IT->分布式计算第11页

c++ unorder_map的find函数与count函数的区别

若存在，则返回key所对应的value的迭代器，通过it->fisrt和it->second来获取键和值；所不存在，则返回unorder_map::end。

fighting_!·2023-10-17 14:30

Flume 整合 Kafka

以实时流处理项目为例，由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷，假设是一个电商项目，那么峰值通常出现在秒杀时，这时如果直接将Flume聚合后的数据输入到Storm等分布式计算框架中，可能就会超过集群的处理能力

shangjg3·2023-10-17 10:29

python-17-并行计算和分布式计算框架dask

dask入门教程并行计算库Dask官方教程（中文翻译）dask和numpy的计算对比1并行计算和分布式计算1.1并行计算parallelcomputing并行计算：这是一台计算机的概念，即一台计算机中多个处理器被组织起来

皮皮冰燃·2023-10-17 01:51

SpringBoot 整和 Netty 并监听多端口

Netty提供异步的、基于事件驱动的网络应用程序框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络IO程序,是目前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用

帅气Dee海绵宝宝·2023-10-16 20:36

PHP中生成UUID

UUID由开源软件基金会(OpenSoftwareFoundation,OSF)定义，是分布式计算环境(DistributedComputingEnvironment,DCE)的一个组成部分。

麦子时光_新浪·2023-10-16 14:37

Spark学习（5）-Spark Core之RDD

1RDD详解1.1为什么需要RDD分布式计算需要:分区控制Shuffle控制数据存储\序列化\发送数据计算API等一系列功能这些功能,不能简单的通过Python内置的本地集合对象(如List\字典等)去完成

技术闲聊DD·2023-10-15 19:44

SparkCore之RDD详解

Distributed：RDD中的数据是分布式存储的，可用于分布式计算。Resilie

LBJ_小松鼠·2023-10-15 19:08

【分布式计算】九、容错性 Fault Tolerance

分布式系统应当有一定的容错性，发生故障时仍能运行一些概念：可用性Availability：系统是否准备好立即使用可靠性Reliability：系统连续运行不发生故障安全性：衡量安全故障的指标，没有严重事件发生可维护性Maintainability：衡量修复系统的难度错误fault一个系统在不能满足其规格时发生错误容错性：存在故障时，系统仍能提供服务种类：暂时、间歇性、永久性故障暂时、间歇性故障不易

JaxHur·2023-10-15 16:17

大数据框架之Hadoop：MapReduce（一）MapReduce概述

1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

yiluohan0307·2023-10-15 13:26

Hadoop三大组件之MapReduce

文章目录1.概述2.编程思想3.执行原理4.优缺点1.概述MapReduce是Hadoop内提供的分布式计算的组件，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上

不忘初欣丶·2023-10-15 13:56

Geotrellis学(踩)习(坑)笔记（二）——矢转栅

矢量转栅格一直是GIS领域的一个重要的问题，对于分布式计算来说，栅格数据较矢量数据更加优化，查询、分析起来也更快。于是我们考虑可以将全国的地表覆盖数据全部栅格化之后来进行分析。

xiaoyaGrace·2023-10-15 12:26

Geotrellis学习笔记（二）——矢量栅格化

矢量转栅格一直是GIS领域的一个重要的问题，对于分布式计算来说，栅格数据较矢量数据更加优化，查询、分析起来也更快。于是我们考虑可以将全国的地表覆盖数据全部栅格化之后来进行分析。

粥粥zzz·2023-10-15 12:48

Hadoop3教程（七）：MapReduce概述

（71）MR的编程规范MapperReducerDriver（72）WordCount案例需求分析参考文献（68）MR的概述&优缺点MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，简单的说，就是一个分布式计算框架

经年藏殊·2023-10-15 08:55

大型数据集处理之道：深入了解Hadoop及MapReduce原理

而Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，以其强大的处理能力和可靠性而备受推崇。本文将介绍Hadoop及MapReduce原理，帮助您全面了解大型数据集处理的核心技术。

qq^^614136809·2023-10-15 01:40

Yarn入门详解

我们可以从上图看出Hadoop2.x可以支持其他的分布式计算框架，在引入Yarn的Hadoop2.x之后同一套硬件集群中可以运行多个任务，例如：MR、Spark任务等Yarn包含三个组件：ResourceManager

林_恩国·2023-10-14 16:28

一文让你深入了解 Java-Netty高性能高并发

作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名

风平浪静如码·2023-10-14 13:09

微服务 - 说说 CAP 定理、 BASE 理论

之后，CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理。CAP理论为：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）

