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Layers
tf.keras.
layers
.TextVectorization层介绍及自定义分词器
tf.keras.utils.register_keras_serializable('my_package')defmysplit(inputs):returntf.strings.split(inputs)input3=tf.keras.
layers
.Input
会发paper的学渣
·
2023-01-12 16:24
tensorflow2.x
NLP
推荐
tensorflow
用于一维序列(1D)的SE Block的Tensorflow实现
模块或者称为SEnetdefSE_Block(input_tensor,ratio=16):input_shape=K.int_shape(input_tensor)squeeze=tf.keras.
layers
.GlobalAveragePooling1D
Ben出没冇注意
·
2023-01-11 20:52
工具学习使用
tensorflow
深度学习
python
速成Spring Boot:#3 创建
Layers
(2) : Data Access Layer
源码链接,建议使用VSCode的Gitlens或其它可视化软件(如SourceTree)查看GitLog,有助于理解说明三秋的数据库、LeetCode数据库专题都是用MySQL,干脆直接一周速成MySQL拿来用吧(•̀ω•́)y文档https://spring.io/guides/gs/accessing-data-mysql/关联到本地数据库首先配置src/main/resources/下的ap
哈利宇轩张
·
2023-01-10 16:41
java
mysql
spring
数据库
spring
boot
pyGAT源码阅读
layers
.GraphAttentionLayer.
数学工具构造器
·
2023-01-09 17:34
GNN
L1正则化、L2正则化以及dropout正则化的keras实现
0.001)是指该层权重矩阵每个系数都会使网络总损失增加0.001*weight_coefficient_value#由于这个惩罚项只在训练时添加,因此这个网络的训练损失会比测试损失大很多model.add(
layers
.Dense
轻羽羽
·
2023-01-09 10:30
Keras深度学习笔记
paddle 基础函数 loss 函数
(1)bpr_loss:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/
layers
_cn/bpr_loss_cn.html(2
京城王多鱼
·
2023-01-09 05:32
paddle
LSTM时间序列预测
定义训练过程注意的点:单步预测,输出只取lstm最后一步;预测过程中上一步的输出作为下一步的输入关于lstm模型rnn=nn.LSTM(10,20,2)(input_size,hidden_size,num_
layers
Bruce-XIAO
·
2023-01-08 10:37
【机器学习】
lstm
pytorch
深度学习
bert 生成文本句向量
1.bert模型结构all_encoder_
layers
:经过transformer_model函数返回每个block的结果,即对应bert的12个Transformer层sequence_output
shlhhy
·
2023-01-08 00:09
bert
使用 Kears 实现ResNet-34 CNN
fromfunctoolsimportpartialimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasDefaultConv2D=partial(keras.
layers
.Conv2D
看到我你要笑一下
·
2023-01-07 20:13
机器学习
机器学习
深度学习
python
使用Tensorflow2.0中keras版本模型训练小案例
importtensorflowastfimportnumpyasnp#一、构建模型inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))x=tf.keras.
layers
.Dense(64
小鹿~
·
2023-01-07 11:56
TensorFlow
2.0
框架
keras
tensorflow
深度学习
Tensorflow2.0 keras版本模型训练使用样本加权和类别加权(可运行代码案例)
importtensorflowastfimportnumpyasnp#构建模型defget_uncompiled_model():inputs=tf.keras.Input(shape=(32,),name='digits')x=tf.keras.
layers
.Dense
小鹿~
·
2023-01-07 11:56
TensorFlow
2.0
框架
keras
深度学习
tensorflow
解决 from tensorflow.keras import datasets,
layers
, optimizers报错的问题, SGD没有apply_gradients
首先我的tensorflow-gpu版本是2.0.0解决方法:fromtensorflow_core.python.kerasimportdatasets,
layers
问题描述:我是条看视频的时候,有这样一句代码
青峰不长存
·
2023-01-07 10:04
tensorflow
深度学习
caffe中新增自己的激活函数层_C++实现
事实上这个新层为激活函数层三、实现的方法思路(1)任何一个层都可以被继承,然后进行重写函数(2)尽量确保要实现的功能是否必须要自己写,不然尽量用已有的层,每一个层在caffe/include/caffe/
layers
ForeverYang2015
·
2023-01-07 04:55
caffe
caffe新增自己的激活函数层
forward() takes 2 positional arguments but 3 were given
使用nn.Sequential()定义的网络,只接受单输入例如:self.backbone=nn.Sequential(nn.lstm(input_size=20,hidden_size=40,num_
layers
沐辰光
·
2023-01-06 22:36
深度学习
python
人工智能
问题AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
File"D:\anaconda3\envs\python37\lib\site-packages\keras\engine\network.py",line1230,inload_weightsf,self.
