Kmeans文本聚类第9页

数据预处理之数据标准化StandardScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归、支持向量机、神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻、KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

ThePaK·2023-03-30 00:55

聚类算法层次聚类

###cluster.py#导入相应的包importscipyimportscipy.cluster.hierarchyasschfromscipy.cluster.vqimportvq,kmeans,

优化大师傅·2023-03-29 21:49

2020-06-07

我们打算从零构建我们自己的KMeans算法。之前提到过KMeans算法的步骤。选择K值。随机选取K个特征作为形心。计算所有其它特征到形心的距离。将其它特征分类到最近的形心。

数据小黑升值记·2023-03-29 16:56

SKlearn里面的K-means使用详解

1.K-Means类概述在scikit-learn中，包括两个K-Means的算法，一个是传统的K-Means算法，对应的类是KMeans。

ASS-ASH·2023-03-29 09:46

K-means聚类及距离度量方法小结

kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述。

ASS-ASH·2023-03-29 09:46

R实现Kmeans方法的细节

首先，Kmeans是一个很简单的算法。但是其中的一些细节是很需要注意的。自己撰写的Kmeans往往在循环迭代当中显得效率速度地下，因而更多地选择R包里面写好的Kmeans函数。

大肥口水垫·2023-03-28 20:55

2022-07-21

sil=[]foriinrange(2,11):kmeans=KMeans(n_clusters=i,init='k-means++',random_state=123)#分成2-10群，分别计算silhouette

N风起了·2023-03-27 14:15

【01】OpenCV模块架构介绍+示例程序演示

目录1.OpenCV模块架构2.示例程序效果展示2.0创建工程2.1边缘检测示例edge.cpp2.2K聚类示例kmeans.cpp2.3二维码识别示例qrcode.cpp2.4相机使用示例videocapture_starter.cpp2.5

小浪宝宝·2023-03-27 07:13

Kmeans算法的经典优化——mini-batch和Kmeans++

感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-03-27/tech-info/7090.htmlminibatchminibatch的思想非常朴素，既然全体样本当中数据量太大，会使得我们迭代的时间过长，那么我们缩小数据规模行不行？那怎么减小规模呢，很简单，我们随机从整体当中做一个抽样，选取出一小部分数据来代替整体。这样我们人为地缩小样本的规模，不就可以提升迭代的速度了？通过抽样我们

HDX柿子·2023-03-27 01:34

NLP系列学习:文本聚类

最近一段时间在文本聚类的工作,一路也遇到了不少坑,自己也写一篇文章记录了一下自己的过程.1:什么是文本聚类先说说聚类的概念,聚类又称群分析,是数据挖掘的一种重要的思想,聚类（Cluster）分析是由若干模式

云时之间·2023-03-25 20:06

机器学习面试题——聚类算法

互联网大厂经常考的传统机器学习算法文章目录机器学习面试题——聚类算法@[TOC](文章目录)题目k-means介绍一下，K-means的过程k-means优缺点k-means的簇（k簇）怎么选，K-means如何选取K值k-means如何调优，kmeans

冰露可乐·2023-03-25 07:54

python中文文本聚类_python进行中文文本聚类实例（TFIDF计算、词袋构建）

花了好几天时间学习了文本聚类，以下记录一下这次的学习，也整理了一些这方面的资料，和大家分享一下，一起交流学习，进步在于不断总结和分享以及相互交流。

weixin_39629352·2023-03-24 11:23

全面了解R语言中的k-means如何聚类？

先从iris数据集中移除Species属性，然后再对数据集iris调用函数kmeans，并将聚类结果存储在变kmeans.result中。在下面的代码中，簇的数目设置为3。

shenmanli·2023-03-20 10:28

[R语言] Heatmap绘图经验总结

此外，还可以借助热力图呈现不同特征间的聚类关系，即利用不同特征的差异程度（利用相关系数矩阵、欧氏距离等度量方式），对其做聚类分析（如层次聚类，kmeans聚类等）。

YERA·2023-03-20 01:20

机器学习Bob|EM算法的应用

参考资料ExpectationMaximizationMachineLearningTools相应工具包：bob.learn.emK-Meansbob.learn.em.KMeansMachine,bob.learn.em.KMeansTrainerGMMbob.learn.em.GMMMachineGMM

黑白格_0ca6·2023-03-19 05:41

数据算法之kmeans聚类

一、聚类算法聚类属于无监督学习，是数据挖掘十大经典算法之一。二、k-means聚类算法简介1、k-means聚类算法的逻辑a.给定一组数据集，先确定好需要分类个数k，最大归类迭代次数maxit，分类点最小移动值cutoff；b.对数据集进行归一化处理；归一化公式c.初始化一个k行Xn列的矩阵centroid，n为分类数据集的特征个数，随机在数据集中抽取k组数据特征填入其中d.遍历整个数据集，计算其

