K-Means聚类第30页

[Machine Learning] 稀疏编码和矩阵分解

文章目录字典学习(DictionaryLearning)主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)K-means非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorisation

华北小龙虾·2023-09-27 17:06

机器学习算法基础--K-means应用实战--图像分割

目录1.项目内容介绍2.项目关键代码3.项目效果展示1.项目内容介绍本项目是将一张图片进行k-means分类，根据色彩k进行分类，最后比较和原图的效果。

温柔济沧海·2023-09-27 14:27

机器学习算法基础--K-means聚类方法

目录1.算法原理介绍2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法原理介绍#k-means聚类方法"""k-means聚类算法流程:1.K-mean均值聚类的方法就是先随机选择k个对象作为初始聚类中心.2.这个时候你去计算剩余的对象于哪一个聚类中心的距离是最小的

温柔济沧海·2023-09-27 14:56

Java应用|使用Apache Spark MLlib构建机器学习模型【下】

四、无监督学习4.1聚类4.1.1K-MeansK-Means是一种常见的无监督学习算法，用于将一组数据分成k个簇，使得每个数据点都属于离其最近的簇。

青年老年程序员·2023-09-27 11:21

聚类发展历史、现状、未来趋势

1、发展历史聚类算法的历史与有监督学习一样悠久。层次聚类算法出现于1963年[26]，这是非常符合人的直观思维的算法，现在还在使用。

席八·2023-09-27 09:46

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30131最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据（查看文末了解数据免费获取方式）间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间

拓端研究室TRL·2023-09-27 08:34

绘一棵超酷炫的系统发育树！

系统发育树也称为系统发生树、聚类树或者进化树。它以树状结构表示各个节点的进化和亲缘关系，枝点可以是物种和基因等，在系统发育分析、基因家族和物种进化分析中经常会看到此类图片。像这个还有这个是不是很漂亮？

组学大讲堂·2023-09-27 07:34

Matlab图像处理-模式识别方法

模式识别方法模式分类或模式匹配的方法有很多，总体分为四大类：以数据聚类的监督学习方法；以统计分类的无监督学习方法；通过对基本单元判断是否符合某种规则的结构模式识别方法；可同时用于监督或者非监督学习的神经网络分类法

会的东西有点杂·2023-09-27 03:43

【计算机视觉】2.图像特征提取

图像特征提取一、颜色特征量化颜色直方图聚类颜色直方图二、边缘特征边缘边缘定义边缘提取边缘精细三、特征点的特征描述子Harris角点FAST角点斑点SIFTHaar-like特征SURFORBLBPGabor

Scott_S·2023-09-26 21:13

有监督学习、无监督学习

无监督学习：数据降维、聚类问题数据降维：对事物的特性进行压缩和筛选。例如对图像的像素进行识别，数据维度会非常高，所以会进行数据降维。聚类问题：根据数据的相似性，把

别狗了·2023-09-26 20:34

SPSS中的数据分析—描述性统计分析【1】

从今天开始，小白将深入给大家带来关于数据分析工具SPSS的使用和讲解，在这段时间里我会带着大家来一起学习了解如何使用SPSS进行描述性统计分析、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析、主成份分析、因子分析等

小白数据营·2023-09-26 20:00

城区营销中心聚类市场攻坚行动通报（第十六期2019.3.23）

城区营销中心继续落实聚类市场营销转型任务，3月22日鹤城23个网格聚类市场走访共计75家，具体情况通报如下：一、集团需求：1.有移动宽带需求：①云达汽配连锁。

留下世界的兜转过程·2023-09-26 17:01

Python实战实例代码-网络爬虫-数据分析-机器学习-图像处理

1.网络爬虫1.1爬取网页数据1.2爬取图片1.3爬取动态数据（使用Selenium）2.数据分析2.1数据清洗2.2数据变换2.3数据聚合3.机器学习3.1线性回归3.2随机森林3.3K-Means聚类

华为奋斗者精神·2023-09-26 09:38

CNS图表复现---人人都能学会的单细胞聚类分群注释

这个数据集GSE129516，就是拿到了如下所示的数据文件：图片GEO下载的我首先读取了一个文件，看了看，就是表达矩阵，所以直接CreateSeuratObject即可，都省去了3个文件的组合命令。图片表达矩阵例子首先批量读取每个10x样品的表达矩阵保证当前工作目录下面有后缀是matrices.csv.gz的文件，就是前面下载的6个文件：rm(list=ls())options(stringsAs

Seurat_·2023-09-26 06:14

二值贝叶斯滤波计算4d毫米波聚类目标动静属性

现在我利用二值贝叶斯滤波来在跟踪阶段判断4d毫米波聚类后目标的动态和静态属性当状态静止时。置信度仅是测量的函数：belt(x)=p(x∣z

令狐少侠、·2023-09-26 00:14

R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

文本聚类其实也就是聚类分析在文本方向上的应用,首先我们要把一个个文档的自然语言转换成数学信息，这样形成高维空间点之后再去计

·2023-09-26 00:47

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》---高维数据异常检测：孤立森林

维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题。例如基于邻近度的方法是在所有维度使用距离函数来定义局部性，但是，在高维空间中，所有点对的距离几乎都是相等的（距离集中），这

