LDA降维

opencv 进阶13-Fisherfaces 人脸识别-函数cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()

Fisherfaces采用LDA（LinearDiscriminantAnalysis，线性判别分析）
玩转AI·2023-08-22 15:16

跟着Cell学单细胞转录组分析(五):单细胞转录组marker基因鉴定及细胞群注释

书接上回（跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP降维聚类）。
KS科研分享与服务·2023-08-22 10:08

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC进行降维处理
进击的雷神·2023-08-22 09:06

机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策

目录学习模式分为三大类：监督，无监督，强化学习监督学习基本问题分类问题回归问题无监督学习基本问题聚类问题降维问题强化学习基本问题决策问题如何选择合适的算法我们将涵盖目前「五大」最常见机器学习任务：回归分类聚类降维决策学习模式分为三大类
ZhangJiQun&MXP·2023-08-22 06:57

一部《天道》好就好在一个「该」字

而我认为，《三体》妙就妙在“降维”二字。一部《天道》好就好在一个“该”字。这个字，基本上可以将《天道》真正想表达的东西很浓缩到一种极致。也许，有人会觉得用“道”这个词更恰当，我认为不是。
作者盐九·2023-08-22 05:47

kaldi一些文件解读

｛执行顺序：run.sh>>>path.sh>>>directory(存放训练数据的目录)>>>mono-phone>>>triphone>>>lda_mllt>>>sat>>>quitckdatapreparation
泉泉酱·2023-08-22 01:29

答读者问(7)：关于doublet

挑选出某一大类做小类降维聚类的时候，有人仍然会检查一下各种大类marker的表达情况，这一步是否有必要？1最有效的方法还是从上游入手，控制细胞数以及优化测序之前的流程。
TOP生物信息·2023-08-21 23:25

恕我直言，大部分的人脉都是有毒的

很多时候阻碍我们成长进步的，从来都不是那些比自己高出几个维度的人发出的降维打击，而是来自你身边的人，比方说你的亲人、朋友、同事、同学之类的关系。
南海师姐·2023-08-21 23:31

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31445最近我们被客户要求撰写关于各国土地面积的研究报告，包括一些图形和统计输出。机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题，应用机器学习的方法，进行数据处理与分析预测。数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码
·2023-08-21 22:52

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31445最近我们被客户要求撰写关于各国土地面积的研究报告，包括一些图形和统计输出。机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化影响的课题，应用机器学习的方法，进行数据处理与分析预测。数据的处理方法以及机器学习本身算法理论的学习和代码
·2023-08-21 22:47

01.机器学习引言

通常不考虑时间）2.数据清洗3.特征工程提取对象：原始数据（特征提取一般在特征选择之前）提取目的：自动地构建新的特征，将原始数据转换为一组具有明显物理意义（例如，几何特征、纹理特征）或统计意义的特征常用方法：降维方面
Tiny_G·2023-08-21 16:00

感情的黑洞

感情的真相往往让人苦痛，无法自拔，沉溺，降维自己。这大概是过去一年的我。今天看了一集很久以前的十三邀，采访陈冲老师的，感触特别深。大概就是人生从来不容易，但后来想想自己这三分之一的人生也过于艰难一些。
stellaatmikyway·2023-08-21 15:35

提升格局的四个方法-解构

就是跳出自我的狭隘，站在更广阔、更高层的视角看待问题大格局对小格局，是一种降维打击为什么要提升自己的格局？格局提升，决定你会呆在什么样的环境，遇见什么样的人。
果然朝辉·2023-08-21 13:53

07无监督学习——降维

1.降维的概述维数灾难(CurseofDimensionality):通常是指在涉及到向量的计算的问题中，随着维数的增加，计算量呈指数倍增长的一种现象。1.1什么是降维？
Tiny_G·2023-08-21 08:15

视野与格局

当你打开了自己的世界，提升了自己的思维眼界，相对于过去的你，也是一种“降维打击”。这才是一个人越来越强大的“终极密码”。
Refiner·2023-08-21 06:04

去噪自编码深度卷积网络实战——地震去噪实战案例讲解

第一节课我们讲过，自编码可以用在预训练、自动创作、自动填充、去除噪声、数据降维等等方向。今天我们就从最常见的降噪这项应用开始讲解。一、降噪自动编码的由来降噪自动编码器（Deno
科技州与数据州·2023-08-21 01:37

