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LDA数据降维
无监督学习(2)
数据降维
简述与Python实现
为什么要
数据降维
大数据时代面临的最大问题是"维度灾难",度量上的不平衡和高维空间的学习复杂度都让机器学习算法在高维数据上很多时候行不通。而且,如果数据超过三维,它们也很难被可视化。
Hαlcyon
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2022-12-16 00:25
机器学习
数据分析
python
pca降维
t-sne
自编码器
北航机器学习期末考试试题2021年秋
本科生考试题回忆版1、使用感知机准则求判别函数,PPT例题2、贝叶斯决策:基于最小错误率和最小风险决策,PPT例题3、①利用PCA算法将给定的五个二维向量降到一维②简述PCA算法和
LDA
算法的基本思想,
猴猴小扣
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2022-12-15 20:49
机器学习
什么是判别式模型?什么是生成式模型?
常见的判别模型有:线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(
LDA
)、逻辑斯特回归等算法。
不拿大场offer不改名
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2022-12-15 09:06
算法
LDA
主题提取train and predict
#Autorcf#!/usr/bin/envPython#coding=utf-8'''1、从csv或xlsx中读数据2、使用sklearn库'''importpyLDAvis.sklearnimportpyLDAvisimportnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.decompo
风路丞
·
2022-12-15 09:05
算法学习
python
sklearn
使用t-SNE算法进行可视化
t-SNE全称如下t-DistributedStochasticNeighborEmdedding是一种非线性的降维算法,常用于将
数据降维
到二维或者三维空间进行可视化,来观察数据的结构。
生信修炼手册
·
2022-12-14 19:36
算法
数据分析
人工智能
机器学习
数据可视化
测试集数据语义特征t_SNE降维可视化
因此本文将在训练好模型的基础上,在测试集进行
数据降维
可视化,观察模型将不同数据划分到什么位置,有助于我们理解模型在面对图像是进行了怎样的判断。来源:同济子豪兄本文在
嗨,紫玉灵神熊
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2022-12-14 19:34
1024程序员节
深度学习
计算机视觉
特征可视化
数据降维
自然语言处理NLP:主题
LDA
、情感分析疫情下的新闻文本数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=12310最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告,包括一些图形和统计输出。新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。▼为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据,希望通过这些数据,能对这场疫情有更多的了解。新闻对疫情相关主题的情感倾向通过对疫情相关的新
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2022-12-14 14:35
数据挖掘深度学习人工智能算法
流形结构、流形学习、图嵌入
PCA、MNF和
LDA
等方法是以统计学原理为基础,并根据统计学的某一优化准则,构建一个最佳模型,属于线性特征提取方法。
Mr_Zhang_Zhen
·
2022-12-14 11:01
高光谱遥感图像处理
【PCA、
LDA
降维,及模型评估(SE,SP,AUC)】
1.采用PCA对男女生样本数据中的(身高、体重、鞋码、50m成绩、肺活量)共5个特征进行特征降维,并实现
LDA
算法对处理后的特征进行分类,计算模型预测性能(包含SE、SP、ACC和AUC),试分析
LDA
是阿晨啊leo
·
2022-12-14 11:22
机器学习
机器学习
python
pca降维
运行程序时cuda、pytorch不匹配问题
RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling`cublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,
lda
菜鸟一直努力
·
2022-12-14 04:08
pytorch
深度学习
神经网络
C/C++实现PCA降维以及故障监测
一些降维算法PrincipalComponentAnalysis(PCA)LinearDiscriminantAnalysis(
LDA
)Locallylinearembeddin
xajd菜鸟
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2022-12-13 20:39
pca降维
c++
算法
哈工大硕士生用Python实现了11种
数据降维
算法,代码已开源!
这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取(
数据降维
)算法,包括:PCA、
LDA
、MDS、LLE、TSNE等,并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
醒戏
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2022-12-13 20:55
Python
11种数据降维算法
哈工大硕士生分享
降维算法整理--- PCA、KPCA、
LDA
、MDS、LLE 等
转自github:https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes网上关于各种降维算法的资料参差不齐,同时大部分不提供源代码;在此通过借鉴资料实现了一些经典降维算法的Demo(python),同时也给出了参考资料的链接。降维算法资料链接展示PCAhttps://blog.csdn.net/u013719780/articl
weixin_30367169
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2022-12-13 20:51
嵌入式
python pca降维_哈工大硕士实现了 11 种经典
数据降维
算法,源代码库已开放
这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取(
数据降维
)算法,包括:PCA、
LDA
、MDS、LLE、TSNE等,并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
weixin_39714383
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2022-12-13 20:21
python
pca降维
y空间兑换代码
传统的线性降维方法效果不佳。
文本处理算法
数据分析-降维-PCA-
LDA
-LLE
目录前言矩阵分解法主成分分析(PCA)核PCA非负矩阵分解(NMF)FactorAnalysis独立主成分分析(ICA)判别分析法(
LDA
)基于流形学习的
数据降维
方法LLEMDSMDS实现t-SNE前言降维指采用某种映射方法
ITLiu_JH
·
2022-12-13 20:45
数据分析入门
机器学习
数据分析
数据挖掘
11 种
数据降维
算法,代码已开源!
