LDA降维第19页

LDA模型伪代码块

Gensim的基本用法Gensim非常适合用来实现各种文本模型、主题模型，包括tf-idf模型、LSI模型以及LDA模型。

阿门aaa·2023-10-08 14:26

matlab数学建模方法与实践笔记汇总

2：数据的准备1.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m柱状分布图常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维

是Yu欸·2023-10-08 10:15

新东方又火出圈了：有价值的内容才有人付费

网友们是这样评论的：有价值输出的直播带货，给带货圈的降维打击，有文化的人直播就是不一样！小时候听你的课，长大了还要买你的货！新东方再一次对我劝学成功！

田野里的麦芒呀·2023-10-08 08:53

Sklearn入门

python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionalityreduction数据降维

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

学完这7课，让你的文章更加活色生香

社群运营新行业的发展，但对于现阶段的自己不适合，因为需要好的文案和视角，所以不会不假思索的跟在别人后面跑；更加坚定了我打造朋友圈的个人品牌的想法；更加促进我工作上的方向～专业的落地；也一再打破了我的完美主义，降维为先完成再完美

小作怡情·2023-10-08 05:29

tensorflow-----张量的归约

张量的归约是常见的张量降维方法，通常归约函数都有一个维度作为参数，沿着该维度来执行指定的操作。如果axis为None，那么将归约的张量降维到一个标。

qq_36346625·2023-10-07 19:08

张量-规约计算

作为Tensorflow中常见的一种计算方式,规约计算在操作时会有降维的功能。在所有规约计算系列的操作函数中,都是以reduce开头来命名,以函数名所命名的手段来降维。

艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:02

为什么现在不看好 CV 方向了呢?

www.zhihu.com/question/383486199/answer/1152839921混毕业是个好方向，因为很多工业界的问题用CV去刷刷过拟合，比如检测水泥裂缝这种很不CS的方向，基本是降维打击传统的方法

小白学视觉·2023-10-07 17:17

机器学习笔记第7课：线性判别分析算法

线性判别分析法简称LDA，表示起来非常简单。它包含你的数据经由每个类计算之后的统计属性。对于单个输入变量，这包括：每个类别的平均值。对所有类别计算的方差。

首席IT民工·2023-10-07 16:56

【无标题】

数据归一化核密度函数，是否类似正态分布形状2.1.1数据预处理2.2.1ANOVA单因素方差识别代谢物2.2.2SAM2.3寻找特定模式变化的代谢物spearman，关注方向3.1.1PCA原理上PCA是一种降维操作

hlllllllhhhhh·2023-10-04 13:49

从java反射到AOP

image.png提供了一种“俯瞰”和“透视”类和对象内部信息的能力，让你在处理一些全局性的、常规方式不好搞定的需求的时候，有了降维打击的能力。

刘荣杰·2023-10-03 14:04

位置编码器

目录1、位置编码器的作用2、代码演示（1）、使用unsqueeze扩展维度（2）、使用squeeze降维（3）、显示张量维度（4）、随机失活张量中的数值3、定义位置编码器类，我们同样把它看作是一个层，因此会继承

Q渡劫·2023-10-03 05:41

提升认知维度，需要读书

最近我发现，我的头脑开始掉链子了，今天和娃他爸聊天，说到了“认知维度”的问题，我发现我最近“认知降维”了，开始被一些问题困扰到没有办法静下心来做其他事情。换个角度来看，我可能需要读书充电了。

鹿姐晓桔·2023-10-03 02:36

许知远凭什么把“知识分子”送上热搜？3千字解析他的10句话

在他登场之前，久经阵仗的职业脱口秀演员，将他视为“软柿子”，犹豫着要不要对他出手——因为担心观众说他们欺负业余；而他登场后的一番吐槽，其洒脱、辛辣、犀利、幽默，不啻于是对职业脱口秀的降维打击，甚至还将“

未央宫外红透天·2023-10-02 18:57

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）前言1线性判别分析（LDA）2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言：python库：numpy,matplotlib教材参考：《机器学习

武的阶乘·2023-10-02 17:39

Python实现谱聚类Spectral Clustering算法和改变簇数结果可视化比较

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05谱聚类是一种将数据的相似矩阵的谱应用于降维的技术

拓端研究室·2023-10-02 16:43

机器学习随笔13--主成分分析法

摘要本文主要介绍降维技术、主成分分析法，及其应用。

量子编程永无bug·2023-10-02 13:38

【玩转ElasticSearch】降维打击！使用ElasticSearch作为时序数据库

本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。•需求需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求：1.我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以对插入/更新性能要求很高。2.查询条件翻译成SQL就是类似selectcount(*)from`tabl

weixin_34326558·2023-10-02 04:35

sklearn 增量学习

2.特征提取或者降维sklearn提供了很多方法。3.增量学习算法sklearn中任何提供了partial_fit的函数的学习器都可以进行增量学习。运行数据的一部分。每次训练只有一个mi

