LDA降维第23页

遗传算法决策变量降维的matlab实现

1.案例背景1.1遗传算法概述遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它最初由美国Michigan大学的J.Holland教授提出,1967年,Holland教授的学生Bagley在其博士论文中首次提出了“遗传算法”一词,他发展了复制、交叉、变异,显性、倒位等遗传算子。Holland教授用遗传算法的思想对自然和人工自

配电网和matlab·2023-08-30 04:00

Disco-SLAM算法之Scan-Context

回环检测原创投稿|ScanContext论文详解-用途：LidarSLAM回环检测、空间描述符（这篇我觉得写得通俗易懂）ScanContext的创建简单来说，把传感器周围的点云存在一个类似下面的地图中，3D降维到

码农的快乐生活·2023-08-30 04:48

[分类] 逻辑回归-Logistic Regression

从传统那边，老师说之所以要进行logit变换的原因是在生物统计方面觉得这个transformation比较合理，但从机器学习上看，这个transformation跟LDA（LinearDiscriminantAnalysis

数据麻瓜·2023-08-29 09:40

机器学习---LDA代码

1.获取投影坐标importnumpyasnpdefGetProjectivePoint_2D(point,line):a=point[0]b=point[1]k=line[0]t=line[1]ifk==0:return[a,t]elifk==np.inf:return[0,b]x=(a+k*b-k*t)/(k*k+1)y=k*x+treturn[x,y]该函数用于获取一个点到一条直线的投影点的

三月七꧁ ꧂·2023-08-29 06:56

多项分布的指数分布族形式的一个小坑

在徐老师课件里（(part-4)Variational-Inference-for-LDA_哔哩哔哩_bilibili）的对ELBO关于自然参数进行求导时，遇到了多项分布的指数家族分布形式的log-partitionfunction

ElienC·2023-08-29 02:41

数据分析 | 特征重要性分析 | 树模型、SHAP值法

它可以告诉我们特征和目标变量之间的线性关系程度，但对于非线性关系就无能为力了；主成分分析是一种降维技术，用于将高维特征数据转化为少数几个主成分。

梨子串桃子·2023-08-29 01:58

Tensor-动手学深度学习-李沐_笔记

，【3，2，5】->【3，10】->【5，6】这个流程如下图所示：关于Tensor.sum(0,keepdim=True)有时需要对Tensor按照某一维度进行求和，那么实际上就是将所求和的维度从向量降维成标量举个栗子

起名好难（# #）·2023-08-29 00:03

YoloV8改进策略：新出炉的EMA注意力机制助力YoloV8更加强大

然而，通过通道降维来建模跨通道关系可能会给提取深度视觉表示带来副作用。提出了一种新的高效的多尺度注意力(EMA)

静静AI学堂·2023-08-28 22:27

如何给列表降维？sum()函数的妙用

如何给列表降维？

Yookoe·2023-08-28 21:36

图神经网络之Node2Vec详解

利用一些非监督学习中的降维方法计算效率低，准确度也不够，而且还不能反应出网络的结构特征。算法背景Node2Vec继承于随机游走模型DeepWalk算法模型，也是

Sybil_Sol·2023-08-28 18:15

python array按行归一化_使用Python进行数据降维｜线性降维

==========欢迎关注文章首发公众号：早起python本文为早起的统计工具箱第二期==========前言为什么要进行数据降维？

weixin_39746241·2023-08-28 13:43

机器学习算法（一）之PCA降维算法理论

PCA降维又称为主成分分析法，顾名思义找到数据中的主要成分，用数据的主要特征对数据进行限定。

千与编程·2023-08-28 13:16

图像分类学习笔记（六）——ResNeXt

一、要点ResNeXt是ResNet的小幅升级，更新了block左边（ResNet的block/50/101/152层）：对于输入通道为256的特征矩阵，首先使用64个1×1的卷积核进行降维，再通过64

小乖路路通·2023-08-28 12:20

机器学习面试之数据降维

PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析，FisherLinearDiscriminantAnalysis）都是数据降维的一种方式。但是，PCA是无监督的，而LDA是有监督的。

梦无音·2023-08-28 11:26

数学建模因子分析

目录简介数学模型利用SPSS进行因子分析步骤对分析结果解读KMO和巴特利检验公因子方差总方差解释成分矩阵及旋转后的成分矩阵旋转后的因子载荷散点图成分得分系数矩阵简介因子分析和主成分分析法是一种对数据进行降维处理的方法

今天美美吃饭啦·2023-08-28 05:39

数据分享|R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析近年来各国土地面积变化影响...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31445机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题，应用机器学习的方法，进行数据处理与分析预测。数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码实现在各领域具有相同性，之后同学可

拓端研究室TRL·2023-08-28 02:12

2020年12月1日沟通能力提升第二十三天拒绝

不擅长拒绝可能是在关键时刻容易入表达拒绝，记住“洗牌➡️拒绝公式拒绝=开门见山+移花接木1.开门见山——直接拒绝1）表达立场两个标准：第一时间与第一人称考虑好场合，学会“场合升级”与“场合降维”2）带个理由心理学的

