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LDA数据降维
LDA
主题建模
本文首发于我的博客:gongyanli.com前言:本文用到的方法叫做主题建模(topicmodel)或主题抽取(topicextraction),在机器学习的分类中,它属于非监督学习(unsupervisedmachinelearning)。它是文本挖掘中常用的主题模型,用来从大量文档中提取出最能表达各个主题的一些关键词。主题模型定义(维基百科):在机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档
Chris的算法小记
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2023-09-19 12:50
sklearn库简介与实例
是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionalityreduction
数据降维
VABIS_VHAS
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2023-09-19 11:32
Machine
Learning
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析
LDA
、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
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2023-09-18 16:06
数据挖掘深度学习机器学习算法
机器学习:PCA(Principal Component Analysis主成分)降维
降维原理操作步骤与优缺点_TranSad的博客-CSDN博客PCA降维算法_偶尔努力翻身的咸鱼的博客-CSDN博客需要提前了解的数学知识:一、PCA的主要思想PCA,即主成分分析方法,是一种使用最广泛的
数据降维
算法
老男孩li
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2023-09-17 21:27
机器学习
机器学习
人工智能
流形学习(Manifold Learning), 降维, pca, ica,
lda
流形学习是机器学习的一种,这种方法是对数据本身特征的一种挖掘,是信号处理领域最经典的方法之一。流形学习的本质是用低维度数据分布去解释高纬度数据,也可以把它理解成寻找一个高维数据空间到低维数据空间的映射。举个栗子,空间中有一个三维圆锥物体,一个二维世界的人想去观测这个物体,用什么样的方法呢?如果圆锥位于它的正上方,二维人只能观测到一个圆形的投影,它也无法区分这个投影是属于一个圆锥还是一个圆球。此时,
给力桃
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2023-09-17 17:50
运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现
一、前言及回顾从上一篇《PCA
数据降维
原理及python应用(葡萄酒案例分析)》,我们知道,主成分分析PCA是一种无监督数据压缩技术,上一篇逐步自行写代码能够让我更好地理解PCA内部实现机制,那知识熟悉以及技术成熟后我们可以运用什么提高编码效率
联旺
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2023-09-17 09:05
Gensim库的使用——Gensim库的核心概念介绍
主要包括TF-IDF,LSA,
LDA
,word2vec,doc2vec等多种模型。
桉夏与猫
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2023-09-16 08:47
gensim
python
机器学习
深度学习
自然语言处理
人工智能
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析
LDA
、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中,数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。介绍该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL
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2023-09-16 05:06
r语言
逻辑回归
决策树
随机森林
支持向量机
AI笔记——深度学习
CNNCNN的价值:能够将⼤数据量的图⽚有效的降维成⼩数据量(并不影响结果)能够保留图⽚的特征,类似⼈类的视觉原理CNN的基本原理:卷积层–主要作⽤是保留图⽚的特征池化层–主要作⽤是把
数据降维
,可以有效的避免过拟合全连接层
华如锦
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2023-09-16 03:23
人工智能
笔记
深度学习
A KECA identification method based on GA for E-nose data of six kinds of Chinese spirits
首先提取**积分值(INV),相对稳态平均值(RSAV),小波能量值(WEV)**作为电子鼻数据选择RBF作为KECA的核函数,用矩阵相似度量法和遗传算法分别优化相应参数,在
数据降维
完成之后使用FDA(
day. day. up!