ArchR官网教程学习笔记16（下）:ArchR的轨迹推断分析

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维
生信start_site·2023-08-21 00:36

Datawhale task3 优化基础模型“方差与偏差部分”

机器学习模型优化基础机器学习模型优化基础一、训练均方误差与测试均方误差二、偏差和方差的分解权衡三、测试误差估计与模型的特征提取四、压缩估计（正则化）岭回归Lasso五、降维六、对模型超参数进行调参参数与超参数网格搜索
蓝棠·2023-08-20 22:15

从小格局到大格局，要经历的四个阶段

一、大格局对小格局是一种“降维打击”得其大者可以兼其小。格局大的人对格局小的人，就是一种“降维打击”。
薇薇回眸·2023-08-20 14:21

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

LDA模型出现这种情况，一般除了网上大佬们高端大气的答案外，我一般会先检查passes，即训练轮数会不会太大了，一般是10,50,100,500,1000，不过数据不大建议10.之后，是num_topics
只想发SCI的小菜鸟·2023-08-20 12:57

PCA降维处理

将Excel表格按照需求合并，并进行PCA降维处理。
木叶清风666·2023-08-20 11:29

projectLSI：将你的单细胞或bulk转录组数据映射到参考数据集中

projectLSI包利用termfrequency–inversedocumentfrequency(TF-IDF)transformationandlatentsemanticindexing(LSI)算法进行数据降维转换
Davey1220·2023-08-20 06:16

数据维度爆炸怎么办？一文详解机器学习 5 大常用的特征选择方法

但特征选择是一个重要的数据预处理过程，特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构
我爱Python数据挖掘·2023-08-19 13:16

sklearn与机器学习系列专题之降维（二）一文弄懂LDA特征筛选&降维

目录1.PCA算法优缺点2.LDA算法简介3.枯燥又简洁的理论推导4.python实战LDA5.下篇预告1.PCA算法优缺点在上一篇推文中，我们详解了PCA算法。
象牙塔小明·2023-08-19 13:46

机器学习---线性判别分析

1.基本思想线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，1936
三月七꧁ ꧂·2023-08-19 11:35

你们都误会“降维打击”了？

近两年有个词很火，叫“降维打击”，大概意思是，用高级生物去打低级世界的生物，一打一个准。要想跳出生活的困境，突破自己，就需要这样的降维打击。一、如何实现降维打击？
图值·2023-08-19 08:12

PH525s series - PCA motivation

降维（dimensionreduction）对于高纬度数据来说，因为维度过多，所以很难去画图，那如果我们可以通过某种手段把高纬度数据的维度降低并同时尽量保留原始的数据信息的话，画图就会很简单了，这种手段就是降维
3between7·2023-08-19 06:26

ArchR官网教程学习笔记9:ArchR的伪批量重复

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维
生信start_site·2023-08-18 11:37

所谓强大

真正的强大是什么捏死一只蚂蚁一样降维打击自己曾经力竭也无法取胜的对手？对各种讥笑嘲讽视若无睹？是明知自己终将失败的无能为力，仍然向前？是做到让理智战胜情感？
家有花骨朵·2023-08-18 08:48

【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

降维技术之一是主成分分析(PCA)算法，该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。
·2023-08-18 00:51

有趣有用的PCA

原创：hxj7PCA是数据降维的经典方法，本文给出了一个将PCA用于图片压缩的例子，并探索了标准化处理（normalization）对PCA的影响。文末还讨论了PCA推导第一主成分的过程。
生信了·2023-08-17 20:06

珍爱生命，远离“降维打击”。

image前年有个高分动漫“persona5”开始播放，大致来说就是几个高中生通过persona（人格面具）的力量，让“罪人”悔改的故事。总是有人说“每个人都戴着各种各样的面具，戴的面具多了，都忘记哪一个才是真正的自己。“诸如此类的话。听了这么多，其实想表达的意思就是那些“面具”不是我，至少不是真正的我。其实，“人格面具”这个词，本身就容易让人往“真伪面孔”的方面去想。面具的用处是遮挡面部，其目的
wiki昊·2023-08-17 09:03

ArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProject这一章作者用了大量的篇幅来解释ArchR是如何进行降维的
生信start_site·2023-08-16 22:40