汀、人工智能·2023-09-25 23:11

KMeans算法全面解析与应用案例

目录一、聚类与KMeans介绍聚类的基础概念KMeans算法的重要性二、KMeans算法原理数据集和特征空间距离度量算法步骤三、KMeans案例实战案例背景：客户细分数据集说明Python实现代码输出与解释四

TechLead KrisChang·2023-09-25 17:16

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》

维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题。例如基于邻近度的方法是在所有维度使用距离函数来定义局部性，但是，在高维空间中，所有点对的距离几乎都是相等的（距离集中），这

·2023-09-25 11:21

医学专题-多组学在疾病发生发展过程中的研究思路

bioyigene·2023-09-25 10:22

多层感知机 Multilayer Perceptron | MLP

构建多层感知机模型的注意事项五、多层感知机模型的实现类库六、多层感知机模型的评价指标七、类库scikit-learn实现多层感知机的例子总结前言多层感知机是机器学习中神经网络的一种简单实现，可以完成分类，回归和聚类等任务

JasonH2021·2023-09-25 03:03

高斯混合模型 Gaussian Mixture Model | GMM

高斯混合模型的应用场景四、构建高斯混合模型模型的注意事项五、高斯混合模型模型的实现类库六、高斯混合模型模型的评价指标七、类库scikit-learn实现高斯混合模型的例子总结前言高斯混合模型是机器学习中无监督学习的一种聚类算法

JasonH2021·2023-09-25 03:33

机器学习笔记1

机器学习算法分类监督学习：目标值：类别-分类问题分类算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据-回归问题回归算法：线性回归、岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法：聚类

从白天到早上·2023-09-24 16:35

matlab调用kmeans_使用 K 均值聚类实现基于颜色的分割

步骤1：读取图像在hestain.png中读取，这是一个带有苏木精和曙红染色组织(H&E)的图像。这种染色方法有助于病理学家区分不同组织类型。he=imread('hestain.png');imshow(he),title('H&Eimage');text(size(he,2),size(he,1)+15,...'ImagecourtesyofAlanPartin,JohnsHopkinsUni

风月不相干·2023-09-24 13:57

基于k均值聚类的图像分割

实验目的通过编程，实现将一幅彩色图像分割为若干个同质区域，即采用K-Means聚类算法来将像素分组从而实现图像分割。

还能坚持·2023-09-24 13:26

使用 K 均值聚类进行颜色分割

聚类算法可以自动将相似的颜色分组在一起，而不需要为每种颜色指定阈值。当处理具有大范围颜色的图像时，或者当事先不知道确切的阈值时，这非常有用。

TD程序员·2023-09-24 13:24

基于R做宏基因组进化树+丰度柱状图TreeBar带聚类树的堆叠柱形图

写在前面同之前一样，重分析需要所以自己找了各路代码借鉴学习，详情请参考R语言绘制带聚类树的堆叠柱形图，实操效果如下：步骤表格预处理选取不同样本属水平的物种丰度图（绝对和相对水平都可以，相对画出来是齐的，

twocanis·2023-09-24 11:45

opencv kmeans使用图像色彩量化为例

kmeans聚类实现灰度图像色彩量化（使用更少灰度值表示原灰度图像）#coding:utf-8importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取原始图像灰度颜色

我坚信阳光灿烂·2023-09-24 07:14

基于RFM模型和K-Means算法实现用户分群

1、RFM模型是用户价值分析中最常见的模型，核心思想是用户的消费间隔（忠诚度）、消费金额（付费情况）、消费频次（活跃度）三个特征对用户进行分群（2*3=8个类别），从而针对不同的群体使用不同的策略2、K-Means

Saturday_tell·2023-09-24 01:36

大数据：数据大合集，你想要的这里或许会有

一、公开数据库1.常用数据公开网站UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中

weixin_33688840·2023-09-23 22:05

找数据不求人，轻松获取你想要的数据！

一、公开数据库1.常用数据公开网站UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中

大数据周刊·2023-09-23 21:34

R 数据可视化 —— 聚类热图 pheatmap

前言在前面的章节中，我们介绍了如何使用ggplot2绘制热图ggplot2绘制热图的方式很多，如geom_raster、geom_tile等但通常仅仅绘制热图是不够的，还需要对数据进行聚类，即绘制聚类热图

名本无名·2023-09-23 09:16

OpenCV自学笔记二十五：K均值聚类

在OpenCV中，K均值聚类（K-meansClustering）算法的实现包含在ml模块中。K均值聚类是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为K个类别。

ironmao·2023-09-23 05:34

processor wei's papers 阅读

非监督特征选择的两大主题：保存可靠的局部信息实现良好的聚类归类现存的方法无法同时很好地达到以上两个主题目标，为了解决这个问题，本文提出了融合聚类分析方法，该方法集成了稀疏特征选择和鲁棒