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2023-09-14 19:52
电子鼻
人工智能
数据挖掘
竞赛选题 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3
LDA
模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer
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2023-09-14 13:55
python
竞赛 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3
LDA
模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee
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2023-09-14 13:10
python
线性判别分析与其变种算法在 Python 中的实现
线性判别分析与其变种算法在Python中的实现线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,
LDA
)是一种常用的分类算法,可应用于
数据降维
和模式识别等领域。
TechSavant
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2023-09-14 00:33
Python
python
算法
开发语言
使用python实现
LDA
线性判别分析
实验原理
LDA
(LinearDiscriminantAnalysis)线性判别分析是一种监督学习的线性分类算法,它可以将一个样本映射到一条直线上,从而实现对样本的分类。
江野_c
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2023-09-14 00:33
机器学习
python
机器学习
深度学习
线性判别分析 Linear Discriminant Analysis |
LDA
线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,简称
LDA
JasonH2021
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2023-09-14 00:33
机器学习算法
机器学习
算法
人工智能
分类预测 | Matlab实现基于LFDA-SVM局部费歇尔判别
数据降维
结合支持向量机的多输入分类预测
分类预测|Matlab实现基于LFDA-SVM局部费歇尔判别
数据降维
结合支持向量机的多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现基于LFDA-SVM局部费歇尔判别
数据降维
结合支持向量机的多输入分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍基于局部费歇尔判别
数据降维
的
机器学习之心
·
2023-09-11 09:39
分类预测
LFDA-SVM
局部费歇尔判别
数据降维
支持向量机
多输入分类预测
LDA
实战技巧
对于数据中特殊停用词的处理方法,通常的做法是运行一遍
LDA
,观察各个话题,挑出各个话题中的停用词,把他们滤除,
吹洞箫饮酒杏花下
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2023-09-11 00:02
聚类分析之k-means算法(SSE、轮廓分析)
有点像
LDA
降维算法,类内方差最小,类间方差最大。这篇文章主要包括:1、K-Means算法2、K-Means++3、硬聚类和软聚类4、聚类
I小码哥
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2023-09-09 06:40
数据降维
(特征提取)和特征选择有什么区别?
Featureextraction和featureselection都同属于Dimensionreduction。要想搞清楚问题当中二者的区别,就首先得知道Dimensionreduction是包含了featureselection这种内在联系,再在这种框架下去理解各种算法和方法之间的区别。和featureselection不同之处在于featureextraction是在原有特征基础之上去创造凝
weixin_34051201
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2023-09-09 01:52
人工智能
区块链
机器学习 | 降维:
LDA
本篇整理转载于CSDN博主「Be-real」的原创文章,原文链接文章目录
LDA
基本思想二分类
LDA
原理
LDA
算法流程
LDA
降维VSPCA降维
LDA
基本思想给定带有标签的训练样本集,设法将样本投影到一条直线上
啦啦右一
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2023-09-08 05:30
#
机器学习方法
机器学习与模式识别
机器学习
人工智能
算法
主成分分析和因子分析易懂介绍
首先,我们要知道这两个方法都是用于
数据降维
。在多变量,大样本的情况尤为适用。那么,接下来我将以我理解的最简单的话来介绍它们,在此说明,若想要严谨,数学证明得大家自己去推。那么什么叫做主成分分析?
何同尘
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2023-09-07 07:01
程序员必须知道的9大数据挖掘工具
1、GenismGenism是用来做文本主题模型的库,主要用来处理语言方面的任务,如文本相似度计算、
LDA
、Word2Vec等。
明月说数据
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2023-09-07 01:23
数据挖掘
BI工具
主成分分析计算步骤
什么是主成分分析主成分分析采用
数据降维
的方
一枚小可爱c
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2023-09-05 04:03
机器学习
自然语言处理NLP:主题
LDA
