LDA降维

机器学习——特征选择和降维(sklearn)

目录1.移除低方差特征1.1参数（Parameters）1.2应用1.3常用的方法2.单变量特征选择2.1SelectKBest2.1.1参数2.1.2常用的方法2.1.3应用2.2SelectPercentile2.2.1参数2.2.2常用的方法2.2.3应用2.3SelectFpr2.3.1参数2.3.2常用的方法2.3.3应用2.4SelectFdr2.4.1参数2.4.2常用的方法2.4.
AI AX AT·2023-10-26 10:36

【机器学习】sklearn特征值选取与处理

英文文本特征值选取4.中文特征值选取5.中文分词文本特征抽取6.TfidfVectorizer特征抽取7.归一化处理8.标准化处理9.过滤低方差特征10.主成分分析11.案例：探究用户对物品类别的喜好细分降维
乒铃乓啷的菠萝吹雪·2023-10-26 10:55

2020-4-26晨间日记

今天是周末April.26起床：5：54就寝：23：16天气：晴朗心情：放下焦虑任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：刷完《了不起的我》；学习产品思维：如何用三级火箭降维打击；听书《天堂的电脑》习惯养成
VisualField·2023-10-26 10:34

自动驾驶，从“宠儿”走进“淘汰赛”

从“一步到位”到场景、技术降维。从拼落地路径，到拼雷达、算力，再到如今的性价比之争，自动驾驶似乎变得愈发“接地气”。作者|斗斗编辑|皮爷出品|产业家比起去年，黄文欢和张放今年显得更加忙碌。
产业家·2023-10-26 09:22

你认为别人“庸俗”，或许是因为你“不足”

一句话，就把你的合理要求降维成“不懂事的乞讨”。你被噎得张口结舌。从此再也不轻易开口。他们确实总是说钱，说这个买不起
悟恩说事·2023-10-26 08:57

KL变换（PCA主成分分析）

K-L变换在机器学习学习中若存在维度过高的向量，则不利于分析向量的样本的方差与均值原理分析K-L变换的本质是寻找一个算子UUU，通过Y=UXY=UXY=UX，其中YYY为XXX降维后的结果。
Gowi_fly·2023-10-26 07:50

人机融合态势感知的压缩

以下是一些常见的人机融合态势感知数据压缩方法：人工智能算法：利用人工智能算法，如机器学习和深度学习，可以对感知数据进行特征提取和降维。这样可以减少数据的维度，并保留与任务相关的重要特征。
人机与认知实验室·2023-10-26 06:48

CNN笔记：通俗理解卷积神经网络

本博客内写过一些机器学习相关的文章，但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份，毕竟自2015年开始创业做在线教育后，太
I_O_fly·2023-10-26 01:07

JS数组扁平化多维数组变为一维数组的三种方法

1.flat方法我们使用flat可以实现降维//声明一个数组constarr=[1,2,3,[4,5,6]]//我们使用flat方法console.log(arr.flat())//[1,2,3,4,5,6
远近高低各不同·2023-10-25 14:17

基于Python制作一个动物识别小程序

目录引言研究背景目的与意义动物识别技术概述基本原理图像处理与特征提取机器学习与深度学习方法数据集与数据预处理数据收集与构建数据预处理步骤数据增强技术特征提取与选择基础特征提取方法特征选择与降维引言研究背景动物识别是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向
无语猫子·2023-10-25 08:41

LDA主题挖掘

importpandasaspdfromgensim.modelsimportLdaModelfromgensim.corporaimportDictionaryimportmatplotlib.pyplotaspltfrommultiprocessingimportfreeze_support#读取新闻文本数据df=pd.read_excel('nltk处理后新闻合并.xlsx',header=
Wenliam·2023-10-25 06:43

LDA主题挖掘并通过一致性分数和困惑度进行验证

if__name__=='__main__':fromgensim.modelsimportCoherenceModelfromgensim.corpora.dictionaryimportDictionaryfromgensim.models.ldamodelimportLdaModelimportpandasaspdimportnltkfromnltk.tokenizeimportword_t
Wenliam·2023-10-25 06:13

LDA主题关键词挖掘，关键词带权重版

importpandasaspdfromgensimimportcorporafromgensim.modelsimportLdaModel#读取文本数据df=pd.read_excel('新闻情感分析结果.xlsx')combined_texts=df['CombinedText'].tolist()#准备文档集合documents=combined_texts#构建词袋模型texts=[[wo
Wenliam·2023-10-25 06:13

Python networkX共现图，通过LDA主题关键词共现

importpandasaspdimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt#读取Excel文件中的数据df=pd.read_excel("新闻情感分析结果.xlsx")#获取主题和关键词列表topics_and_keywords=[[],[]]#构建节点nodes=[keywordfortopic_keywordsintopics_and_keyw
Wenliam·2023-10-25 06:13