雨住多一横·2023-09-23 03:10

【MATLAB第76期】基于MATLAB的代表性样本筛选方法合集（针对多输入单输出数据）

本文使用Kennard-Stone、cluster聚类

随风飘摇的土木狗·2023-09-23 00:20

机器学习第十一课--K-Means聚类

一.聚类的概念K-Means算法是最经典的聚类算法，几乎所有的聚类分析场景，你都可以使用K-Means，而且在营销场景上，它就是"King"，所以不管从事数据分析师甚至是AI工程师，不知道K-Means

好人cc·2023-09-22 21:46

Modeller多模板同源建模教程

Modeller通过满足空间约束实现比较蛋白质结构建模，并可以执行许多附加任务：包括蛋白质结构环的从头建模、根据灵活定义的目标函数优化各种蛋白质结构模型、蛋白质序列的多重排列和结构聚类、序列数据库搜索、

MurphyStar·2023-09-22 19:13

2022-03-25

GCN-BasedLinkagePredictionforFaceClusteringonImbalancedDatasets:AnEmpiricalStudy近年来，得益于图卷积网络（GCNs）的表达能力，人脸聚类取得了重大突破

Carrie_Hou·2023-09-22 07:19

Word Embedding总结

词的分布式表示distributedrepresentation2.2.1基于矩阵的分布表示（Glove）GloVe模型(GlobalVectorsforWordRepresentation)2.2.2基于聚类的分布表示

一枚小码农·2023-09-21 22:53

Word embedding

我们使用文本去做一些情感分析，相关词聚类，文本分类和添

穿着凉鞋走天下·2023-09-21 22:23

Java中人工智能的框架

Weka:一个用于数据挖掘和机器学习的开源Java框架,包含大量的算法和工具,可以用于数据预处理,分类,回归,聚类和关联分析等。

永远的12·2023-09-21 19:07

K-Means

111Reference:[1]基于密度的聚类DBSCAN解释与实例计算_哔哩哔哩_bilibili[2]python:各省市消费水平聚类分析-KMeans和DBSCAN的实现-知乎

Tancenter·2023-09-21 19:35

PySpark之机器学习库ML(分类、聚类、回归)

PySpark之机器学习库ML(分类、聚类、回归)importfindsparkfindspark.init()frompyspark.sql.sessionimportSparkSessionspark

ROBOT玲玉·2023-09-21 19:11

6.2 构建并评价聚类模型

6.2构建并评价聚类模型6.2.1使用sklearn估计器构建聚类模型1、聚类的概念2、常见聚类方法3、使用sklearn估计器构建聚类模型4、sklearn估计器代码：构建K-Means聚类模型6.2.2

清木!·2023-09-21 15:46

IPV6真的神

地址分配遵循聚类原则，路由表用Entry的路由表示一片子网。2、更强的组播以及流控制。为媒体服务质量QoS。控制提供了良好的网络平台。3、DHCPv6,自动配置地址。

老穆雷·2023-09-21 14:11

知识图谱(4)图算法

基于图有很多任务，比如：节点分类：预测哪些网站是诈骗网站；关系预测：判断图中两个节点的关系；图分类：分子性质预测；聚类：社交网络分析，将相似用户聚类在一起，再推荐适合该簇的商品；图生成：药物分子生成，药物发现

tzc_fly·2023-09-21 12:26

Python手写K均值算法

算法思维导图开始随机选择k个中心点C计算每个点到k个中心点的距离D将每个点归到距离最近的中心点所在的簇E重新计算每个簇的中心点重复CDE步骤直到簇不再变化结束2.该算法的手写必要性及市场率调查K均值算法是一种常用的聚类算法

全栈项目讲解·2023-09-20 23:07

用户研究方法

但实际应用中，一般都是相互结合使用，常用的定性研究方法有卡片分类法、焦点小组、用户访谈、聚类分析、语义差异法、现场调查、移情图等，常用的定量研究方法有问卷、VOC、数据分析等。

热心市民王真诚·2023-09-20 22:19

使用 sklearn 进行数学建模的通用模板

一、数学建模常见的问题类型常见的问题类型只有三种：分类、回归、聚类。而明确具体问题对应的类型也很简单。比如，如果你需要通过输入数据得到一个类别变量，那就是分类问

talentsta·2023-09-20 21:18

用户运营笔记—from 从零开始做运营

了解自己的用户：通过数据窥探用户；直面用户；通过数据窥探用户：数据的分析处理，通过数据了解用户背后的动作，逻辑关联，要归因；再通过重现与试错，验证总结归纳；再得到结论；直面用户:客服事件反馈；电话回访；问卷调查；聚类调研

左钊·2023-09-20 17:08

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