这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取(
数据降维
)算法,包括:PCA、
LDA
、MDS、LLE、TSNE等
程序员大咖
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2022-12-13 20:42
算法
python
机器学习
人工智能
数据分析
大数据(线性/非线性)降维方法(PCA,
LDA
,MDS,ISOMAP,LLE)
文章目录数据块划分特征分布特征提取PCALDAMDSIsomapLLE数据块划分对于给定的数据集Magic(19020个样本,10个属性),我们首先将其划分为RSP数据块,然后再分别对他们进行特征提取,比较它们的特征提取结果的概率分布的相似情况不懂RSP数据块的可以看我的这篇我们首先先将数据划分为K个HDFS数据块(K=20)HDFS:[块数:20块内元素个数:950数据块维度:11]import
NP_hard
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2022-12-13 20:11
Big
Data
Processing
&
Analysis
c语言
开发语言
后端
Scikit-learn的六大功能
Scikit-learn的功能主要被分为六大部分:分类,回归,聚类,
数据降维
,模型选择和数据预处理。接下来通过一些例子来解释六类功能的主要作用。
暴走小何
·
2022-12-13 14:07
python
机器学习
聚类
python
【高维
数据降维
】线性判别分析
LDA
高维
数据降维
之线性判别分析
LDA
高维
数据降维
是指采用某种映射方法,降低随机变量的数量,例如将数据点从高维空间映射到低维空间中,从而实现维度减少。
梦什
·
2022-12-13 10:37
高维数据降维
算法
python
机器学习
lda
降维 iris matlab,用线性判别分析
LDA
降维
本文结构:什么是
LDA
和PCA区别
LDA
投影的计算过程
LDA
降维的例子1.什么是
LDA
先说判别分析,DiscriminantAnalysis就是根据研究对象的各种特征值,判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法
金小录
·
2022-12-13 10:34
lda
降维
iris
matlab
泛统计理论初探——线性判别分析
LDA
简介
统计学习-线性判别分析方法简介线性判别分析方法简介
LDA
是常见的降维算法,全称是LinearDiscriminantAnalysis,即线性判别分析。
喷火龙与水箭龟
·
2022-12-13 10:30
统计学习
神经网络
数据挖掘
机器学习
深度学习
线性代数
【ML】降维:
LDA
线性判别分析
LDA
线性判别分析有监督降维。目标是降维后的组内(同一类别)方差小,组间(不同类别)方差大。
一只干巴巴的海绵
·
2022-12-13 10:26
机器学习
线性判别分析
LDA
用于降维
一、原理
LDA
线性判别分析,
LDA
是一种监督学习的降维技术,
LDA
的思想可以用一句话概括,就是“投影后类内方差最小,类间方差最大”。
Goodness2020
·
2022-12-13 10:52
机器学习
算法
人工智能
主成分分析PCA与鲁棒主成分分析RPCA
一、主成分分析使用最广泛的
数据降维
算法,可用于高维数据处理,分析,压缩等。降维:将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重要的特征,从而达到提升数据处理速度的目的。
知知知_了
·
2022-12-13 09:26
干扰抑制
PCA
Robust
PCA
利用
LDA
主题模型提取京东评论并做情感分析
网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品和购物,产生了海量的用户行为数据,其中用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据,将有利于企业在电商平台上的持续发展,对这部分数据进行分析,依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。本章主要针对用户在电商平台上留下的评论数据,对其进行分词、词性标注和去除停用词等文本预处理。基于预处理后
bullnfresh
·
2022-12-13 01:29
学生作业
big
data
大数据
python
线性判别分析
LDA
(linear discriminant analysis)与二次判别分析QDA(quadratic discriminant analysis)
文章目录什么是LDALDA与PCA相同不同LDApython实现使用sklearn实现
LDA
再进一步QDAQDA数学原理QDA与
LDA
比较Source:PythonMachineLearning3rd什么是
ZachhhBweg
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2022-12-13 00:50
python机器学习
-
人工智能
机器学习
数据分析
西瓜书第三章:
LDA
(及详细Fisher实现),QDA的python实现[仅代码实现]