爱生活的越仔·2023-08-27 23:40

深度学习1.卷积神经网络-CNN

需要处理的数据量太大保留图像特征人类的视觉原理卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果CNN有哪些实际应用？

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 10:03

机器学习：无监督学习

文章目录线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC分布表示降维PCAMatrixFactorizationManifoldLearningLLELaplacianEigenmapst-SEN

uncle_ll·2023-08-27 04:06

计算机竞赛基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2023-08-27 04:50

2021-03-24

其实没有底层思维的人，别人降维打击，他却毫不知情。让我想到一个故事：三人在砌墙，有人问他们在干嘛？第一个人回答在砌墙，第二个人在回答我们正在建设一座大楼，第三个人回答我们在建设一座城市。

煜_9804·2023-08-27 03:11

聚类分析 | MATLAB实现基于LP拉普拉斯映射的聚类可视化

拉普拉斯特征映射（LaplacianEigenmaps）是一种非线性降维和聚类方法，它可以通过计算拉普拉斯矩阵的特征向量来实现数据的聚类。

机器学习之心·2023-08-27 02:24

Process finished with exit code 138 (interrupted by signal 10: SIGBUS)

场景:MNIST(Scikit-Learn)自带的图片识别库,进行降维,使用RBF(高斯相似度)核主成分分析时候,报出这个error:Processfinishedwithexitcode138(interruptedbysignal10

morn___·2023-08-26 23:45

R实战 | OPLS-DA（正交偏最小二乘判别分析)筛选差异变量(VIP)及其可视化

oplsda.jpg主成分分析（PCA）是一种无监督降维方法，能够有效对高维数据进行处理。但PCA对相关性较小的变量不敏感，而PLS-DA（偏最小二乘判别分析）能够有效解决这个问题。

木舟笔记·2023-08-26 22:50

格局的本质

01大格局对小格局，是一种降维打击。得其大者，可以兼其小。格局大的人对格局小的人，就是一种“降维打击”。

农村白丁·2023-08-26 19:14

醉庐日记（贰拾陆）——是时候该做出改变了

看着某些人在“悠然自得”，在“降维操盘”，我逐渐开始清醒，或许，我真的已经落下很多，而不自知了。每一次危机都是一次转机。就像最近关于上级检查的事，不能看手机，那就借此机会好好的提升一下自己。

暨阳酒徒·2023-08-26 19:37

【97】降维生活，关注细节，接地气才快乐

记得我大三的时候，有个特别好的朋友说我的精神境界很高，但是缺乏实践。以前不太懂，现在明白了。精神和思维高是好事也是坏事。每个人都有自己的特质，既然被发现了，就尽量让它变成一件好事。要知道很多东西是物极必反，利用好自己的优点，也要把握好它。不骄不躁，平平淡淡中才能一鸣惊人，一直讲，就容易刹不住车，然后就变成了不自觉的显摆，空空如也，没趣，没意思。你累，听的人也累。大四的时候，遇到一个学弟，他的性格极

95后深度思想课代表·2023-08-26 17:30

线性代数基础

本文目录1.线性代数的意义2.基本概念3.Pytorch中的运算3.1标量3.2向量3.3长度、维度和形状3.4矩阵3.5张量3.6降维3.7点积3.8矩阵-矩阵乘法3.9范数1.线性代数的意义线性代数提供了

梦码城·2023-08-26 16:15

人工智能技术的主要类别

无监督学习：使用无标签的训练数据，模型通过发现数据中的模式、聚类或降维等技术来提取有用的信息。强化学习：通过与环境的交互，让模型逐渐学习最佳决策策略，常见于游戏、自动驾驶等领域。

沐尘而生·2023-08-26 15:31

基于LDA模型的主题分析

先看下数据：1、建立词典、语料库fromgensimimportcorpora,models#主题挖掘，提取关键信息#建立词典，去重pos_dict=corpora.Dictionary([[i]foriinword_data_pos.word])#shape=(n,1)neg_dict=corpora.Dictionary([[i]foriinword_data_neg.word])#建立语料库

桂花很香,旭很美·2023-08-26 14:53

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）前言1线性判别分析（LDA）2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言：python库：numpy,matplotlib教材参考：《机器学习

武的阶乘·2023-08-25 23:48

需求拆分，从业务流程到页面设计

而拆分的过程就是先总结业务流程，然后将业务流程降低维度，拆分成多个功能模块，每个功能流程再降维，拆分到页面逻辑，落实到每个页面中。

四姑娘山的稻城·2023-08-25 16:28

升维思考才能降维打击

姓名：王文新体验分：10分20201220日精进#日更第105天/共366天【前言】任何学习缺少了自己的原创和反思，吸收效果就会差一些，以前听完会议，自己往往停留在把教练们的话尽可能记录下来的过程。而且光是记录，听完音频，记完印象笔记，复制到，已经过了1小时零8分了，然后久终完更，赶快发表，就形成了没有反思的习惯。没有完全吸收的，以为会改天查看…殊不知又陷入到自我的虚假勤奋，和收藏的安全感当中。于

