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大数据
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K-Means聚类
大数据与数据挖掘考试题_《大数据时代下的数据挖掘》试题及答案 -
C.
聚类
分析D.偏差分析9)以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认为正确的有(BCD)。
weixin_39913105
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2022-11-16 11:01
聚类
分析
总述:
聚类
分析是寻找数据当中高数据浓度的集合,这些高数据浓度的集合可以辅助后续的数据规约、数据变换、数据分类等操作。这些具体的处理方法需要根据实际的业务数据需要进行配合。
且行路莫问蹇
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2022-11-16 11:59
数据处理
Python机器学习算法入门教程(一)
写在前面的话人工智能应用人工智能发展简史1、第一次兴起2、第二次发展3、第三次崛起机器学习&深度学习学习形式分类1、有监督学习2、无监督学习预测结果分类1、回归&分类2、
聚类
机器学习常用术语机器学习术语
热爱科技的刘同学
·
2022-11-16 10:18
【一看就懂】的
python
机器学习
算法
python
人工智能
开发语言
DBSCAN
聚类
及其实现
DBSCAN的基础知识点可以参考如下的链接4-DBSCAN
聚类
算法_哔哩哔哩_bilibili现在我们来实现一下:#引入数据集fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#引入画图的库
Brice Loskie
·
2022-11-16 10:09
data
mining
聚类
算法
ECCV 2022 |
k-means
Mask Transformer
在本文中,作者重新思考像素和对象查询之间的关系,并提出将交叉注意学习重新定义为一个
聚类
过程。受传统
k-means
聚类
算法的启发,开发了一种用于分割任务的k-meansMaskXformer(kM
CV技术指南(公众号)
·
2022-11-16 09:28
论文分享
kmeans
transformer
计算机视觉
python数据挖掘试题_机器学习算法与Python学习-数据挖掘过关40题
A.关联规则发现B.
聚类
C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
weixin_39769091
·
2022-11-16 08:15
python数据挖掘试题
python数据挖掘例题_python数据挖掘试题四十道,你敢来挑战吗?
A.关联规则发现B.
聚类
C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准?(a)警察抓小偷
weixin_39984201
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2022-11-16 08:15
python数据挖掘例题
python降维之时间类型数据的处理_内置降维、
聚类
等算法,时间序列数据分析Python库Deeptime...
特别地,该库实现了降维、
聚类
和马尔可夫模型估计等算法。此外,该库的API与scikit-learn的类似,并通过鸭子类型(ducktyping)为工具提供基本的兼容性。项目地址:
另个名字是Larry
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2022-11-16 08:45
西瓜书《机器学习》第一章重点总结
分类(分为二分类和多分类),回归(对应的正确答案不是明确的,而是一个数集)是前者的代表,
聚类
(机器自己分类)是后者的代表。3.NFL定理:我们脱离具体问题,空泛谈论什么“什么学习算法
learner.bear
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2022-11-16 07:27
机器学习
算法
人工智能
yolov5激活函数和损失函数改进
主干特征提取网络(backbone)、特征融合网络(neck)、检测头等四个方面进行改进,从改进的方法包括添加注意力机制、损失函数改进、改变网络结构、替换主干特征提取网络、改进非极大值抑制、k-means++
聚类
算法等方面进行改进
AI小丸子
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2022-11-16 07:44
目标检测算法大全
人工智能
大数据学习
大数据学习概述云计算高性能计算大数据存储云存储大数据分析
聚类
分析、分类分析大数据采集大数据预处理大数据数据库设计SparkSQL数据仓库HiveHadoop基础大数据批处理大数据实时处理概述全球移动数据流量年增长率维持在
