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LDA线性判别分析
什么是判别式模型和生成式模型
决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等；生成式模型(GenerativeModel)：对联合分布概率p(x,y)进行建模，常见生成式模型有：隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型GMM、
LDA
Paulzhao6518
·
2020-08-23 11:48
线性判别分析
（
LDA
）的一点见解
LDA
的中文名字是
线性判别分析
，以前在机器学习课上老师留过作业，对西瓜书上的数据进行了一次
LDA
分类，详见博客：https://blog.csdn.net/macunshi/article/details
言寺之风雅颂
·
2020-08-23 10:38
机器学习
LDA
线性判别分析
机器学习
分类
线性判别分析
（Linear Discriminant Analysis ,简称
LDA
）
线性判别分析
（LinearDiscriminantAnalysis,简称
LDA
）是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上最早由【Fisher，1936】提出，也称为“Fisher判别分析”
LDA
的思想：
Jack旭
·
2020-08-23 07:38
机器学习
机器学习（西瓜书）注解：第3章 线性模型
针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~本章是全书第1部分（介绍机器学习基础知识）的最后一章，章节标题为“线性模型”；抛开3.1节不谈，3.2节、3.3节、3.4节分别介绍了一个线性模型，分别是线性回归、对率回归、
线性判别分析
jbb0523
·
2020-08-23 06:15
机器学习(Machine
Learning)
【论文笔记】Document Embedding with Paragraph Vectors
DocumentEmbeddingwithParagraphVectors作者评估了大型维基百科和arXiv文档检索任务上的段落向量，并将结果与
LDA
，BoW和单词向量平均模型进行了比较。
DrogoZhang
·
2020-08-23 04:20
【深度学习Deep Learning系列】word2vec和doc2vec
1word2vec结构
LDA
计算复杂，不太适应大数据量计算。word2vec将词投射到向量上，使得词之间的远近程度易于计算，很容易表示同义词、近义词。
zkq_1986
·
2020-08-23 04:21
神经网络
哈工大硕士生用 Python 实现了 11 种经典数据降维算法，源代码库已开放
这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取（数据降维）算法，包括：PCA、
LDA
、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果；非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴
视学算法
·
2020-08-23 04:27
机器学习 西瓜书 Day03 线性模型
3.4
线性判别分析
简称
LDA
经典的线性学习方法找到一条直线，使同类样例的投影点尽可能接近。
皇家马德里主教练齐达内
·
2020-08-22 23:43
1.3
项目总结报告（完成）翻译修正1h(完成)项目改进两个点（
LDA
，multiclass_weight）读论文+总结2h(未完全完成)努力指数50%
谁要陪我吃火锅
·
2020-08-22 23:24
《ESL》第四章 分类的线性回归方法（阅读笔记）
文章目录1导言1.1问题一览仿射集log-odds
线性判别分析
和逻辑斯蒂回归1.2小结2指示矩阵的线性回归2.1问题一览形心▶Figure4.3的理解2.2小结3
线性判别分析
3.1问题一览
LDA
究竟是什么
qq_36896914
·
2020-08-22 22:39
《ESL》
文本挖掘：twitter推特
LDA
主题情感分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=1506“高度信息化的今天,社交媒体向我们提供直接认识外界的一个窗口,决定着大家对一个地区的认知，像是一双对地区形象“塑型”的“看不见”的手。▼根据这个背景，tecdat对素有“塞上江南”之称的宁夏热门推文（hottweet，推特中的热门推文是指被转推或被收藏过的推文，相比普通推文影响力更大）进行了分析。研究人员发现网友们关注的主题，同时倾听大家呈
LT_Ge
·
2020-08-22 16:30
情感
主题模型
R语言中对文本数据进行主题模型topic modeling分析
潜在狄利克雷分配（
LDA
）是拟合主题模型特别流行的方法。它将每个文档视为主题的混合体，并将每个主题
LT_Ge
·
2020-08-22 15:56
r语言
主题模型
R语言中对文本数据进行主题模型topic modeling分析
潜在狄利克雷分配（
LDA
）是拟合主题模型特别流行的方法。它将每个文档视为主题的混合体，并将每个主题
LT_Ge
·
2020-08-22 15:30
r语言
主题模型
机器学习入门课程(4) —— 隐马尔可夫模型/ CRF条件随机场/
LDA
主题模型 以及 生成模型V.s判别模型
一、隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型是一个关于时序的概率模型，描述由隐马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。隐马尔科夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息等领域有着广泛的应用。马尔可夫模型的两个假设齐次马尔可夫假设：假设隐藏的马尔科夫链在任意时刻t的状态只依赖于前一时刻的状态，与其它时刻的状态及观测无关，也与时刻t无关。观测独立性假设：假设任意时刻的观测只依赖于该时刻的马尔科夫链的状态，与
Sherry_wang168
·
2020-08-22 14:38
机器学习入门
如何使用Python对中文文档进行可视化的主题建模?