layers
Liang_xj
·
2023-01-06 18:57
环境问题
python
tensorflow
开发语言
Keras自定义层函数
使用keras时候经常会自定义一些函数,而Keras由于封装的过于完整,所以需要利用Lambda函数自定义写层函数导入相关库fromkerasimportbackendasKfromkeras.
layers
.coreimportLambda
weixin_37545020
·
2023-01-06 15:28
Tensorflow
keras
深度学习
机器学习
keras非线性回归的实现和小结
其中的公有属性包括
layers
、inputs、outputs,能够以Python列表的形式返回模型信息[9]:keras有非常简易的使用“套路”:获取数据->创建模型->添加层(模型搭建)->连接层(编译模型
丶码小白不秃头
·
2023-01-06 11:23
机器学习
非线性回归
keras
机器学习
深度学习
tensorflow.keras的导入问题
以及获得代码自动补全的功能尝试方法翻了下网上基本3种方法#1stfromtensorflow.python.keras.layersimportDense#2ndimporttensorflowDense=tensorflow.keras.
layers
.Dense
aaaaaaze
·
2023-01-06 11:50
Path2DL
python
pycharm
tensorflow
keras
tensorflow2 保存模型
__author__='LXY'importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,
layers
,optimizers
Ranbo桑
·
2023-01-06 08:24
人工智能的日常
python
tensorflow
关于pytorch中LSTM的参数及输入数据的维度问题
RNN网络结构的变种,在此记录记录一下关于LSTM的参数和输入维度问题:1,pytorch中的LSTM的参数:model=torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_
layers
米斯特鱼
·
2023-01-06 05:17
lstm
pytorch
深度学习
深度学习 python 脚本实现 keras mninst 数字识别 预测端 code
importnumpyimportskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDropoutfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.
layers
.convolution
weixin_30838921
·
2023-01-05 21:52
人工智能
python
【Multi-NN】解析参考:Numpy手写的多层神经网络
t.csdn.cn/xtvYV解析参考:Numpy手写多层神经网络前言提供成品代码文件文件获取:文件结构:1.预处理的数据preprocess.py2、独热编码onehot.py3、核心抽象core.py4、网络层.
layers
5
大气层煮月亮
·
2023-01-05 20:02
#
阿良的Python算法
#
数学家的numpy
#
numpy手撕神经网络
神经网络
python
机器学习
NLP分类常用模型(三):bert 提取特征 + 全连接tf.
layers
.dense()
bert提取句向量特征:frombert_serving.clientimportBertClient#message这个表示一个batch_size(cporch)数据def_get_message_text(self,message):all_tokens=[]#msg是某一句话formsginmessage:msg_tokens=[]fortinmsg.get("tokens"):text=
这个冬天有点冷
·
2023-01-05 19:40
人工智能
tensorflow
自然语言处理
深度学习
tensorflow
机器学习
数据挖掘
tensorflow 1.X版本 与2.X版本的区别 sparse_categorical_crossentropy损失函数踩雷
X版本的tensorflow是有Input层的#CreatetheStudentModelstudent=keras.Sequential([keras.Input(shape=(28,28,1)),
layers
.Conv2D
逆夏11111
·
2023-01-05 11:23
深度学习
pytorch
lstm
深度学习
【tensorflow2.x】使用 wgan-gp 生成 mnist 手写数字
__init__()self.fc=tf.keras.Sequential([tf.keras.
layers
.Dense(128,activation='relu'),t
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~
·
2023-01-04 13:38
深度学习
python
机器学习
tensorflow
深度学习
python
GAN
计算机视觉
【强化学习】tensorflow2.0构造DDPG训练LunarLanderContinuous-v2
fromtensorflow.kerasimportoptimizers,
layers
,models,lossesfromcollectionsimportdequeimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportrandomimportgymimportcopy
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~
·
2023-01-04 13:08
强化学习
深度学习
python
深度学习
机器学习
python
【TensorFlow 2.0】使用 tensorflow.keras 进行线性回归
使用tensorflow.keras进行线性回归1.加载数据2.可视化数据3.创建模型4.开始训练5.使用训练好的模型进行预测6.完整源代码附录1.关于全连接层[`tf.keras.
