LDA降维第13页

分类预测 | MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM

机器学习之心·2023-11-15 05:21

scikit-learn KNN 画图展示

importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspyb%matplotlibinlinefromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasets加载数据，数据降维

W流沙W·2023-11-14 17:31

【目标跟踪】ECO算法论文阅读：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking

文章目录1.论文概要2.研究背景和动机3.相关滤波用于目标跟踪的原理4.ECO算法流程5.ECO算法创新点5.1特征降维：PCA5.2训练集简化：GMM5.3模型更新策略：间歇更新1.论文概要论文下载地址

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:18

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存1）协同过滤2）矩阵分解3）LDA主题模型3.接口实现1）流行电影推荐2）相邻用户推荐3）相似内容推荐相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存3.接口实现4.收集数据5.界面设计系统测试相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集》，

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

线圈寿命预测数据集讲解

确定一个特征使用降维方法如同PCA来构建HI指标也就是label502个点为一个周期数据一共有106个周期利用各个退化周期采集的电抗谱数据集，通过对多个频率下的电抗数据进行拟合，可以得到当前状态下的谐振频率

思考实践·2023-11-14 09:44

聚类算法

www.cnblogs.com/Infi-chu/一、简介1.聚类算法的应用领域用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维

weixin_30298497·2023-11-14 05:26

主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）

输入：原始数据X∈Rd×nX∈R^{d×n}X∈Rd×n、降维后的维数k输出：Y=PX，即降维后的数据。

孤嶋·2023-11-14 03:57

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）

LinearDiscriminantAnalysis（LDA）输入：原始数据$D=((x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)$、类别标签$Y=[y_1,y_2,...,y_n

孤嶋·2023-11-14 03:57

图像识别的原理、过程、应用前景

图像识别的原理、过程、应用前景1、图像识别技术的引入1.1图像识别技术原理1.2模式识别2、图像识别技术的过程3、图像识别技术的分析3.1神经网络的图像识别技术3.2非线性降维的图像识别技术3.3图像识别技术的应用及前景图像识别技术是信息时代的一门重要的技术

heaboy·2023-11-14 01:28

计算机图像识别的原理、过程、应用前景

简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用

我的庄园·2023-11-14 01:54

思维觉悟，3年时间从7K到30K的薪资转变，我的高级测试工程师前进之路

感谢那些嘲讽我代码写的烂的人，五年开发经验的前辈嘲笑刚出校门踏入社会的我，让我放弃了开发工作，走向测试的这条道路，肯定有人觉得这是降维打击，建议大家可以继续往下看。

美团程序员·2023-11-13 22:54

LDA模型参数设置，训练效果较好

前言：写小论文用到lda主题模型，在网上找了一圈没有找到训练效果较好的模型参数示例。

喔就是哦噢喔·2023-11-13 16:16

LDA模型，获取所有的文档-主题分布（即得到文档对于每个主题的概率分布）并保存

前言：写小论文用到lda主题模型，需要得到所有的文档-主题分布。

喔就是哦噢喔·2023-11-13 16:16

t-SNE降维与pca区别

一提到降维，我们会想到大名鼎鼎的PCA，PCA是线性降维的技术，那么较之于我们今天要介绍的t-SNE，它们有什么不同或者联系吗。

cuisidong1997·2023-11-13 16:03

机器学习——PCA 与 LDA

机器学习面试题汇总与解析——PCA与LDA本章讲解知识点什么是数据降维PCA本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。

qq_32468785·2023-11-13 14:28

PCA（主成分分析）数据降维技术代码详解

为了解决这一问题，我们需要对数据进行降维处理，即在不损失太多信息的前提下，将数据从高维空间映射到低维空间。

halo0416·2023-11-13 13:42

PCA特征降维实验报告

PCA特征降维实验报告1.任务定义2.实验环境3.方法描述3.1自主实现PCA算法3.1.1数据中心化3.1.2求协方差矩阵3.1.3求特征向量和特征值3.1.4数据降维3.2调用sklearn库实现PCA

回锅肉炒肉·2023-11-13 09:47

NLP-词向量-发展：词袋模型【onehot、tf-idf】 -＞主题模型【LSA、LDA】 -＞词向量静态表征【Word2vec、GloVe、FastText】 -＞词向量动态表征【Bert】

NLP-词向量-发展：词袋模型【onehot、tf-idf】主题模型【LSA、LDA】基于词向量的静态表征【Word2vec、GloVe、FastText】基于词向量的动态表征【Bert】一、词袋模型（

u013250861·2023-11-13 03:21

Python手写实现LDA与QDA算法

Python手写实现LDA与QDA算法简略版LDAQDA完整版LDAQDA对IRIS数据集进行实验近期实验室在上一门机器学习的讨论班，第一次作业中有一道题要求实现LDA算法与QDA算法，这里LDA部分参考了以下文章与教材

