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LDA数据降维
【AI算法】数据王国的大冒险-谈三种
数据降维
的机理
在一个遥远的数据王国里,高维数据们快乐地生活在一起。他们每个人都有许多特征,就像彩虹有七种颜色一样。然而,随着时间的推移,高维数据们发现自己越来越难以管理,因为每个特征都需要大量的存储空间和维护工作。为了解决这个问题,数据王国决定举办一场降维大赛。他们邀请了王国中最聪明和最勇敢的数据科学家们来参加这场比赛,看看谁能找到最有效的降维方法。降维大赛国王说道,为了简化管理,我引入了一种名为降维的策略。这
德天老师
·
2024-01-27 07:54
AI故事专栏
机器学习
AI模型专栏
人工智能
算法
机器学习系列15:通过t-SNE可视化高维数据
而PCA和
LDA
是线性的降维技术。t-SNE通常用来在二维或者三维空间中可视化复杂数据集。简单来说,t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布,然后再去低维空间中重建这种概率分布。
加百力
·
2024-01-25 22:38
深度学习
机器学习
信息可视化
人工智能
机器学习笔记02:特征工程
02:特征工程1.特征工程定义2.数据的特征抽取:1.字典特征抽取:2.文本特征抽取:3.tf-df分析问题3.特征预处理1.特征处理的方法:1.数值型数据:标准缩放:2.类别型数据:3.事件类型:4.
数据降维
fafagege11520
·
2024-01-25 09:12
机器学习
机器学习
【山东大学】web数据管理——复习笔记
笔记中除了
LDA
的全称,其他的基本都覆盖到了。不要纠结,好好准备下一科。文章目录二、第二章网络爬虫1、爬虫定义2、爬虫分类三、第三章网页分析1、正则表达式2、D
_Mimming_
·
2024-01-25 08:56
笔记
爬虫
数据分析
机器学习
python电商评论数据采集分析可视化系统 Flask框架 NLP情感分析
LDA
主题分析 Bayes评论分类(源码) ✅
大数据毕业设计:Python招聘数据采集分析可视化系统✅毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍项目技术说明:python语言、Flask框架、MySQL数据库、Ech
q_3375686806
·
2024-01-23 15:09
biyesheji0002
biyesheji0001
毕业设计
python
flask
自然语言处理
机器学习
评论数据
NLP
情感分析
【AI】深度学习在编码中的应用(4)
自编码器通常用于
数据降维
、特征学习、去噪等任务。在基础架构设计中,基于自编码器的架构
giszz
·
2024-01-23 00:34
人工智能
人工智能
PCA,
LDA
的C++实现(内附代码~)
源代码获取通道:C++实现
LDA
,实现PCApca_z运行结果:
LDA
_Z运行结果:原理简单易懂,用于降维。
Z_shsf
·
2024-01-22 22:39
signal
processing
c++
c语言
visual
studio
eigen
HNU-数据挖掘-实验2-
数据降维
与可视化
数据挖掘课程实验实验2
数据降维
与可视化计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验2
数据降维
与可视化实验背景实验目标实验数据集说明实验参考步骤实验过程1.对数据进行初步降维
甘晴void
·
2024-01-22 06:31
#
【专选】数据挖掘
数据挖掘
人工智能
基于网络爬虫的微博热点分析,包括文本分析和主题分析
为了更好地理解微博热点话题,我们采用
LDA
主题分析方法,结合jieba分词工具将文本分割成有意义的词语。此外,我们还使用snownlp情感分析库来评估微博热点话题的情感倾向。
叫我:松哥
·
2024-01-19 09:15
爬虫
信息可视化
python
网络爬虫
工智能基础知识总结--特征工程之降维算法
数据降维
简介
数据降维
即对原始数据特征进行变换,使得特征的维度减少。
北航程序员小C
·
2024-01-18 12:53
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习专栏
算法
基于Python大数据的京东产品评论的情感分析的研究,包括snwonlp情感分析和
LDA
主题分析
研究背景网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品和购物,产生了海量的用户行为数据,其中用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据,将有利于企业在电商平台上的持续发展,对这部分数据进行分析,依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。用户对商品的评论数据对商家来说非常重要,可以为他们提供宝贵的市场洞察和决策依据,帮助他们改进产品
叫我:松哥
·
2024-01-18 12:11
大数据
python
网络爬虫
教育电商
自然语言处理
数据分析
聚类
pyLDAvis实现
LDA
结果可视化时报错OSError:invalid argument
放一下可视化部分的源码:importpyLDAvis.gensimimportpyLDAvisfromLDAimportneg_
lda
,neg_corpus,neg_dict,pos_
lda
,pos_corpus
dingbangchu
·
2024-01-18 11:01
LDA
python
基于
LDA
的评论大数据的分析及主题建模
1.微博的关键词大数据采集;已完成,待优化2.