Coherence Score验证LDA主题分类水平

fromgensim.modelsimportCoherenceModelfromgensim.corpora.dictionaryimportDictionaryfromgensim.models.ldamodelimportLdaModelfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerimportpandasaspdimport
Wenliam·2023-10-25 06:42

投资最贵的不是钱，而是时间

第二条，逻辑上升维，决策上降维。一方面，投资人毕竟不是公司创始人，没有办法亲历公司成长的方方面面，这里存在信息的不对称；另一方面，投资人也无
qinguyi·2023-10-25 04:48

降维思维

降维image戳上面的蓝字关注我们哦！何为将维？其实我也不知道！没看过三体所以无法真正获悉！只是听一个公众号的人说，所谓的将维就是和外星人大战，主动将维，三维将到了二维，然后将外星人变成一张纸.卧c！
LUSI鹿·2023-10-25 03:30

基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长·2023-10-24 23:36

主题：使用Python实现主成分分析（PCA）

主题：使用Python实现主成分分析（PCA）主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术，用于从高维数据中提取主要特征。
代码指四方·2023-10-24 18:51

主成分分析(PCA)及python原理实现

PCA定义：该定义来自于秒懂百科：PCA（principalcomponentsanalysis）即主成分分析技术，又称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。
Jan Ford·2023-10-24 18:50

PyTorch升维和降维

降维官方文档升维官方文档直接翻译吧，看了几篇博客，不是很清晰。
chenxi yan·2023-10-24 17:45

torch张量的降维与升维

文章目录一、降维和升维未完待续....一、降维和升维squeeze和unsqueeze是torch张量常用的降维与升维的一种方式，但这种方式只能增添或减少大小为1的维度，如下：x1=torch.randn
想要躺平的一枚·2023-10-24 17:14

GloVe 词向量

Glove实现image.pngimage.pngimage.pngGlove与LSA、word2vec的比较LSA采用了基于奇异值分解（SVD）的矩阵分解技术对大矩阵进行降维，
dreampai·2023-10-24 15:09

机器学习第九课_主成分分析

1、什么是主成分分析法PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。
素心似锦·2023-10-24 11:17

单细胞预测doublets软件

image.pngDoubletFinder的4个步骤：(1)从现有单细胞数据中人为产生doublets(2)将人工产生的doublets与真实细胞混合在一起(3)用PCA降维或者用PCA距离矩阵寻找每个单元的
生信编程日常·2023-10-24 07:51

机器学习-特征降维

机器学习-特征降维1降维--降低维度1.1维度:在numpy中ndarray中学习过二维数组,在list列表中学习过二维,三维列表1.2维数:嵌套的层数1.3特征降维降的不是嵌套的层数,降的是特征值的个数
Ministar-jie·2023-10-24 02:14

机器学习全套教程（五）-- 特征降维

Python爬虫人工智能教程：www.python88.cn编程资源网：www.python66.cn2.5特征降维学习目标目标知道特征选择的嵌入式、过滤式以及包裹氏三种方式应用VarianceThreshold
python爬虫人工智能大数据·2023-10-24 02:13

特征工程之特征选择(6)----降维算法PCA初探

文章目录维度的概念降维的目的：PCA的信息衡量指标----可解释性方差降维过程简述降维算法与前面的特征选择算法的区别sklearn中的降维算法示例导入相关库提取特征和标签降维探索降维后的数据总结维度的概念对于
iostreamzl·2023-10-24 02:43

特征选择与降维2--降维

特征选择与降维2–降维什么是降维？降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。
TKE_manman·2023-10-24 01:11

机器学习(3)--特征工程之数据降维

三、降维这里的维度指降低特征的数量【这里的降维不是指数组的维度】方式：1.特征选择2.主成分分析3.神经网络【之后补充，它也有降维的作用】1.特征选择特征选择原因冗余：部分特征的相关度高，容易消耗计算性能噪声
Ona_Soton·2023-10-24 01:09

数据集-特征降维

1、降维降维是指在某些限定条件下，降低随机变量(特征)个数，得到一组“不相关”主变量的过程降低随机变量的个数相关特征(correlatedfeature)相对湿度与降雨量之间的相关等等正是因为在进行训练的时候
靓仔写sql·2023-10-24 01:08

吃瓜教程2|线性模型

基于这样的考虑，LDA定义了两个散度矩阵。类内散度矩阵（within-classscattermatrix
fof920·2023-10-24 01:04

趋势：世界是否在降维

理想主义：理想主义认为基于规则、共识的合作带来安全现实主义：现实主义认为，是能靠自己零和博弈：属于非合作博弈，指在严格的竞争环境下，一方的收益必然伴随着另一方的损失，而且收益量等于损失量，双方不存在合作关系，零和博弈的结果是一方吃掉另一方，一方所得正是另一方所失，整个社会收益并不会增加一分进攻性现实主义：（代表人之一：芝加哥大学政治学教授约翰·米尔斯海默）外推一，国家对力量的追逐不会满足于欧进入了
Yo_nni·2023-10-24 00:35

