K-Means聚类

跟着Cell学单细胞转录组分析(八):单细胞转录组差异基因分析及多组结果可视化

:单细胞转录组测序文件的读入及Seurat对象构建跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP降维聚类跟着
KS科研分享与服务·2023-09-03 16:46

R 数据可视化 —— 聚类热图 ComplexHeatmap(四)图例

R数据可视化——聚类热图ComplexHeatmap(四)图例前言忘了说了，直接使用install.packages("ComplexHeatmap")安装的版本比较老旧，有些功能不支持。
名本无名·2023-09-03 15:26

【菲尔兹学院夏令营】复杂网络3-社区结构

社区结构图划分（graphpartitions）算法比较图聚类算法图上的集成聚类（ECG）图社区定义谱分割Girvan-Newman聚类基准：种植分区，LFR模块度算法定义两个基本假设：[Barabasi
Ricardo1998·2023-09-03 07:26

【图像分割】实战篇（1）传统图像分割

聚类图像分割K均值聚类是一种常用的聚类算法，它将图像像素分为K个不同的群集，以使每个群集内的像素具有相似的颜色或强度。这可以用于分割具有不同颜色或亮度的对象。
TechMasterPlus·2023-09-03 04:54

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建糖尿病确诊预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类
艾派森·2023-09-03 04:12

华为杯数学建模（准备）＜2018 - 2022＞

基础知识一些需要提前掌握的算法：1.时间序列算法、拟合插值算法、基础的图论算法2.多元线性回归3.整数规划、线性规划、多元规划、二次规划等4.排队论、层次分析法5.灰色预测、灰色综合评价6.聚类算法、分类算法
S atur·2023-09-03 02:34

road to master

零、学习计划数据库相关索引我以为我对数据库索引很了解，直到我遇到了阿里面试官-知乎(zhihu.com)给我一分钟，让你彻底明白MySQL聚簇索引和非聚簇索引-知乎(zhihu.com)聚集索引（聚类索引
Embrace丶me·2023-09-02 19:15

肘部法则和轮廓系数(用于确定簇类数目）

知识储备无监督聚类缺点聚类不同于其他常见机器学习有监督方法，聚类为一种无监督学习方法，原理为随机选取K个质心（K为确定聚类的数目），计算距离质心最近的样本点，不断迭代更新质心。
夏子期lal·2023-09-02 19:35

K-means了解一下~（上篇）

毕竟算法是机器学习的灵魂嘛~~今天我们给大家介绍算法的Chaper1——K-means~由于本文内容较长，为保证学习质量分为上下篇。
哈希大数据·2023-09-02 16:15

机器学习day18聚类算法评价

聚类算法评估假设没有外部标签数据，我们怎么评价不同聚类算法的优劣？非监督学习往往没有标注数据，这是模型，算法的设计直接影响最终的输出和模型的性能。为了评估不同的聚类算法，我们可以从簇下手。
rivrui·2023-09-02 10:36

深度神经网络+聚类的概述

【导读】本篇介绍了深度神经网络表示学习+聚类的方法（深度聚类）综述，有帮助的话，文末点个赞吧~聚类分析在机器学习和数据挖掘中非常重要。
风度78·2023-09-02 07:46

机器学习——聚类算法一

机器学习——聚类算法一文章目录前言一、基于numpy实现聚类二、K-Means聚类2.1.原理2.2.代码实现2.3.局限性三、层次聚类3.1.原理3.2.代码实现四、DBSCAN算法4.1.原理4.2
星石传说·2023-09-02 06:12

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

使用词袋模型（BoW）测试提取图像的特征点和聚类中心

文章目录环境配置代码测试环境配置(1)导入opencv，参考链接https://blog.csdn.net/Aer_7z/article/details/132612369(2)安装numpy激活虚拟环境的前提下，输入：pipinstallnumpy(3)安装sklearn激活虚拟环境的前提下，输入：pipinstallscikit-learn代码测试在pycharm端运行下列代码（在同一目录下放
Aer_7z·2023-09-02 05:56

基本介绍——数据挖掘

1.数据挖掘的定义数据挖掘是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系
Elseide艾思·2023-09-02 00:13