LDA
错误1:使用了importpyLDAvis.sklearn,提示没有模块nomodulenamed'pyldavis.sklearn'。
vzhb
·
2024-01-18 11:00
python
开发语言
LDA
代码训练报错记录
1、AttributeError:‘CountVectorizer‘objecthasnoattribute‘get_feature_names‘代码内容:tf_feature_names=tf_vectorizer.get_feature_names()报错信息AttributeError:'CountVectorizer'objecthasnoattribute'get_feature_nam
Andy_shenzl
·
2024-01-18 11:00
LDA
报错
pyLDAvis生成
LDA
主题并可视化
这里写自定义目录标题pyLDAvis运行代码注意:pyLDAvis运行代码加载相关模块importgensimfromgensimimportcorporaimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnpimportwarnings#fromgensim.modelsimportLdaModelimportpandasaspdf
季诗筱
·
2024-01-18 11:00
Python
python
PCA实例及代码
将特征数量从几百上千降低到几十的过程就是
数据降维
。
morie_li
·
2024-01-18 01:22
第十五周周报
经过数据清洗、数据预处理、数据分词等操作后,使用
LDA
模型进行分析,最后分成4个主题,每个主题具有不同关键词的概率
Joy_moon
·
2024-01-17 15:12
机器学习
数据分析
基于python直播平台数据的文本分析,包括
LDA
主题分析、分词以及网络语义分析,生成网络图
1.1选题背景近年来,随着直播平台的兴起和发展,用户评论文本成为了研究者们关注的热点。对直播平台评论文本进行分析可以揭示用户的观点、情感和需求,从而帮助运营方改进内容、优化用户体验以及提高平台的竞争力。首先,词云图是一种常用的可视化方式,能够直观展示评论文本中频繁出现的关键词。通过生成词云图,可以快速了解用户对直播内容的关注点和评论热点,为运营方提供指导意见。例如,如果某个关键词频繁出现并与负面评
叫我:松哥
·
2024-01-16 12:57
python
信息可视化
算法
中文分词
自然语言处理
PLSA 和
LDA
对比?
PLSA和
LDA
都是主题模型,但PLSA是基于最大似然估计的生成式模型,而
LDA
是基于贝叶斯推断的生成式模型。
LDA
具有更好的泛化性能和对稀疏数据的建模能力,但计算复杂度较高。
爱打网球的小哥哥一枚吖
·
2024-01-15 00:00
信息检索
人工智能
机器学习
无监督学习Principal Component Analysis(PCA)精简高维数据
目录介绍一、PCA之前二、PCA之后介绍PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的
数据降维
和特征提取技术。
取名真难.
·
2024-01-13 18:50
机器学习
学习
机器学习
python
开源大数据集群部署(四)Freeipa部署(kerberos+ldap)
Kerberos和
LDA
云掣YUNCHE
·
2024-01-13 14:15
开源大数据集群部署
开源
大数据
机器学习降维技术全面对比评析
线性判别分析(
LDA
)有监督的降维:
LDA
结合了类别信息来找到最好地
冷冻工厂
·
2024-01-13 10:52
机器学习
线性判别分析
LDA
((公式推导+举例应用))
文章目录引言模型表达式拉格朗日乘子法阈值分类器结论实验分析引言线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,简称
LDA
)是一种经典的监督学习算法,其主要目标是通过在降维的同时最大化类别之间的差异
Nie同学
·
2024-01-12 14:00
机器学习
机器学习
互联网加竞赛 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3
LDA
模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长
·
2024-01-11 09:54
python
java
PCA和NMF
主成分能够尽可能保留原始数据的信息详细介绍可以参考:《主成分分析(PCA)原理详解(转载)》一、
数据降维
以sklearn.datasets的load_wine酒数据为例
一只怂货小脑斧
·
2024-01-09 18:50
NLP -关键词提取
思想由来用处名词/概念解释缺点TextRankLDALSA/LSIRake特点关于关键词提取关键词提取(KeyWordExtraction)主要有以下方法:基于统计:tf-idf,TextRank基于词分布:
LDA
小田_
·