[机器学习]特征工程：主成分分析

主成分分析1、简介主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据降维和特征提取技术，用于将高维数据转化为低维表示，同时保留数据的主要特征。
逐梦苍穹·2023-08-16 21:04

[机器学习]特征工程：特征降维

特征降维1、简介特征降维是指通过减少特征空间中的维度，将高维数据映射到一个低维子空间的过程。
逐梦苍穹·2023-08-16 21:33

pnpm 是凭什么对 npm 和 yarn 降维打击的

今天研究了一下它的机制，确实厉害，对yarn和npm可以说是降维打击。那具体好在哪里呢？我们一起来看一下。
·2023-08-15 16:01

降维打击

大格局对小格局，是一种降维打击。得其大者，可以兼其小。格局大的人对格局小的人，就是一种“降维打击”。
雪儿_xue·2023-08-15 16:32

【Sklearn】基于线性判别法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

Excel可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 12:09

工大SCIR | 文本摘要简述

作者：哈工大SCIR博士生冯夏冲来自：哈工大SCIR1.简介随着互联网产生的文本数据越来越多，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，文本摘要便是其中一个重要的手段。
zenRRan·2023-08-15 10:40

付费阅读来了，开了，取关了!

在我看来，这是我们再一次被施压，是对我们这些小号降维打击一般的操作。
辰风日记·2023-08-15 06:27

系统三个特性学习心得

柒功老师讲的核心有三点：系统适应力，需要我们注意，建立自己多个反馈回路；这样有利于系统的升级系统的自组织：每个人都在发展中，要发现自己的特质，去发展自己的能力系统的层次性：逐步发展自己各项能力，尤其要形成在自己的领域，降维打击的能力我的心得
谢翀_7a91·2023-08-15 04:13

pytorch学习之---squeeze()和unsqueeze()函数功能及使用

首先这个squeeze单词啥意思：1.squeeze(1)和squeeze(-1)作用：两者的效果一样，都是给张量tensor降维，但不是啥张量都可以用这两个函数来降维，它只能降维一种情况下张量的维度。
海木石·2023-08-14 21:15

时间管理创客计划-提取

没有优势要创造优势条件一：降维打击人无我有，用高打低，给一个投降的理由（学生证，宝妈自拍的优惠）条件二：建立权威即时不行，也不要说出来场面失控时自己掌握话语权永远在挑别人的刺但也永远给别人台阶下条件三：
海有时间刘叔·2023-08-14 20:58

主题模型分析-【LDA】

主题模型分析的典型代表就是本篇文章将要介绍的隐含迪利克雷分布，也就是LDA。假设我们有一个文档或者新闻的集合，我们想将他们分类为主题。
释怀°Believe·2023-08-14 14:12

基于python的pca实现(附代码)

前段时间根据项目需要，了解了PCA的降维方法，现将自己的心得与代码记录下来。本文主要从python代码的实现入手，对理论知识剖析较少。
mmf827950280·2023-08-14 13:01

主成分分析(PCA)-Python代码

主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。算法的具体步骤如下：1）对向量X进行去中心化。2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或者1。
晗儿～sir·2023-08-14 13:30

传统机器学习

2019-06-23PCA主成分分析法PrincipleComponentsAnalysis逻辑清晰，入门理解一下：深入了解一下十大经典机器学习算法之一：PCA算法简单实例理解一下：PCA降维实例分析是一种降维手段
aaa小菜鸡·2023-08-14 09:36

线性判别分析LDA原理总结

转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6244265.html在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对降维算法PCA做了总结。
魏榆小生·2023-08-14 04:23

LDA主题建模——基于鸿星尔克微博热搜评论

目录项目背景项目步骤一、评论数据准备二、使用步骤1.将评论以日为单位合并2.导包3.TF-IDF提取关键词4.Word2Vec词向量训练5.LDA模型评估指标与最佳主题数的选取三、结果可视化和分析项目背景在
二元方程·2023-08-13 22:55

lda主题模型困惑度_LDA主题建模中主题数的确定——基于困惑度与主题一致性

LDA主题建模中主题数的确定——基于困惑度与一致性前言1.首先是导入包2.分词3.复杂性和一致性4.绘制Perplexity-Coherence-Topic折线图5.依据困惑度和一致性评价结果进行主题建模前言最近在
Yutin俞廷·2023-08-13 22:55
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