K-Means聚类第17页

基于相关性的四种机器学习聚类方法

在这篇文章中，基于20家公司的股票价格时间序列数据。根据股票价格之间的相关性，看一下对这些公司进行分类的四种不同方式。苹果（AAPL），亚马逊（AMZN），Facebook（META），特斯拉（TSLA），Alphabet（谷歌）（GOOGL），壳牌（SHEL），Suncor能源（SU），埃克森美孚公司（XOM），Lululemon（LULU），沃尔玛（WMT），Carters（CRI）、Chil

Python数据挖掘·2023-12-03 09:24

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine）：1.5随机森林（RandomForest）：2.无监督学习算法：2.1聚类算法

LeapMay·2023-12-03 08:19

deepTools 的使用（二）

上校的猫·2023-12-03 08:34

基于2D激光雷达匹配的充电桩位姿检测

原理1.激光雷达滤波，滤除太远的雷达数据，并降采样2.对雷达数据进行分割聚类出candidates3.通过策略，过滤掉大部分不符合的candidates4.对candidates与充电桩模板数据进行PCA

AIMercs·2023-12-03 05:04

面向超大规模数据的自适应谱聚类算法

摘要:针对超大规模数据聚类过程中人为设定邻域参数及计算量庞大等问题，提出了一种基于近似自然近邻的自适应超大规模谱聚类算法(approximatenaturalnearestneighborbasedself-adaptiveultra-scalablespectralclusteringalgorithm

罗伯特之技术屋·2023-12-03 03:28

2018-11-09

能量泵满的时刻1.针对老师讲述的聚类分析能够比较快的理解并且联想到具体的应用。2.讨论问题的时候能够追根溯源，有意识的回答根本性的问题。

窝边的豆豆·2023-12-03 02:50

模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）聚类的python程序代码的逐行解释，看完你也会写！！

文章目录前言一、本文的原始代码二、代码的逐行详细解释总结前言接上一篇博客，详细解释FCM聚类的程序代码！！

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:11

模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）聚类的可运行的python程序代码，复制即可用！！切记需要安装库 scikit-fuzzy

文章目录前言一、安装库scikit-fuzzy二、具体程序代码（复制可运行）三、结果展示总结前言模糊C均值（FuzzyC-means，FCM）聚类是一种软聚类方法，它允许数据点属于多个聚类，每个数据点对所有聚类的隶属度都不同

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:10

SAS聚类分析介绍

1聚类分析介绍1.1基本概念聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同，处于不同聚类中的实例彼此不同。

TwcatL_tree·2023-12-02 21:23

DBSCAN聚类算法——机器学习(附代码和图解)

一、前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。

XF鸭·2023-12-02 21:49

对比学习与聚类的研究

1.关于聚类的一些基本介绍，请参考这里阅读；https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/11640006.htmlhttps://kailugaji.github.io/1.1SupportingClusteringwithContrastiveLearninghttps

mingqian_chu·2023-12-02 20:05

datawhale开源项目：动手学大模型应用开发第二三次打卡调用大模型API大模型开发流程及架构

一、基本概念1.PromptPrompt最初是NLP（自然语言处理）研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入模板，类似于一种任务（例如：分类，聚类等）会对应一种Prompt。

soulermax·2023-12-02 18:33

【02误区解读】知识图谱与文献计量你一定做错了~多维尺度图

聚类主题是如何划分的？哪张图最合理？

文献计量·2023-12-02 14:28

KDE指导聚类分析（一）噪声问题

作者在看文献[1]盛魁,马健.基于核密度估计的物联网聚类分析模型[J].控制工程,2018,25(06):1098-1102.DOI:10.14107/j.cnki.kzgc.170739.时发现了这句话

Joy T·2023-12-02 12:27

FlowJo软件的简单介绍掌控流式细胞分析的科技巨匠 FlowJo10

数据分析：FlowJo10提供了多种强大的数据分析工具，如聚类分析、差异分析、细胞周期分析等，可以帮助用户深入挖掘流式细胞数据中的信息。可视化与图形生成：FlowJo10具有强大的可视

Someone_sky·2023-12-02 11:11

机器学习实战 ——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》（2）七、贝叶斯算法7.1新闻分类任务实战7.1.1结巴分词7.1.2词云表示工具包wordcloud7.1.3TF-IDF特征八、聚类算法

躬身入世，以生证道·2023-12-02 09:47

【代码】基于麻雀搜索优化Kmeans图像分割算法

程序名称：基于麻雀搜索优化Kmeans图像分割算法实现平台：matlab代码简介：首先使用麻雀搜索优化算法来确定K-means算法的初始质心位置，然后进行传统的K-means聚类。

玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:56

使用K-means把人群分类

1.前言K-mean是无监督的聚类算法算法分类：2.实现步骤1.数据加工：把数据转为全数字（比如性别男女，转换为0和1）2.模型训练fit3.预测3.代码原数据类似这样(source：http:img-blog.csdnimg.cn

hzp666·2023-12-02 09:47

geemap学习笔记018：非监督分类

前言非监督分类是遥感影像中非常常用的一种分类方式，下图是EarthEngine中常用的聚类方法，本节就以landsat8数据为例，采用ee.Clusterer.wekaKMeans()方法进行聚类分类。