LatentDirichletAllocation（
LDA
）是一种用于发现文档(语料库)中存在的主题的算法。
-派神-
·
2020-08-22 14:01
自然语言处理
西瓜书学习笔记——第十四章：概率图模型
14.概率图模型14.0概率图模型14.1隐马尔可夫模型14.2马尔科夫随机场（MRF）14.3条件随机场（CRF)14.4学习与推断14.4.1变量消去14.4.2信念传播14.5
LDA
话题模型14.0
Andrewings
·
2020-08-22 13:43
西瓜书学习笔记
CRF，HMM和MEHMM区别
前言：已知输入x,类别标签y:判别式模型估计条件概率分布P(y|x),常见有：LR，SVM，NN,KNN,CRF,
LDA
,线性回归产生式模型估计联合概率分布P(x,y),常见有：NB，HMMCRF，HMM
xingchenhy
·
2020-08-22 11:11
机器学习
机器学习（4）——隐马尔可夫模型、CRF条件随机场、
LDA
主题模型、生成模型V.S.判别模型
机器学习（4）——其他问题一、隐马尔可夫模型一个关于时序的概率模型，描述由隐马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息等领域有着广泛的应用隐马尔可夫模型λ=（A,B,π），状态转移概率矩阵A，初始状态概率向量π，确定了隐藏的马尔可夫链，生成不可观测的状态序列。观测概率矩阵B确定了如何从状态生成观测，与状态序列综合确定了如何产生观测序列两个重要假
Allure_07
·
2020-08-22 11:47
机器学习
胶囊网络(Capsule Network)在文本分类的探索
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文来自云+社区专栏语言、知识与人工智能，作者腾讯知文实验室文本建模方法大致可以分为两类：(1)忽略词序、对文本进行浅层语义建模（代表模型包括
LDA
腾讯云加社区
·
2020-08-22 10:49
文本分类
一文详解
LDA
主题模型
前言本篇博文将详细讲解
LDA
主题模型，从最底层数学推导的角度来详细讲解，只想了解
LDA
的读者，可以只看第一小节简介即可。PLSA和
LDA
非常相似，PLSA也是主题模型方面非常重要的
达观数据
·
2020-08-22 10:21
文本分类
自然语言处理
机器学习
模式识别
twitter-
LDA
研究
开始扯淡需要有
LDA
研究基础的人看前面一部分有的是我写论文的思路，可以掠过。第一部分。
jasperyang
·
2020-08-22 10:17
机器学习
主题模型
机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
前言：上一次写了关于PCA与
LDA
的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。
碑湾没有碑
·
2020-08-22 09:03
机器学习
LDA
原理 statQuest
在某些例子中，比如一个药物对哪些病人有效，哪些无效，我们可以尝试依据病人的基因表达来区分。我们可以选取一个或多个基因，但目的是要选取那些可以最大化提升区分这两组病人能力的基因。和PCA类似，但是PCA目的是提取variation最大的基因。LDAislikePCA,butitfocusesonmaxmizingseperatibilityamongknowncategories.例子：从2维图降维
theomarker
·
2020-08-22 03:15
machine
learning
西瓜书总复习之第4章-决策树
决策树（本文仅为个人方便复习回顾）之前的线性模型从最简单的最小二乘法开始，讨论输入属性有一个和多个的情形，接着通过广义线性模型延伸开来，将预测连续值的回归问题转化为分类问题，从而引入了对数几率回归，最后
线性判别分析
conquer997
·
2020-08-22 02:38
机器学习
西瓜书总复习之第3章-线性模型
第3章-线性模型3、线性模型3.1线性回归3.2线性几率回归3.3
线性判别分析
3.4多分类学习3.5类别不平衡问题3、线性模型（本文仅为个人方便复习回顾）谈及线性模型，其实我们很早就已经与它打过交道，还记得高中数学必修
conquer997
·
2020-08-22 02:37
机器学习
17.