layers
.Dense
码猿小菜鸡
·
2023-01-03 12:45
人工智能
python
单纯分享
tensorflow
机器学习
神经网络
线性回归
keras
PaddlePaddle入门06:猫狗分类
fluid.nets.simple_img_conv_pool(input=img,filter_size=5,num_filters=20,pool_size=2,pool_stride=2,act='relu')conv_pool_1=fluid.
layers
.batch
道友去往何处
·
2023-01-03 11:55
PaddlePaddle
paddlepaddle
分类
PaddlePaddle入门03:使用Fluid进行单机训练
神经网络简介网络结构模型参数配置模型结构importpaddleImportpaddle.fluidasfluid#input层image=fluid.
layers
.data(name='pixel',
道友去往何处
·
2023-01-03 11:25
PaddlePaddle
paddlepaddle
paddlefluid
入门
Paddle Fluid编程入门
PaddleFluid的整体架构组网模块模型表达与优化训练模块服务器预测移动端预测PaddleFluid的使用基本概念layer:表示一个独立计算的逻辑,通常包含一个或多个operator,
layers
.relu
道友去往何处
·
2023-01-03 11:24
PaddlePaddle
paddlepaddle
paddle
fluid
深度学习
入门
【目标检测】|yolov6 结构代码分析
_init__():self.backbone,self.neck,self.detect=build_network(config,channels,num_classes,anchors,num_
layers
rrr2
·
2023-01-03 09:33
目标检测
目标检测
深度学习
人工智能
tensorflow04
Himmelblau函数优化手写数字问题importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,
layers
非畅6 1
·
2023-01-03 09:24
人工智能
深度学习
resnet50特征图分辨率和通道数的变化
resnet50构建的核心代码如下,注释内容说明了特征图分辨率和通道数的变化情况def__init__(self,block,
layers
,num_classes=1000):self.inplanes
qq_37025073
·
2023-01-02 15:51
resnet
Conv2d
深度学习
pytorch
记录在mmsegmentation框架里写代码跑实验时出现的bug
sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis1这种是尺寸没对上,用input.shape和targe.shape把尺寸弄清楚,我缺的是通道那一维,用torch.unsqueeze(input,1)就行了2.KeyError:‘
layers
Stdleohao
·
2023-01-02 09:51
实验
bug
深度学习
pytorch
mmsegmentation
rnn简单实现
输入hello目标输出ohlol定义一些数据importtorchimportnumpybatch_size=1num_
layers
=1#一层rnninput_size=4hidden_size=4seq_len
伤残的记忆
·
2023-01-01 19:08
Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.
layers
.BatchNormalization
标准化输入/激活函数tf.keras.
layers
.BatchNormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.001,center=True,scale=True
早起学习晚上搬砖
·
2023-01-01 15:53
Tensorflow2
深度学习
python
神经网络
Python TensorFlow报错ImportError: cannot import name ‘BatchNormalization‘解决方法
本文主要介绍Python中,使用TensorFlow时,执行fromkeras.
layers
.normalizationimportBatchNormalization报错ImportError:cannotimportname'BatchNormalization'from'keras.
layers
.normalization
weixin_42098295
·
2023-01-01 15:22
tensorflow
python
人工智能
ImportError: cannot import name ‘LayerNormalization‘ from ‘tensorflow.python.keras.