静观云起·2023-12-02 04:37

点云凹凸缺陷检测最高层点云点云聚类

文章目录0.数据说明1.凹凸缺陷基本内容2.详细检测思路结果：0.数据说明如上图所示，需要检测的内容为红色框内标出的缺陷部分。简单示例如下红色线条。但是，由于噪声的影响，点云的平面度并不好，且横梁边缘处存在连接，如下：基于上述问题，首先需要获取有效点云（最上层横梁点云），之后在进行凹凸缺陷检测。1.凹凸缺陷基本内容进行3D点云凹凸缺陷检测在许多应用中具有重要的意义，以下是一些常见的原因：

IVisionNode·2023-12-02 03:29

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用于聚类分析的无监督学习算法。其基本思想是将数据集分成K个不同的簇，使得同一个簇内的数据点之间的距离尽可能小，不同簇之间的距离尽可能大。

小筱在线·2023-12-02 03:22

数据分析课程设计(数学建模+数据分析+数据可视化)——利用Python开发语言实现以及常见数据分析库的使用

目录数据分析报告——基于贫困生餐厅消费信息的分类与预测一、数据分析背景以及目标二、分析方法与过程数据探索性与预处理合并文件并检查缺失值2.计算文件的当中的值消费指数的描述性分析首先对数据进行标准化处理聚类模型的评价聚类模型的结果关联利用决策树模型进行预测决策数模型的数据处理决策树模型的参数设置模型参数如下表

Tech行者·2023-12-02 02:36

基于聚类模型的异常值仿真——MathorcupD题航空QAR数据分析实践

思考再三，笔者在本题中所使用的方法为聚类分析筛选异常值点。计算软件为Python。感觉做法还是存在很多问题，模型还是有很多漏洞。望读者大佬们提出建议，共同进步。

Dave-Yang·2023-12-02 02:02

【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

1前言聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有做先验经验的背景下做的探索性分析，也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。

TwcatL_tree·2023-12-01 23:23

【机器学习】聚类（二）：原型聚类：LVQ聚类（学习向量量化）

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.LVQ类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.LVQ聚类过程

QomolangmaH·2023-12-01 23:19

回答关于模糊C均值聚类（FCM）的一些问题！FCM停止迭代的条件是什么，FCM中的隶属度起什么作用？

文章目录一、模糊C均值聚类（FCM）中的隶属度是起什么作用二、FCM停止迭代的条件是什么一、模糊C均值聚类（FCM）中的隶属度是起什么作用表示样本点对各个聚类中心的隶属程度。

小桥流水---人工智能·2023-12-01 13:36

什么是软阈值，硬阈值，软聚类，硬聚类！！软和硬指的是什么呢？详细解释看这里！！！

文章目录一、软阈值和硬阈值的基本概念和区别二、软聚类和硬聚类的详细概念和区别一、软阈值和硬阈值的基本概念和区别在我所研究的领域中，经常出现小波降噪，就拿小波降噪举例子吧！！

小桥流水---人工智能·2023-12-01 13:31

聚类分析例题（多元统计分析期末复习）

例一动态聚类，K-means法，随机选取凝聚点（题目直接给出）已知5个样品的观测值为：1，4，5，7，11。

倒杯Whisky·2023-12-01 11:34

聚类算法的算法原理

聚类算法是机器学习中常用的一种无监督学习方法，其主要目标是将数据集划分为具有相似特征的组或簇。这种算法在数据挖掘、模式识别、社交网络分析等领域有着广泛的应用。

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:33

聚类算法Sklearn实践

聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集划分为具有相似特征的组或簇。

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:29

距离矢量路由协议——RIP

RIP使用跳数作为度量值来衡量到达目标网络的聚类。缺省条件下直连路由跳数为0，当路由器收到其他路由器发送的RIP路由信息时会把跳数加1,。RIP规定超过15跳的网络不可达。

秋凉几度°·2023-12-01 08:38

python TF-IDF，LDA ，DBSCAN算法观影用户的电影推荐聚类分析

项目源码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/874252571.1语料库的建立进行语料处理时我们会遇到的主要问题之一就是如何将大的数据集读入内存当中然后进行相应的处理。(图中所示的数据集是豆瓣网上5000部电影描述信息的分词结果，每一行的数据是一部电影的所有信息。不过从数据大小上看，该数据集属于小的数据集，大的数据集从容量上讲就是以GB甚

一枚爱吃大蒜的程序员·2023-12-01 01:08

传统算法：使用 Pygame 实现K-Means 聚类算法

使用Pygame模块演示了K-Means聚类算法的基本原理。让我逐步解释它的实现：初始化和基本设置Pygame初始化：通过pygame.init()初始化Pygame。

源代码杀手·2023-12-01 01:07

“十道机器学习问题，帮助你了解基础知识和常见算法“

9.什么是聚类算法？请举一个聚类算法的例子。10.