撸帝·2023-10-14 10:15

分布式UUID的生成

背景最近有个项目：涉及到分布式计算，tps相对较高，流程之间是异步调用，流程间相互依赖的对象(涉及记录外键)需要持久化。

weixin_30707875·2023-10-14 10:44

2023年中国云计算软件市场规模、市场结构及市场份额情况分析[图]

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

gyzlsc·2023-10-14 10:35

Hadoop生态圈：Hadoop的发展及其模块架构解析

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，是一种可以运行在商用硬件上并支持超大规模数据集的大数据分析工具。

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-14 09:24

Spark 的主要组件及任务分工

Spark是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集的快速计算和分析。

Young_IT·2023-10-13 14:12

MaxCompute全套攻略

MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

JQW_FY·2023-10-13 13:08

阿里巴巴大数据计算平台MaxCompute全套攻略

MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

chulicheng5417·2023-10-13 13:36

一文理清Apache Spark内存管理脉络

Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解Spark内存管理的基本原理，有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。

weixin_34228387·2023-10-12 23:07

【HADOOP面试指南】

HadoopHadoop中常问的就三块第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。

耗子尾汁(⩺_⩹)·2023-10-12 06:03

2020-06-28

我们甚至可以在具有TensorFlow的分布式计算

数据小黑升值记·2023-10-11 10:40

分布式计算引擎理解

也可以说它是：“分布式计算的始祖”。计算流程是：输入分片—>map阶段—>combiner阶段(可选)—>shuffle阶段—>reduce

懒猫gg·2023-10-11 04:18

Spark分布式计算原理(宽窄依赖，DAG，stage划分，shuffle过程，Spark计算引擎原理)

文章目录1、RDD依赖1.1依赖关系1.2窄依赖1.3宽依赖1.4宽依赖对比窄依赖2、DAG3、stage划分3.1为什么要写在本地3.2移动算子而不是移动数据4、SparkShuffle过程5、Spark计算引擎原理1、RDD依赖Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，而划分依据就是RDD之间的依赖关系。Lineage：血统、遗传。RDD最重

小财迷，嘻嘻·2023-10-11 04:17

大数据系列（六）之 Spark 分布式计算框架

目录一、Spark是什么？二、为什么要用Spark？三、Spark特点四、基本概念及RDD、checkpoint介绍4.1基本概念4.2Spark核心RDD4.3checkpoint（检查点）五、Spark架构设计及执行流程5.1架构设计5.2执行流程六、Spark运行模式6.1SparkStandalone6.2SparkonYARN6.3SparkonMesos七、Spark核心组件八、小结本

古小龙·2023-10-11 04:46

Spark 分布式计算原理

Spark分布式计算原理SparkShuffle1）在数据之间重新分配数据2）(将父RDD重新定义进入子RDD）每一个分区里面的数据要重新进入新的分区3）每一个shuffle阶段尽量保存在内存里面，如果保存不下到磁盘

weixin_30652897·2023-10-11 04:15

【Spark】（四）spark分布式计算原理

SparkWordCount运行原理一个spark任务可以有多个stage，一个stage可以有多个Task，真正执行任务的就是Task对象在一个stage中一个分区就是一个TaskRDD的依赖关系1、Lieage：血统、遗传RDD最重要的特性之一，保存了RDD的依赖关系RDD实现了基于Lineage的容错机制2、依赖关系：宽依赖：一个父RDD的分区被子RDD的多个分区使用，例如map、flatM

屡傻不改·2023-10-11 04:44

Spark分布式计算框架之SparkStreaming+kafka

1、SparkStreaming的介绍SparkStreaming是流式处理框架，是SparkAPI的扩展，支持可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理，实时数据的来源可以是：Kafka,Flume,Twitter,ZeroMQ或者TCPsockets，并且可以使用高级功能的复杂算子来处理流数据。2、MR&Storm&Spark&flink的区别MR：针对数据进行处理，没封装高级的算子，自己实现逻辑

embelfe_segge·2023-10-11 04:12

Apache Spark分布式计算原理

SparkWordCount原理为什么需要划分Stage数据本地化移动计算，而不是移动数据保证一个Stage内不会发生数据移动根据是否发生了数据移动判断是否划分了阶段SparkShuffle过程在分区之间重新分配数据父RDD中同一分区中的数据按照算子要求重新进入子RDD的不同分区中中间结果写入磁盘由子RDD拉取数据，而不是由父RDD推送默认情况下，Shuffle不会改变分区数量

GodXuzzZ·2023-10-11 04:12

Spark分布式计算原理

一、SparkWordCount运行原理二、划分Stage数据本地化移动计算，而不是移动数据保证一个Stage内不会发生数据移动三、SparkShuffle过程在分区之间重新分配数据父RDD中同一分区中的数据按照算子要求重新进入RDD的不同分区中中间结果写入磁盘有子RDD拉取数据，而不是由父RDD推送默认情况下，shuffle不会改变分区数量四、RDD的依赖关系Lineage：血统、依赖RDD最重

