E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
LDA降维
每日一思《成事》
有些
降维
攻击很类似,不动脑子说一些不可能错的话,一天一天就这么过去啦。反思:今天的内容简直高深莫测,岂是我等能看明白的。
成都小芳
·
2023-10-15 10:01
【算法周】PCA教你如何化繁为简
欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】主成分分析(Principalcomponentsanalysis,以下简称PCA)是最重要的
降维
方法之一。
哈希大数据
·
2023-10-15 09:32
单细胞数据科学中的里程碑与检查点
我们曾经在一节公开课里面提到过单细胞数据科学的几个主特点:继承了很多Bulk的分析方法商业开源,容易上手开发速度快教程文档丰富数据分析过程非线性基于以上特点,我们发现单细胞数据科学的学习曲线往往不是S上升形的,而是快速上升形成单峰(在
降维
聚类那
周运来就是我
·
2023-10-15 02:23
2021-05-28模型:罗伯特迪尔茨的逻辑层次模型
用途:
降维
攻击,高维打低维这就引出
降维
攻击的关键:我们要对思考问题的逻辑进行分层,用更底层却更高维的维度分析。如果能够对思考逻辑进行分层,我们就有了强大的思考武器。
林默爱读书
·
2023-10-14 20:02
特征选择 Python代码
特征工程中包函内容很多,包括数据分析,特征组合变换,特征选择和特征
降维
等等的技
nbszg
·
2023-10-14 19:54
python
机器学习
机器学习
python
数据分析
数据特征选择 | Lasso特征选择(Python)
文章目录效果一览文章概述源码设计小结效果一览文章概述Lasso算法是一种经典的线性回归算法,被广泛应用于特征选择和
降维
问题。
算法如诗
·
2023-10-14 19:11
数据特征选择(DFS)
python
Lasso特征选择
chapter8 Dimensionality Reduction(
降维
)
设置首先,确保代码在python2和python3中都能正常工作,导入一些通用模块,确保MatplotLib以内联方式绘制图形,并准备一个函数来保存这些图形:from__future__importdivision,print_function,unicode_literalsimportnumpyasnpnp.random.seed(42)%matplotlibinlineimportmatpl
别致的SmallSix
·
2023-10-14 12:43
计算机视觉
python
金融思维品质2
普世性的智慧,用于某个具体的领域,我认为这叫“
降维
打击”。
降维
打击往往是攻克某一领域,占领某个细分市场最有效的策略。然而,大部分人对此并不能深刻理解。
A1松间清泉
·
2023-10-14 07:22
远不止黑暗森林法则:再见小蚂蚁!
大刘的三体让黑暗森林法则引起很多科幻迷的共鸣,一开始我也觉得若有其事,但是仔细想想对于能够轻松实现
降维
打击的高等文明,真的会浪费这些子弹吗?
旮旯的忐忑
·
2023-10-14 03:05
机器学习算法概述
逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割(划分)的聚类03基于密度的聚类04基于网格的聚类05基于模型的聚类3分类:01逻辑回归02朴素贝叶斯分类器03SVM算法:04KNN05决策树:06随机森林4
降维
有监督
降维
无监督
降维
uuddoop
·
2023-10-13 22:49
机器学习
机器学习
人工智能
文本向量化方法比较:tf-idf、doc2bow、doc2vec、lsi、
lda
用余弦距离计算相似度以判断向量化效果tf-idf、doc2bow稀疏,适合短文本doc2vec效果时好时坏,偶然性大,不稳lsi、
lda
效果好且较稳,但
lda
计算量偏大fromgensim.modelsimportdoc2vecfromgensimimportcorpora
帅气的学术狗
·
2023-10-13 14:48
机器学习-概述与贝叶斯算法
机器学习分类:监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、
降维
)、强化学习。希腊字母发音:先从导包学起,再考虑自己写个包出来。有监督学
小蒋的技术栈记录
·
2023-10-13 06:06
机器学习
机器学习
算法
人工智能
PCA怎么玩儿
我认为这个主要的定义取决于你的目的,PCA的目的是数据
降维
的,我们对数据
降维
的基本要求就是,维度要降下来,但是数据之间依然要能相互区分。因此,
降维
就是要删掉大家共有的信息,留下各自独有的信息
cheerss
·
2023-10-12 21:10
LDA
的java实现
训练基于gibbs分布的
LDA
大概训练过程:推断过程:主题分布数值的大小与长度无关。
吹洞箫饮酒杏花下
·
2023-10-12 16:56
多元线性回归,BP神经网络,支持向量机,决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM,遗传算法,变量
降维
与特征选择算法,卷积神经网络,迁移学习,自编码器等在近红外光谱应用
神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机(SVM)及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM及其在近红外光谱分析中的应用第七章遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用第八章变量