蓝色心灵-海·2023-12-01 00:47

【软考】模块的内聚类型

目录一、偶然内聚二、逻辑内聚三、时间内聚四、过程内聚五、通信内聚六、顺序内聚七、功能内聚一、偶然内聚1.最弱的内聚类型2.又称巧合内聚，模块的各个成分之间毫无关系二、逻辑内聚1.逻辑上相关的功能被放在同一个模块中

王佑辉·2023-11-30 23:26

《人工智能基础》15/91天阅读

这类方法称为在“聚类”。聚类的一个重要假设，就是特征空间里相近的两个样本，很可能属于同一个类别，这是聚类这种方法能够使用的前提。

皮卡丘_83e1·2023-11-30 22:49

分类算法-----决策树(包括ID3，C4.5)

第一篇：决策树学习（MachineLearning&DataMining）引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题

Yt_Sports·2023-11-30 20:56

聚类分析5—物种集合-数量生态学：R语言的应用第四章

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析5—物种集合在这之前我们学习了聚类分析的基本概念、几种计算层次聚类的方法、进一步解读和比较层次聚类结果以及非层次聚类，也学习了基于环境数据来进行聚类分析。

fafu生信小蘑菇·2023-11-30 11:50

机器学习：DBSCAN算法(效果比K-means好)

基本概念核心对象：以点为圆心半径为r的圆，如果圈里面的样本点大于给定的阈值(minPts)，那么这个点就叫做核心点直接密度可达：点p在q为圆心的圆内密度可达：p1与p2直接密度可达，p2与p3直接密度可达，所以p1与p3被称为密度可达边界点：以p1为核心点的圈含p2，p2自己为核心点也有对应圈，并且圈内有点p3，同样p3也有以p3为核心点的圈，并且有点p4，这说明点p1，p2，p3是可以发展下去的

十有久诚·2023-11-30 09:22

首例CSDN_AI文章-- K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组，以最小化每组内部的方差。该算法包括以下步骤：1.初始化：随机选择K个数据点作为初始聚类中心。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-30 09:34

激光感知（十）：深度学习算法发展简史

VoxelNetVoxelNet特征提取流程1）Voxel特征提取2）全局特征提取2.SECOND稀疏卷积3.后续总结前言在深度学习方法出现之前，基于点云的目标检测已经有一套比较成熟的处理流程：分割地面->点云聚类

JayLee719·2023-11-30 08:05

第四章相似度分析算法——基于MinHash的相似性算法

该算法起初主要用于在搜索引擎中的重复网页检查，现在也应用于解决大规模聚类问题。4.3.1与Jaccard相似性关系采用MinHash可以减小过程中的计算复杂度。

文颜·2023-11-30 07:23

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它可以用来创建各种类型的机器学习模型，如神经网络、决策树、随机森林等，以进行分类、回归、聚类、降维等任务。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。

昭阳926·2023-11-30 06:54

如何利用轮廓系数（Silhouette Coefficient）来判断模糊c均值聚类FCM的聚类簇数量

文章目录前言一、轮廓系数的计算方法二、具体流程前言轮廓系数（SilhouetteCoefficient）是一种评价聚类效果的指标，它可以用于判断模糊C均值聚类的聚类簇数量。

小桥流水---人工智能·2023-11-30 04:38

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means clustering，FCM）的基本概念，详细流程以及广泛应用！

文章目录1.基本概念2.FCM的详细流程3.FCM的应用1.基本概念模糊C均值聚类（FuzzyC-meansclustering，FCM）是一种软聚类方法，它允许数据点属于多个聚类中心，每个聚类中心都有一个权重

小桥流水---人工智能·2023-11-30 04:06

跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应

构建完Seurat对象之后，我们还需对数据进行一些列的质控，参能进行降维聚类分析，QC对于后续的分析影响还是比较大的，所以要重视。

KS科研分享与服务·2023-11-30 02:34

异常数据检测 | Python实现孤立森林(IsolationForest)异常检测

该算法不采样任何基于聚类或距离的方法，因此他和那些基于距离的的异常值检测算法有着根本上的不同，孤立森林认定异常值的原则是异常值是少数的和不同的数据。它通常用于网

算法如诗·2023-11-30 02:48

明天修改

各类聚类职级3人3人以上，20人以内人员规模，按实际计划引入400-500配置，人员标准及表格删除

简简单_a1ba·2023-11-29 18:40

电商零售商家需求预测及库存优化问题（第1问）

电商零售商家需求预测及库存优化问题数据和题目来源于2023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛只有第一问，使用ARIMA做预测，使用聚类算法做特征相似性1数据读取和处理1.1清除重复值注意附件

王小葱鸭·2023-11-29 08:34

PCL点云处理(008)-euc_cluster

欧式聚类是一种基于距离的聚类算法，可以将点云中距离较近的点聚集在一起，形成一个簇。在PCL库中，欧式聚类的实现原理是将点云中的每个点看作一个向量，然后计算这些向量之间的欧式距离。

zwhdldz·2023-11-29 05:40

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