JUNjianshuZHU·2023-03-19 03:13

K-means(聚类)

fromsklearn.clusterimportKMeans聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一簇中原理：通过不断地取离种子点最近均值的算法，大致步骤如下：从上图中，

夏日丶·2023-03-17 14:28

聚类、分类

clusteringk-means法API>>>fromsklearn.clusterimportKMeans>>>importnumpyasnp>>>X=np.array([[1,2],[1,4],[

Jeriah·2023-03-13 14:34

机器学习：学习KMeans算法，了解模型创建、使用模型及模型评价

机器学习：学习KMeans算法，了解模型创建、使用模型及模型评价作者：AOAIYI作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+

AOAIYII·2023-03-10 22:59

K-means聚类及Python实战

一、参数与方法scikit-learn中用于进行k-means机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans，它所涉及的参数有超过10个之多，但是最常用的其实就是n_clusters和random_state

惑也·2023-03-10 15:03

机器学习课程复习

K-means和谱聚类kmeans是一种

dra_p0p3n·2023-03-10 07:29

基于蜣螂算法优化Kmeans图像分割-附代码

基于蜣螂优化Kmeans图像分割算法-附代码文章目录基于蜣螂优化Kmeans图像分割算法-附代码1.Kmeans原理2.基于蜣螂算法的Kmeans聚类3.算法实验结果4.Matlab代码摘要：基于蜣螂优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-03-10 04:21

机器学习-kmeans(实现步骤、sklearn实现、python自实现、优缺点)

机器学习-kmeansKMeans(K均值)是典型的基于距离的排他划分方法：给定一个n个对象的数据集，它可以构建数据的k个划分，每个划分就是一个聚类，并且k<=n，同时还满足两个要求:1.每个组至少包含一个对象

嘣嘣嚓·2023-02-24 07:50

python sklearn K-Mearns---实例——消费水平

sklearn.cluster.KMeansK-mearns取类算法k-mearns算法以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低1、随机选择k个点作为初始的聚类中心2

Rankiy·2023-02-22 07:17

11- 聚类算法 (KMeans/DBSCAN/agg) (算法)

KMeans是以一个值为中心,然后所有其他点到该点距离最小值的累积和。

处女座_三月·2023-02-17 18:35

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

（一种新的基于质心的聚类算法，可保留时间序列的形状）划分成每个簇的方法和一般的kmeans一样，但是在计算距离尺度和重心的时候使用上面

·2023-02-17 00:15

Open3D 点云K均值聚类（KMeans，Python版本）

文章目录一、简介二、算法步骤三、代码实现四、实现效果参考资料一、简介在诸多的聚类方法中，K-Means聚类方法是属于“基于原型的聚类”(也称为原型聚类)的方法，此类方法均是假设聚类结构能通过一组原型刻画，在现实聚类中极为常用。通常情况下，该类算法会先对原型进行初始化，然后再对原型进行迭代更新求解。采用不同的原型表示、不同的求解方式，也将会产生不同的算法。K-Means算法作为一种经典的“原型聚类”

大鱼BIGFISH·2023-02-16 20:55

ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细

ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细攻略目录赛题简介背景字段说明

一个处女座的程序猿·2023-02-16 20:30

线性回归大家族

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans并不求解标签，注意加以区别。

Garcia-zhang·2023-02-07 08:52

文本聚类都被刷爆了…

今天给大家介绍的正是一篇将对比学习应用到文本聚类上的工作，NAACL21新鲜出炉的paper——《SupportingClusteringwithContrastiveLearning》。

夕小瑶·2023-02-06 19:30

dbscan和谱聚类_常用的聚类算法及聚类算法评价指标

1.典型聚类算法1.1基于划分的方法代表：kmeans算法·指定k个聚类中心·(计算数据点与初始聚类中心的距离)·(对于数据点，找到最近的{i}ci(聚类中心)，将分配到{i}ci中)·(更新聚类中心点

辻嬄·2023-02-05 14:59

使用k-means对文本进行聚类

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.clusterimportKMeansimportjiebaimportmatplotlib.pyplotas

小夏_3f26·2023-02-05 13:03

K均值聚类及代码实现

KMeans聚类在聚类算法中，最出名的应该就是k均值聚类(KMeans)了，几乎所有的数据挖掘/机器学习书籍都会介绍它，有些初学者还会将其与KNN等混淆。

Leo蓝色·2023-02-05 12:46

Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化KMeans聚类模型项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景分布式时滞表现出独特的空间性质，可模拟在特定时间段内通过一定数量的并行通道/路径分布的信号传播延迟。分布式时间延迟具有以下两个优点：1）更好地利用更长（更多累积）的种群进化历史，导致更好的准确性和2）更复杂的动力学行为导致捕获局部最优的可能性更小。本项目通过RODDP