降维
与特征选择算法及其在近红外光谱分析中的
WangYan2022
·
2023-10-12 06:12
机器学习/深度学习
近红外光谱分析
Python
MATLAB
机器学习
深度学习
31 数据分析(中)numpy介绍
excelTableauPowerQueryjupytermatplotlibnumpy安装导入包快速掌握(bushi)array和list的相互转化np的range多维数组的属性array的改变形状array升
降维
度
Micoreal
·
2023-10-11 21:39
个人python流程学习
数据分析
numpy
数据挖掘
碰撞检测一重奏——长方体碰撞检测
核心思想就是投影
降维
,将三维检测转换成二维检测,二维转换成一维,一维的检测就是小学初中就接触的判断同一直线上两条线段是否重合了。怎么
降维
?我用的是分离轴理论。
zx_q
·
2023-10-11 18:06
碰撞检测
Rose的小王子英文德文朗读day1
任务配置:英语朗读+德语朗读+复盘2.朗读内容:英文版OncewhenIwassixyearsoldIsawamagnificentpictureinabook,wʌnswɛnaɪwəzsɪksjɪəzəʊ
lda
ɪsɔːəmægˈnɪfɪsntˈpɪkʧərɪnəbʊk
CrazyRoooooose
·
2023-10-11 15:45
监督学习方法与无监督学习方法总结
无监督学习八种常用的统计机器学习方法,即聚类方法(包括层次聚类与k均值聚类)、奇异值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潜在语义分析(LSA)、概率潜在语义分析(PLSA)、马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)、潜在狄利克雷分配(
LDA
daisyxyr
·
2023-10-11 13:59
李航统计学习方法笔记
学习
机器学习
算法
用大数据平台和人工智能打造“副脑”
大数据和人工智能一开始确实是一个炒作概念,而且很多概念是已经
降维
的,更容易被人理解,比如百度推出无人驾驶汽车、各大互联网公司在各地兴建数据服务器、还有很多企业推出自己的智能机器人等。
轻禅漫隐
·
2023-10-11 08:09
人工智能——机器学习
www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/9856628.html人工智能人工智能,机器学习,深度学习,神经网络区别机器学习的范围机器学习的方法1、回归算法2、神经网络3、SVM(支持向量机)4、聚类算法5、
降维
算法
云野000
·
2023-10-11 06:01
人工智能
人工智能
机器学习
数据挖掘
R语言学堂推文索引-v5.9.1
数据获取方法2制表与可视化专辑2.1两大绘图系统2.2各类图形绘制方法/框架2.3图形配色方法2.4图形布局/拼图方法2.5图形元素控制方法3数学模型专辑3.1概率分布与数理统计3.2数学回归模型3.3聚类/
降维
分析
R语言学堂
·
2023-10-11 04:02
可视化
python
数据分析
webgl
数据可视化
遥感影像出现nan如何处理、envi主成分分析nan报错处理
@影像nan转换为0问题描述:做高光谱
降维
处理或是纹理信息特征提取都会经历这一步,当小编看到进度条到达99%时,内心非常喜悦,紧接着却弹出下面的对话框,一盆冷水直淋头皮。
定位算法工程师
·
2023-10-11 03:28
Python
RS
python
如何正确实现数组的函数传参(值传递/用指针进行地址传递)(C++实现)
目录数组传参的传递方式有两种:值传递值传递的例外:原因:数组传参时发生了“
降维
”,实际上传入的是该数组首元素的指针地址传递C++中主要有两种能实现地址传递的方法:实现一些功能时,我们经常要把数组传进函数中进行操作
Kk_1025
·
2023-10-11 02:27
C++大神成长日记
c++
np.insert的用法(插入数据)
importnumpyasnp#如果axis没有给出,相当于是做
降维
操作,与一维数组一致a=np.array([1,4,6,5,6,8])b=np.insert(a,0,9)#输出array([9,1,4,6,5,6,8
@u@
·
2023-10-10 22:36
Python数据分析
python
numpy
数据结构
算法
02-27 周一 图解机器学习SVM-人脸识别之PCA
降维
02-27周一图解机器学习SVM分类时间版本修改人描述2023年2月27日09:48:38V0.1宋全恒新建文档简介 本文主要是在试图代码分析图解机器学习这本书中5.5人脸识别分类(p60),主要的过程是使用PCA技术和SVM技术进行人脸的分类工作。准备数据集 数据集下载,使用的是英国剑桥大学的AT&T人脸数据。程序采用的数据集下载地址为csdn下载地址,著名人脸识别数据库ORL,已经为大家分类打
思影影思
·
2023-10-10 19:02
机器学习
支持向量机
python
用k折交叉验证
LDA
(LinearDiscriminantAnalysis)的有效性
数据集:Iris数据共3类,4维,150个数据。fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscriminantAnalysislda=LinearDiscriminantAnalysis()fromsklearn.model_selectionimportKFold,train