吹洞箫饮酒杏花下·2023-10-02 01:13

《思维对了，工作就顺了》拆文

一、标题：思维对了，工作就顺了文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dDdO0d0bwvW5IqAGIm1A9Q二、选题（价值观、中心思想）：升维思考，降维做事。

Alynn333·2023-10-01 23:27

变换尺度思考问题

变换尺度指的是，从当前的尺度中跳出来，换一个尺度看问题，昨天的降维攻击是向下挖，那么今天的变换尺度就是平行看问题，只是跳出当前，分别从宏观、中观和微观三个尺度来看问题。

渔樵对白·2023-10-01 09:52

【matplotlib】降维可视化

参见：sklearn.manifoldhttps://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.manifold下面是正文内容。这是scikit-learn的类和函数参考。有关详细资料，请参阅完整的用户指南，因为类别和功能的原始规格可能不足以提供有关其使用的完整指南。有关在API中重复出现的概念的参考，请参见常用术语和A

学渣渣渣渣渣·2023-10-01 02:00

实验篇——根据群体经纬度提取环境数据（数据降维）

实验篇——根据群体经纬度提取环境数据（数据降维）文章目录前言一、先导二、R语言实现2.1.分气温、降水、光照、风速、蒸汽压划分数据集2.2.对每个数据集降维处理2.2.1.气温2.2.2.降水2.2.2

星石传说·2023-09-30 20:07

“降维打击”也会在险业上演吗？

近年来，听闻“降维打击”一词在各大商业战场上频出，似乎没有一家媒体不曾蹭过这个热点名词。回想，当年读《三体》读得如痴如醉，二向箔一出，天光都凝固了，“死神永生”仿佛解释着天地间的道理。

小炁·2023-09-30 15:09

LDA分析【以句子为颗粒进行】

LDA简介LDA（LatentDirichletAllocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。

照崴·2023-09-30 00:46

gensim中动态主题模型（DTM）两种实现方法（一）

2、c语言运行的二进制文件作为参数3、基本函数的使用参考文献：动态主题模型（DynamicTopicModel）是DavidM.Blei[1]等人对隐狄利克雷模型LDA（LatentDiri

snail82·2023-09-29 17:50

《学术小白学习之路11》DTM主题动态模型原理与基础构建

《学术小白学习之路》DTM主题动态模型构建一、LDA与DTM的区别二、代码实操2.1数据2.2获取数据向量2.3参数设置与模型构建2.4结果的输出一、LDA与DTM的区别LDA主题模型主要针对一段段的文档可以得出每个主题

驭风少年君·2023-09-29 17:19

单细胞聚类---浅析监督学习与无监督学习

单细胞转录组分析在线性降维后通常要进行聚类，使用到机器学习的常用方法，主要分为有监督学习[supervisedlearning]和无监督学习unsupervisedlearning。

云养江停·2023-09-29 08:53

机器学习面试/笔试题

朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型、高斯混合模型、文档主题生成模型（LDA）、限制玻尔兹曼机。

uodgnez·2023-09-29 05:34

超级简单LDA和GDA

LDA和PCA最大的区别是，PCA找的是方差最大的方向，LDA找的是分类分的最开的方向。也就是说mean要分得最开越好，自己的样本要越集中越好。

徐振杰·2023-09-29 02:18

chatgpt赋能python：Python取ln函数详解：用法及常见问题解答

在计算机科学中，ln函数也常常被用来做复杂数据运算，如常用的数据降维

tutan123321·2023-09-29 01:08

工业蒸汽量预测（速通二）

工业蒸汽量预测（二）特征工程1.数据预处理和特征处理1.1数据预处理1.2特征处理2.特征降维2.1特征选择2.2多重共线性分析2.3线性降维模型训练1回归模型训练和预测2线性回归模型3K近邻回归模型4

盖盖的博客·2023-09-28 23:28

python学习路线

excel式的数据处理与分析）3.4绘图分析库-matplotlib（迅速的数据可视化展示）3.5SMTP库（邮件迅速收发，高效办公）3.6Opencv(处理图片)3.7sk-learn（回归，分类，聚类，降维

欧_汤姆·2023-09-28 16:15

从“三体”的降维到自我升维

维度人生~图片发自App生命的长度，挂口热议的宽度，待遇见的丰盈度。是线面体的革新。构建知识网填充自己的跨界收益，构建关系网避免结构洞，避免事业狭窄带来的偏好。丰盈自己的人生宽度，实现成长三维的跨越和人生指数性增长。成长透过视角充盈时间让你遇见！

心之畅翔·2023-09-28 16:00

任意多边形面积计算

向量外积的定义：如果两个向量则=为了便于计算推导，我们将外积定义公式再进一步演化一下，如下：===降维到二维平面上，我们把，得到==，其中分别表示x轴，y轴，z轴的单

Moon_cjf·2023-09-28 14:13

升维思考，降维打击

文章作者：虎彩集团董事长陈成稳升维思考，解决复杂问题为什么很多问题无解？因为答案根本就不在系统内。“单维思考者”永远看不懂整体的“系统思维”，看懂系统，才能破局。一.人生就是一次次的破局破局先识局。我们每个人的工作里，都面临很多“局”。做想做的，没有收益；做能做的，没有动力。工作一多，没空想事；想不清楚，就更多意外；更多意外，就更忙。一旦陷入局里来回重复，焦虑、浮躁也就相随而来。最重要的是，在每个

顾央·2023-09-28 01:54

数组 2

该数组下标变量共有2*3个；即：a[0][0],a[0][1],a[0][2]a[1][0],a[1][1],a[1][2]二维数组的初始化：（1）：降维

邻家的妹妹·2023-09-28 01:51

Mash: 使用MinHash快速估算基因距离

工具介绍Mash扩展了MinHash降维技术，使其成对的突变距离和P值显着性检验，从而可以有效地聚类和搜索大量序列集合。

lakeseafly·2023-09-27 23:41

1712 - 得到子序列的最少操作次数 - 哈希 - 线段树

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。

闪电彬彬·2023-09-27 08:44

如何通过降维打击来创业？

泽宇商业课坚持读书38天什么是降维打击？所谓的降维打击，是在通过你的能力，去帮助到的那些人，一定是维度比你低的人，他们觉得你比他厉害，他们才会愿意向你付费学习。为什么人人通过降维打击去创业？

瞬间印记·2023-09-27 08:21

有监督学习、无监督学习

无监督学习：数据降维、聚类问题数据降维：对事物的特性进行压缩和筛选。例如对图像的像素进行识别，数据维度会非常高，所以会进行数据降维。聚类问题：根据数据的相似性，把

别狗了·2023-09-26 20:34

2021春再次见好友

久违见的前同事，以为是差不多，宝贝们差不多可以一起遛娃玩耍，其实早已降维打击。还遇见其他二胎妈妈，发现，其实妈妈们都很用力生活，赚钱有道。

加油鸭加油鸭向前冲鸭·2023-09-26 20:48

【树上莫队C++】Count on Tree II（欧拉序降维，树链剖分求最近共同祖先LCA）

jUicE_g2R·2023-09-26 14:10

GoogLeNet网络

目录1.创新点1.1引入Inception结构1.21×1卷积降维1.3两个辅助分类器1.4丢弃全连接层，使用平均池化层2.网络结构3.知识点3.1torch.cat3.2关于self.training3.3

MyDreamingCode·2023-09-26 14:35

SPSS软件应用回顾：5月汇总

目录1数据测量级别（标度、名义、有序）2数据降维（主成分分析、因子分析）2.1主成分分析（PCA）2.2因子分析（FactorAnalysis）2.3二者区别3二元罗吉斯回归虚拟变量生成4两个变量的相关性如何分析

@Silhouette_·2023-09-26 04:09

2018-09-21

《降级论》有感(1)秀秀o_O2018-09-1721:00·字数366·阅读0·日记本12年有篇文章《降级论》讲it产业及从业人员避开内卷，降维打击，同年，“互联网+”的概念首次提出。

秀秀o_O·2023-09-26 01:49

[R语言可视化-精美图形绘制系列]--主成分分析（PCA）

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。

小杜的生信筆記·2023-09-25 22:46

流形学习降维code

当我们意识到需要降维时，一般是发现了特征间的高度线性相关，而t-SNE主打的是非线性降维。如果我们发现了线性相关，可能用PCA处理就可以了。

Rover Ramble·2023-09-25 22:26

邓氏外戚覆灭，一个群魔乱舞的时代来临

就拿汉安帝刘祜时代来说，邓绥及邓氏家族明显是更能保证政治稳定、并作出对帝国长远利益伤害最小的决策的势力，但这一势力因为皇权的降维打击，迅速土崩瓦解，朝廷瞬间失衡。邓绥崩逝前

不明山人·2023-09-25 10:21

黑暗森林法则是不是真的？人类向宇宙发射信号会遭到攻击吗？

就像黑暗森林那样在我国凤毛麟角的世界级科幻作家中，刘慈欣的地位当之无愧的第一，而他最优秀的作品《三体》在科学爱好者眼中的影响力也相当深远，就算不是科幻迷也常常能围绕着相关的热词唠上几句，比如什么“降维打击

酋知鱼·2023-09-25 03:42

推荐频道

LDA降维