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于聚类与分形的图像几何特征在目标检测算法中的研究

目录前言数据集与评价标准基于Transformer模型的计算机视觉算法相关技术介绍2.1引言
林聪木·2023-09-01 22:30

论文阅读：Image as Set of Points

我们提出了一种不同于ConvNets和ViTs的特征提取结构Contetxclusters(CoCs)引言CoCs把图片视为无组织的点的集合，通过简单的聚类算法进行特征提取。
专注认真努力·2023-09-01 19:31

用R语言进行网站评论文本挖掘聚类|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3994原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成
·2023-09-01 17:20

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据

通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（2016））。
·2023-09-01 16:17

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据

通过对用电负荷的消费者进行聚类，我们可以提取典型的负荷曲线，提高后续用电量预测的准确性，检测异常或监控整个智能电网（Laurinec等人（2016），Laurinec和Lucká（2016））。
·2023-09-01 16:17

基于Kohonen网络的聚类算法

1.案例背景1.1Kohonen网络Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种,该网络为无监督学习网络,能够识别环境特征并自动聚类。
配电网和matlab·2023-09-01 12:26

RNA-seq 详细教程：样本质控（6）

学习目标了解计数数据变换方法的重要性了解PCA(principalcomponentanalysis)了解如何使用PCA和层次聚类评估样本质量1.质控DESeq2工作流程的下一步是QC，其中包括样本和基因程度上
冷冻工厂·2023-09-01 11:23

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

无涯教程-聚类算法 - K-Means

K-均值聚类算法计算质心并进行迭代，直到找到最佳质心为止，它假定群集的数目是已知的，它也称为扁平聚类算法。通过算法从数据中识别出的簇数以K均值中的"K"表示。
Hi无涯教程·2023-09-01 08:52

kmeans常见考点

1、kmeans简介k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
frostjsy·2023-09-01 05:14

spark支持深度学习批量推理

spark适用场景大数据量自定义方法处理、类sql处理传统机器学习方法（k-means、xgboost、lr…）分布式深度学习推理目前在10亿+数据量的推理场景中使用，需要用户自己实现批数据准备，基于RDD
死亡之翼归来·2023-09-01 05:41

聚类热图的一个小技巧

热图是文章中必不可少的一类图形，而如何聚的好看也就成了无法避免的话题，好看不仅带来视觉的喜好，同时也更好的从至少某一方面揭示了事物的内在规律，一个好的聚类常常能带来有前景的实际应用，比如用于临床标志物的发现或者疾病的分子亚型分类
青蒿素2·2023-08-31 19:17

学术加油站｜基于LSM-tree存储系统的内存管理，最大限度降低I/O成本

欢迎访问OceanBase官网获取更多信息：https://www.oceanbase.com/「牛颂登：北京理工大学科研助理，硕士期间在电子科技大学网络空间安全研究院从事聚类和强化学习相关算法研究，在应用聚类研究个性化在线学习和强化学习的奖励函数设计方向取得了一定成果
OceanBase数据库官方博客·2023-08-31 15:08

点云数据做简单的平面的分割 三维场景中有平面，杯子，和其他物体 实现欧式聚类提取 对三维点云组成的场景进行分割

点云分割是根据空间，几何和纹理等特征对点云进行划分，使得同一划分内的点云拥有相似的特征，点云的有效分割往往是许多应用的前提，例如逆向工作，CAD领域对零件的不同扫描表面进行分割，然后才能更好的进行空洞修复曲面重建，特征描述和提取，进而进行基于3D内容的检索，组合重用等。案例分析用一组点云数据做简单的平面的分割：planar_segmentation.cpp#include#include#incl
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-31 15:45

改进的KMeans 点云聚类算法 根据体元中的点数量计算点密度，并获取前K个点密度最大的体元作为初始聚类中心（附 matlab 代码）

KMeans函数的主要逻辑如下：使用InitCenter函数初始化聚类中心，该函数根据体元密度选择初始聚类中心。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-31 08:59

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据分成K个不同的类别。该算法将每个数据点都视为一个向量，并通过计算各数据点之间的距离来确定它们所属的类别。
飞翔的佩奇·2023-08-31 05:15

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-08-31 05:27

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化...

p=30605应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
拓端研究室TRL·2023-08-31 03:28

