LVS负载均衡群集之NAT模型第23页

7个VS Code大模型AI插件，编程如虎添翼

大家好，在编程领域，效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说，拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。VSCode插件正是这样一种强大的辅助，能够帮助提升工作效率，让开发者在面对编程挑战时更加从容不迫。本文将介绍7个实现快速编码的VSCodeAI插件。1GitHubCopilot安装链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNa

python慕遥·2024-09-12 04:47

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

设计模式与软考试题之职责链模式

2007年下半年软件设计师考试下午试题最后一题考查职责链模式（责任链模式），原题如下：【全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试2007年下半年软件设计师下午试卷】注：当年试题五、试题六和试题七三选一，试题六为C++版，试题七为Java版。试题六阅读以下说明和C++代码，将应填入（n）处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】已知某企业的采购审批是分级进行的，即根据采购金额的不同由不同层次的主管人

LoveLion·2024-09-12 03:45

Java设计模式（二十二）行为型- 备忘录模式 Memento Pattern（史上最全备忘录模式）与使用场景以及优缺点

特征：“后悔药”备忘录模式的主要角色如下：发起人（Originator）角色：记录当前时刻的内部状态信息，提供创建备忘录和恢复备忘录数据的功能，实

刘了个刘·2024-09-12 03:45

用提问来认知和深度沟通

2、遂古之初，谁传道之？上下未形，何由考之？3、“苏格拉底式”的提问一般有四层：“这是什么意思？”“为什么？”“所以呢？”“还有别的可能吗？”4、真正的智慧，是“自知其无知”。所知越多，问题就越多。

二月春风66·2024-09-12 03:32

spring boot 之自动装配

前言在最初接触spring的时候，还是使用xml进行装配，我记得很清楚，当时分别配置了spring-dao.xml,spring-service.xml,spring-controller.xml。然后把所有需要用到的扫包，注入bean，以及配置，全都一股脑的塞进xml中，虽然出发点很好，不用在java代码中硬编码了，但是xml的可读性并不是很好，那阵子，真是痛苦的要命。正文后来逐渐的接触到了sp

luckyHarry4·2024-09-12 03:31

做人，应学会换位思考

做人学会换位思考，我认为归根结底呢，就是学会善解人意，避免做事情太武断，做出一些伤害别人的事情，学会换位思考，为我们以后的人生之

与梦同行·2024-09-12 03:23

JVM是什么？

一、java内存模型在JDK1.8之前，它是分为线程共享和线程私有的，在线程共享的部分分为堆区和方法区；在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。

.suki...·2024-09-12 02:09

【JVM】Java内存分配与回收：深入理解Java内存管理

基础知识JVM内存模型：JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（MethodArea）和程序计数器（ProgramCounter）。堆（Heap）：存储对象实例和数组。

逐星ing·2024-09-12 02:08

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

Redis 管道(Pipeline)是什么？有什么用？

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

程序猿ZhangSir·2024-09-12 02:07

使用WAF防御网络上的隐蔽威胁之反序列化攻击

什么是反序列化反序列化是将数据结构或对象状态从某种格式转换回对象的过程。这种格式通常是二进制流或者字符串（如JSON、XML），它是对象序列化（即对象转换为可存储或可传输格式）的逆过程。反序列化的安全风险反序列化的安全风险主要来自于处理不受信任的数据源时的不当反序列化。如果应用程序反序列化了恶意构造的数据，攻击者可能能够执行代码、访问敏感数据、进行拒绝服务攻击等。这是因为反序列化过程中可能会自动触

白帽学子·2024-09-12 02:07

走进来和走出去

佛说，人有贪嗔痴三毒，也许这是人通往梦想的路上，必须克服的人性之恶吧。或许，每个

有拖延症的胖子·2024-09-12 02:42

ReactNative 常用开源组件

WebStormReactNative的代码模板插件,包括:1.组件名称2.Api名称3.所有StyleSheets属性4.组件属性https://github.com/virtoolswebplayer

2401_84875852·2024-09-12 02:35

冬之袄

冬之袄如今的我己能体会春有百花秋有月，夏有凉风冬有雪。懂得四时各有各的美，各有各的缺点。且也慢慢学会了如何与四季好好相处，不去与大自然相对抗。小时候是不懂这些的，喜欢得纯粹，讨厌得也单纯。