2024-01-09 09:14
NLP
机器学习系列 - 9. 主成分分析法 PCA
1.主成分分析法思想及原理1.1什么是主成分分析法PCA(PrincipalComponentAnalysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的
数据降维
算法(非监督的机器学习方法)。
小蘑菇1962
·
2024-01-07 07:20
Kaldi完美运行TIMIT完整结果(含DNN)
(含DNN)完全完整含DNN的TIMIT结果RESULTS机器配置Kaldi下TIMIT详细输出第一部分:数据准备第二部分:MFCC&CMVN第三部分:单音素第四部分:tri1:Deltas第五部分:
LDA
aiXpert
·
2024-01-06 19:27
Kaldi
kaldi
timit
语音识别
asr
dnn
机器学习中的流形学习算法 Manifold Learning
不同于一般意义上的
数据降维
方法,典型如autoencoders等通过学习得到一种参数化的模型,能够适用于任何输入向
scott198512
·
2024-01-06 09:11
机器学习
机器学习
流形学习
LLE
t-SNE
拉普拉斯特征图
import pyLDAvis as gensimvis报错
想对
LDA
模型分析结果可视化的时候,调用pyLDAvis模块反复报错,错误主要有如下两个:(1)odule'pyLDAvis.gensim_models'hasnoattribute'enable_notebook
MilkLeong
·
2024-01-05 11:13
自然语言处理
python
nlp
超详细EM算法举例及推导
EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、
LDA
主题模型的变分推断等等
老实人小李
·
2024-01-04 21:33
聚类算法
聚类
关于
数据降维
的几种方法
1.什么是
数据降维
?
数据降维
是指将高维数据转化为低维数据的过程。在现实生活中,我们常常面临高维数据的问题,例如图像数据、文本数据、传感器数据等。
亦旧sea
·
2024-01-03 21:37
r语言代码
算法
人工智能
机器学习一些概念
LDA
:
LDA
最大化类间距离,最小化类内距离,使得投影后的不同类别的样本分的更开,属于监督学习。PCA:PCA最小重构误差,使得投影后的值和原来的值尽量接近,属于非监督学习。
satadriver
·
2024-01-02 08:43
机器学习
机器学习
人工智能
机械学习 - 基础概念 - scikit-learn - 数据预处理 - 1
非监督学习总结:3.强化学习总结:三种学习的特点总结scikit-learn说明二、机械学习的基本实操逻辑1.采集数据2.数据预处理(Preprocessing)预处理算法:归一化:1.normalize()3.
数据降维
处理
沐 修
·
2024-01-01 23:37
机器学习
scikit-learn
python
机器学习
数学建模算法总结
目录一.数据预处理模型1.对于缺失值的补全处理:插值拟合1.插值2.拟合总结:拟合得到的是一条曲线,拟合得到的函数不一定过所有点2.
数据降维
主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二
今日说"法"
·
2024-01-01 02:31
笔记
数学建模
算法
人工智能
无监督学习(上)
在前面说过的降维算法,大部分都是无监督,除了
LDA
。无监督算法有聚类,密度估计,常常用在做分类或者异常检测上。
歌者文明
·
2023-12-29 05:23
学习
机器学习
人工智能
Keycloak 高可用部署实战
用户联邦Keycloak已经内建支持已有
LDA
CodingDemo
·
2023-12-29 01:51
云原生
云原生
kubernetes
微服务
机器学习之特征工程-降维
常见的降维方法有主成分分析法(PCA)和线性判别分析(
LDA
),线性判别分析本身也是一个分类模型。PCA和
LDA
有很多的相似点,其本质是要将原始的样本映射到维度更低的
城市中迷途小书童
·
2023-12-28 10:31
数据降维
方法介绍(六)
第三种方法:线性鉴别分析方法(
LDA
)姓名:何源学号:21011210073学院:通信工程学院转载:机器学习(30)之线性判别分析(
LDA
)原理详解【嵌牛导读】线性鉴别分析方法介绍【嵌牛鼻子】线性鉴别分析
科技小白不能再白了
·
2023-12-27 08:49
数据降维
方法介绍(五)
第二种方法:主成分分析法(二)姓名:何源学号:21011210073学院:通信工程学院【嵌牛导读】主成分分析法原理【嵌牛鼻子】主成分分析法【嵌牛提问】主成分分析法的数学原理是什么?【嵌牛正文】假设有m个数据,其中,并且假设这些数据已经中心归零化,即数据的协方差矩阵为因为C是半正定矩阵,可以进行对角化,其中,且假设C的秩为P,即,则矩阵C有p个非零特征值,且提取前k个特征值以及其对应的特征向量作为投