K均值聚类 K-means Clustering

目录前言一、k均值聚类是什么？
JasonH2021·2023-08-30 16:13

技术专题：API资产识别大揭秘（二）

*API资产聚合其实类似于生活中的物品聚类。在API资产梳理过程中，将通信流量当中属于同一个的API接口用通用模式
·2023-08-30 14:03

10X单细胞（10X空间转录组）聚类分析之scDCC

hi，各位好，今天我们努努力，看一下10X单细胞和10X空间转录组普遍存在的dropout现象对我们数据分析的影响和文章中的方法scDCC是如何规避的，文章在Model-baseddeepembeddingforconstrainedclusteringanalysisofsinglecellRNA-seqdata,2021年3月发表于NC，中国人发表的，不算低了，有关dropout的知识，大家可
单细胞空间交响乐·2023-08-30 12:41

算法面试-深度学习面试题整理（2024.8.29开始，每天下午持续更新....）

一、无监督相关（聚类、异常检测）1、常见的距离度量方法有哪些？写一下距离计算公式。
完美屁桃·2023-08-30 09:12

学习哈哈哈哈

107487215)*[给我一分钟，让你彻底明白MySQL聚簇索引和非聚簇索引-知乎(zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/142139541)*[聚集索引（聚类索引
Embrace丶me·2023-08-30 08:49

AI大模型的使用-语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能

Embedding向量适合作为一个中间结果，用于传统的机器学习场景，比如分类、聚类。
渣渣洒泪成长记·2023-08-30 01:23

聚类算法及其评价

姓名：Jyx描述：人工智能学习笔记聚类聚类是一种非监督学习，聚类需要将一系列样本输入到聚类算法中，学习样本的内在结构。聚类往往不单独存在，而是作为一个大的监督学习算法的一部分存在聚类的原则。
zhuimeng999·2023-08-29 21:11

ESDA in PySal (1) 利用 A-DBSCAN 聚类点并探索边界模糊性

ESDAinPySAL(1)利用A-DBSCAN聚类点并探索边界模糊性在本例中，我们将以柏林的AirBnb房源样本为例，说明如何使用A-DBSCAN(Arribas-Beletal.,2019)。
rgb2gray·2023-08-29 21:42

【深度学习】实验02 鸢尾花数据集分析

文章目录鸢尾花数据集分析决策树K-means鸢尾花数据集分析决策树#导入机器学习相关库fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimporttreeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
Want595·2023-08-29 16:50

图像生成模型

目标：从数据x中学习其固有的结构信息样例：聚类、维度压缩、表征学习、密度估计生成模型定义：给定训练数据，生成与训练数据服从相同分布的新样本为什么需要生成模型？
一直在努力的小宁·2023-08-29 14:46

链路预测的图特征学习和特征提取技术

机器学习研究把这个问题作为聚类或是分类任务来探讨。
抄书侠·2023-08-29 11:21

点云物体识别，从场景点云中找出与物体相匹配的点云，用来抓取指定的物体

使用几何一致性算法对匹配进行聚类。具体的解释如下：在第一步，使用pcl::io::loadPCDFile()函数读取模型点云和场景点云。在第二步，使用pcl::NormalEstim
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-29 11:00

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种广泛使用的无监督学习算法，它可以将一组数据分成K个簇，每个簇包含最接近的K个数据点。其基本思想是找到K个中心点，并将数据点分配到这些中心点附近的簇中。
BigData_001_Lz·2023-08-29 09:50

判断聚类 n_clusters

Calinski-HarabaszIndex（Calinski-Harabasz指数）：基本原理这些方法（肘部法则、轮廓系数、GapStatistic、Calinski-HarabaszIndex）都是用于确定聚类算法中的
碱化钾·2023-08-29 07:14

无监督一致性聚类

ConsensusClustering(一致性聚类)，无监督聚类方法，可根据不同组学数据集将样本区分成几个亚型，从而发现新的疾病亚型或者对不同亚型进行比较分析。
米开朗巨魔·2023-08-29 02:47

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-08-29 01:46

Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化

p=33484我们最近在完成一些时间序列聚类任务，偶然发现了tslearn库。我很想看看启动和运行tslearn已内置的聚类有多简单，结果发现非常简单直接（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端研究室TRL·2023-08-28 23:03
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他