昔韭尒
·
2023-10-10 19:18
深度学习
机器学习
人工智能
PCA(2018-05-05)
PCA是最受欢迎的
降维
算法。思路:将数据集转换到低维空间,同时尽可能的保护数据的信息。应用:常用字损失数据压缩,特征提取,数据视觉化是一种无监督学习通常数据很难被学习出特点时,再使用PCA。
叨逼叨小马甲
·
2023-10-10 12:16
第4周《
降维
打击-完结》读书笔记 成凤 #新学霸社群#
第三章互联网时代,
降维
打击的战略运用1、传统产业互联网化的落地三步曲:在线、互动、联网只有在线才可以实现数据的沉淀、积累、挖掘和使用,最终抓住C而推动B,实现C2B的转变;只有联网才可能开展大规模社会化协同
成凤_666a
·
2023-10-10 02:11
矩阵分解PCA,SVD
---------特征向量表示坐标轴方向,特征值表示坐标轴方向的方差缺点:受离群值的影响很大主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种多变量统计方法,它是最常用的
降维
方法之一
小小白2333
·
2023-10-10 01:55
大模型
矩阵
人工智能
算法
跟着 Cell 学作图 | 5.UMAP
降维
分析
cell5.jpg跟着Cell学作图|5.UMAP
降维
分析“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。”
木舟笔记
·
2023-10-09 22:33
128在线民宿 UGC 数据挖掘实战--基于
LDA
模型的评论主题挖掘
基于
LDA
模型的评论主题挖掘数据准备本次实验使用基于
LDA
主题聚类和主题分布可视化的方式研究顾客评论中的主题分布情况,并参考《旅游民宿基本要求与评价》标准中的评级指标辅助定义用户评价主题,具体的评价参考指标如下图所示
Jachin111
·
2023-10-09 17:29
二手车价格预测
skewness峰度kurtosis2.3数值特征和类别特征2.3.1数值型特征分析相关性分析2.3.2类别型特征分析3、数据处理异常处理(nσ原则)数据分桶4、特征工程4.1特征构造4.2特征筛选4.3
降维
nolabel
·
2023-10-09 12:35
机器学习
竞赛
机器学习
欧拉公式推导网格中点线面估计数量关系
欢迎关注更多精彩关注我,学习常用算法与数据结构,一题多解,
降维
打击。背景之前面试网格算法工程师时被问到三角网格中点和面的数量关系。delaunay三角剖分要估计边的数量来事先申请内存。
闪电彬彬
·
2023-10-09 09:28
图形学
数学
面试技巧
几何学
图形学
欧拉公式
AK F.*ing leetcode 流浪计划之最近公共祖先(倍增算法)
欢迎关注更多精彩关注我,学习常用算法与数据结构,一题多解,
降维
打击。
闪电彬彬
·
2023-10-09 09:56
leetcode
高阶算法
算法
leetcode
最近公共祖先
倍增算法
1*1的卷积核如何实现
降维
/升维?
在众多网络中,1*1的卷积核被引入用来实现输入数据通道数的改变。举例说明,如果输入数据格式为X*Y*6,X*Y为数据矩阵,6为通道数,如果希望输出数据格式为X*Y*5,使用5个1*1*6的卷积核即可。其转换过程类似于全连接层的加权求和。可以认为1*1*6的卷积核存储着6个权重,用于对6个通道加权求和,形成一个新的X*Y*1的数据,最终可以将通道压缩为5。
Zephyr H
·
2023-10-09 04:50
深度学习
人工智能
卷积神经网络
《学术小白学习之路15》英文文本的
LDA
主题建模与预测
《学术小白学习之路15》英文文本的
LDA
主题建模与预测一、数据二、英文分词三、向量化四、一致性和困惑度得分五、
LDA
建模分析六、模型预测七、完整代码一、数据gensim版本是gensim-3.8.3,根据自己系统要求以及
驭风少年君
·
2023-10-09 03:19
学术小白学习之路
学习
LDA
英文文本建模
第十章
降维
与度量学习
章节目录k近邻学习低纬嵌入主成分分析核化线性
降维
流形学习度量学习知识点1.懒惰学习(lazylearning):此类学习技术在训练阶段仅仅是把样本保存起来,训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理。
泽平阿
·
2023-10-09 02:13
langchain源码阅读系列之Embedding专题
而文本嵌入是一种将文本这种离散数据映射到连续向量空间的方法,嵌入技术可以将高维的离散数据
降维
到低维的连续空间中,并保留数据之
骑猪兜风233
·
2023-10-09 01:37
LLM应用构建实践笔记
大语言模型开发者教程
embedding
人工智能
langchain
AI编程
python
语言模型
开源
word embedding的模型与测试
Ilikedeeplearning.IlikeNLP.Ienjoyflying.one-hot缺点:高维度,稀疏性,相似度无法衡量co-occurrence优点:相似度一定程度上可以衡量缺点:高维度,稀疏性SVD(
降维
丫头片子不懂事
·
2023-10-09 01:04
机器学习
深度学习
word2vec
glove
TSNE
降维
学习
所以需要用TSNE来将[1000,7]
降维
至[1000,2]。使用过程如下:#tsnevisual
刘某某.