西瓜书第三章:
LDA
(及详细Fisher实现),QDA的python实现[仅代码实现]为了进行此实验,本人特地制作了一个训练集和一个测试集,这些测试集的参数如下:红点N(1,05)N(1,05)绿点N(
一般路过程序员
·
2022-12-13 00:50
机器学习
python
计算机
python
机器学习
数据可视化
矩阵
算法
python判别分析_二次判别分析Quadratic Discriminant Analysis(QDA)
关于线性判别分析的更多内容,请在文章《线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis(
LDA
)》中查看。为了清楚的了解
LDA
和QDA的应用差异,下图显示了在固定协方差矩阵以及不同协
weixin_39883670
·
2022-12-13 00:49
python判别分析
sklearn浅析(五)——Discriminant Analysis
QuadraticDiscriminantAnalysisLinearDiscriminantAnalysis 线性判别分析是一种分类模型,它通过在k维空间选择一个投影超平面,使得不同类别在该超平面上的投影之间的距离尽可能近,同时不同类别的投影之间的距离尽可能远,在
LDA
NirHeavenX
·
2022-12-13 00:18
学习笔记
1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis(线性判别和二次判别分析)(二)
1.2.LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis这部分内容是紧跟着上一章
LDA
和QDA算法详解的,所以在这里我们不会涉及到更多的算法的推到,只是对上一章的算法做出解释
matrix_studio
·
2022-12-13 00:48
从sklearn学机器学习
算法
机器学习
回归
python
人工智能
1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis(线性判别和二次判别分析)(一)
1.2.LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis补:写完算法才发现这章内容有点长,所以我决定把
LDA
和QDA的区别和有关降维的应用放到下一章去讲一、简介西瓜书里是这样介绍的线性判别的
matrix_studio
·
2022-12-13 00:17
从sklearn学机器学习
机器学习
python
算法
PCA分析——
数据降维
的思路方法(附实操代码)
PCA分析(PrincipalComponentAnalysis)是一重
数据降维
的分析方式,它可以将复杂的数据通过数学运算变得更加简单。
花生学生信
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2022-12-12 22:25
DataWhale NLP 打卡(七)
LDA
主题模型
本篇为转载原作者:我想听相声原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42483560/article/details/89401423理解
LDA
,可以分为下述5个步骤:1)一个函数
AngelaOrange
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2022-12-12 21:10
NLP自然语言处理
一个PCA加速技巧
code%EVD-PCA
数据降维
%input:D×Noutput:K×Nfunction[Z,K]=EVD_PCA(X,K,weight)fprintf('RunningEVD-PCAdimensionalityreduction
u小鬼
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2022-12-12 20:46
ML
算法
数据降维
PCA
数据降维
:主成分分析法(PCA)
手执烟火以谋生,心怀诗意以谋爱目录1.原理介绍2.步骤详解2.1获取数据2.2数据中心化(标准化)2.3求协方差矩阵2.4计算协方差矩阵的特征值和特征向量2.5确定主成分个数2.6计算主成分3.案例分析3.1题目简介3.2读取数据3.3中心化数据3.4求协方差矩阵3.5计算特征值3.6计算特征值对应的特征向量3.7确定主成分个数并计算主成分矩阵3.8计算主成分(降维后数据)4.完整代码(Java)
离陌lm
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2022-12-12 16:23
数学建模
机器学习
深度学习
java
美国大学生数学建模竞赛
数学建模
数据降维
:主成分分析算法(PCA)
数据降维
概念
数据降维
是在数据挖掘和信号处理任务中,对输入数据进行预处理的常用手段,其目的在于从高维的输入数据中找出能够代表数据特性、能够有利于分类的低维特征。
YysJyj
·
2022-12-12 16:51
算法
数据挖掘
机器学习
每天五分钟机器学习:经典的降维算法——主成分分析法PCA
将二维
数据降维
到一维,关键就是找到一个方向向量,然后把所有的数据都投射到该向量上,那么什么样的方向向量最好呢?