、情感分析疫情下的新闻文本数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=12310最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告,包括一些图形和统计输出。新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴▼为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据,希望通过这些数据,能对这场疫情有更多的了解。新闻对疫情相关主题的情感倾向通过对疫情相关的新闻
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2023-09-04 23:07
数据挖掘人工智能机器学习
数学建模--主成分分析法(PCA)的Python实现(
目录1.算法核心思想:2.算法核心代码:3.算法分类效果:1.算法核心思想:1.设置降维后主成分的数目为22.进行
数据降维
3.设置main_factors+1个划分类型4.根据组分中的值进行分类5.绘制出对应的图像
Danceful_YJ
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2023-09-04 14:46
数学建模
数学建模
python
第十三章 利用PCA简化数据
文章目录第十三章利用PCA简化数据13.1降维技术13.2PCA13.2.1移动坐标轴13.2.2在NumPy中实现PCA13.3利用PCA对半导体制造
数据降维
第十三章利用PCA简化数据PCA(PrincipalComponentAnalysis
Keep--Silent
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2023-09-03 04:14
机器学习
机器学习
4.4 主成分分析
主成分分析的函数位于Scikit-Learn下:sklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False主成分分析是一种用于连续属性的
数据降维
方法
WeDataScience
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2023-09-03 01:20
[论文笔记]DSSM
这是一篇经典的工作,在DSSM之前,通常使用传统机器学习的方法,比如LSA、
LDA
来解决。本篇工作使文本匹配进入了深度学习时代。摘要在信息检索中要研究的问题是,给定一个查询(query)和一组文档(d
愤怒的可乐
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2023-09-01 14:38
论文翻译/笔记
#
文本匹配[论文]
论文阅读
DSSM
DSSM
的隐语义模型使用真实的qd点击数据来进行训练,以求得最大的条件似然使用wordhash解决大规模网页检索的效率问题目前取得了sota的效果1.介绍隐语义模型能解决显性语义不match的case无监督的有:LSA、
LDA
xiiatuuo
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2023-09-01 14:28
数学建模之因子分析
因子分析常用于
数据降维
、特征提取、数据可视化和探索性数据分析。以下是因子分析的基本概念和步骤:潜在因子:潜在因子是不能直接观测到的隐含变量,它们代表了观测变量背后的共同结构或模式。
奋进的大脑袋
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2023-08-30 06:14
数学建模
信息可视化
[分类] 逻辑回归-Logistic Regression
从传统那边,老师说之所以要进行logit变换的原因是在生物统计方面觉得这个transformation比较合理,但从机器学习上看,这个transformation跟
LDA
(LinearDiscriminantAnalysis
数据麻瓜
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2023-08-29 09:40
机器学习---
LDA
代码
1.获取投影坐标importnumpyasnpdefGetProjectivePoint_2D(point,line):a=point[0]b=point[1]k=line[0]t=line[1]ifk==0:return[a,t]elifk==np.inf:return[0,b]x=(a+k*b-k*t)/(k*k+1)y=k*x+treturn[x,y]该函数用于获取一个点到一条直线的投影点的
三月七꧁ ꧂
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2023-08-29 06:56
机器学习
机器学习
人工智能
多项分布的指数分布族形式的一个小坑
在徐老师课件里((part-4)Variational-Inference-for-
LDA
_哔哩哔哩_bilibili)的对ELBO关于自然参数进行求导时,遇到了多项分布的指数家族分布形式的log-partitionfunction
ElienC
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2023-08-29 02:41
数理基础
NLP
数据分析
python array按行归一化_使用Python进行
数据降维
|线性降维
==========欢迎关注文章首发公众号:早起python本文为早起的统计工具箱第二期==========前言为什么要进行
数据降维
?
weixin_39746241
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2023-08-28 13:43
python
array按行归一化
python
pca降维
python画锯齿波
机器学习面试之
数据降维
PCA(主成分分析)和
LDA
(线性判别分析,FisherLinearDiscriminantAnalysis)都是
数据降维
的一种方式。但是,PCA是无监督的,而
LDA
是有监督的。
梦无音
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2023-08-28 11:26
深度学习1.卷积神经网络-CNN
需要处理的数据量太大保留图像特征人类的视觉原理卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层(下采样)——
数据降维
,避免过拟合全连接层——输出结果CNN有哪些实际应用?