罗刹海是市式市世视士·2023-10-11 04:09

大数据学习(1)-Hadoop

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博>主哦Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集。

viperrrrrrr·2023-10-11 00:29

大数据开发：Hadoop分布式架构简介

Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算平台，在业内应用非常广泛，可以说是大数据的代名词，也是分布式计算架构的鼻祖。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop

加米谷大数据张老师·2023-10-11 00:26

Docker服务更新与发现

服务发现是指在分布式计算环境下，自动发现可用在服务实例，并将其注朋到consult,以便共他服务进行调用配置管理是指通过

彩音271·2023-10-10 20:14

Hadoop 电影评分数据统计分析实验

HadoopHadoop分布式计算基础是什么？

喝着奶茶敲实验·2023-10-10 08:13

Hadoop核心组件

HadoopMapReduce:分布式计算框架一.HDFS1.HDFS概述HDFS是google三大论文之一的GFS的开源实现，是一个高度容错性的系统，适合部

HZHZHZ·2023-10-08 10:16

大数据Hadoop原理：大数据Hadoop技术原理简介

关于Hadoop，大家都知道这是目前市面上主流的大数据都在用的框架，通过分布式存储和分布式计算来解决海量数据处理的问题。目前Hadoop已经更

加米谷大数据张老师·2023-10-08 06:05

Hazelcast系列-基础与原理

项目地址：http://hazelcast.org/Hazelcast使得Java程序员更容易开发分布式计算系统，提供了很多Java接口的分布式实现，如：Map,Queue,Topic,ExecutorService

两人走·2023-10-07 12:54

多播与Hazelcast服务自动发现,如何检测多播是否可用

Hazelcast简介Hazelcast是一个分布式计算和存储平台。本质是用Java实现的分布式缓存组件，同时还自带SQL查询，不仅可以像使用Java集合那样操作，还可以通过SQL来查询。看它和

悟初境·2023-10-07 12:51

《面向模式的软件架构》共5卷，经典！

PatternOrientedSoftwareArchitecture面向模式的软件架构/面向模式的软件体系结构卷1:模式系统卷2:用于并发和网络化对象模式卷3:资源管理模式卷4:分布式计算的模式语言卷

天草二十六_简村人·2023-10-06 16:53

【BCM56880】BCM56880B0KFSBG、BCM56880A0KFSBG高容量StrataXGS®Trident4以太网交换机系列

Trident4具有广泛的功能，可以解决数据中心网络部署和分布式计算应用程序规

Mandy_明佳达电子·2023-10-05 21:43

mongoDB数据库----简介

目录目录一、NoSQL1、关系型数据库遵循ACID规则2、分布式系统3、分布式计算的优点4、分布式计算的缺点5、什么是NoSQL？

是小先生·2023-10-05 14:49

java 分布式计算框架_学Java分布式和高级架构，必懂的两大知识点！

原标题：学Java分布式和高级架构，必懂的两大知识点！第一部分：分布式三步变成：分布式1、将你的整个软件视为一个系统(不管它有多复杂)2、将整个系统分割为一系列的Process(进程)，每个Process完成一定的功能3、将这些Process分散到不同的机器上。分散后，选择若干种(没错一种可能不够)通信协议把他们连接起来端正认识：分布式不等于并行计算分布式系统和并行计算一定可以并行吗？实际上并不一

阿荣田Toronto·2023-10-05 11:38

Java专项进阶篇

2）Java事务设计模式3）Java多线程编程集合4）Java并发编程实践5）Java深度历险6）Java集合排序及Java集合类详解7）自己动手写网络爬虫8）Java消息服务29）Java网络编程与分布式计算

mike陈·2023-10-04 23:07

BigData导论

发展历史2004年，Google三驾马车，分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce、NoSQL数据库系统BigTable2006年，DougCutting（lucene的作者）根据论文原理初步实现了类似

Youth_C&B·2023-10-04 14:41

Hadoop介绍——HDFS

•Hadoop简介：hadoop官网–分布式存储系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）POSIX•分布式存储系统•提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务–分布式计算框架

南宫萧言·2023-10-04 01:15

GeoMesa的安装与Quick Start【HBase】

GeoMesa是一个运行在分布式计算系统上，支持大规模时空矢量数据查询和分析的开源工具。本文介绍GeoMesa安装，以及来自官方的QuickStart教程（基于HBase）。

涛O_O·2023-10-03 14:10

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