幻风_huanfeng
·
2022-12-12 16:46
每天五分钟玩转机器学习算法
算法
人工智能
python
数据挖掘
高维数据PCA降维可视化(KNN分类)
数据做好类别分类后,通过二维图或者三维图进行可视化,对于高维数据可以通过PCA(PrincipalComponentAnalysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的
数据降维
算法。
Klein-
·
2022-12-12 15:05
python3
数据挖掘
数据分析
机器学习
sklearn
python
机器学习基础算法34-主题模型与实践
奇异值分解1、特征值2、SVD分解3、SVD与PCAPLSA——概率隐性语义分析1、SVD2、LSA3、PLSAPlSA原理应用1、PLSA:文档生成模型2、利用文档推断主题分布3、PLSA算法的EM推导
LDA
qq_42749341
·
2022-12-12 13:03
机器学习-基础知识
Lesson 10 : 主成分分析和因子分析
PCA(
数据降维
),EFA(发现潜在结构)一、主成分分析查看数据是否完整library(psych)complete.cases(USJudgeRatings)Step1、判断主成分个数:碎石图library
自律的萱小主
·
2022-12-12 12:55
零基础
r语言
PCA人脸识别个人理解及步骤
PCA人脸识别个人理解及步骤前言PCA,即主成分分析,是一种
数据降维
的方法,也是一种古老而经典的人脸识别的算法。理解PCA算法的原理和步骤,对我们的思维启发还是很有帮助的。
_Daibingh_
·
2022-12-12 10:18
人脸识别
脸部识别
算法
协方差矩阵的定义性质与python实现
最近写统计学习的作业,要用到降维方法,一股脑把机器学习实战上的代码敲上去就好了,要求中还要尝试其他降维方法,查了好多发现
LDA
可以,但是
LDA
要用到计算协方差矩阵,这玩意我之前就糊里糊涂的,协方差是变量之间的
king阿金
·
2022-12-12 10:10
协方差矩阵
numpy
python
通俗理解卷积神经网络
本博客内写过一些机器学习相关的文章,但上一篇技术文章“
LDA
主题模型”还是写于2014年11月份,毕竟自2015年开始创业做在线教育后,太
gldbys
·
2022-12-12 01:09
机器学习
神经网络
PCA原理及OpenCV实现
通过
数据降维
可以实现数据的压缩,同时方便数据分析和提高算法的处理速度。PCA的原理就是通过正交变换,最大化样本协方差阵的对角元素,最小化非对角元素。但是PCA应用本身是基于一定
不吃鸳鸯锅
·
2022-12-11 23:12
opencv
计算机视觉
人工智能
LDA
代码案例
目录Ⅰ线性判别分析Ⅱ使用sklearn库实现
LDA
生成数据处理数据
LDA
分类训练集图像测试集图像小结链接Ⅰ线性判别分析**线性判别分析(
LDA
)**是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳,这种方法使用统计学,模式识别和机器学习方法
永远爱mai
·
2022-12-11 20:37
python
LDA
代码实现
机器学习线性分类器的
LDA
分类器的代码实现,由于要进行可视化的展现,所以这里我使用二变量进行二分类的任务,由于书上几乎都会给出它的推导过程所以在这里就省略掉它的过程推导,从使用层面上进行描述和编程语言进行实现
@zhou
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2022-12-11 20:35
机器学习
python
机器学习
sklearn
LDA
主题模型实现
首先拿到文档集合,使用分词工具进行分词,得到词组序列;二、为每个词语分配ID,既corpora.Dictionary;三、分配好ID后,整理出各个词语的词频,使用“词ID:词频”的形式形成稀疏向量,四、使用
LDA
ren.yz
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2022-12-11 20:04
文本分类
数据挖掘
自然语言处理
sklearn
lda
php,
LDA
主题分析代码实现
\\
LDA
_test.txt')texts=[[wordforwordinline.strip().lower().split()ifwordnotinstop_list]forlineinf]print
予晚
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2022-12-11 20:03
lda
php
LDA
模型原理学习及应用
•
LDA
是一种文档主题生成模型,也称为三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。利用文档中单词的共现关系来对单词按主题聚类,得到“文档-主题”和“主题-单词”2个概率分布。
咕噜oo
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2022-12-11 20:33
算法
算法
主题模型
LDA
文本建模
主题模型(
LDA
)(一)--通俗理解与简单应用---一些代码
目录直观理解主题模型
LDA
的通俗定义
LDA
分类原理
LDA
的精髓主题模型的简单应用-希拉里邮件门1.直观理解主题模型听名字应该就知道他讲的是什么?
sphinxrascal168
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2022-12-11 20:33
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