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Layers
深度学习实战01-卷积神经网络(CNN)实现Mnist手写体识别
tf.test.gpu_device_name()))2.导入数据#导入数据importtensorflowastffromtensorflow.python.kerasimportdatasets,
layers
Lvcx
·
2022-10-01 07:03
Python深度学习
深度学习
cnn
python
keras Conv2D参数详解
Conv2Dclasstf.keras.
layers
.Conv2D(filters,kernel_size,strides=(1,1),padding="valid",data_format=None,
koala_cola
·
2022-10-01 07:47
Vulkan学习(一):Vulkan环境搭建(Windows)&官方教程--(Base code & Instance & Validation
layers
)
目录前言Vulkan相关资源地址:Vulkan安装:Vulkan教程环境相关Vulkan示例相关Vulkan教程学习笔记Vulkan程序的基本结构initWindow(GLFW)initVulkanmainLoopcleanupVulkan建议:Validationlayers(验证层)完整代码:前言 接触图形也有一段时间了,也差不多玩明白GoogleFIlament引擎。虽然苹果抛弃了Open
七Du°C糊涂
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2022-09-30 12:10
图形
vulkan
Unity Mecanim动画系统 之 动画层(
Layers
)和 动画遮罩(Avatar Mask)的简单使用
UnityMecanim动画系统之动画层(
Layers
)和动画遮罩(AvatarMask)的简单使用目录UnityMecanim动画系统之动画层(
Layers
)和动画遮罩(AvatarMask)的简单使用一
仙魁XAN
·
2022-09-28 07:56
基础
Unity
Unity
Mecanim
动画系统
动画层
动画遮罩
深度学习面试题
卷积输出大小计算(简化型)2.3,理解边界效应与填充padding参考资料三,深度学习框架的张量形状格式四,Pytorch、Keras的池化层函数理解4.1,torch.nn.MaxPool2d4.2,keras.
layers
.MaxPooling2D
不不不不行
·
2022-09-28 07:20
深度学习
mapbox使用教程
文章目录mapbox前期准备创建,显影,删除图层,图层样式
layers
-type常用类型sources-type常用类型地图创建点地图创建图片、图标地图创建文字标注(标题)地图创建面,线给指定图层添加自定义弹出框地图创建容器绘制
跳跳的小古风
·
2022-09-28 01:10
javascript
前端
css3
mapbox
SSD目标检测算法生成8732个先验框
参考链接:睿智的目标检测23——Pytorch搭建SSD目标检测平台参考链接:参考源代码:ssd_
layers
.pyfrom__future__importdivisionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.initasinitfromtorch.autogradimportFunctionfromtorch.autogradimportVari
敲代码的小风
·
2022-09-27 07:10
Tensorflow(二十九) —— 卷积神经网络(CNN)
Tensorflow(二十九)——卷积神经网络(CNN)1.
layers
.BatchNormalization2.实战1.
layers
.BatchNormalizationimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers
CyrusMay
·
2022-09-21 15:56
深度学习(神经网络)专题
python
深度学习
tensorflow
人工智能
算法
软件工程应用与实践(10)-Open3D ML(1)
后面将对与Open3D-ML相关的python-open3d-ml-tf-python-
layers
中的代码进行分
qq_45807222
·
2022-09-11 07:44
python
tensorflow2从入门到精通——DCGAN算法实现
__init__()self.Generator=tf.keras.models.Sequential([#生成器网络
layers
.Dense(7*7*256),
layers
.BatchNormalization
小陈phd
·
2022-09-10 07:58
tensorflow
tensorflow
深度学习
keras
【TensorFlow】Seq2Seq模型的代码实现 & attention机制
TRG_TRAIN_DATA='/path/to/data/train.zh'#目标语言输入文件CHECKPOINT_PATH='/path/to/seq2seq_ckpt'HIDDEN_SIZE=1024NUM_
LAYERS
CC‘s World
·
2022-09-06 07:17
TensorFlow
神经网络
python
tensorflow
深度学习
tensorflo之keras高层接口
tf.kearas.