胖哥真不错·2023-02-05 11:03

数据挖掘题

常见的聚类规则包括：1）基于原型的，例如有通过质心或中心点聚类，常见的算法KMeans；2）基于图的，也就是通过节点和边的概念，形成连通分支的分类，常见的算法是凝聚层次聚类，最小生成树聚类；3）基于密度的

Yet again·2023-02-05 11:31

用python设计一个系统_使用python实现一个小型的文本分类系统

目前文本挖掘主要有7个主要领域：·搜索和信息检索IR·文本聚类：使用聚类方法对词汇、片段、段落或文件进行分组和归类·文本分类：对片段、段落或文件进行分组和归类，在使用数据挖掘分类方法的基础上，经过训练地标记实例模型

weixin_39795845·2023-02-05 08:46

python生成停词表_一个小型的文本分类系统-python（文末附语料，停用词文本文档，工程全部代码）...

目前文本挖掘主要有7个主要领域：·搜索和信息检索IR·文本聚类：使用聚类方法对词汇、片段、段落或文件进行分组和归类·文本分类：对片段、段落或文件进行分组和归类，在使用数据挖掘分类方法的基础上，经过训练地标记实例模型

weixin_39552037·2023-02-05 08:15

2020-07-28

均值漂移非常类似于KMeans算法，除了一个很重要的因素，你不需要指定分组的数量。均质漂亮算法自己寻找簇。出于这个原因，它比起KMeans，更加是一种“非监督”的机器学习的算法。

数据小黑升值记·2023-02-04 23:03

常见机器学习算法的使用

数据处理算法k-means聚类算法#k-means聚类算法fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_irisli=load_iris

桃栀．ら·2023-02-04 21:57

请问使用Kmeans的时候，出现了 ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘怎么解决呢？

请问使用Kmeans的时候，出现了'NoneType'objecthasnoattribute'split'怎么解决呢？

leoasdeueh·2023-02-04 21:24

使用谱聚类（spectral clustering）进行特征选择

谱聚类可以理解为将高维空间的数据映射到低维，然后在低维空间用其它聚类算法（如KMeans）进行聚类本文使用2021-2022年常规赛NBA球员的赛季数据。

·2023-02-04 11:12

jiabiao1602·2023-02-04 07:44

channels级别的剪枝论文方法分析-希望能够持续更新

1、韩松的deep_compression：稀疏化、kmeans聚类、哈夫曼压缩编码三个角度压缩模型2、PruningFiltersforefficientconverts使用l1-norm来作为通道权重的重要性进行剪枝

lovep1·2023-02-03 17:56

基于text2vec进行文本向量化、聚类

text2vec进行文本向量化、聚类基于text2vec进行文本向量化、聚类介绍安装安装text2vec库安装transformers库模型下载文本向量化使用text2vec使用transformers文本聚类训练流程

楚楚小甜心·2023-02-03 12:57

k-means聚类算法-代码阅读

前提：下了一个9年前的kmeans算法的代码仓库，整体写的清晰精巧。

溜溜皮·2023-02-03 09:48

python kmeans聚类_python机器学习之k-means聚类算法（1）

k-means算法是一种无监督的机器学习算法，虽然是机器学习，但它简单易于实现。本篇采用python语言，自主编程实现k-menas算法，当然python用专门的库函数来实现该算法，但本次主要使用该算法阐述编程思想，所以不采用内置函数。采用自主编写的程序的方式。k-means算法思想原理本篇同样重在实现，所以对于原理简单介绍。该算法的思想很简单，通过计算数据点到聚类中心的距离来分类。什么是聚类中心

weixin_39827850·2023-02-03 09:18

k - means 聚类算法

k-means聚类算法k-means聚类算法是人工智能聚类算法中的一个，它可以将多维空间中的一些数据集合分成n类（n由用户定义），其原理我们通过一段核心代码说明：voidKMeans::iteration

MOLS自恒·2023-02-03 09:45

泛统计理论初探——均值漂移算法初探

之前其实也介绍过一些聚类的算法，比如Kmeans、DBSCAN等方法，本次介绍的均值漂移聚类算法是一种基于质心的算法，该方法最终找出的是数据点密集的区域。均值漂移聚类算法和本人之前文章介绍的聚

喷火龙与水箭龟·2023-02-02 11:36

MATLAB实现Kmeans聚类算法

这是我练习的第一个机器学习的算法，写的比较简单，肯定也有一些小错误。也参看了很多其他人的代码。现在贴出来算是我学习的一个历程啦。clearall;closeall;clc;data1=normrnd(0,0.25,100,2);%生成符合data2=normrnd(1.25,0.5,100,2);data3=normrnd(-1.25,0.5,100,2);%显示数据plot(data1(:,1)

小淮槐·2023-02-02 11:55

Matlab实现Kmeans聚类算法

1.Kmeans聚类算法简介kmeans聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法。

Xloserbin·2023-02-02 11:20

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