Lizytzh·2023-11-12 20:33

线性判别分析（LDA）降维方法

线性判别分析是一种线性降维的方法，和之前ARGO提及的PCA（见文章主成分分析（PCA）入门）目的一样，都是为了降低海量特征以实现降维，但两者又有显著的不同。

cuisidong1997·2023-11-12 13:32

通过拉普拉斯特征映射降维

1介绍拉普拉斯特征映射（LaplacianEigenmaps）是一种不太常见的降维算法，它看问题的角度和常见的降维算法不太相同，是从局部的角度去构建数据之间的关系。也许这样讲有些抽象，

cuisidong1997·2023-11-12 13:02

第五章《数据降维:深入理解 PCA 的来龙去脉》笔记

主成分分析(PrincipalComponentAnalysis，PCA)就是机器学习中一种常用且有效的数据降维方法。

Mamong·2023-11-12 05:39

降维·预测·救命：PCA、随机森林与乳腺癌

一、引言乳腺癌作为女性健康领域的一大挑战，对全球范围内的女性健康产生了深远影响。据世界卫生组织（WHO）统计，乳腺癌已成为全球女性恶性肿瘤发病率的最高者，且呈现逐年上升的趋势。在中国，乳腺癌也是女性最常见的恶性肿瘤之一，给社会和家庭带来了沉重的负担。因此，对乳腺癌的早期筛查、诊断和治疗具有极其重要的意义，不仅关乎个体女性患者的生存质量，也关系到整个社会的公共卫生问题。随着信息技术的飞速发展，数据科

笑不语·2023-11-11 18:05

机器学习笔记（三）

与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记（三）回归分析线性回归损失函数最小二乘法岭回归（RidgeRegression）套索回归（lasso回归）逻辑回归(对数几率回归)范数协方差线性判别分析（LDA

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

主题模型LDA教程：n-gram N元模型和nltk应用

文章目录N-Gram模型原理概率估计nltk使用n-gramN-Gram模型N-Gram（N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念。N-gram模型也是一种语言模型，是一种生成式模型。假定文本中的每个词wiw_{i}wi和前面N−1N-1N−1个词有关，而与更前面的词无关。这种假设被称为N-1阶马尔可夫假设，对应的语言模型称为N元模型。习惯上，1-gram叫unigram，2-gram称为bi

Cachel wood·2023-11-11 15:16

主题模型LDA教程：一致性得分coherence score方法对比（umass、c_v、uci）

文章目录主题建模潜在迪利克雷分配（LDA）一致性得分coherencescore1.CV一致性得分2.UMass一致性得分3.UCI一致性得分4.Word2vec一致性得分5.选择最佳一致性得分主题建模主题建模是一种机器学习和自然语言处理技术

Cachel wood·2023-11-11 14:40

回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测

回归预测|Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测目录回归预测|Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab

机器学习之心·2023-11-11 12:59

数据降维(Data Dimensionality Reduction)

数据降维DataDimensionalityReduction概念基本思想分类基本原理主成分分析（PCA降维）principalcomponentanalysis概念原理概念数据降维是在某些特定条件下，

M冰·2023-11-11 02:39

【机器学习】七、降维与度量学习

1.维数灾难样本的特征数称为维数（dimensionality），当维数非常大时，也就是现在所说的维数灾难。维数灾难具体表现在：在高维情形下，数据样本将变得十分稀疏，因为此时要满足训练样本为“密采样”的总体样本数目是一个触不可及的天文数字，训练样本的稀疏使得其代表总体分布的能力大大减弱，从而消减了学习器的泛化能力；同时当维数很高时，计算距离也变得十分复杂，甚至连计算内积都不再容易，这也是为什么支持

TwcatL_tree·2023-11-10 23:54

数据可视化PCA与t-SNE

PCA（主成分分析）和t-SNE（t分布随机近邻嵌入）都是降维技术，可以用于数据的可视化和特征提取。

shadowismine·2023-11-10 16:38

OPENAI 开发者大会_观后感_231107

一次传那么多也很贵）JSON响应，对程序更友好（GPT3.5的JSON已明显好于其它模型，更进一步）检索功能+分析资料+2023.4月知识库（之前这些功能由外围提供，纳入外围）多模态集成（之前大家自行实现，降维打击

xieyan0811·2023-11-10 07:59

线性代数（五） | 矩阵对角化特征值特征向量

矩阵实际上是一种变换,是一种旋转伸缩变换（方阵）不是方阵的话还有可能是一种升维和降维的变换比如A=(1221)\begin{pmatrix}1&2\\2&1\end{pmatrix}(1221)x=(12