Bertopic主题模型原理详解

潘登同学的NLP笔记文章目录Bertopic主题模型原理详解--潘登同学的NLP笔记Bertopic主题建模Nearest-Neighbor-Descent(构建K近邻图)算法详解理论推导算法步骤UMAP降维算法原理学习高维空间中的流形结构寻找最近的邻居
PD我是你的真爱粉·2023-10-23 12:53

【主题建模】一种基于深度学习的主题建模方法：BERTopic（实战篇）

：主题建模：BERTopic（理论篇）主题建模：BERTopic（实战篇）主题建模：BERTopic（实战篇）1.加载数据2.数据预处理3.BERTopic建模3.1嵌入（Embeddings）3.2降维
G皮T·2023-10-23 11:08

【主题建模】一种基于深度学习的主题建模方法：BERTopic（理论篇）

BERTopic（理论篇）主题建模：BERTopic（实战篇）一种基于深度学习的主题建模方法：BERTopic（理论篇）1.总体概述2.代码示例3.步骤详解3.1文档嵌入（Embeddocuments）3.2降维
G皮T·2023-10-23 11:38

conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装其中包括：1.分类(Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering)4.数据降维
weixin_39616056·2023-10-23 09:24

优质渣男的降维打击，这种甜蜜陷阱，小城市的女人要谨慎

昨晚有个粉丝哭着打电话给我，说她春节回老家，遇到了一个条件很不错的男生。男生211本硕连读，目前在一家互联网大厂工作，女生看他高学历高收入，看他对自己有意思，有点受宠若惊，很快就答应在一起了。刚在一起没多久，男生就想要发生关系，女生觉得虽然觉得进展有点快，但想到自己各方面都比较普通，她害怕错过条件这么好的男生，也就半推半就答应了。因为那是她的第一次，她希望男生能好好珍惜自己。可是事与愿违。才不到3
文秀木子·2023-10-23 08:46

机器学习中常见的特征工程处理

常见的特征工程包括：异常值处理、缺失值处理、数据分桶、特征处理、特征构造、特征筛选及降维等。
DB_UP·2023-10-23 01:25

容器（6）--Docker 仓库--3.企业级Harbor仓库管理 （Harbor仓库介绍，搭建及使用）

LDAP/AD支持：Harbor与现有企业LDA
Explorer_z·2023-10-22 18:02

霜降霜降，趁着凉爽，出门亲吻阳光！

今天是霜降节气，气温明显比前两天冷了不少，无论是佛系养生爹妈，鲜肉文艺爹妈，还是人老心不老爹妈，都默默地穿上了厚衣服，以防自己遭到冷空气的降维打击。
O老湿·2023-10-22 17:30

61 不同路径

不同路径重点：从左上角移动到右下角，m-1次向右，n-1次向下题解1DP降维——滚动数组题解2求解组合Cm+n−2m−1C^{m-1}_{m+n-2}Cm+n−2m−1的值一个机器人位于一个mxn网格的左上角
Rocoberry_团子·2023-10-22 11:59

怎样找外企/远程的工作

又不想参与职场的勾心斗角，也不算行业大牛，还不愿意冒太高风险，那还有一种渠道，就是找海外公司的远程工作，比如我有几个程序员朋友，都是拿着硅谷动辄20w刀的薪水，人却在国内，这就相当于在北上广赚钱然后回你们村里花，降维消费
rongyili88·2023-10-22 08:41

R语言：主成分分析PCA

主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分（即综合变量）的统计分析方法。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们通常表示为原始变量的某种线性组合。主成分
Cachel wood·2023-10-22 08:06

R语言：因子分析 factor analysis

文章目录因子分析数据集处理步骤主成分法做因子分析最大似然法做因子分析因子分析因子分析的用途与主成分分析类似，它也是一种降维方法。
Cachel wood·2023-10-22 08:03

基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究是一种利用PCA降维技术和BP神经网络模型进行回归预测的方法。
长安程序猿·2023-10-22 07:23

这是一个小“废”贴

我的学习目录一，数据处理Pandas数据处理二，机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证：评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归
壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

常见降维算法原理与Python实现

降维文章目录降维一、背景二、常见方法2.1SVD2.2PCA2.3LDA2.4LLE2.5降维理解三、SVD3.1概念3.2原理3.3实现四、PCA4.1概念4.2原理4.4实现五、LDA5.1概念5.2
许久是混子·2023-10-21 22:47

PCA降维

维度和降维数组中的每一张表（一张表最多二维），都可以是一个特征矩阵或一个DataFrame，这些结构永远只有一张表，所以一定有行列，其中行是样本，列是特征。
YoJaack_·2023-10-21 16:44

【sklearn】对MNIST数据集进行PCA降维与重构，可视化对比

导包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.decompositionimportPCA加载数据集mnist=fetch_openml('mnist_784')X,y=mnist['data'],mnist['target']X.shape,y.shap
xjtu915·2023-10-21 16:42
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