K-d

RobHess的SIFT源码分析：kdtree.h和kdtree.c文件

SIFT源码分析系列文章的索引在这里：RobHess的SIFT源码分析：综述kdtree.h和kdtree.c这两个文件中实现了k-d树的建立以及用BBF(BestBinFirst)算法搜索匹配点的函数
masikkk·2013-06-29 20:00

k-d tree算法

转自：http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html k-dtree算法k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构
Love_CppAndC·2013-06-21 17:00

KD tree and Bbf

k-dtree算法k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
pi9nc·2013-06-16 22:00

k-d tree算法

k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
masikkk·2013-06-13 18:00

k-d tree算法

k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
masikkk·2013-06-13 18:00

k-d tree算法的研究

ByRaySaint2011/10/12动机先前写了一篇文章《SIFT算法研究》讲了讲SIFT特征具体是如何检测和描述的，其中也提到了SIFT常见的一个用途就是物体识别，物体识别的过程如下图所示：如上图(a)，我们先对待识别的物体的图像进行SIFT特征点的检测和特征点的描述，然后得到了SIFT特征点集合。接下来生成物体目标描述要做的就是对特征点集合进行数据组织，形成一种特殊的表示，其作用是为了加速
myas0735·2013-05-30 19:00

kd-tree

一个三维k-d树。第一次划分（红色）把根节点（白色）划分成两个节点，然后它们分别再次被划分（绿色）为两个子节点。最后这四个子节点的每一个都被划分（蓝色）为两个子节点。
lengbingteng·2013-04-30 17:00

k-d tree

k-dtree k-d树(k-dimensionaltree)是一种空间数据分割结构，对于组织在d维空间的数据进行搜索，典型的应用如范围搜索(RangeSearch)和最邻近搜索(NearestSearch
isilic·2013-03-18 19:00

k-d tree算法

原文地址：http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html k-dtree算法k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构
xceman1997·2013-02-27 20:00

openCV中的K-D Tree

template classFlannKdTree { protected:   /*    *@briefbuild_paramsisastructurecontainingtheparameterspassedtothefunction    */   FLANNParametersbuild_params;   /*    *@briefindexisastructurecontaining
readzw·2013-02-19 16:00

KDTREE算法说明

k-dtree算法k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
alaclp·2013-02-04 12:00

KDTREE空间数据检索算法原理

k-dtree代码解析上一篇较详细地介绍了k-d树算法。本文来讲解具体的实现代码。首先是一些数据结构的定义。
alaclp·2013-02-04 12:00

八叉树及K-D树的应用和实现

1.八叉树、k-d树的原理2.八叉树、k-d树的应用、优缺点3.八叉树、k-d树的实现八叉树和k-d树都经常用来处理三维空间数据，k-d树的使用范围更宽泛些，适用于k维空间的数据，在Sift算法中，k-d
viewcode·2013-01-11 10:00

k-d tree算法

应用背景SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。而特征点匹配实际上就是一个通过距离函数在
you12345678901234567·2012-12-29 15:00

k-d tree算法的研究

转载：http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/687160 动机先前写了一篇文章《SIFT算法研究》讲了讲SIFT特征具体是如何检测和描述的，其中也提到了SIFT常见的一个用途就是物体识别，物体识别的过程如下图所示：如上图(a)，我们先对待识别的物体的图像进行SIFT特征点的检测和特征点的描述，然后得到了SIFT特征点集合。接下来生成物体目标描述要做的
zd0303·2012-12-06 15:00

K-d Tree算法

k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
Athenaer·2012-12-04 13:00

Oracle 11g Release (11.1) 索引底层的数据结构

本文内容B-树（B-tree）散列（Hash）k-d树（k-dtree）点四叉树（PointQuadtree）本文介绍关于Oracle索引的结构。
·2012-11-15 16:50

k-d tree代码解析

http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2432465.html 上一篇较详细地介绍了k-d树算法。本文来讲解具体的实现代码。
lxqfirst·2012-10-26 21:00

k-d tree算法

k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。
lxqfirst·2012-10-26 20:00