Qodi·2023-11-10 06:14

LDA主题模型中coherence（一致性）报错得出来为nan解决办法

参考链接:https://www.codenong.com/60246570/报错原因：D:\software\Anaconda\envs\LDA\lib\site-packages\gensim\topic_coherence

Pluviophile_miao～·2023-11-09 09:55

基于SVD的图像压缩，PCA特征降维

目录一、前言二、特征分解三、基于SVD的图像压缩四、基于SVD的特征降维一、前言实际上EVD（特征分解）是SVD的一种特殊情况；逆是伪逆的特殊情况，这在最小二乘当中有应用。

韩师兄_·2023-11-09 07:16

人工智能几行代码实现换脸，python+dlib实现图文教程

简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用

或大或小此次·2023-11-09 03:24

【机器学习4】降维

常见的降维方法有主成分分析、线性判别分析、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部保留投影等。1PCA最大方差角度理解PCA无监督学习算法。

猫头不能躺·2023-11-08 20:53

【NLP】特征提取: 广泛指南和 3 个操作教程 [Python、CNN、BERT]

由于多种原因，它是一项不可或缺的技术：降维：在许多数据集中，可能存在许

Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:53

4.Python数据分析项目之广告点击转化率预测

missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换、自定义)、特征衍生、降维

想成为数据分析师的开发工程师·2023-11-08 08:27

LDAP用户密码自服务平台搭建

self-service-password.readthedocs.io/en/latest/1.创建配置文件mkdir-p/opt/sspcd/opt/sspvimssp.conf.php2.在ssp.conf.php其中输入如下配置选项，具体参数按照LDA

swiftcoding·2023-11-08 02:19

[机缘参悟-117] ：万物同源、聚散离合，皆为机缘；生死轮回，皆为自然（天空之眼、上帝视角、佛看众生；系统思维、局外清醒、升维思考；躬身入局、局内低调、降维做事；反思过去，立足当下...）

目录前言：一、太空之眼：万物同源、聚散离合，皆为机缘二、万物的形成与消亡2.1粒子的聚合与物质的形成2.2粒子的分离与物质的消亡二、生命的形成2.1有机体的聚合与生命的形成2.2有机体的分离与生命的消亡三、人的大脑神经系统与精神世界的形成3.1人的大脑神经系统3.2精神世界的形成3.3人的大脑的可塑性3.4精神世界的可塑性3.5重塑的过程就是消亡与重生的过程四、地球生命的聚散离合、新陈代谢4.1生

文火冰糖的硅基工坊·2023-11-07 05:00

优维产品最佳实践第13期：如何避免拨测机自身网络问题？

如何对指标实现“降维”，从而汇聚指标？「背景」拨测监控作为监控体系中重要的一环，为管理员提供最为直接的状态监控。

优维科技EasyOps·2023-11-07 01:17

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

SKlearn包含许多目前最常见的机器学习算法，例如分类、回归、聚类、数据降维，数据预

七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

C语言，一级指针，二级指针，多级指针

数组C语言中所有的数组都可以看成是一维数组，数组传参的时候会发生降维问题，任何数组传参都会降维成指针。指针指向元素;inta=10;int*P=&a；这里面的P就是一个一级指针，它指向的是a的地址。

不脱发的程序员·2023-11-06 17:20

对零售业新的认知

可惜.........不再是打价格仗的年代，靠的是你的营销方式和对商品的选择，零售业的詹前度，降维思考问题。要做强做大靠的是供应链，有强大的供应链很多事情

Magiclyre·2023-11-06 17:23

Embedding

embedding层作用：embedding层的第一个作用就是用来降维，降维的原理就是矩阵乘法。

彩云的笔记·2023-11-06 16:24

【动手学深度学习】课程笔记 05-07 线性代数、矩阵计算和自动求导

张量的克隆A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B张量的降维首先定义一个张量

令夏二十三·2023-11-06 08:07

计算机毕设基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2023-11-06 07:18

GitHub 热榜：不用 PS，一键去除照片中的对象，这个神器可试玩

学霸日程表曝光，简直降维打击！来自机器之心现代图像修复（Modernimageinpainting）系统尽管取得了长足的进步，但往往难以处理大面积的缺失区域、复杂的几何结构和高分辨率图像。

互联网架构·2023-11-06 07:37

Transfer Learning基础知识记录与学习

此外，无监督迁移关注的是在目标域上的无监督学习（聚类，降维等）。按迁移方法分类基于实例的迁移：对源域的样本不断更新权重并应用在目标域中，这种方法停留在样本的层面。基

你的小董_·2023-11-06 06:20

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