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-27 10:03
2023
AI
cnn
人工智能
神经网络
计算机竞赛 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3
LDA
模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长
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2023-08-27 04:50
python
java
基于
LDA
模型的主题分析
先看下数据:1、建立词典、语料库fromgensimimportcorpora,models#主题挖掘,提取关键信息#建立词典,去重pos_dict=corpora.Dictionary([[i]foriinword_data_pos.word])#shape=(n,1)neg_dict=corpora.Dictionary([[i]foriinword_data_neg.word])#建立语料库
桂花很香,旭很美
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2023-08-26 14:53
Python
NLP
python
机器学习
「Python」机器学习之线性判别分析(代码,不调包)
「Python」机器学习之线性判别分析(代码,不调包)前言1线性判别分析(
LDA
)2实现2.1
LDA
实现2.2数据集示例3最后前言语言:python库:numpy,matplotlib教材参考:《机器学习
武的阶乘
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2023-08-25 23:48
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
spearman相关性分析_做数据分析为何要学统计学(3)——相关性分析
在样本
数据降维
(通过消元减少降低模型复杂度,提高模型泛化能力)、缺失值估计、异常值修正方面发挥着极其重要的作用,是机器学习样本数据预处理的核心工具。
weixin_39553156
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2023-08-25 14:46
spearman相关性分析
基于Spark框架的新闻推荐系统的设计与实现
离线ALS算法,以及基于内容的推荐算法进行结合.实时计算部分,使用Spark平台上的SparkStreaming流处理技术,处理日志收集框架Flume收集的日志信息.2.需要的技术jieba分词工具
LDA
Wzideng
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2023-08-25 06:12
科研--论文--实验
大数据学习
求职
算法
大数据
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数据降维
| MATLAB实现T-SNE降维特征可视化
数据降维
|MATLAB实现T-SNE降维特征可视化目录
数据降维
|MATLAB实现T-SNE降维特征可视化降维效果基本描述程序设计参考资料降维效果基本描述T-SNE降维特征可视化,MATLAB程序。
机器学习之心
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2023-08-25 06:04
T-SNE
降维特征可视化
数据降维
sklearn中主成分分析PCA参数解释
主成分分析一般用于
数据降维
,在应用主成分分析包scikit-learn时注意以下四点:1、用pca.components_可以获取特征向量,且特征向量为行向量,例如W=pca.components_[0
清纯世纪
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2023-08-24 11:31
函数参数
sklearn
python
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深度学习|CNN卷积神经网络
CNN卷积神经网络解决的问题人类的视觉原理原理卷积层——提取特征池化层——
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全连接层——输出结果应用图像处理自然语言处理解决的问题在CNN没有出现前,图像对人工智能来说非常难处理。
魔法自动机
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2023-08-23 08:29
人工智能
深度学习
cnn
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卷积神经网络
opencv 进阶13-Fisherfaces 人脸识别-函数cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()
Fisherfaces采用
LDA
(LinearDiscriminantAnalysis,线性判别分析)
玩转AI
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2023-08-22 15:16
opencv
进阶
计算机视觉
人工智能
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计算机视觉
跟着Cell学单细胞转录组分析(五):单细胞转录组marker基因鉴定及细胞群注释
完成
数据降维
和细胞聚类后,最主要的环节和工作就是确定各个细胞群,明确是什么类型的细胞,正群的细胞定群很关键,涉及到整个研究,所以这一步宁愿多费时间,也不要出错。
KS科研分享与服务
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2023-08-22 10:08
kaldi一些文件解读
{执行顺序:run.sh>>>path.sh>>>directory(存放训练数据的目录)>>>mono-phone>>>triphone>>>
lda
_mllt>>>sat>>>quitckdatapreparation
泉泉酱
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2023-08-22 01:29
01.机器学习引言
特征工程提取对象:原始数据(特征提取一般在特征选择之前)提取目的:自动地构建新的特征,将原始数据转换为一组具有明显物理意义(例如,几何特征、纹理特征)或统计意义的特征常用方法:降维方面:PCA、ICA、
LDA
Tiny_G
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2023-08-21 16:00
机器学习
机器学习
人工智能
去噪自编码深度卷积网络实战——地震去噪实战案例讲解
第一节课我们讲过,自编码可以用在预训练、自动创作、自动填充、去除噪声、
数据降维
等等方向。今天我们就从最常见的降噪这项应用开始讲解。一、降噪自动编码的由来降噪自动编码器(Deno
科技州与数据州
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2023-08-21 01:37
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
LDA
模型出现这种情况,一般除了网上大佬们高端大气的答案外,我一般会先检查passes,即训练轮数会不会太大了,一般是10,50,100,500,1000,不过数据不大建议10.之后,是num_topics
只想发SCI的小菜鸟
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2023-08-20 12:57
python
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