Loren_Wang
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2022-11-15 23:26
big
data
学习
大数据
学习记录636@python机器学习
K-means
实战之新闻
聚类
概述根据新闻标题,对新闻进行
聚类
,注意这是无监督学习的范畴。新闻内容是文本,因此核心是结巴分词和文本向量化的操作。
教练 我想学编程
·
2022-11-15 17:48
机器学习
python
机器学习 ——
聚类
算法
K均值算法(
K-means
)
聚类
一、
K-means
算法原理
聚类
的概念:一种无监督的学习,事先不知道类别,自动将相似的对象归到同一个簇中。
呆子不呆X
·
2022-11-15 17:47
机器学习
聚类
算法
机器学习之
聚类
(实战)
主要应用:
聚类
分析clustering,关联规则,维度缩减与监督学习的区别:没有数据标签y监督学习:训练数据{}无监督学习:训练数据{}无监督学习常用算法:
聚类
分析
聚类
亲爱的鱼啊
·
2022-11-15 17:16
python
聚类
机器学习
第1关:无监督学习的文本
聚类
C、
聚类
3、常用的
聚类
方法有A、KMeansD、DBSCAN第2关:基于
K-Means
算法的文本
聚类
importjiebafromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.feature_extraction.texti
好牛叉
·
2022-11-15 17:46
聚类
学习
机器学习
人工智能:第四章 机器学习之
聚类
1目标本次主要介绍机器学习之
聚类
,主要解决分类的问题。通过KMean算法、KNN算法、MeanShift算法这三个算法的实战,通过对比,来了解和掌握各个算法的特点。
flare zhao
·
2022-11-15 17:45
2022
算法
人工智能
机器学习
python
机器学习之无监督学习:
聚类
前置准备推荐安装Python3.8及以上环境,选择一款适合的开发环境,下载案例所需的实验数据(提取码:BigG),安装必备的第三方库如下图:
K-means
方法及应用实现机理
K-means
算法以k为参数,
Mr_BigG
·
2022-11-15 17:43
我的机器学习之路
机器学习
聚类
python
数据挖掘
数据可视化
机器学习实战—无监督学习之
聚类
文章目录一.无监督学习简介二.
聚类
2.1简介2.2
聚类
算法K-Means2.2.1简介2.2.2K-means原理2.2.3K-means使用2.2.4中心点初始化方法2.2.4K-means++2.2.5
jakiechaipush
·
2022-11-15 17:40
机器学习
聚类
学习
机器学习之基础知识(从数据处理到模型评估)
譬如梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;而在距离类模型,譬如K近邻,
K-Means
聚类
中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Lin_w_x
·
2022-11-15 16:43
机器学习
人工智能
机器学习-基础知识、sklearn库、评估指标、python数据处理库
2.1.定义2.2.sklearn数据类型2.3.sklearn总览2.3.1.数据预处理2.3.2.数据集2.3.3.特征选择2.3.4.特征降维2.3.5.模型构建(1)分类模型(2)回归模型(3)
聚类
模型
turbosqi
·
2022-11-15 16:41
机器学习
python
sklearn
机器学习之评价指标(一)——回归评价指标
机器学习可以分为回归、分类、
聚类
、降维等。不同任务有自己的评价指标,下面我们先介绍一下回归的评价指标。
helpburn
·
2022-11-15 14:38
机器学习
机器学习
相似性度量(距离度量)方法(一):基本种类与公式
相似性度量(或距离度量)方法在多元统计中的
聚类
分析、判别分析中的距离判别法、泛函分析、机器学习等方面都有应用。所以对于数据分析、机器学习等方面,掌握相似性的不同度量方法是十分重要且必要的。
生信小兔
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2022-11-15 13:55
数学基础
机器学习基础
算法
概率论
数据挖掘 第二篇:基于距离评估数据的相似性和相异性
聚类
分析根据对象之间的相异程度,把对象分成多个簇,簇是数据对象的集合,
聚类
分析使得同一个簇中的对象相似,而与其他簇中的对象相异。
悦光阴
·
2022-11-15 13:19
数据挖掘
聚类
python
机器学习
java
【机器学习基础】机器学习距离与相似度计算
欧几里得距离有时候有称欧氏距离,在数据分析及挖掘中经常会被使用到,例如
聚类
或计算相似度。如果我们将
风度78
·
2022-11-15 13:40
协方差