LDA
与word2vec区别
LDA
涉及到的数据知识不是一般的多，这里不做详细阐述，可参考如下博客：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515总的来说
LDA
与word2vec
haidixipan
·
2020-08-22 01:39
技术面试
《
LDA
漫游指南》数学基础阅读笔记
《
LDA
漫游指南》数学基础阅读笔记第二章烧脑的数学公式。。。廉颇老矣，扶我起来，朕还能算。。。gamma函数这个函数主要目的是计算阶乘可以通过这个函数来进行转化。
hello_pig1995
·
2020-08-22 01:57
数学
LDA
线性判别分析
LinearDiscriminantAnalsys(
LDA
)islikePCA,butisfocusesonmaximzingtheseperatibilityamongknowncategories.BetweenPCAandLDABothrankanewaxisBothtrytoreducedimensionsthewaytoPCAischosenthemostvariationandpoor
云起时下有岚溪
·
2020-08-22 00:20
机器学习-成长之路
机器学习
R语言实现
LDA
主题模型分析网购数据
1=语义透镜顾客满意度和关注点我们对于评价数据进行
LDA
建模，就是从语料库中挖掘出不同主题并进行分析，换言之，
LDA
提供了一种较为方便地量化研究主题的机器学习方法。
LT_Ge
·
2020-08-21 19:24
r语言
表情识别—
LDA
最近在做人脸表情识别，用的Gabor+PCA+SVM，效果不太好，无意当中，看到关于
LDA
这样的信息“线性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果
猫猫与橙子
·
2020-08-21 15:55
openCV
向量求导公式
最近在看吴恩达的视频啊、
LDA
啊、PCA啊，觉得很有必要将向量求导公式复习一下，要不感觉算的时候怪怪的~矩阵Ｙ对标量ｘ求导：对每个元素求导后转置一下，M*N矩阵求导后变成N*M标量y对列向量X求导：求偏导
loveblair1990
·
2020-08-21 14:08
笔记
复习
LDA
模型中文文本主题提取丨可视化工具pyLDAvis的使用
主题模型
LDA
的实现及其可视化pyLDAvis1.无监督提取文档主题——
LDA
模型1.1准备工作1.2调用api实现模型2.
LDA
的可视化交互分析——pyLDAvis2.1安装pyLDAvis2.2结合
Seepen_L
·
2020-08-21 10:52
2020_6_任务_总结
ModuleNotFoundError: No module named '
lda
.datasets'; '
lda
' is not a package
在linux命令行执行如下命令python“对应的脚本名称".py报如下错误raceback(mostrecentcalllast):File"
lda
.py",line3,inimportldaFile
heylogman
·
2020-08-21 09:18
文本挖掘：
LDA
模型对公号文章主题分析1
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2175/案例1早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过：未来没有配套智能家居的房子，就是毛坯房。当你还在纠结“人工智能”安利值不值得吃，最近不少朋友家里又出现智能门锁，相比传统门锁来说，究竟能有多智能？早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过：未来没有配套智能家居的房子，就是毛坯房。现在人们生活越来越便捷，人们也更加倾向于智能化家居，
LT_Ge
·
2020-08-21 04:35
文本处理
基于
LDA
主题模型聚类的商品评论文本挖掘
原文链接http://tecdat.cn/?p=1474Homeapplianceindustryandconsumerupgradesquietlyunfolded.Thischangeinthemarketsothatconsumerexpectationsofhouseholdappliancesisnolongerjustasimplefunctiontomeet,butmoredetai
LT_Ge
·
2020-08-21 04:37
文本处理
主题模型
文本挖掘：
LDA
模型对公号文章主题分析案例报告
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2175/案例1早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过：未来没有配套智能家居的房子，就是毛坯房。当你还在纠结“人工智能”安利值不值得吃，最近不少朋友家里又出现智能门锁，相比传统门锁来说，究竟能有多智能？早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过：未来没有配套智能家居的房子，就是毛坯房。现在人们生活越来越便捷，人们也更加倾向于智能化家居，
LT_Ge
·
2020-08-21 03:59
模型
基于
LDA
主题模型聚类的商品评论文本挖掘
原文链接http://tecdat.cn/?p=1474Homeapplianceindustryandconsumerupgradesquietlyunfolded.Thischangeinthemarketsothatconsumerexpectationsofhouseholdappliancesisnolongerjustasimplefunctiontomeet,butmoredetai