·
2023-10-08 22:22
图神经网络
学习
python
开发语言
数据挖掘(异常检测)——线性方法
的每一行进行零均值化,即减去这一行的均值;S3.求出协方差矩阵;S4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量;S5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵,取前k行组成矩阵P;S6.Y=PX即为
降维
到
EL33
·
2023-10-08 21:13
明白了一大截
昨天早上和邓杰的一番谈话,他向我说了以下几点,感觉确实总结的挺到位,换成了自己可能还活在自己的情绪中,自己不断的给自己
降维
。
阿宝66
·
2023-10-08 21:36
PCA+SVD
降维
:完整代码+实例分析
文章目录1.引例:鸢尾花数据集
降维
及可视化2.PCA重要参数、属性、方法2.1重要参数补充知识点:SVD2.2重要属性2.3重要方法3.使用PCA降噪4.使用PCA后对分类效果的影响4.1pca+rf4.2pca
缦旋律
·
2023-10-08 19:29
机器学习
svd
降维
python案例_机器学习实战基础(二十一):sklearn中的
降维
算法PCA和SVD(二) PCA与SVD 之
降维
究竟是怎样实现...
简述在
降维
过程中,我们会减少特征的数量,这意味着删除数据,数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少,模型的表现可能会因此受影响。
weixin_39683598
·
2023-10-08 19:59
svd降维
python案例
使用Sklearn学习
降维
算法PCA和SVD
1.2,sklearn中的
降维
算法2,PCA与SVD2.1,
降维
究竟是怎样实现?
理科男同学
·
2023-10-08 19:58
机器学习
1024程序员节
sklearn中的
降维
算法PCA和SVD
1概述1.1什么叫“维度”对于数组和Series来说,维度就是功能shape返回的结果,shape中返回了几个数字,就是几维。索引以外的数据,不分行列的叫一维(此时shape返回唯一的维度上的数据个数),有行列之分叫二维(shape返回行*列),也称为表。一张表最多二维,复数的表构成了更高的维度。但一个数组中存在2张3行4列的表时,shape返回的是(2,3,4)。数组中的每一张表,都可以是一个特
momokofly
·
2023-10-08 19:28
机器学习
sklearn
算法
机器学习
特征工程—PCA与SVD
降维
基础
对于一张表,维度可以是样本数量,也可以是特征数量,一般情况是特征数量特征矩阵:特指二维数据,只有行列,构成表,通常是dataframe
降维
:降低特征矩阵的特征数量,可以将高维数据转化为三维以下数据进行可视化
单手法拉利
·
2023-10-08 19:27
sklearn
机器学习
python
数据
降维
(PCA算法在数据
降维
中的应用)
维度灾难在实际问题中,我们常常会遇到采集到的数据特征数量过多的情况,甚至有时会出现训练集容量比特征数量还少的极端情况(在图片处理领域尤其常见),然而事实上,并不是采集到的每一个特征都对模型有训练意义。维度的增加会导致相当棘手的情况出现,这通常会带来训练数据在高维空间的稀疏性质,为了获得在统计学上正确并且有可靠的结果,用来支撑这一结果所需要的数据量通常随着维数的提高而呈指数级增长。此外,维度的增加会
薛定谔的猫王
·
2023-10-08 19:57
机器学习
人工智能
机器学习
数据挖掘
线性代数
算法
PCA和SVD数据
降维
PCA(PrincipalComponentAnalysis)是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的
降维
,可用于提取数据的主要特征分量。
accosmos
·
2023-10-08 19:25
AI
python
机器学习
上一页
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他