layers
中提供了大量常见神经网络的类:全连接层、激活函数层、池化层、卷积层、循环神经网络层。调用__call__函数完成前向计算(前向计算的逻辑自动保存于__call__中)。
Michael_Flemming
·
2022-09-05 19:44
tensorflow学习
keras
深度学习
python
tensorflow-CNN识别不同物体图像
识别不同物体图像这个是技术文档中经典的一个案例,对不同的图像的类别进行分类导入TensorFlowimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,
layers
翼达口香糖
·
2022-09-03 07:49
笔记
卷积
神经网络
深度学习
计算机视觉
人工智能
Pytorch 中 LSTM 和 LSTMCell 的区别
LSTM的官方文档在这里在例子中:LSTM函数的参数为输入特征向量的长度input_size=10、隐藏层向量的长度hidden_size=20、隐藏层的数量num_
layers
=2;输入input的维度是时间
cnhwl
·
2022-08-30 07:06
Pytorch
pytorch
lstm
深度学习
【Geron-机器学习实战】学习笔记 3-卷积神经网络 CNN的基本介绍
概念影响前向计算的所有可能输入区域称为感受野填充(padding)是在输入高宽两侧填充,通常为0,控制输出形状的减少量步幅(stride)是卷积核每次滑动的大小,使得输出形状成倍减少conv_valid=keras.
layers
.Conv2D
RainyMacondo
·
2022-08-24 18:13
我的深度学习日记
深度学习
神经网络
图像处理
循环神经网络实现文本情感分类之Pytorch中LSTM和GRU模块使用
LSTM和GRU模块使用1.1LSTM介绍LSTM和GRU都是由torch.nn提供通过观察文档,可知LSTM的参数,torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_
layers
IT之一小佬
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2022-08-21 07:49
自然语言处理
深度学习
自然语言处理
pytorch
循环神经网络
深度学习03——手写数字识别实例
梯度计算与优化2.4循环2.5完整代码1.利用Tensorflow自动加载mnist数据集importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,
layers
Top Secret
·
2022-08-16 17:19
深度学习
深度学习
tensorflow
python
基于感知机的手写体识别
fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.
layers
.coreimportDense
无尽的沉默
·
2022-08-15 07:21
keras
深度学习
深入剖析多层双向LSTM的输入输出
目录一、前言二、符号约定三、LSTM的参数四、LSTM的输入五、LSTM的输出最后一、前言本文将结合官方文档并以seq2seq模型为例全面展示在多层(num_
layers
>=2)双向(bidirectional
péripatéticien
·
2022-08-15 07:45
Deep
Learning
#
Natural
Language
Processing
lstm
深度学习
pytorch
Unity 人形动画、动画切割、Animator
CreateFormThisModel创建骨骼Mapping:Muscles&Settings复制骨骼切割动画人物与地面的接触状态BasedUpon:BasedUpon(atStart):混合树Animator-
Layers
Keicyyy
·
2022-08-13 10:44
unity
unity3d
TensorFlow 2.9的零零碎碎(四)-模型的输入
目录使用tf.keras.
layers
.Input使用input_shape参数所谓模型的输入Python环境3.8。代码调试都用的PyCharm。
天边一坨浮云
·
2022-08-12 07:26
#
TensorFlow
tensorflow
人工智能
python
深度学习笔记(2)--slim框架
今天我发现一个tensorlfow框架--slim它包装了一些基本的tensorflow的操作:比如说卷积:
layers
=sli.conv2d(self.X,num_outputs=32,kernel_size
zhao9642
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2022-08-09 09:43
深度学习杂记
深度学习实战01-卷积神经网络(CNN)实现Mnist手写体识别
tf.test.gpu_device_name()))2.导入数据#导入数据importtensorflowastffromtensorflow.python.kerasimportdatasets,
layers
Lvcx
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2022-08-05 20:27
Python深度学习
深度学习
cnn
python
YOLOv7——论文简述
(1)更好地适配移动端(2)关注训练过程的优化,而不增加推理成本(3)plannedre-parameterizedmodel,用梯度传播路径的概念分析了适用于不同网络中
layers
gongyuandaye
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2022-07-24 13:03
深度学习
深度学习
神经网络
YOLOv7
深度学习一:手写数字识别(MNIST)
引入Python库:fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,models,
layers
导入数据集:mnist=datasets.mnist
追梦少年ML
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2022-07-23 17:39
深度学习
深度学习
python
pytorch
关于keras中的Reshape用法
目录keras中的Reshapekeras自带tensorflow中的reshape函数keras.
layers
.Reshape方法keras中的Reshapekeras自带fromkeras.layersimportReshapelayer
·
2022-07-15 16:22
神经网络高阶技巧2--采用CuDNNLSTM,别再用LSTM了!