LT_Ge
·
2020-08-21 03:57
文本处理
文本挖掘：twitter推特
LDA
主题情感分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=1506“高度信息化的今天,社交媒体向我们提供直接认识外界的一个窗口,决定着大家对一个地区的认知，像是一双对地区形象“塑型”的“看不见”的手。▼根据这个背景，tecdat对素有“塞上江南”之称的宁夏热门推文（hottweet，推特中的热门推文是指被转推或被收藏过的推文，相比普通推文影响力更大）进行了分析。研究人员发现网友们关注的主题，同时倾听大家呈
LT_Ge
·
2020-08-21 03:57
文本处理
scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据
LDA
文本挖掘
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12203介绍每个人都喜欢省钱。我们都试图充分利用我们的资金，有时候这是最简单的事情，可以造成最大的不同。长期以来，优惠券一直被带到超市拿到折扣，但使用优惠券从未如此简单，这要归功于Groupon。Groupon是一个优惠券推荐服务，可以在您附近的餐馆和商店广播电子优惠券。其中一些优惠券可能非常重要，特别是在计划小组活动时，因为折扣可以高达60％。
LT_Ge
·
2020-08-21 03:10
scrapy
网页爬虫
预训练语言模型在网易严选的应用
01前言文本的表征经历了漫长的发展历程，从最简单经典的bow词袋模型、以
LDA
为代表的主题模型、以word2vec为
小白白白又白cdllp
·
2020-08-20 19:11
深度学习
第七篇|Spark平台下基于
LDA
的k-means算法实现
本文主要在Spark平台下实现一个机器学习应用，该应用主要涉及
LDA
主题模型以及K-means聚类。
西贝木土
·
2020-08-20 17:31
spark
第七篇|Spark平台下基于
LDA
的k-means算法实现
本文主要在Spark平台下实现一个机器学习应用，该应用主要涉及
LDA
主题模型以及K-means聚类。
西贝木土
·
2020-08-20 17:30
spark
8个优秀的数据挖掘工具
原文链接：https://developer.51cto.com/a...作者：快快网络1、GenismGenism是用来做文本主题模型的库，主要用来处理语言方面的任务，如文本相似度计算、
LDA
、Word2V
民工哥
·
2020-08-20 17:33
python
数据挖掘
后端
运维
程序员
8个优秀的数据挖掘工具
原文链接：https://developer.51cto.com/a...作者：快快网络1、GenismGenism是用来做文本主题模型的库，主要用来处理语言方面的任务，如文本相似度计算、
LDA
、Word2V
民工哥
·
2020-08-20 17:33
python
数据挖掘
后端
运维
程序员
TMvis:基于
LDA
的主题建模可视分析系统
一、阅前了解1、
LDA
：（来自百度百科）
LDA
（LatentDirichletAllocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。
T Lai
·
2020-08-20 08:32
论文评述
可视化学习
5. 关键字提取算法
缺点是：人工维护成本很高无监督主要是：TF-IDF算法、TextRank算法和主题模型算法（LSA、LSI、
LDA
等）5.2关键词提取算法TF/IDF算法基于统计的方法提取关键词，体现的是重
ALuckyPig
·
2020-08-20 06:23
自然语言处理
利用python对简书文章进行文本挖掘【词云/word2vec/
LDA
/t-SNE】
这是一个快速上手词云/word2vec/
LDA
/t-SNE的一个小例子，实践之后，可以让大家对这些方法有初步的了解。以下代码在jupyternotebook中测试通过，代码请戳这里。
alicelmx
·
2020-08-20 06:49
机器学习和自然语言处理相关
文本关键字提取算法归纳
PatentKeywordExtractionAlgorithm)1.3文档位置信息1.4词跨度1.5互信息2、基于词图模型的关键词抽取算法2.1PageRank2.2TextRank算法2.3Rake3、基于主题模型的关键词抽取3.1
LDA
1
xyx_HFUT
·
2020-08-20 05:05
深度学习
多元高斯分布的MLE、贝叶斯条件概率和
线性判别分析
LDA
的生成方法总结
注意一下都是基于随机变量之间独立同分布，所以公式里的相关系数p等于0，没有出现。GaussianmodelClass-PosteriorProbability:logp(y|x)logp(y|x)andClass-PriorProbability:p(y)p(y)Lineardiscriminantanalysis:参考wiki定义：和PCA、因子分析的区别：和聚类分析的关系：wiki中举得LD
NockinOnHeavensDoor
·
2020-08-19 23:23
机器学习
概率论
LDA
与PCA都是常用的降维方法，二者的区别
分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！从主观的理解上，主成分分析到底是什么？它其实是对数据在高维空间下的一个投影转换，通过一定的投影规则将原来从一个角度看到的多个维度映射成较少的维度。到底什么是映射，下面的图就可以很好地解释这个问题——正常角度看是两
梦幻水珠
·
2020-08-19 19:10
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