写故事的R·2024-09-12 02:02

读《左传》之一百零三

初，平王之东迁也，辛有適伊川，见被发而祭于野者，曰：“不及百年，此其戎乎！其礼先亡矣。” 秋，秦、晋迁陆浑之戎于

俭是宝·2024-09-12 02:01

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

计算机毕业论文基于Python实现的仓库库存管理系统进销存储系统

文末获取联系目录一、项目介绍二、开题报告三、截图四、源码获取一、项目介绍计算机毕业设计python毕设项目之python仓库库存管理系统-IT实战课堂_哔哩哔哩_bilibili计算机毕业设计python

IT实战营官方·2024-09-12 01:01

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

《随园诗话》学习笔记五百五十二

彭希涑孝廉之妻顾韫玉，亦能诗，早卒。《咏白燕》云：“

飞鸿雪舞·2024-09-12 01:07

标签一之精油爱好者

你的特长是什么，你有什么特长，这好像是从小被问到大的问题，但是目前为止，我好像依然是毫无特长，对于别人的态度不应该是我在意的点，但对于自己行走的三十年时光而言，有点对不住的是自己没有标签似乎单调乏味了点开始第一个标签精油爱好者(✪✪)

馨琴lng·2024-09-12 01:36

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

他十岁出家为僧，擅长狂草，所书《自叙帖》被誉为“第一草书”！

实在是一篇情愫奔腾激荡，“泼墨大写意”般的抒情之作，值得与朋友分享之。怀素是湖南人，怀素书法以草书最为著名，一手草书狂傲于天下。

中华书画博览·2024-09-12 01:57

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

西城花事

为不负春光，不留遗憾，便带上父母妻女，往十堰城郊的黄龙镇壹号生态园出发，一赏春之好处。一路车流滚滚，行至目的地时，两个偌大的停车厂已

望穿一池秋水·2024-09-12 01:54

郑英老师《教育，向美而生•美好教师的三重境界》

大学问家王国维先生在《人间词话》说：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里

长弓引·2024-09-12 01:21

OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么？

SIMT（单指令多线程）与SIMD（单指令多数据）在架构上的主要区别体现在以下几个方面：执行单元的组织方式：SIMD：采用的是多数据流架构，即同一条指令同时作用于多个数据元素。这种架构特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。SIMT：采用的是多线程架构，即同一条指令由多个线程并行执行。每个线程可以有不同的分支行为和执行路径，从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息：SIMD：向软件公开SIMD宽度（

糯米宝宝·2024-09-12 01:57

细说区块链共识机制之DAG

提到DAG，大家对它的看法是褒贬不一，相对于其他的共识机制也更具有争议性。就目前而言，关于DAG的区块链项目有艾欧塔，纳诺等等。传统区块链上，新发布的区块会加入到原有的最长的链上面，并且以所有的节点都认为最长的链为准，依次无限延伸。而DAG中每个新加入的单元不仅仅只加入到长链区块，而是加入之前的所有区块。假设当你发布新的交易的时候，前面有两个有效区块，那么你的区块会主动同时链接到前面两个区块之中。

正版江湖走马·2024-09-12 01:45

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

ASCII码

为了方便信息交换，美国国家标准学会ANSI（AmericanNationalStand

Zhangci］·2024-09-12 00:22

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

pythongui入门实例大全详细教程全_python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例

python简单进阶之GUI：PySimpleGUI案例雁陎•2020年04月23日Loading...请注意，本文编写于217天前，最后修改于217天前，其中某些信息可能已经过时。

weixin_39779739·2024-09-12 00:52

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

2021-10-03

南无羌佛《世法哲言》浅释（二十四）慧海之库与物质之仓是为反量也，慧库无为转无量，多用之反增之。物仓储存乃无常，施之减之，故无为乃大，大在无量，无常乃微，微在消然。

心心向善·2024-09-12 00:11

【盘点】《后宫甄嬛传》智商排行榜TOP5，第一名居然是他？

第五名、端妃有自知之明，知道自己的实力不能与华妃抗衡，从不与华妃硬碰硬。多年来深居简出，明哲保身，等待机会，伺机而动。自从遇到甄嬛，就看出甄嬛能够助她报仇，开始制造机会

大鼻涕甩袖汤·2024-09-12 00:10

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。

天阑的芋头·2024-09-12 00:50

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

孩子要不要上幼小衔接补习班？听听资深幼教老师怎么说……

我们都知道“授之以鱼不如授之以渔。”小孩子要上小学好比要去打鱼，你担心他捞不到鱼吃会饿死，于是给他很多很多的鱼，而不教他打鱼的技巧。上小学之前就给他灌输太多的知识，知识永远也学不完，然而学

梨李·2024-09-12 00:06

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS