时间序列：概述【时间序列挖掘领域主要包括：降维表示、相似性度量、相似性检索、分类、聚类、异常检测、预测、可视化】
在各类大数据研究中，有一类数据是按照时间顺序排列、随时间迁移不断变化的，称为时间序列(TimeSeries)。时间序列广泛的存在于各行各业中，如医学医疗、金融财经、水文分析、电力等领域。此外，在生物基因、物体形态识别等与时间顺序无明显关联的数据类型中，也可以按照一定的规则将其转换成时间序列模式，进而利用时间序列数据挖掘技术进行分析。鉴于时间序列具有数据量大、数据维度高、持续积累等特性，如何从中挖掘