时类型识别，通过运行时类型信息，程序能够使用基类的指针或引用来检查这些指针或引用所指的对象的实际派生类型
You图碧·2022-12-14 14:28

RTTI、dynamic_cast、typeid、虚函数表

一、RTTIRTTI（Run-TimeTypeIdentification)，通过运行时类型信息，程序能够使用基类的指针或引用来检查这些指针或引用所指的对象的实际派生类型。
INGNIGHT·2022-12-14 14:26

因果推理（四）：因果模型

在前面的学习中，我们将“确定”（identification）描述为将因果估计转换为统计估计的过程。
一千克欣喜·2022-12-14 11:58

Shortcut Learning of Large Language Models in Natural Language Understanding: A Survey，2020

GeneralizationandRobustnessChallengeIdentificationofShortcutLearningComprehensivePerformanceTestingExplainabilityAnalysisOriginsofSho
五月的echo·2022-12-14 08:31

Self-Supervised Pre-Training for Transformer-BasedPerson Re-Identification 论文阅读与翻译

摘要基于transformer的监督前训练在reid方面获得了很好的表现。但是，由于ImageNet与ReID数据集之间的域差异，通常需要更大的训练前的数据集（例如ImageNet-21K），因为transformer有强壮的数据拟合能力，从而提高了性能。为了应对这个挑战，本工作的目标就是从数据和模型结构的角度去减轻训练前数据集和reid数据集之间的差异。我们第一次尝试了在未标记的人物图像数据（L
tGingerbreadM·2022-12-14 06:49
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