科技小白不能再白了
·
2023-12-26 20:13
机器学习笔记 - 线性判别分析(
LDA
)的原理和应用
一、
LDA
简述线性判别分析(
LDA
)是监督机器学习中用于解决多类分类问题的一种方法。
LDA
通过
数据降维
来分离具有多个特征的多个类。这项技术在数据科学中很重要,因为它有助于优化机器学习模型。
坐望云起
·
2023-12-26 15:32
深度学习从入门到精通
人工智能
机器学习
LDA
线性判别分析
LDA
(线性判别分析)
#自己来定义列名feature_dict={i:labelfori,labelinzip(range(4),('sepallengthincm','sepalwidthincm','petallengthincm','petalwidthincm',))}label_dict={i:labelfori,labelinzip(range(1,4),('Setosa','Versicolor','Vi
不做梵高417
·
2023-12-26 06:36
人工智能
机器学习
SEM结构方程模型(零基础
1.2因子分析是什么:因子分析:(用于
数据降维
)(应用于高斯分布的数据)研究从变量群中提取共性因子的统计技术,这里的共性因子指的是不同变量之间内在的隐藏
天玑y
·
2023-12-26 03:20
机器学习
机器学习
big
data
数据分析
数据挖掘
大数据
人工智能_机器学习072_SVM支持向量机_人脸识别模型训练_训练时间过长解决办法_
数据降维
_LFW人脸数据建模与C参数选择---人工智能工作笔记0112
我们先来看一下之前的代码:importnumpyasnp导入数学计算库fromsklearn.svmimportSVC导入支持向量机线性分类器importmatplotlib.pyplotasplt加载人脸图片以后,我们用pyplot把人脸图片数据展示一下fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split人脸的数据,我们需要拆分,所以这里我们再导入t
脑瓜凉
·
2023-12-24 08:16
人工智能
支持向量机
网格搜索交叉验证
LFW人脸识别数据
数据降维
机器学习参数最优化
基于空间三维网格划分的点云精简(格网重心、格网重心最近点)
一、相关介绍点云格网包括二维格网以及三维格网,主要用于
数据降维
、压缩或者分块聚类处理等。
点云处理
·
2023-12-24 00:24
激光点云数据处理
机器学习
人工智能
流行学习
姓名:何源学号:21011210073学院:通信工程学院转载:流行学习ManifoldLearning【嵌牛导读】流行学习——从高维采样数据恢复低维流形结构【嵌牛鼻子】流行学习,
数据降维
【嵌牛提问】流行学习的概念是什么
科技小白不能再白了
·
2023-12-23 17:02
【MVT_1703230471】基于Python NLTK分词、词云、
LDA
主题分类及GPT情感分类
【Talkischeap】1数据探索caseidcaseoutcomecasetitlecasetext0Case1citedAlpineHardwood(Aust)PtyLtdvHardysPtyLt...Ordinarilythatdiscretionwillbeexerciseds...1Case2citedBlackvLipovac[1998]FCA699;(1998)217AL...Th
civilpy
·
2023-12-23 06:32
04_机器学习
gpt
数据降维
方法介绍(八)
第四种方法:局部线性嵌入方法(LLE)姓名:何源学号:21011210073学院:通信工程学院转载:【机器学习】【降维】局部线性嵌入(LLE)原理总结【嵌牛导读】局部线性嵌入方法介绍【嵌牛鼻子】局部线性嵌入(LLE)【嵌牛提问】局部线性嵌入方法的思想是什么?什么是流行降维?【嵌牛正文】流行降维概述基于流行的降维算法就是将流形从高维到低维的降维过程,在降维的过程中我们希望流形在高维的一些特征可以得到
科技小白不能再白了
·
2023-12-23 00:20
KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用
本文使用KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用,并尝试使用PCA和
LDA
这两种
数据降维
方法对原始特征进行处理再分类,并试评估比较这些分类结果。
晓宜
·
2023-12-22 20:05
人工智能
支持向量机
分类
算法
lda
协方差矩阵_线性判别分析
LDA
详解
1LinearDiscriminantAnalysis相较于FLD(FisherLinearDecriminant),
LDA
假设:1.样本数据服从正态分布,2.各类得协方差相等。
weixin_39917211
·
2023-12-21 21:40
lda
协方差矩阵
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