layers
.normalizat
软件背景windowsx64tensorflow2.7.0keras2.7.0python3.9.0pycharm2020.1x64问题出现首先,当时是通过pycharm中的终端和cmd中的命令来反复下载各种2.0版以上的tensorflow,以及相应的cpu和gpu等。一开始,之前莫名下载好了tensorflow,(但因为pycharm中对某个函数标黄,以为有问题,就把tensorflow删了。
percation
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2023-01-01 15:51
人工智能
tensorflow
keras
python
人工智能
程序报错如下:ImportError: cannot import name ‘BatchNormalization‘
1、问题描述,导入pyhton库的时候,报错如下:ImportError:cannotimportname'BatchNormalization'from'keras.
layers
.normalization
Clownorange
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2023-01-01 15:20
笔记
python
Python中tensorflow Import使用错误集合
cannotimportname‘BatchNormalization’from'keras.
layers
.normalization’错误拉取一份代码,报错cannotimportname‘BatchNormalization
小黄瓜要编程
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2023-01-01 15:19
Python
开发通用
机器学习
python
keras
batch
ImportError:cannot import name ‘BatchNormalization‘ from ‘tensorflow.python.keras.
layers
‘
ImportError:cannotimportname‘BatchNormalization’from‘tensorflow.python.keras.
layers
’ImportError:cannotimportname
小奶冰
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2023-01-01 15:47
tensorflow
python
keras
解决cannot import name ‘activations‘ from ‘keras.
layers
‘
其实解决这类bug问题,我不想直接告诉大家一个快速解决的方法,我想传授的是自己摸索的一种方法。下面是我没有安装transformer,直接把transformer直接从github上面下载再来,放到项目文件里了,然后直接运行就会出现下面的问题。fromkeras.layersimportLayer,Add,activations,DropoutImportError:cannotimportnam
data-master
·
2023-01-01 09:29
keras
深度学习
tensorflow
Faster RCNN网络源码解读(Ⅶ) --- RPN网络代码解析(中)RegionProposalNetwork类解析
rpn_function.py)二、代码解析2.1RegionProposalNetwork类2.1.1初始化函数__init__2.1.2正向传播过程forward2.1.3concat_box_prediction_
layers
Courage2022
·
2023-01-01 07:01
目标检测
人工智能
计算机视觉
使用keras为什么accuracy一直为0_TF2 4.Keras模型训练
回调函数:inputs=tf.keras.Input(shape=(32,))#(batch_size=32,数据维度32),shape为改成接受的数据的维度x=tf.keras.
layers
.Dense
weixin_39769740
·
2022-12-31 14:39
【深度学习笔记(十四)】之Tensorflow2构建多层感知机网络并训练,测试
老规矩–妹妹镇楼:一.Tensorflow2构建网络以及训练,测试流程使用tf,keras,datasets获取数据集并预处理使用tf.keras,Model和tf.keras.
layers
搭建模型训练模型
开发小鸽
·
2022-12-31 11:30
#
深度学习
tensorflow
深度学习
神经网络的“引擎”:基于梯度的优化
文章目录神经网络的训练过程随机梯度下降链式求导:反向传播算法神经网络的训练过程这是一个全连接层的定义:network.add(
layers
.Dense(512,activation='relu',input_shape
SuperWiwi
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2022-12-31 09:17
人工智能
使用matlab进行深度学习
除了拖动层进行搭建,还可自己写代码搭建:
layers
=[imageInputLayer([28281])%输入层,1个通道,像素为28×28c
meihuaabc
·
2022-12-30 13:50
matlab
深度学习
tensorflow 1.0 学习:用CNN进行图像分类
tensorflow升级到1.0之后,增加了一些高级模块:如tf.
layers
,tf.metrics,和tf.losses,使得代码稍微有些简化。
weixin_34095889
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2022-12-30 11:34
人工智能
数据库
python
TF-tf.keras.
layers
.Embedding
tf.keras.
layers
.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform',embeddings_regularizer
哎呦-_-不错
·
2022-12-30 11:26
#
TF
Embedding
tf.keras.
layers
.Embedding实现共享embedding
背景使用feature_column可以非常方便的实现shared_embeddingtf.feature_column.shared_embedding_columns(shared_column_list,iembedding_size)但是换成keras后,没有相应的接口。查找资料,实现了共享embedding核心代码fromkeras.layersimportInput,Embedding
飞奔的帅帅
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2022-12-30 11:55
tensorflow入门
sharedembedding
共享Embedding
keras实现
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