文艺与机械·2023-08-25 15:19

spearman相关性分析_做数据分析为何要学统计学（3）——相关性分析

在样本数据降维(通过消元减少降低模型复杂度，提高模型泛化能力)、缺失值估计、异常值修正方面发挥着极其重要的作用，是机器学习样本数据预处理的核心工具。

weixin_39553156·2023-08-25 14:46

基于Ｓｐａｒｋ框架的新闻推荐系统的设计与实现

Wzideng·2023-08-25 06:12

数据降维 | MATLAB实现T-SNE降维特征可视化

数据降维|MATLAB实现T-SNE降维特征可视化目录数据降维|MATLAB实现T-SNE降维特征可视化降维效果基本描述程序设计参考资料降维效果基本描述T-SNE降维特征可视化，MATLAB程序。

机器学习之心·2023-08-25 06:04

将零碎信息结构化，有序安放

二向箔与三维宇宙接触的瞬间，可以将三维空间压缩成二维平面，这种降维打击可以毁灭任何弱小文明。

ALinus·2023-08-24 23:04

普通人改变命运的机会，从来不多

干掉你的往往不是你的对手很多互联网大佬都推崇备至的科幻小说《三体》，里面提到一个词：降维打击。指的是

沐沐霖霖麻麻·2023-08-24 17:29

Scikit-learn降维与度量学习代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/decomposition/plot_pca_iris.html#sphx-glr-auto-examples-decomposition-plot-pca-iris-pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolki

Fishermen_sail·2023-08-24 11:33

sklearn中主成分分析PCA参数解释

主成分分析一般用于数据降维，在应用主成分分析包scikit-learn时注意以下四点：1、用pca.components_可以获取特征向量，且特征向量为行向量，例如W=pca.components_[0

清纯世纪·2023-08-24 11:31

BERTopic

doc_embreducedimension(UMAP)clusteringtogeneratetopics(HDBSCAN)findkeywordsforeverytopic(classTF-IDF)BERTopic.pngUMAP属于降维技术核心思想是在高纬度空间相近的点在低纬度空间也应该相近

汉江岳·2023-08-24 05:55

ECA模块的提出过程

但是作者不认为降维是有效的，作者认为这会让通道之间的关系变得不直接。所以作者直接使用没有经过降维的模块与SENetSENetSENet模块做对比，发现比原始降维的通道注意力机制效果好…

九思Atopos·2023-08-24 04:45

[PyTorch][chapter 51][Auto-Encoder -1]

(没有标签或标记数据),例如降维,特征提取和数据压缩.主要任务：1：输入数据2：输入数据压缩为低维空间（也可以高维空间，很少用）3：低维空间重构输入数据主要组件：编码器（Encoder）：编码器将输入数据压缩为称为潜在空间或低维空间表示形式

明朝百晓生·2023-08-23 21:18

机器学习简介

文章目录引言1.从找规律说起2.机器学习应用2.1有监督学习2.2无监督学习2.2.1聚类2.2.2降维3.机器学习一般流程4.机器学习常用概念5.深度学习简介5.1引入--猜数字5.2深度学习5.2.1

@kc++·2023-08-23 20:40

2021-09-29 高度

一个没见过世面，又没有什么知识储备，没有家庭背景，更没有一定的财富匹配的人，很容易被别人降维

今年的目标今年实现·2023-08-23 17:37

R语言-矩阵和数组

1创建矩阵2一般的矩阵运算2.1线性代数运算2.2矩阵索引2.4矩阵元素筛选3对矩阵的行和列调用函数3.1使用apply（）函数4增加或删除矩阵的行或列4.1改变矩阵的大小5向量与矩阵的差异6避免意外降维

想做大佬的菜鸟李·2023-08-23 14:46

升维思考，降维攻击

我们在生活中或者职场里遇到问题了，通常会去请教他人。对象多半是经验丰富，世界观更大的长者或者领导。结果往往给我们一些启发，让我们能拨云见雾，找到一条解决问题的方案。为什么有的人比我们更有办法呢？思维更开阔呢？同样的江湖，他们是怎么混成老江湖的？或许他们真的早已经历过我们的问题，所以他们有经验面对，但是更多的时候，他们拥有一种思维，一种直抵问题根源的思维，一种升高的思维。所以问题就迎刃而解。

吉佳聊成长·2023-08-23 10:15

深度学习|CNN卷积神经网络

CNN卷积神经网络解决的问题人类的视觉原理原理卷积层——提取特征池化层——数据降维全连接层——输出结果应用图像处理自然语言处理解决的问题在CNN没有出现前，图像对人工智能来说非常难处理。

魔法自动机·2023-08-23 08:29

opencv进阶12-EigenFaces 人脸识别

EigenFaces通常也被称为特征脸，它使用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）方法将高维的人脸数据处理为低维数据后（降维），再进行数据分析和处理，获取识别结果。

玩转AI·2023-08-22 17:22

升维思考力

避免“降维打击”的方法只有一个，那就是在它到来之前，运用“升维思考力”，跳上更高维度，抢先一步占据高维位置。

陈建新启迪·2023-08-22 16:59

推荐频道

LDA降维