3D场景管理

一、场景管理有很多种方法，如四叉树、八叉树、BSP、模糊K-D树、包围球层次结构等。
·2012-08-26 00:00

K-D tree 数据结构

首先来一个问题：   给定平面上一个点集E，还有一个定点V，怎么在一群点中找出一个点U，使得V与U的距离最近（欧几里得距离）？当然，我们能够想到一种做法：枚举E中所有的点，找出它们中距离V最近的点U。但是，假设现在有两个点集E1与E2，对于E2中每一个点Vi，找出一个在E1中的一个点Ui，使得Vi到Ui的距离最短，这怎么做？还是枚举？既然枚举的复杂度很高(O(n)的复杂度)，那有没有办法把复杂度降
zhjchengfeng5·2012-08-11 20:00

k-d树学习

题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4347k-d树在acm界好像不是很常见的样子，至于到底会不会考到我也不清楚，我遇到的题目有两个，第一个是今年长春邀请赛的时候的D题，题解是这么说的D:(FireStationProblem),7,本意为KDtree过，但是由于坐标比较小实际上部分队伍水过没找到当时的网址，抱歉。还有一个题目我遇到的就是今年的
wukonwukon·2012-08-11 11:00

k-d tree算法

http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.htmlk-dtree算法k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构
dancingrain·2012-08-01 12:41

k-d tree算法

http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html k-dtree算法k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构
doufei_ccst·2012-08-01 12:00

k-d tree算法研究

标签：k-dtree 物体识别 sift 休闲 最近邻搜索原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/687160ByRaySaint2011/10/12动机先前写了一篇文章《SIFT算法研究》讲了讲SIFT特征具体是如何检测和描述的，其中也提到了SIF
doufei_ccst·2012-08-01 10:00

k近邻与k-d树

k近邻k近邻法（knearestneighboralgorithm，k-NN）是机器学习中最基本的分类算法，在训练数据集中找到k个最近邻的实例，类别由这k个近邻中占最多的实例的类别来决定，当k=1时，即类别为最近邻的实例的类别。如上图所示（引自wiki），当k=3时，此时红色的个数为2，则绿色的输入实例的类别为红色的三角形，当k=5时，此时蓝色的个数为3，输入实例的类别为蓝色的四边形。在分类过程中
hust_core·2012-06-03 16:00

k-d tree算法的研究

 k-dtree算法的研究2011-10-1320:47:02标签：k-dtree 物体识别 sift 休闲 最近邻搜索原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/687160ByRaySaint2011/10/12动机先前写了一篇文章《SIFT算法研究
luyafei_89430·2012-06-01 16:00

k-d tree

转自：http://en.wikipedia.org/wiki/K-d_treek-dtreeIncomputerscience,ak-dtree(shortfork-dimensionaltree)isaspace-partitioningdatastructurefororganizingpointsinak-dimensionalspace.k-dtreesareausefuldatastr
jinzhilong580231·2012-04-20 15:00

k-d tree算法的研究

ByRaySaint2011/10/12动机先前写了一篇文章《SIFT算法研究》讲了讲SIFT特征具体是如何检测和描述的，其中也提到了SIFT常见的一个用途就是物体识别，物体识别的过程如下图所示：如上图(a)，我们先对待识别的物体的图像进行SIFT特征点的检测和特征点的描述，然后得到了SIFT特征点集合。接下来生成物体目标描述要做的就是对特征点集合进行数据组织，形成一种特殊的表示，其作用是为了加速
RaySaint·2011-10-13 20:02

k-d tree算法的研究

ByRaySaint2011/10/12动机先前写了一篇文章《SIFT算法研究》讲了讲SIFT特征具体是如何检测和描述的，其中也提到了SIFT常见的一个用途就是物体识别，物体识别的过程如下图所示：如上图(a)，我们先对待识别的物体的图像进行SIFT特征点的检测和特征点的描述，然后得到了SIFT特征点集合。接下来生成物体目标描述要做的就是对特征点集合进行数据组织，形成一种特殊的表示，其作用是为了加速
RaySaint·2011-10-13 20:02

k-d树头文件C语言

 有了2-d树,k-d树很自然就出炉了,呵呵.不难的东西,很喜欢这东西. 而且,发现了2-d树的Bug,当然也就没有影响到这课k-d树. 呼呼...贴!
Golden_Shadow·2011-03-31 17:00

k-d树实现文件C语言

树实现文件*/#include"k-dTree.h"/*局部函数声明*//*队列部分*/staticQueueNode*makeNode_Q(Node*constpn,constintindex);/*k-d
Golden_Shadow·2011-03-31 17:00

kd-tree

 kd树是做多维数据索引时候用到的一种数据结构：k-d树是二叉检索树的扩展，k-d树的每一层将空间分成两个。树的顶层结点按一维进行划分，下一层结点按另一维进行划分，以此类推，各个维循环往复。
timzc·2010-12-12 22:00

JOJ 2200 Fracions

题目：Afraciona/b(ak>=ceil(a/b)，另外，由此也可以算出来，假如当前分数为c/d，当前选择了k作为扩展的分母，那么选择k以后下一个最小的可行分母的值就是ceil((d*k)/(c*k-d
jcwKyl·2009-03-11 07:00

场景管理

   一、场景管理有很多种方法，如四叉树、八叉树、BSP、模糊K-D树、包围球层次结构等。
bisword·2009-02-03 10:00
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