python
xhtml
机器学习
数据分析
【机器学习基础】机器学习中“距离与相似度”计算汇总
欧几里得距离有时候有称欧氏距离,在数据分析及挖掘中经常会被使用到,例如
聚类
或计算相似度。如果我们将
风度78
·
2022-11-15 13:10
协方差
python
机器学习
数据分析
人工智能
R数据挖掘 第二篇:基于距离评估数据的相似性和相异性
聚类
分析根据对象之间的相异程度,把对象分成多个簇,簇是数据对象的集合,
聚类
分析使得同一个簇中的对象相似,而与其他簇中的对象相异。
albh81462
·
2022-11-15 13:38
r语言
数据结构与算法
人工智能
数据分析 第五篇:基于距离评估数据的相似性和相异性
聚类
分析根据对象之间的相异程度,把对象分成多个簇,簇是数据对象的集合,
聚类
分析使得同一个簇中的对象相似,而与其他簇中的对象相异。
ahilll
·
2022-11-15 13:08
机器学习开发框架
机器学习开发框架是涵盖用于分类,回归,
聚类
,异常检测和数据准备的各
JeffchenITM
·
2022-11-15 11:53
人工智能基本概论
机器学习
人工智能
九种机器学习模型的简单介绍
样本数据类别未知,需要根据样本间的相似性对样本集进行分类(
聚类
,clustering)试图使类内差距最小化,类间差距最大化。
imzhanghaohui
·
2022-11-15 11:50
机器学习
【数据
聚类
】第五章第一节:基于网格的
聚类
算法概述
基于网格的
聚类
算法:主要用于处理大规模多维数据的
聚类
问题。它利用一个网格结构,将数据分布的空间划分为有限数目的单元,然后在这些网格单元上执行
聚类
操作。
我擦我擦
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2022-11-15 11:08
机器学习-无监督学习-聚类算法
算法
聚类
【机器学习】目标函数总结
二、机器学习算法分类三、有监督学习的目标函数概述1.分类问题2.回归问题3.数据生成模型四、无监督学习的目标函数1.
聚类
2.数据降维五、强化学习参考链接一、为什么需要目标函数?
想变厉害的大白菜
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2022-11-15 09:06
机器学习
机器学习
聚类
算法
机器学习中的目标函数总结
无监督学习算法通常通过优化一个目标函数完成数据降维或
聚类
。强化学习算法在训练时通过最大化奖励值得到策略函数,然后用策略函数确定每种状态下要执行的动作。多任务学习、半监督学习的核
zenRRan
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2022-11-15 09:58
算法
聚类算法
计算机视觉
机器学习
人工智能
【白话机器学习】算法理论+实战之LightGBM算法
写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作,掌握常用的机器学习算法是非常有必要的,在这简单的先捋一捋,常见的机器学习算法:监督学习算法:逻辑回归,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,K近邻,支持向量机,集成算法Adaboost等无监督算法:
聚类
文文学霸
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2022-11-15 09:53
最优化方法——
K-means
实现手写数字图像
聚类
目录系列文章目录一、问题二、实验思路综述(1)实验工具(2)实验数据(3)实验目标(4)实验步骤三、
K-means
聚类
算法的原理与算法过程(1)
K-means
算法原理(2)
K-means
算法流程(3)
K-means
@李忆如
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2022-11-15 08:25
最优化方法
python
kmeans
matlab
Python数据分析与实战挖掘
Matplotlib强大的数据可视化工具、作图库Pandas强大、灵活的数据分析和探索工具StatsModels统计建模和计量经济学,包括描述统计、统计模型估计和推断Scikit-Learn支持回归、分类、
聚类
等的强大机
探索空间
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2022-11-15 00:28
Python
数据分析
Test-Time Training
顺序推理和域适应
聚类
方法,
tt姐whaosoft
·
2022-11-15 00:53
人工智能
深度学习
人工智能
知识提取-属性抽取-学习笔记
目录Part1:属性抽取基本描述Part2:属性抽取基本研究内容2.1基于无监督的属性抽取方法(1.1)基于规则的槽填充算法(1.2)基于
聚类
的属性抽取方法2.2.基于依存关系的半监督的槽填充算法2.3
振哥在,世界充满爱!