CuDNNLSTM与LSTM都是keras.
layers
里的实现lstm的单元。那么二者有什么区别呢?CuDNNLSTM肯定是只能用在GPU下,但是LSTM也是可以用在GPU下的啊。
ssswill
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2022-07-13 07:34
DL
CuDNNLSTM
LSTM
Tensorflow(三十) —— ResNet
Tensorflow(三十)——ResNetimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#定义一个basicblockclassBasicBlock(keras.
layers
.Layer
CyrusMay
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2022-07-11 11:42
深度学习(神经网络)专题
python
深度学习
tensorflow
算法
人工智能
PyTorch实现基于RNN的正弦波形下一段波形的预测
importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum_time_steps=50input_size=1hidden_size=16num_
layers
心️升明月
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2022-07-09 07:21
机器学习
pytorch
深度学习
RNN
时间序列预测
TensorFlow2.0如何轻松地输出中间层结果
方法如下:layer1=tf.keras.
layers
.Dense(30)layer2=tf.keras.
layers
.Dense(50)...layer5=tf.keras.
layers
.Dense
qq_903012463
·
2022-07-09 07:43
tensorflow应用
tensorflow
深度学习
【深度学习】GCN的dgl官方代码解读
GCNLayer组成classGCN(nn.Module):def__init__(self,g,in_feats,#输入特征维度n_hidden,#隐藏层特征维度n_classes,#输出维度(分类个数)n_
layers
逍遥de鱼
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2022-07-04 07:13
深度学习
pytorch
python
python深度学习tensorflow卷积层示例教程
目录一、旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d参数:二、1.0版本中的卷积函数:tf.
layers
.conv2d定义参数:示例更复杂一点的一、旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d
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2022-06-29 18:57
Caffe卷积神经网络视觉层Vision
Layers
及参数详解
目录引言1、Convolution层:2、Pooling层3、LocalResponseNormalization(LRN)层4、im2col层引言所有的层都具有的参数,如name,type,bottom,top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe卷积神经网络数据层及参数本文只讲解视觉层(VisionLayers)的参数,视觉层包括Convolution,Pooling
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2022-06-29 12:58
TensorFlow 2.2.0-rc0,这次更新让人惊奇!
AI编辑:我是小将刚刚谷歌在TensorFlow开发者峰会上发布了TensorFlow2.2版,2.2版本有很多地方的更新,我觉得可能两点会让大家欣喜若狂:1.增加同步BN层同步BN层tf.keras.
layers
.experimental.SyncBatchNormalization
视学算法
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2022-06-29 08:41
Photoshop-图层相关概念-LayerComp-
Layers
-移动旋转复制图层-复合图层
文章目录1.简介2.图层相关概念2.1.LayerComp2.2.LayerComps2.3.
Layers
2.4.LayerSet2.5.LayerSets3.范例3.1.设置激活图层3.2.设置图层样式
插件开发
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2022-06-28 19:42
PS插件开发
Photoshop
图层相关概念
LayerComp
Layers-移动旋转复制图层
复合图层
【PyTorch 05】神经网络代码结构
目录1.搭建神经网络torch.nn.Module的使用2.卷积操作nn.functional.Conv2d(二维卷积)3.卷积层(Convolution-
Layers
)torch.nn.Conv2d4
ECCUSXR
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2022-06-27 07:51
Pytorch
pytorch
神经网络
深度学习
记录李宏毅机器学习的FiZZ BUZZ程序代码问题——TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: ‘units‘
记录李宏毅机器学习的FiZZBUZZ程序代码问题——TypeError:init()missing1requiredpositionalargument:‘units’李宏毅老师给的参考代码如下:fromkeras.
layers
.normalizationimportBatchNormalizationfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.
layers
weixin_42943494
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2022-06-18 07:02
笔记
深度学习
python
机器学习
基于Pytorch实现LSTM(多层LSTM,双向LSTM)进行文本分类
LSTM原理请看这:点击进入LSTM:nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_
layers
=1,nonlinearity=tanh,bias=True,batch_first
#苦行僧
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2022-06-13 07:37
NLP
LSTM
NLP
深度学习
文本分类
RNN详解及 pytorch实现
RNN()里面的参数有input_size表示输入xt的特征维度hidden_size表示输出的特征维度num_
layers
表示网络的层数nonlinearity表示选用的非线性激活函数,默认是‘tanh
骑蜗牛前行
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2022-06-10 07:49
深度学习pytorch
基于CNN的图像识别(Tensorflow)
基于CNN的图像识别基于CNN的图像识别CNN相关基础理论卷积神经网络概述卷积神经网络三大核心概念TensorFlow2.0APItf.keras.Sequentialtf.keras.
layers
.Conv2Dtf.keras.
layers
.MaxPool2Dtf.keras.
layers
.Flatten
暴风雨中的白杨
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2022-06-05 11:11
机器学习
cnn
tensorflow
深度学习
深度学习之基于卷积神经网络实现服装图像识别
1.导入所需库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,
layers
,modelsfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense
starlet_kiss
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2022-05-31 07:58
机器学习
CNN
深度学习
神经网络
神经网络的基本组成之卷积层(Conv Layer)&& 利用 Pytorch 搭建神经网络 && 空洞卷积对比普通卷积
图1卷积网络中的
layers
目录(1)卷积层(2)本文章设计的函数列表,以及函数的参数解读(3)代码示例(4)空洞卷积(1)卷积层卷积本是分析数学中的一种运算,在深度学习中使用的卷积运算通常是离散的。
Flying Bulldog
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2022-05-27 20:34
Pytorch_python
搭建神经网络
pytorch
神经网络
深度学习
python
cnn
PyTorch中的循环神经网络(RNN+LSTM+GRU)
Pytorch中的RNN参数详解rnn=nn.RNN(*arg,**kwargs)(1)input_size:输入xtx_txt的维度(2)hidden_size:输出hth_tht的维度(3)num_
layers
马苏比拉米G
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2022-05-27 07:54
Pytorch
Effective Receptive Field (ERFs)
importtorchfromtorchimportnnfromtorchvision.utilsimportmake_gridfromtorch.nnimportinitimportmatplotlib.pyplotaspltclassModel(nn.Module):def__init__(self,num_
layers
这是个问题
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2022-05-26 16:45
LSTM在MATLAB中的应用
[XTrain,YTrain]=japaneseVowelsTrainData;%导入训练数据
layers
=[...sequenceInputLayer(12)lstmLayer(100,'OutputMode
瀶
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2022-05-25 02:44
lstm
matlab
深度学习
Three.js控制物体显示与隐藏的方法
本文会讲解一下Three.js控制物体显示与隐藏的方法,主要包括以下几种方式:visible属性;
layers
属性。下面会分别通过简单的例子介绍下上述几个方式的简单使用方法和一些它们之间的区别。
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2022-05-22 22:54
前端three.js
卫星图像识别系统-tensorflow项目
主要代码model=tf.keras.Sequential()#顺序模型model.add(tf.keras.
layers
.C
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2022-05-15 15:31
win10环境下配置detectron2报错:\nvcc.exe‘ failed with exit code 1解决办法
Windows10+Pytorch1.10.0+CUDA11.1环境下配置detectron2遇到如下问题:E:/python/PycharmProject/detectron2/detectron2/
layers
溪午不闻钟_
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2022-05-13 17:38
深度学习
python
深度学习
ImportError: cannot import name LayerNormalization from tensorflow.python.keras.
layers
.normalization
问题:导入库时出现错误:ImportError:cannotimportname'LayerNormalization'from'tensorflow.python.keras.
layers
.normalization
张小懒君
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2022-05-13 07:21
软件安装记录
tensorflow
python
keras
tensorflow学习笔记_网络模型搭建
tensorflowAPItf.keras搭建网络步骤:1.import2.train,test3.model=tf.keras.models.SequentialFlatten把数据转成一维数组tf.keras.
layers
.Flatten
晨舟亦兴
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2022-05-13 07:19
tensorflow初学
tensorflow
网络
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