·
2022-11-14 13:08
知识抽取
Knowledge
Graph
学习
知识图谱
人工智能
自然语言处理
深度学习 图像分割综述
文章目录前言语义分割实例分割技术路线掩膜建议分类法先检测再分割法标记像素后
聚类
法密集滑动窗口法参考前言图像分割在计算机视觉中是个重要的任务,在地理信息系统、医学影像、自动驾驶、机器人等领域都有着很重要的应用技术支持作用
RyanC3
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2022-11-14 12:32
#
图像分割
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
人工智能
【学习笔记】《模式识别》3:线性分类器
线性分类器文章目录线性分类器一、判别函数1.定义2.与
聚类
准则函数的区别3.关键问题二、线性判别函数1.一般形式2.性质3.三种多类情况介绍三、广义线性判别函数1.目的2.非线性多项函数式四、线性判别函数的几何性质
Schanappi
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2022-11-14 11:54
LeetCode刷题
模式识别
分类
Metric Learning——度量学习
2018年04月10日15:30:29敲代码的quant阅读数:1567标签:度量学习metriclearning机器学习
聚类
更多个人分类:机器学习版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
gdengden
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2022-11-14 09:32
计算机视觉
机器学习总结一:Bagging之决策树、随机森林原理与案例
机器学习算法总结一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例二、boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、
聚类
之
K-means
一、Bagging
想考个研
·
2022-11-14 09:08
机器学习
决策树
随机森林
机器学习总结三:SVM原理推导与案例
机器学习算法总结一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例二、boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、
聚类
之
K-means
三、SVM1
想考个研
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2022-11-14 09:07
机器学习
支持向量机
算法
机器学习总结二:boosting之GBDT、XGBT原理公式推导
一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例二、boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、
聚类
之K-meansBoosting1.简介通过在数据上构建多个弱评估器
想考个研
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2022-11-14 09:37
机器学习
算法
boosting
机器学习总结四:逻辑回归与反欺诈检测案例
机器学习算法总结一、Bagging之决策树、随机森林原理与案例二、boosting之GBDT、XGBT原理推导与案例三、SVM原理推导与案例四、逻辑回归与反欺诈检测案例五、
聚类
之
K-means
四、逻辑回归
想考个研
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2022-11-14 09:33
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习中的数学知识——最小二乘法
1.线性回归2.非线性回归3.
聚类
4.分类5.降维6.优化算法(启发式优化算法)定义最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
qq_37791263
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2022-11-14 07:53
数学
机器学习
机器学习
线性代数
【图像分割】基于均值
聚类
+OUST+区域生长法实现MRI图像分割附matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍
聚类
分析是医学图像分剖的重要方法.针对
聚类
算法中存在缺少先验知识,人为因素干扰
matlab_dingdang
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2022-11-13 19:45
图像处理
聚类
均值算法
matlab
数学建模代码速成~赛前一个月~matlab~代码模板~吐血总结~三大模型代码(预测模型、优化模型、评价模型)
规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)2.图论模型3.排队论模型4.神经网络模型5.现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)三.评价模型1.模糊综合评价法3.
聚类
分析法
SYBH.
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2022-11-13 17:00
matlab
学习
深度
聚类
相关(三篇文章)
然后输入到两个分支:分类分支和
聚类
分支。
byzy
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2022-11-13 14:38
深度学习
python中sklearn实现决策树及模型评估_Python sklearn决策树算法实践
scikit-learn简称sklearn,支持包括分类、回归、降维和
聚类
四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。
殷商时代
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2022-11-13 14:06
R语言——
聚类
分析——处理错误:NAs introduced by coercion
1、
聚类
分析使用的是距离矩阵D=dist(iris)hc=hcclust(D,method="single")#method方法默认是complete,最长距离plot(hc)2、
K-means
(K均值
聚类
或
念衢
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2022-11-13 12:56
R语言
r语言
聚类
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